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眼科医生是治疗眼疾的医生,即眼科医生。研究表明,医生和人工智能可以共同改善眼部护理。

AI,它代表一个 rtificial 我 ntelligence,继续快速发展。它正在加速疾病诊断。事实上,人工智能有时可以比医生更准确地诊断。今天的医疗专业人士和研究人员表示,技术可能很快就会取代医生目前正在执

人工智能其算法大致与眼科医生诊断为糖尿病视网膜病变。糖尿病性视网膜病变是一种常见的糖尿病眼病。

在这项最新研究中,研究小组想要确定新的计算机辅助系统还能做些什么。它可以做多,比如简单地诊断疾病吗?

他们想开发一种新的计算机辅助系统,可以解释AI(算法)的诊断。他们开发的新系统不仅提高了眼科医生的诊断准确性,而且提高了算法的准确性。

根据美国眼科学会的新闻稿:

“超过2900万美国人患有糖尿病,并且有患糖尿病视网膜病变的风险,这是一种可能致盲的眼病。人们通常不会注意到他们在疾病早期阶段的视力变化。“

“但随着病情的发展,糖尿病视网膜病变通常会导致视力下降,在许多情况下无法逆转。这就是为什么糖尿病患者每年都要进行筛查非常重要的原因。“

“不幸的是,放映的准确性可能会有很大差异。一项研究发现,内科医生,糖尿病专家和医疗居民的错误率为49%。“

当AI’解释’其预测时,避免陷阱
人工智能的最新进展可能有助于改善糖尿病视网膜病变筛查的可及性。准确性可能也会提高。但是,AI如何在眼科医生办公室或其他临床环境中工作尚不清楚。

根据先前关于计算机辅助诊断的研究,一些筛选者过度依赖该机器。这导致重复机器所犯的错误。它也导致对它的依赖不足并且放弃了准确的预测。

帮助眼科医生阅读算法的预测
为了测试他们的理论,作者开发了两种类型的帮助来帮助医生阅读算法的预测:

等级:算法预测的证据强度从1到5。
等级+热图:他们使用热图增强了评分系统。它测量了图像中每个像素对算法预测的贡献。
研究人员要求眼科医生 – 一名视网膜培训专家,四名视网膜专家,四名普通眼科医生和一名在美国境外接受培训的人 – 在三分之一的条件下阅读每一张图片:仅有成绩,等级+热图,或无需帮助。

在一份新闻稿中,美国眼科学会写道:

“这两种类型的援助都提高了医生的诊断准确性。它还提高了他们对诊断的信心。但改善的程度取决于医生的专业水平。“

“没有帮助,一般眼科医生的准确性明显低于算法,而视网膜专家并不比算法准确得多。在一般眼科医生的帮助下,眼科医生可以匹配但不超过模型的准确性,而视网膜专家则开始超出模型的性能。

AI可以帮助眼科医生更准确地诊断

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