1.本发明涉及检测仪器技术领域，尤其是涉及一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置。
背景技术：2.分层现象是指水与有机溶液组成的混合液，在放置的过程中，由于水和有机溶液的密度不同，会分离成浓度不同的两相，且两相之间有明显间隔，从而分出上层与下层。
3.在布洛芬连续化生产过程中，傅克液与水通过一定比例构成傅克水解液，傅克水解液经过一定时间的搅拌，再于分相容器内静置。由于水与傅克液的密度不相同，使得傅克水解液在分相容器内分出两相，即水相与料相。然而，傅克水解液中的傅克液与水的比例出现失衡，会导致傅克水解液在分相容器中出现反相现象，即水、料反相，从而扰乱后续工艺的正常进行，耽误生产。目前，生产车间还在使用人工观察视镜的方法，来获得傅克水解液分相容器内分相状况，该方法会造成人工资源的浪费，也不能及时发现反相现象。因此，亟需提供一种布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，检测傅克水解液分相容器内分相状况，及时发现反相现象，保证生产工艺的稳定性，提高生产效率。
技术实现要素：4.本发明的目的是提供一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，可有效检测傅克水解液分相容器内分相情况，及时发现反相现象，及时排除工艺故障，降低工艺损失。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，包括安装机构、图像采集机构、图像分析机构以及报警机构，
6.所述图像采集机构通过安装机构垂直安装于傅克水解液分相容器的顶部，所述图像采集机构与图像分析机构电连接，所述图像分析机构包括输入模块、电源模块、图像处理分析模块以及输出模块，所述输入模块、所述图像处理分析模块、所述输出模块以及图像采集机构均与所述电源模块电连接，所述图像采集机构与所述输入模块相连接，所述输入模块与所述图像分析处理模块相连接，所述图像分析处理模块内置有训练好的机器视觉模型，所述图像分析处理模块通过输出模块与所述报警机构相连接。
7.优选的，所述安装机构为安装法兰，所述安装法兰圆周分布有用于安装固定的螺纹孔。
8.优选的，所述图像采集机构包括补光灯、防护罩以及工业相机，所述工业相机设置于安装法兰的一侧且穿过所述安装法兰的圆心过孔与所述输入模块电连接，所述工业相机设置于所述防护罩内，所述防护罩安装于所述安装法兰的一侧，所述防护罩为半球形且外侧设置有疏水疏油防腐层，若干所述补光灯设置于防护罩与所述螺纹孔之间的安装法兰上且圆周分布，所述补光灯为耐腐蚀led，所述补光灯和所述工业相机均与所述电源模块电连接。
9.优选的，所述报警机构包括数据传输线和工业控制器，所述工业控制器通过数据传输线与所述图像分析处理模块相通讯。
10.优选的，通过已有的正常分相的图像数据对机器视觉模型进行训练得到训练好的机器视觉模型。
11.因此，本发明采用上述结构的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，具有以下有益效果：
12.(1)、通过安装法兰将图像采集机构垂直安装于傅克水解液分相容器的顶部，且安装法兰上设置有补光灯，同时设置有疏水疏油的防护罩，保证在光线较弱和环境恶劣的密闭容器采集的图像的可靠性。
13.(2)利用机器视觉技术处理采集到的图像信息，将图像信息输入至图像分析处理模块的机器视觉模型中，对傅克水解液分相容器内的水解液状态进行识别分类，判断当前分相容器内是否出现反相现象，若出现反相现象，将反相警告信息通过数据传输线输出至工业控制器进行报警，及时发现反相现象，使人工可以第一时间内排除工艺故障，将工艺损失降低到最小。
14.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
15.图1为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置结构示意图；
16.图2为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置底部结构示意图；
17.图3为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置安装结构示意图。
18.附图标记
19.1、安装法兰；2、防护罩；3、补光灯；4、工业相机；5、螺纹孔；6、图像分析机构；7、数据传输线；8、输入模块；9、电源模块；10、图像处理分析模块；11、输出模块。
具体实施方式
20.实施例
21.图1为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置结构示意图，如图所示，一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，包括安装机构、图像采集机构、图像分析机构以及报警机构。安装机构为安装法兰1，安装法兰1圆周分布有用于安装固定的螺纹孔5，安装法兰1通过螺栓与傅克水解液分相容器的法兰相连接，安装法兰1与傅克水解液分相容器的法兰之间设置有密封圈保证其密封性。图3为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置安装结构示意图，如图3所示，图像采集机构通过安装法兰1垂直安装于傅克水解液分相容器的顶部。
22.图2为本发明一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置底部结构示意图，如图2所示，图像采集机构包括补光灯3、防护罩2以及工业相机4。工业相机4设置于安装法兰1的一侧且穿过安装法兰1的圆心过孔与图像分析机构6电连接，将工业相机4采集到
的图像输入到图像分析机构6中进行识别。图像分析机构6包括输入模块8、电源模块9、图像处理分析模块10以及输出模块11，输入模块8、图像处理分析模块10、输出模块11、补光灯3以及工业相机4均与电源模块9电连接，为其提供电源。工业相机4设置于防护罩2内，防护罩2安装于安装法兰1的一侧，防护罩2为半球形且外侧设置有疏水疏油防腐层，保证工业相机4在恶劣环境下稳定工作，且傅克水解液分相容器内物质不易附着在防护罩上。补光灯3设置有四个，对四个补光灯3设置于防护罩2与螺纹孔5之间的安装法兰1上且圆周分布，补光灯为耐腐蚀led，保证在光线较弱的情况下，可以正常采集容器内的图像。
23.工业相机4与输入模块8相连接，输入模块8与图像分析处理模块10相连接，将实时采集到的图像数据输入到图像分析处理模块10，图像分析处理模块10内置有训练好的机器视觉模型，通过已有的正常分相的图像数据对机器视觉模型进行训练得到训练好的机器视觉模型。训练好的机器视觉模型对实时采集的图像数据进行识别分类。图像分析处理模块10通过输出模块11与报警机构相连接。报警机构包括数据传输线7和工业控制器(图中未画出)，工业控制器通过数据传输线7与图像分析处理模块10相通讯。当当前分相容器内出现反相现象，将反相警告信息通过数据传输线7输出至工业控制器进行报警，及时发现反相现象，使人工可以第一时间内排除工艺故障，将工艺损失降低到最小。
24.因此，本发明采用上述结构的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，可有效检测傅克水解液分相容器内分相情况，及时发现反相现象，及时排除工艺故障，降低工艺损失。
25.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本发明技术方案的精神和范围。
技术特征：1.一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，其特征在于：包括安装机构、图像采集机构、图像分析机构以及报警机构，所述图像采集机构通过安装机构垂直安装于傅克水解液分相容器的顶部，所述图像采集机构与图像分析机构电连接，所述图像分析机构包括输入模块、电源模块、图像处理分析模块以及输出模块，所述输入模块、所述图像处理分析模块、所述输出模块以及图像采集机构均与所述电源模块电连接，所述图像采集机构与所述输入模块相连接，所述输入模块与所述图像分析处理模块相连接，所述图像分析处理模块内置有训练好的机器视觉模型，所述图像分析处理模块通过输出模块与所述报警机构相连接。2.根据权利要求1所述的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，其特征在于：所述安装机构为安装法兰，所述安装法兰圆周分布有用于安装固定的螺纹孔。3.根据权利要求2所述的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，其特征在于：所述图像采集机构包括补光灯、防护罩以及工业相机，所述工业相机设置于安装法兰的一侧且穿过所述安装法兰的圆心过孔与所述输入模块电连接，所述工业相机设置于所述防护罩内，所述防护罩安装于所述安装法兰的一侧，所述防护罩为半球形且外侧设置有疏水疏油防腐层，若干所述补光灯设置于防护罩与所述螺纹孔之间的安装法兰上且圆周分布，所述补光灯为耐腐蚀led，所述补光灯和所述工业相机均与所述电源模块电连接。4.根据权利要求3所述的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，其特征在于：所述报警机构包括数据传输线和工业控制器，所述工业控制器通过数据传输线与所述图像分析处理模块相通讯。5.根据权利要求3所述的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，其特征在于：通过已有的正常分相的图像数据对机器视觉模型进行训练得到训练好的机器视觉模型。
技术总结本发明公开了一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，包括安装机构、图像采集机构、图像分析机构和报警机构，图像采集机构通过安装机构垂直安装于傅克水解液分相容器的顶部，图像采集机构与图像分析机构电连接，图像分析机构包括输入模块、电源模块、图像处理分析模块以及输出模块，图像采集机构与输入模块相连接，输入模块与图像分析处理模块相连接，图像分析处理模块内置有训练好的机器视觉模型，图像分析处理模块通过输出模块与报警机构相连接。采用上述结构的一种机器视觉布洛芬傅克水解液分层反相现象检测装置，可有效检测傅克水解液分相容器内分相情况，及时发现反相现象，及时排除工艺故障，降低工艺损失。降低工艺损失。降低工艺损失。
技术研发人员：徐啟蕾 庞衍硕 张方坤 朱兆友 王英龙 单宝明
受保护的技术使用者：青岛科技大学
技术研发日：2022.03.30
技术公布日：2022/7/5
