1.本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种目标用户分类方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.在房产销售过程中，由于对目标用户的推介规则要求多、推介过程固定，无法根据不同目标用户提供不同推介策略。因此，如何提供一种限制较少且适用范围高的目标用户分类方法成为了一个亟待解决的问题。
技术实现要素：3.本技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本技术提出一种目标用户分类方法，能够限制较少且分类灵活的对目标用户进行分类。
4.本技术还提出一种具有上述目标用户分类方法的目标用户分类装置。
5.根据本技术的第一方面实施例的目标用户分类方法，包括：
6.获取原始用户数据，
7.根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；
8.根据预设的推介人数据对所述自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；
9.根据所述推介匹配数据更新所述带访用户数据，得到初始用户池；
10.根据预设的保护时间，获取所述初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；
11.根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；
12.根据所述失效用户数据更新所述原始用户数据，并将所述有效用户数据纳入有效用户池。
13.根据本技术实施例的目标用户分类方法，至少具有如下有益效果：
14.本技术所提供的目标用户分类方法首先对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中，以对失效用户数据对应的用户进行相应的数据处理操作；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法能够有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行
再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据。
15.根据本技术的一些实施例，所述根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据，包括：
16.解析所述原始用户数据的带访人标签，得到第一目标数据和第二目标数据
17.根据所述带访信息对所述第一目标数据的带访人标签进行筛选，得到所述带访用户数据和第三目标数据；
18.将所述第二目标数据和第三目标数据纳入所述自访用户数据。
19.根据本技术的一些实施例，所述解析所述原始用户数据的带访人标签，得到第一目标数据和第二目标数据，包括：
20.解析所述原始用户数据，得到解析结果；
21.根据解析结果中所述带访人标签的存在状态，执行以下操作之一：
22.若所述解析结果中包含所述带访人标签，则将所述解析结果对应的所述原始用户数据纳入所述第一目标数据；
23.或者，
24.若所述解析结果中不包含所述带访人标签，则将所述解析结果对应的所述原始用户数据纳入所述第二目标数据。
25.根据本技术的一些实施例，所述保护时间包括第一保护时间，所述根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据，包括：
26.在所述第一保护时间后，对所述带访用户数据对应的到访状态进行查询，得到第一查询结果；
27.根据第一查询结果执行以下操作之一：
28.若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述有效用户数据；
29.或者，
30.若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为不存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述失效用户数据。
31.根据本技术的一些实施例，保护时间包括第二保护时间，所述若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为不存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述失效用户数据，包括：
32.获取所述失效用户数据中的目标用户数据；
33.根据所述第二保护时间获取所述目标用户数据的到访状态；
34.根据所述到访状态对所述目标用户数据进行筛选，得到筛选列表数据；其中所述筛选列表数据包括在所述第二保护时间内的所述到访状态为存在到访的所述目标用户数据；
35.根据所述筛选列表数据更新所述失效用户数据和所述有效用户数据。
36.根据本技术的一些实施例，所述方法还包括：
37.获取所述失效用户数据的所述带访信息和未到访时间；
38.根据所述带访信息和未到访时间，对所述失效用户数据进行筛选，得到第一筛选结果和第二筛选结果；
39.根据所述第一筛选结果更新所述自访用户数据；
40.根据所述第二筛选结果更新所述带访用户数据。
41.根据本技术的一些实施例，所述方法还包括：
42.将所述原始用户数据与所述推介人数据进行比对，得到比对结果；
43.根据所述比对结果更新所述原始用户数据和所述推介人数据。
44.根据本技术的第二方面实施例的目标用户分类装置，包括：
45.数据获取模块，用于获取原始用户数据；
46.第一筛选模块，用于根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；
47.匹配模块，用于根据预设的推介人数据对所述自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；
48.更新模块，用于根据所述推介匹配数据更新所述带访用户数据，得到初始用户池；
49.状态查询模块，用于根据预设的保护时间，获取所述初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；
50.第二筛选模块，用于根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；
51.分类模块，用于根据所述失效用户数据更新所述原始用户数据，并将所述有效用户数据纳入有效用户池。
52.根据本技术实施例的目标用户分类装置，至少具有如下有益效果：
53.本技术所提供的目标用户分类装置首先通过数据获取模块对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据第一筛选模块对原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过匹配模块，本装置根据预设的推介人数据将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而通过更新模块根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。通过状态查询模块，本装置可以根据预设的保护时间检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而通过第二筛选模块对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并通过分类模块700将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一装置，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据。进而提供一种限制较少，分类灵活且适用范围大的目标用户分类装置。
54.根据本技术的第三方面实施例的目标用户分类设备，包括：
55.存储器，以及，
56.与所述存储器通信连接的至少一个处理器；其中，
57.所述存储器存储有指令，所述至少一个处理器用于执行所述指令，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如本发明第一方面实施例所述的目标用户分类方法。
58.根据本技术实施例的目标用户分类设备，至少具有如下有益效果：本技术提供的目标用户分类设备包括存储器以及与存储器通信连接的至少一个处理器。其中存储器存储有指令，以使至少一个处理器执行指令时对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据，进而提供一种限制较少，分类灵活且适用范围大的目标用户分类方法。
59.根据本技术的第四方面实施例的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令用于使计算机执行如本发明第一方面实施例项所述的目标用户分类方法。
60.根据本技术实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：通过本技术提供的计算机可读存储介质，本技术可以使计算机执行计算机可读存储介质中存储的计算机可读指令，以对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据，进而提供一种限制较少，分类灵活且适用范围大的目标用户分类方法。
61.本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
62.下面结合附图和实施例对本技术做进一步的说明，其中：
63.图1为本技术实施例提供的目标用户分类方法的流程图；
64.图2为图1中步骤s120的具体流程图；
65.图3为图2中步骤s210的具体流程图；
66.图4为图1中步骤s160的具体流程图；
67.图5为图4中步骤s440的具体流程图；
68.图6为本技术实施例提供的目标用户分类方法的另一流程图；
69.图7为本技术实施例提供的目标用户分类方法的另一流程图；
70.图8为本技术实施例提供的目标用户分类装置的结构图；
71.附图标记：100、数据获取模块；200、第一筛选模块；300、匹配模块；400、更新模块；500、状态查询模块；600、第二筛选模块；700、分类模块。
具体实施方式
72.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
73.在本技术的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
74.在本技术的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
75.本技术的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本技术中的具体含义。
76.本技术的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
77.首先针对本技术中提出的几个名词进行解释：
78.自访用户：指在房产销售过程中未经推介人进行房产推介，自行到访的潜在用户。
79.带访用户：指在房产销售过程中经由推介人进行定向推介，伴随有带访信息的用户。
80.到访状态：指自访用户或者到访用户在初次推介后，在预定的时间内是否对推介信息进行确认。对推介信息的确认可以是再次进行房产咨询，也可以是再次对推介信息对
应的房产资源进行查验，不做限制。
81.下面参考图1描述根据本技术实施例的目标用户分类方法。
82.如图所示，根据本技术实施例的目标用户分类方法，包括：
83.步骤s110，获取原始用户数据；
84.步骤s120，根据带访信息筛选原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；
85.步骤s130，根据预设的推介人数据对自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；
86.步骤s140，根据推介匹配数据更新带访用户数据，得到初始用户池；
87.步骤s150，根据预设的保护时间，获取初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；
88.步骤s160，根据到访状态筛选带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；
89.步骤s170，根据失效用户数据更新原始用户数据，并将有效用户数据纳入有效用户池。
90.本技术所提供的目标用户分类方法首先对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中，以对失效用户数据对应的用户进行数据处理操作；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据。
91.参照图2，在一些实施例中，步骤s120包括：
92.步骤s210，解析原始用户数据的带访人标签，得到第一目标数据和第二目标数据；
93.步骤s220，根据带访信息对第一目标数据的带访人标签进行筛选，得到带访用户数据和第三目标数据；
94.步骤s220，将第二目标数据和第三目标数据纳入自访用户数据。
95.本发明所提供的目标用户分类方法可以解析原始用户数据中的带访人标签，得到包含带访人标签的第一目标数据和不包含带访人标签的第二目标数据；并通过对第一目标数据中的带访信息对第一目标数据中的带访人标签进行再次筛选，得到带访用户数护具和第三目标数据；根据第二用户数据和第三目标数据，本技术可以筛选出原始用户数据中不包含有效带访人标签的用户数据，并通过将第二用户数据和第三目标数据纳入自访用户数据，将原始用户数据筛选分为带访用户数据和自访用户数据。通过这一方法，本技术可以有效的对原始用户数据中全部用户对应的带访人标签和带访信息进行筛选，从而将原始用户数据进行分类，以实现对目标用户的分类。
96.在一些具体的实施例中，本方法预设有延期带访时间，在根据带访人标签对原始用户数据进行筛选，得到第一目标数据和第二目标数据之后，本方法根据预设的延期带访时间，对第一目标数据进行筛选。具体地，本方法在延期带访时间之后，获取第一目标数据的带访人标签，并根据延期带访时间之前，第一目标数据对应的用户的带访信息对第一目标数据进行筛选：当延迟带访时间内，第一目标数据对应的用户没有再次到访，则将没有再次到访的用户对应的第一目标数据标记为第三目标数据；当延迟带访时间之前，第一目标数据对应的用户的带访信息为存在到访，则将存在到访的用户对应第一目标数据标记为带访用户数据。通过这一方法，本技术可以有效的对原始用户数据中包含带访人标签的第一目标数据中，并对未再次到访的用户进行筛除，从而有效的提高本发明所提供的目标用户分类方法的分类精度。
97.参照图3，在一些实施例中，步骤s210包括：
98.步骤s310，解析原始用户数据，得到解析结果；
99.步骤s320，根据解析结果中带访人标签的存在状态，执行以下操作之一：
100.步骤s330，若解析结果中包含带访人标签，则将解析结果对应的原始用户数据纳入第一目标数据；
101.或者，
102.步骤s340，若解析结果中不包含带访人标签，则将解析结果对应的原始用户数据纳入第二目标数据。
103.本技术提供的目标用户分类方法可以对原始用户数据进行解析，得到原始用户数据中的用户信息，或者得到原始用户数据中的用户信息和带访人标签。当解析结果中包含带访人标签时，本方法将原始用数据纳入第一目标数据；当解析结果中不包含带访人标签，本方法将原始用户数据纳入第二目标数据。通过这一方法，本技术可以将原始用户数据的历史带访记录进行查询，并进行初步分类，得到曾经存在带访记录的第一目标数据和不存在带访记录的第二目标数据，能够有效的对原始用户数据进行分类。
104.参照图4，在一些实施例中，保护时间包括第一保护时间，步骤s160包括：
105.步骤s410，在第一保护时间后，对带访用户数据对应的到访状态进行查询，得到第一查询结果；
106.步骤s420，根据第一查询结果执行以下操作之一：
107.步骤s430，若第一查询结果为第一保护时间内的到访状态为存在到访，则将带访用户数据纳入有效用户数据；
108.或者，
109.步骤s440，若第一查询结果为第一保护时间内的到访状态为不存在到访，则将带访用户数据纳入失效用户数据。
110.本发明所提供的目标用户分类方法，可以在第一保护时间后对带访用户数据对应的到访状态进行查询，得到包含带访用户数据对应用户在第一保护时间内的到访状态的第一查询结果；并根据第一查询结果中的到访状态对带访用户数据进行分类。当第一查询结果为第一时间内到访状态为存在到访，则将带访用户数据纳入有效用户数据；或者，当第一查询结果为第一时间内到访状态为不存在到访，则将带访用户数据纳入失效用户数据。通过这一方法，本技术可以有效的对第一保护时间内带访用户数据对应的用户的到访状态进
行查询，从而通过到访状态筛选带访用户数据，以得到失效用户数据和有效用户数据，进而有效的初始用户池内的用户数据进行分类。
111.参照图5，在一些实施例中，保护时间包括第二保护时间，步骤s440包括：
112.步骤s510，获取失效用户数据中的目标用户数据；
113.步骤s520，根据第二保护时间获取目标用户数据的到访状态；
114.步骤s530，根据到访状态对目标用户数据进行筛选，得到筛选列表数据；其中筛选列表数据包括在第二保护时间内的到访状态为存在到访的目标用户数据；
115.步骤s540，根据筛选列表数据更新失效用户数据和有效用户数据。
116.本技术提供的目标用户分类方法，通过获取失效用户数据中的目标用户数据，可以根据第二保护时间再次获取目标用户数据的到访状态，并根据到访状态对目标用户数据进行再次筛选，得到第二保护时间内到访状态为存在到访的目标用户数据，以生成筛选列表数据。通过筛选列表数据，本方法可以更新失效用户数据和有效用户数据。具体地，本方法根据筛选列表数据对失效用户数据进行比对查询，得到失效用户数据内与筛选列表数据相同部分的用户数据并将相同部分的用户数据移除，以更新失效用户数据；并将筛选列表数据内的目标用户数据添加至有效用户数据中，以更新有效用户数据。在一些具体的实施例中，筛选列表数据内的目标用户数据均存在于失效用户数据，本方法可以将失效用户数据内，筛选列表数据部分对应的目标用户数据进行删除，得到更新后的失效目标数据；
117.参照图6，在一些实施例中，目标用户分类方法还包括：
118.步骤s610，获取失效用户数据的带访信息和未到访时间；
119.步骤s620，根据带访信息和未到访时间，对失效用户数据进行筛选，得到第一筛选结果和第二筛选结果；
120.步骤s630，根据第一筛选结果更新自访用户数据；
121.步骤s640，根据第二筛选结果更新带访用户数据；
122.本技术所提供的目标用户分类方法可以根据失效用户数据再次更新自访用户数据和带访用户数据。具体地，本方法可以获取失效用户数据的带访信息和未到访时间；当在未到访时间大于或者等于预设的未到访阈值，本方法得到第一筛选结果；当未到访时间小于预设的未到访阈值时，本方法得到第二筛选结果；并通过第一筛选结果更新自访用户数据，通过第二少选结果更新带访用户数据。其中，第一筛选结果包含未到访时间大于或者等于未到访阈值的失效用户数据，第二筛选结果包含未到访时间小于未到访阈值的失效用户数据。在一些其他的实施例中，本方法根据第一筛选结果内包含的失效用户数据对自访用户数据进行查询，当并将第一筛选结果内包含的失效用户数据添加至自访用户数据中，并删除添加后的自访用户数据中的相同的用户数据，从而实现对自访用户数据的更新；根据第二筛选结果内包含的失效用户数据对带访用户数据进行查询，当并将第二筛选结果内包含的失效用户数据添加至带访用户数据中，并删除添加后的带访用户数据中的相同的用户数据，从而实现对带访用户数据的更新。
123.参照图7，在一些实施例中，目标用户分类方法还包括：
124.步骤s710，将原始用户数据与推介人数据进行比对，得到比对结果；
125.步骤s720，根据比对结果更新原始用户数据和推介人数据。
126.本技术提供的目标用户分类方法可以通过比对原始用户数据和推介人数据，避免
推介人数据对应的推介人对自己进行带访以及推介导致的数据混乱。具体地，本方法将原始用户数据与推介人数据进行比对，得到比对结果，比对结果中包含原始用户数据与推介人数据中相同部分的用户信息；通过比对结果，本方法可以将用户信息与原始用户数据进行比对，以删除原始用户数据中与用户信息相同的数据部分；类似地，本方法将用户信息与推介人数据进行比对，以删除推介人数据中与用户信息相同的数据部分，有效避免房产推介过程中的数据混乱，从而高效的根据带访信息和推介人标签对原始用户数据进行分类。
127.第二方面，参照图8，本技术提供了一种目标用户分类装置，包括：
128.数据获取模块100，用于获取原始用户数据，
129.第一筛选模块200，用于根据带访信息筛选原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；
130.匹配模块300，用于根据预设的推介人数据对自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；
131.更新模块400，用于根据推介匹配数据更新带访用户数据，得到初始用户池；
132.状态查询模块500，用于根据预设的保护时间，获取初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；
133.第二筛选模块600，用于根据到访状态筛选带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；
134.分类模块700，用于根据失效用户数据更新原始用户数据，并将有效用户数据纳入有效用户池。
135.本技术所提供的目标用户分类装置首先通过数据获取模块100对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据第一筛选模块200对原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过匹配模块300，本装置根据预设的推介人数据将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而通过更新模块400根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。通过状态查询模块500，本装置可以根据预设的保护时间检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而通过第二筛选模块600对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并通过分类模块700将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一装置，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据。本技术实施例的目标用户分类装置的限制较少，分类灵活且适用范围大。
136.第三方面，本技术提供了一种目标用户分类设备，包括：
137.存储器，以及，
138.与存储器通信连接的至少一个处理器；其中，
139.存储器存储有指令，至少一个处理器用于执行指令，以使至少一个处理器执行指
令时实现如本发明第一方面实施例的目标用户分类方法。
140.本技术提供的目标用户分类设备包括存储器以及与存储器通信连接的至少一个处理器。其中存储器存储有指令，以使至少一个处理器执行指令时对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据，分类灵活且适用范围较大。
141.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，计算机可读指令用于使计算机执行如本发明第一方面实施例的目标用户分类方法。
142.通过本技术提供的计算机可读存储介质，本技术可以使计算机执行计算机可读存储介质中存储的计算机可读指令，以对包含全部用户信息的原始用户数据进行抓取，并根据原始用户数据中的带访信息对获取到的全部原始用户数据进行筛选，得到原始用户数据中包含带访信息的带访用户数据，和不包含带访信息的自访用户数据。通过预设的推介人数据，本方法将不包含带访信息的自访用户数据进行推介人匹配，得到包含推介人数据的推介匹配数据，从而根据推介匹配数据对带访用户数据进行更新，得到初步数据处理后的初始用户池。根据预设的保护时间，本方法可以检测初始用户池内带访用户数据对应用户在保护时间内的到访状态，从而对带访用户数据对应的用户当前用户状态进行初步筛选，将带访用户数据分为失效用户数据和有效用户数据，并将失效用户数据更新至原始用户数据中；还可以将有效用户数据纳入有效用户池，进而对有效用户数据相匹配的推介人进行进一步的结算酬金等操作步骤。通过这一方法，本技术有效的对全部待处理的原始用户数据的带访信息进行筛查，并对没有推介人数据的自访用户数据进行匹配，从而将全部原始用户数据进行处理更新，得到包含带访信息的初始用户池，从而根据保护时间对初始用户池内的用户数据进行再次筛选，得到有效用户数据和失效用户数据，分类灵活且适用范围较大。
143.上面结合附图对本技术实施例作了详细说明，但是本技术不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本技术宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
技术特征：1.目标用户分类方法，其特征在于，包括：获取原始用户数据；根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；根据预设的推介人数据对所述自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；根据所述推介匹配数据更新所述带访用户数据，得到初始用户池；根据预设的保护时间，获取所述初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；根据所述失效用户数据更新所述原始用户数据，并将所述有效用户数据纳入有效用户池。2.根据权利要求1所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据，包括：解析所述原始用户数据的带访人标签，得到第一目标数据和第二目标数据；根据所述带访信息对所述第一目标数据的带访人标签进行筛选，得到所述带访用户数据和第三目标数据；将所述第二目标数据和所述第三目标数据纳入所述自访用户数据。3.根据权利要求2所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述解析所述原始用户数据的带访人标签，得到第一目标数据和第二目标数据，包括：解析所述原始用户数据，得到解析结果；根据解析结果中所述带访人标签的存在状态，执行以下操作之一：若所述解析结果中包含所述带访人标签，则将所述解析结果对应的所述原始用户数据纳入所述第一目标数据；或者，若所述解析结果中不包含所述带访人标签，则将所述解析结果对应的所述原始用户数据纳入所述第二目标数据。4.根据权利要求1所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述保护时间包括第一保护时间，所述根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据，包括：在所述第一保护时间后，对所述带访用户数据对应的到访状态进行查询，得到第一查询结果；根据第一查询结果执行以下操作之一：若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述有效用户数据；或者，若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为不存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述失效用户数据。5.根据权利要求4所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述保护时间包括第二保护时间，所述若所述第一查询结果为所述第一保护时间内的所述到访状态为不存在到访，则将所述带访用户数据纳入所述失效用户数据，包括：获取所述失效用户数据中的目标用户数据；
根据所述第二保护时间获取所述目标用户数据的到访状态；根据所述到访状态对所述目标用户数据进行筛选，得到筛选列表数据；其中所述筛选列表数据包括在所述第二保护时间内的所述到访状态为存在到访的所述目标用户数据；根据所述筛选列表数据更新所述失效用户数据和所述有效用户数据。6.根据权利要求1至5任一项所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述失效用户数据的所述带访信息和未到访时间；根据所述带访信息和未到访时间，对所述失效用户数据进行筛选，得到第一筛选结果和第二筛选结果；根据所述第一筛选结果更新所述自访用户数据；根据所述第二筛选结果更新所述带访用户数据。7.根据权利要求1至5任一项所述的目标用户分类方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述原始用户数据与所述推介人数据进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果更新所述原始用户数据和所述推介人数据。8.目标用户分类装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取原始用户数据；第一筛选模块，用于根据带访信息筛选所述原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；匹配模块，用于根据预设的推介人数据对所述自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；更新模块，用于根据所述推介匹配数据更新所述带访用户数据，得到初始用户池；状态查询模块，用于根据预设的保护时间，获取所述初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；第二筛选模块，用于根据所述到访状态筛选所述带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；分类模块，用于根据所述失效用户数据更新所述原始用户数据，并将所述有效用户数据纳入有效用户池。9.目标用户分类设备，其特征在于，包括：存储器，以及，与所述存储器通信连接的至少一个处理器；其中，所述存储器存储有指令，所述至少一个处理器用于执行所述指令，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的目标用户分类方法。10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的目标用户分类方法。
技术总结本申请公开了一种目标用户分类方法、装置、设备及存储介质。属于数据处理领域。本申请的目标用户分类方法包括：获取原始用户数据，根据带访信息筛选原始用户数据，得到自访用户数据和带访用户数据；根据预设的推介人数据对自访用户数据进行匹配，得到推介匹配数据；根据推介匹配数据更新带访用户数据，得到初始用户池；根据预设的保护时间，获取初始用户池内的带访用户数据对应的到访状态；根据到访状态筛选带访用户数据，得到失效用户数据和有效用户数据；根据失效用户数据更新原始用户数据，并将有效用户数据纳入有效用户池，从而提供一种灵活且适用范围大的目标用户分类方法。种灵活且适用范围大的目标用户分类方法。种灵活且适用范围大的目标用户分类方法。
技术研发人员：傅敦镖
受保护的技术使用者：佛山市大迈信息科技有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/7/5
