1.本技术属于信息监测技术领域，尤其涉及一种舆情监测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术：2.随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，以深入人们的日常生活。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。如何针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行计算机监测，就需要网络舆情监测系统去完成。网络舆情监测系统有以下几个方面热点识别能力、倾向性分析与统计、主题跟踪、趋势分析、突发事件分析、报警系统等等。现有技术中的舆情监测系统的分析能力较差。
技术实现要素：3.本技术实施例提供了一种舆情监测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，可以解现有技术中舆情监测系统的分析能力较差的技术问题。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种舆情监测方法，包括：获取目标网络信息；监测所述目标网络信息中的话题信息；对所述话题信息进行情感分析，得到情感分析结果；基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息。
5.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取目标网络信息，包括：获取待处理网络信息；剔除所述待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。
6.在第一方面的一种可能的实现方式中，监测所述目标网络信息中的话题信息，包括：对所述目标网络信息进行分词，得到待处理词语；剔除所述待处理词语中的非目标词语，得到目标词语；筛选出所述待处理词语中的关键词；利用预设规则对所述关键词进行聚类，得到关键词集合；根据所述关键词集合形成对应的话题信息。
7.在第一方面的一种可能的实现方式中，基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息之后，还包括：确定所述话题信息对应的事件；将所述事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。
8.在第一方面的一种可能的实现方式中，
第二方面，本技术实施例提供了一种舆情监测装置，包括：获取模块，用于获取目标网络信息；监测模块，用于监测所述目标网络信息中的话题信息；分析模块，用于对所述话题信息进行情感分析，得到情感分析结果；生成模块，用于基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息。
9.在第二方面的一种可能实现的方式中，所述获取模块，包括：获取单元，用于获取待处理网络信息；第一剔除单元，用于剔除所述待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。
10.在第二方面的一种可能实现的方式中，所述监测模块，包括：分词单元，对所述目标网络信息进行分词，得到待处理词语；第二剔除单元，用于剔除所述待处理词语中的非目标词语，得到目标词语；筛选单元，用于筛选出所述待处理词语中的关键词；聚类单元，用于利用预设规则对所述关键词进行聚类，得到关键词集合；形成单元，用于根据所述关键词集合形成对应的话题信息。
11.在第二方面的一种可能实现的方式中，所述舆情监测装置，还包括：确定模块，用于确定所述话题信息对应的事件；预测模块，用于将所述事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。
12.第三方面，本技术实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
13.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本技术实施例中，通过获取目标网络信息，监测目标网络信息中的话题信息，对话题信息进行情感分析，得到情感分析结果，基于情感分析结果生成舆情监测报警信息。可见，本技术将舆情监测系统与事件图谱相结合，利用现有事件的热点纤细，倾向性分析、趋势分析、突发事件分析以及提出报警等等信息构建事件知识图谱，为后续相似事件发展提供一些信息支撑，提高舆情检测的分析能力。
附图说明
14.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
15.图1是本技术实施例提供的舆情监测方法的流程示意图；图2是本技术实施例提供的舆情监测装置的结构示意图；图3是本技术实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
16.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
17.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
18.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
19.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0020]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0021]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0022]
下面将通过具体实施例对本技术实施例提供的技术方案进行介绍。
[0023]
参见图1，为本技术实施例提供的舆情监测方法的流程示意图，作为示例而非限定，该方法可以应用于服务器，该方法可以包括以下步骤：步骤s101，获取目标网络信息。
[0024]
具体应用中，获取目标网络信息，包括：步骤s201，获取待处理网络信息。
[0025]
示例性地，利用爬虫技术对各大新闻评论、bbs论坛、博客、播客、微博、聚合新闻(rss)、新闻跟帖及转帖等等进行7
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24h的及时更新，快速获得相关的网络信息，掌握网民对于当前各大时事的动态。
[0026]
步骤s202、剔除待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。
[0027]
其中，非目标网络信息包括多html的一些标签、少量的非文本内容或者表情包等非文字信息。
[0028]
可以理解的是，剔除待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息实际上是对信息进行预处理。
[0029]
示例性地，剔除待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息包括：（1）网站新闻的爬取，需要处理爬下来的内容中有很多html的一些标签或者少量的非文本内容需要进行删除。
[0030]
（2）各大新闻评论以及跟帖信息需要进行表情包等非文字信息的处理。由于网络表情包的发展，网民有时在发表个人看法时会增加相应的表情包来表示自己此刻的心情，或者利用某种大家心照不宣的表情暗号来达到反讽的目的，例如添加几个狗头，表示狗头保命。因此在信息处理时可以将网上非自制表情包含义转换成相关中文含义，在文本信息处理时将相应表情包转换为相关文字。对于用户使用表情是自制或者使用频次较少的数据进行积累，当频次达到一定阈值后人为介入，不断提高表情包和文字对应的信息库，更加充分了解网民看法。
[0031]
步骤s102，监测目标网络信息中的话题信息。
[0032]
具体地，监测目标网络信息中的话题信息，包括：步骤s301，对所目标网络信息进行分词，得到待处理词语。
[0033]
示例性地，将标题和文本的内容进行分词。
[0034]
步骤s302，剔除待处理词语中的非目标词语，得到目标词语。
[0035]
其中，非目标词语是指非名词的词语，例如一些自定义的无意义名词或者停用词。
[0036]
可以理解的是，需要去掉非名词的词语，去掉一些自定义的无意义名词（像“今，今天”，“时候”等）去掉停用词（像“的”，“了”等）。
[0037]
步骤s303，筛选出待处理词语中的关键词。
[0038]
示例性地，利用tf-idf获取标题和新闻内容中的关键词步骤s304，利用预设规则对关键词进行聚类，得到关键词集合。
[0039]
其中，预设规则是当天新闻进行聚类、两天内新闻进行聚类、三天内新闻聚类、一周内新闻聚类，也可根据不同新闻的周期性进行不同的设置。
[0040]
示例性地，利用各个新闻的关键词进行聚类；针对新闻聚类的原则时：当天新闻进行聚类、两天内新闻进行聚类、三天内新闻聚类、一周内新闻聚类，也可根据不同新闻的周期性进行不同的设置，例如娱乐新闻一般在三天内热度就会有所下降，但是灾难性新闻一般会有持续上升的时间因此话题性会不断提升，到某一峰值后才会有所下降，从而得到关键词集合。
[0041]
步骤s304，根据关键词集合形成对应的话题信息。
[0042]
可以理解的是，当该新话题相关的评论量，阅读量和转发量以及单位时间内的评论量，阅读量和转发量达到某一个阈值时，将关键词集合形成对应的话题信息。
[0043]
步骤s103，对话题信息进行情感分析，得到情感分析结果。
[0044]
示例性地，当一个话题产生时网民均会发表相应的看法，因此需要对网民针对该话题相关新闻的言论进行分析，是呈现积极的态度、消极的态度或者保持中立的态度。当一个正义或者正能量的事情发生时，多数网民保持积极的态度是可取的，若与之相反则需要提示预警，可能有人误导网民等行为发生。
[0045]
步骤s104，基于情感分析结果生成舆情监测报警信息。
[0046]
示例性地，根据上述步骤可以检测得到新话题以及话题的网民情感信息，因此需要该信息判定发布舆情报警信息的等级。主要分为新话题产生时、新话题的评论量，阅读量和转发量以及单位时间内的数据信息、网名情绪的方向等等，利用各个不同信息的阈值出发不同的报警体系，让工作人员能够及时做出相关相应。
[0047]
优选的，基于情感分析结果生成舆情监测报警信息之后，还包括：
步骤s401，确定所话题信息对应的事件。
[0048]
步骤s402，将所事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。
[0049]
其中，事理图谱是以“事件”为核心的新一代动态知识图谱，结构上具有抽象概念本体层和实例等多层结构；构成上包括静态实体图谱和动态事件逻辑图谱两部分；功能上注重描述事件及实体在时空域上的丰富逻辑事理关系(顺承、因果、反转、条件、上下位、组成等)；应用上可通过抽象、泛化等技术实现类人脑的知识建模、推理与分析决策。
[0050]
可以理解的是，利用已有话题事件的发展趋势构建相应的事理图谱，为后续舆情监测的发展趋势提供可能以及相关处理提供支撑。
[0051]
可选的，构建事理图谱需要对已有事件的行为抽取总结出事件描述，为提高事理图谱的准确性和有效性，本技术优先采用利用人工的方式进行构建。
[0052]
优选的，当一个话题的热度过后，需要对其进行总结，进而不断优化各个舆情监测报警方法步骤，提升整个系统的性能。
[0053]
本技术实施例中，通过获取目标网络信息，监测目标网络信息中的话题信息，对话题信息进行情感分析，得到情感分析结果，基于情感分析结果生成舆情监测报警信息。可见，本技术将舆情监测系统与事件图谱相结合，利用现有事件的热点纤细，倾向性分析、趋势分析、突发事件分析以及提出报警等等信息构建事件知识图谱，为后续相似事件发展提供一些信息支撑，提高舆情检测的分析能力。
[0054]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0055]
对应于上文实施例所述的方法，图2示出了本技术实施例提供的舆情监测装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0056]
参照图2，该装置包括：获取模块21，用于获取目标网络信息；监测模块22，用于监测所述目标网络信息中的话题信息；分析模块23，用于对所述话题信息进行情感分析，得到情感分析结果；生成模块24，用于基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息。
[0057]
在一种可能实现的方式中，所述获取模块，包括：获取单元，用于获取待处理网络信息；第一剔除单元，用于剔除所述待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。
[0058]
在一种可能实现的方式中，所述监测模块，包括：分词单元，对所述目标网络信息进行分词，得到待处理词语；第二剔除单元，用于剔除所述待处理词语中的非目标词语，得到目标词语；筛选单元，用于筛选出所述待处理词语中的关键词；聚类单元，用于利用预设规则对所述关键词进行聚类，得到关键词集合；形成单元，用于根据所述关键词集合形成对应的话题信息。
[0059]
在一种可能实现的方式中，所述舆情监测装置，还包括：
确定模块，用于确定所述话题信息对应的事件；预测模块，用于将所述事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。
[0060]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0061]
图3为本技术实施例提供的服务器的结构示意图。如图3所示，该实施例的服务器3包括：至少一个处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器30上运行的计算机程序32，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
[0062]
所述服务器3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该服务器可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是服务器3的举例，并不构成对服务器3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0063]
所称处理器30可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (digital signal processor，dsp)、专用集成电路 (application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列 (field-programmable gate array，fpga) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0064]
所述存储器31在一些实施例中可以是所述服务器3的内部存储单元，例如服务器3的硬盘或内存。所述存储器31在另一些实施例中也可以是所述服务器3的外部存储设备，例如所述服务器3上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card, smc），安全数字（secure digital, sd）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述服务器3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0065]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0066]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0067]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0068]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0069]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0070]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0071]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0072]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。
技术特征：1.一种舆情监测方法，其特征在于，包括：获取目标网络信息；监测所述目标网络信息中的话题信息；对所述话题信息进行情感分析，得到情感分析结果；基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息。2.如权利要求1所述的舆情监测方法，其特征在于，所述获取目标网络信息，包括：获取待处理网络信息；剔除所述待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。3.如权利要求1所述的舆情监测方法，其特征在于，监测所述目标网络信息中的话题信息，包括：对所述目标网络信息进行分词，得到待处理词语；剔除所述待处理词语中的非目标词语，得到目标词语；筛选出所述待处理词语中的关键词；利用预设规则对所述关键词进行聚类，得到关键词集合；根据所述关键词集合形成对应的话题信息。4.如权利要求1所述的舆情监测方法，其特征在于，基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息之后，还包括：确定所述话题信息对应的事件；将所述事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。5.一种舆情监测装置，其特征在于，该装置包括：获取模块，用于获取目标网络信息；监测模块，用于监测所述目标网络信息中的话题信息；分析模块，用于对所述话题信息进行情感分析，得到情感分析结果；生成模块，用于基于所述情感分析结果生成舆情监测报警信息。6.如权利要求5所述的舆情监测装置，其特征在于，所述获取模块，包括：获取单元，用于获取待处理网络信息；第一剔除单元，用于剔除所述待处理网络信息中非目标网络信息，得到目标网络信息。7.如权利要求5所述的舆情监测装置，其特征在于，所述监测模块，包括：分词单元，对所述目标网络信息进行分词，得到待处理词语；第二剔除单元，用于剔除所述待处理词语中的非目标词语，得到目标词语；筛选单元，用于筛选出所述待处理词语中的关键词；聚类单元，用于利用预设规则对所述关键词进行聚类，得到关键词集合；形成单元，用于根据所述关键词集合形成对应的话题信息。8.如权利要求5所述的舆情监测装置，其特征在于，所述舆情监测装置，还包括：确定模块，用于确定所述话题信息对应的事件；预测模块，用于将所述事件输入至预先设置的事理图谱，得到发展趋势预测信息以及措施信息。9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任
一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
技术总结本申请适用于信息监测技术领域，提供了一种舆情监测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标网络信息，监测目标网络信息中的话题信息，对话题信息进行情感分析，得到情感分析结果，基于情感分析结果生成舆情监测报警信息。可见，本申请将舆情监测系统与事件图谱相结合，利用现有事件的热点纤细，倾向性分析、趋势分析、突发事件分析以及提出报警等等信息构建事件知识图谱，为后续相似事件发展提供一些信息支撑，提高舆情检测的分析能力。析能力。析能力。
技术研发人员：丁瑞 齐凯杰 聂镭
受保护的技术使用者：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
技术研发日：2022.01.26
技术公布日：2022/7/5
