1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品展示信息的诊断系统、商品展示信息的诊断方法以及电子设备。
背景技术：2.商品展示信息(如，菜单)对商品经营效果起到重要的作用，例如，优化后的商品展示信息有利于提升商品的销售量等。可见，现有技术中亟需一种商品展示信息的诊断方案，以起到优化相关品牌的商品展示信息的效果。
3.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本说明书的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现要素：4.本技术说明书的目的在于提供一种商品展示信息的诊断系统、商品展示信息的诊断方法以及电子设备，至少能够在一定程度上优化相关品牌的商品展示信息。
5.本技术说明书的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本说明书的实践而习得。
6.根据本说明书的一个方面，提供一种商品展示信息的诊断系统，该装置包括：评价维度确定模块、维度分值确定模块，以及诊断信息确定模块。
7.其中，上述评价维度确定模块，用于：确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，上述评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，上述至少一个评价维度用于评价上述目标品牌；上述维度分值确定模块，用于：对于目标评价维度，根据上述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定上述目标评价维度对应的维度分值，其中，上述实际商品分值为根据上述目标品牌的商品所产生的信息确定的，上述目标商品分值为根据与上述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；以及，上述诊断信息确定模块，用于：根据上述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对上述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。
8.根据本说明书的另一个方面，提供一种商品展示信息的诊断方法，该方法包括：确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，上述评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，上述至少一个评价维度用于评价上述目标品牌；对于目标评价维度，根据上述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定上述目标评价维度对应的维度分值，其中，上述实际商品分值为根据上述目标品牌的商品所产生的信息确定的，上述目标商品分值为根据与上述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；以及，根据上述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对上述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。
9.根据本说明书的再一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时
实现如上述实施例中的商品展示信息的诊断方法。
10.本说明书的实施例所提供的商品展示信息的诊断方法与系统以及电子设备，具备以下技术效果：
11.本说明书示例性的实施例提供的方案适用于对各个品牌对应的商品展示信息(例如，该品牌的菜单)的诊断，基于本方案所确定的诊断信息有利于优化对应品牌的商品展示信息，从而有助于优化各品牌优化商品经营效果。具体地，本方案所提供的评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率中的一种或多种，根据确定的评价维度收集目标品牌(任意一品牌)的相关信息。进一步地，基于目标品牌相关评价维度的商品分值(记作实际商品分值)与同行业的其他品牌的商品分值(记作目标商品分值)来确定各个评价维度的维度分值。该分值不仅有助于对上述目标品牌的商品经营情况进行充分了解，还能够在各评价维度有利于同行业的不同品牌商品之间的比对分析，进而针对上述目标品牌确定出针对性的商品展示信息的诊断信息。从而，对目标品牌的展示信息提供提升建议，进而有助于优化商品经营效果。
12.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
13.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
14.图1为本说明书实施例提供的商品展示信息的诊断系统的结构示意图。
15.图2为本说明书一种实施例提供的维度分值确定模块的结构示意图。
16.图3为本说明书一种实施例提供的维度分值确定方法的流程示意图。
17.图4示出了在目标评价维度为商品丰富度的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
18.图5示出了在目标评价维度为商品丰富度的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
19.图6示出了在目标评价维度为商品上新指数的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
20.图7示出了在目标评价维度为商品上新指数的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
21.图8示出了在目标评价维度为商品搭售指数的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
22.图9示出了在目标评价维度为商品搭售指数的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
23.图10示出了在目标评价维度为商品价格指数的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
24.图11示出了在目标评价维度为商品价格指数的情况下，维度分值确定方法的流程
示意图。
25.图12示出了在目标评价维度为商品转化率的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
26.图13示出了在目标评价维度为商品转化率的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
27.图14示出了在目标评价维度为商品复购率的情况下，维度分值确定模块的结构示意图。
28.图15示出了在目标评价维度为商品复购率的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
29.图16示出了在多种评价维度以及各个评价维度分别所对应维度分值的显示图形的示意图。
30.图17为本说明书实施例提供的商品展示信息的诊断方法的流程示意图。
31.图18为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
32.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本说明书实施例方式作进一步地详细描述。
33.下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
34.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本说明书将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本说明书的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本说明书的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本说明书的各方面变得模糊。
35.此外，附图仅为本说明书的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
36.商品的展示信息是一个品牌向用户所展示的信息，从而用户通过商品展示信息了解该品牌各种类型商品的售价、促销活动，以及套餐信息等。可见，商品展示信息对用户是否下单存在影响。因此，本技术方案以商品展示信息(如，菜单)诊断为切入点，完善商家与数据处理中台的数字化能力，具体包括数字化诊断、数字化赋能和数字化复盘等方面。进而，平台输出各品牌的在多个评价维度的维度分值，有助于提升商家的商品运营能力,从而
提升商家产出,推动平台目标(如，商品经营效果等计划或模板)在商家侧的实现。
37.本说明书实施例能够提供一种商品展示信息的诊断系统、商品展示信息的诊断方法以及电子设备，至少能够在一定程度上优化相关品牌的商品展示信息，并对目标品牌的展示信息提供提升建议，进而有助于优化商品经营效。具体的，以下先通过图1至图16对本说明书提供的商品展示信息的诊断系统实施例进行详细阐述：
38.示例性的，图1为本说明书实施例提供的商品展示信息的诊断系统的结构示意图。本说明书实施例所提供的商品展示信息的诊断系统可以是指电商平台侧的计算设备，其可以获取在该电商平台侧进行注册的所有品牌的相关商品信息，基于本说明书实施例所提供的商品展示信息的诊断方案来为各个品牌优化商品展示信息，并对目标品牌的展示信息提供提升建议，进而有助于优化商品经营效果。
39.如图1所示，本说明书实施例提供的商品展示信息的诊断系统100包括：评价维度确定模块110、维度分值确定模块120，以及诊断信息确定模块130。
40.其中，上述评价维度确定模块110用于：确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度。
41.本说明书实施例所提供的商品展示信息的诊断适用于在电商平台侧进行注册过的任意一品牌，本说明书实施例以“目标品牌”为例进行说明。即上述“目标品牌”是指在电商平台侧进行注册过的任意一品牌。
42.为了从多个角度来评价目标品牌的商品信息，本说明书实施例提供的评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率。可以采用上述评价维度中的任意组合来衡量该目标品牌的商品信息。本说明书对品牌所对应的评价维度不做限定，可以根据需要来确定评价维度的组合。
43.上述维度分值确定模块120用于：对于目标评价维度，根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标评价维度对应的维度分值。
44.其中，上述实际商品分值为根据所述目标品牌的商品所产生的信息确定的，上述目标商品分值为根据与所述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的。
45.示例性的，上述系统还包括：展示模块。从而通过该展示模块形象展示各个维度对应的维度分值。具体地，在所述评价维度不小于三个的情形下，根据所述评价维度的个数确定展示图形的边数；以及，通过评价维度的维度分值确定所述展示图形的定点位置。其中展示模块所展示的信息将在图16对应的实施例中进行详细介绍。
46.上述维度分值确定模块120基于目标品牌相关评价维度的商品分值(记作实际商品分值)与同行业的其他品牌的商品分值(记作目标商品分值)来确定各个评价维度的维度分值。该分值不仅有助于对上述目标品牌的商品经营情况进行充分了解，还能够在各评价维度有利于同行业的不同品牌商品之间的比对分析，进而针对上述目标品牌确定出针对性的商品展示信息的诊断信息。从而，对目标品牌的展示信息提供提升建议，进而有助于优化商品经营效果。
47.继续参考图1，上述诊断信息确定模块130，用于：根据所述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对所述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。
48.本实施例中，根据任一维度分值可以确定目标品牌这同行业中该维度下所处的水平，从而可以分析出在当前维度下该品牌可能存在的问题，进而确定对所述目标品牌的商
品展示信息的诊断信息。
49.在示例性的实施例中，图2为本说明书一种实施例提供的维度分值确定模块的结构示意图。参考图2，该维度分值确定模块120，包括：信息确定单元210、实际因子分值确定单元220、实际商品分值确定单元230、目标因子分值确定单元220’、目标商品分值确定单元230’，以及维度分值确定单元240。
50.示例性的，图3为本说明书一种实施例提供的维度分值确定方法的流程示意图。以下结合图2和图3，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
51.在s310中，通过信息确定单元210，确定关于目标评价维度的至少一个影响因子，以及每个所述影响因子对应的权重。
52.其中，上述目标评价维度可以是商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率或商品复购率。上述目标影响因子为对上述目标评价维度产生影响的至少一个影响因子中的任意一个影响因子，并且目标评价维度不同的情况下目标影响因子不同。
53.示例性的，上述目标评价维度为商品丰富度的情况下，上述影响因子为上述目标品牌的销售类目数和店均商品数。上述目标评价维度为商品上新指数的情况下，上述影响因子为上述目标品牌的上新商品数。
54.示例性的，在目标评价维度的影响因子大于一个的情况下，则需要通过分别对应的权重来确定不同影响因子对于当前评价维度的影响程度，从而有利于细化对商品的评价维度，有利于提升上述维度分值的准确度。
55.在s320中，通过实际因子分值确定单元220，根据目标品牌的商品所产生的信息i10确定目标影响因子对应的实际因子分值i20。
56.示例性的，目标品牌的商品所产生的信息i10可以是在过去30天内实付交易额增长率大于1％的商品类目的数量、关于目标品牌的商品总数，以及关于目标品牌的店铺数等等。
57.示例性的，获取与目标评价维度相关的目标品牌的商品所产生的信息i10，进而用于确定目标影响因子对应的实际因子分值i20。
58.在s330中，通过实际商品分值确定单元230，根据所述目标影响因子对应的实际因子分值i20和目标影响因子对应的权重i30确定所述实际商品分值i40。
59.其中，上述目标影响因子为所述至少一个影响因子中的任意一个影响因子。
60.示例性的，目标评价维度的影响因子包含因子1和因子2，且因子1对应的权重为0.3因子2对应的权重为0.7，则计算0.3与因子1的实际因子分值i20的乘积，计算计算0.7与因子2的实际因子分值i20的乘积，以及计算两个乘积之和作为上述实际商品分值i40。
61.在s320’中，通过目标因子分值确定单元220’，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息i10’确定所述目标影响因子对应的目标因子分值i20’；以及，在s330’中，通过目标商品分值确定单元230’，根据所述目标影响因子对应的目标因子分值i20’和目标影响因子对应的权重i30’确定目标商品分值i40’。
62.为了提升目标品牌各个评价维度分值的客观性，本说明是实施例所提供方案中，还计算同行业其他品牌在相关评价维度的目标商品分值i40’。进一步地，在s340中，通过维
度分值确定单元240，根据目标评价维度对应的实际商品分值i40和目标商品分值i40’，确定目标评价维度对应的维度分值。
63.本实施例中，可以将实际商品分值i40和目标商品分值i40’的比值，确定目标评价维度对应的维度分值。
64.以下实施例将对在不同的评价维度，对维度分值确定模块120的具体作用分别进行解释，以及对诊断信息确定模块130的具体作用分别进行解释：
65.在示例性的实施例中，图4示出了在目标评价维度为商品丰富度的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图5示出了在目标评价维度为商品丰富度的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
66.以下结合图4和图5，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
67.本实施例中维度分值确定模块120包括：信息确定单元、实际商品分值确定单元、目标商品分值确定单元，以及维度分值确定单元；
68.参考图4，本实施例中上述实际商品分值确定单元具体可以包括：第一影响因子确定单元410和第二影响因子确定单元420；上述维度分值确定单元包括：第一因子分值确定单元450、第二因子分值确定单元460，以及商品丰富度确定单元470。
69.其中，在s510中，通过信息确定单元440，确定商品丰富度的影响因子为销售类目数和目标品牌的店均商品数；以及确定销售类目数对应的第一权重和目标品牌的店均商品数对应的第二权重。
70.示例性的，通过权重确定单元430可以确定两个影响因子的权重分别为0.5与0.5。
71.在s520中，通过第一影响因子确定单元410，将目标品牌的商品中满足第一预设条件的商品类目的数量，确定为目标品牌的销售类目数i420。
72.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i410则为用于计算目标品牌商品丰富度的信息，包括目标品牌的商品中满足第一预设条件的商品类目的数量。
73.示例性的，上述商品类目也可以称为商品的类型，在上述目标品牌为某品牌餐饮店的情况下，上述商品类目可以是指：热菜类、冷菜类，以及饮料类。本实施例提供的商品丰富度的确定过程中，在商品类目级别进行统计，从而能够确定出商品展示信息中商品类目的诊断信息，有利于提升商品展示信息在类目级别的展示效果。
74.示例性的，上述满足第一预设条件的商品类目为：在第一预设时长内实付交易额增长率大于第一预设值的商品类目。例如，上述满足第一预设条件的商品类目为：过去30天内实付交易额增长率大于1％的商品类目的数量。
75.在s520’中，通过第二影响因子确定单元420，获取目标品牌的商品总数，获取目标品牌的店铺数，以及商品总数和店铺数得到所述目标品牌的店均商品数i420’。
76.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i410则为用于计算目标品牌商品丰富度的信息，包括目标品牌的商品总数和目标品牌的店铺数。例如，平台可以确定目标品牌的商品总数为x以及该目标品牌的店铺数为a，则计算目标品牌的店铺数为x/a。示例性的，还可以对x/a进行取整操作。
77.其中，可以将上述目标品牌的销售类目数和上述目标品牌的店均商品数，确定为该目标品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值。
78.在s530中，通过目标商品分值确定单元460，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息，获取目标评价维度对应的目标商品分值，得到销售类目数目标值i430和店均商品数目标值i430’。
79.示例性的，通过目标商品分值确定单元460，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的销售类目数，并将销售类目数最大值确定为上述销售类目数目标值i430，以及，获取同行业其他品牌中每个品牌的店均商品数目标值，并将店均商品数目标值最大值确定为上述店均商品数目标值i430’。
80.在s540中，通过第一因子分值确定单元450，根据目标品牌的销售类目数i420、销售类目数目标值i430和第一权重i440确定第一影响因子分值i450。
81.本实施例中，可以先计算目标品牌的销售类目数i420和销售类目数目标值i430之间的比值，从而得到在销售类目数方面，目标品牌与当前同行业之间的差距。进一步地，再将上述比值乘以上述第一权重i440，以体现目标品牌的销售类目数对其商品丰富度维度的影响程度，得到第一影响因子分值i450。
82.在s540’中，通过第二因子分值确定单元460，根据店均商品数目标值i430’、目标品牌的店均商品数i430和第二权重i440’确定第二影响因子分值i450’。
83.本实施例中，可以先计算目标品牌的店均商品数i430和店均商品数目标值i430’之间的比值，从而得到在店均商品数方面，目标品牌与当前同行业之间的差距。进一步地，再将上述比值乘以上述第二权重i440’，以体现目标品牌的店均商品数对其商品丰富度维度的影响程度，得到第二影响因子分值i450’。
84.进一步地，在s550中，根据第一影响因子分值i450和第二影响因子分值i450’，确定所述目标品牌的商品丰富度i460。
85.本实施例中，可以将第一影响因子分值i450和第二影响因子分值i450’之和，确定目标评价维度对应的维度分值。
86.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品丰富度的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
87.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(包括关于同一品牌的销售类目数和店均商品数)，并计算上述其他品牌关于所述商品丰富度的目标值。
88.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的销售类目数ai和店均商品数bi，可以得到n个销售类目数a
1-an，以及得到n个店均商品数b
1-bn。
89.进一步地，一种实施例中，可以获取n个销售类目数的平均值，并与第一权重相乘，获取n个店均商品数的平均值，并与第二权重相乘，再将两个乘积之和作为关于商品丰富度的目标值。另一种实施例中，还可以取获取n个销售类目数的中位数，并与第一权重相乘，获取n个店均商品数的中位数，并与第二权重相乘，再将两个乘积之和作为关于商品丰富度的目标值。再一种实施例中，在由高至低排序下，获取n个销售类目数中前百分之30销售类目数的平均值，并与第一权重相乘；在由高至低排序下，获取n个店均商品数中前百分之30销售类目数的平均值，并与第二权重相乘；再将两个乘积之和作为关于商品丰富度的目标值。
又一种实施例中，在n个销售类目数中，获取大于预设值的销售类目数的平均值，并与第一权重相乘；在n个销售类目数中，获取大于预设值的店均商品数的平均值，并与第二权重相乘；再将两个乘积之和作为关于商品丰富度的目标值。
90.本说明书实施例提供多种关于商品丰富度的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
91.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品丰富度小于上述关于上述商品丰富度的目标值的情况下，生成对上述目标品牌的第一菜单诊断信息，上述第一菜单诊断信息用于建议上述目标品牌增加商品的供给量，以增加上述目标品牌的商品类目数和上述目标品牌的店均商品数。
92.本说明书实施例通过图4和图5提供了关于商品丰富度的计算方案，其中的影响因子包括上述商品类目数和上述店均商品数。并在两种影响因子的角度，将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述商品类目数和上述店均商品数的建议信息，最终有利于提升目标品牌的商品展示信息的展示效果。
93.在示例性的实施例中，图6示出了在目标评价维度为商品上新指数的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图7示出了在目标评价维度为商品上新指数的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
94.以下结合图6和图7，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
95.参考图6，本实施例中维度分值确定模块120包括：信息确定单元610、统一处理单元620、影响因子确定单元630、实际商品分值确定单元640、目标商品分值确定单元650，以及商品上新指数确定单元660。
96.其中，在s710中，通过信息确定单元610，确定关于商品上新指数的影响因子为所述目标品牌的上新商品数。
97.示例性的，上述信息确定单元610除了用于确定关于商品上新指数的影响因子之外，还可以用于确定影响因子对应的权重。本实施例中，商品上新指数的影响因子为1个，则权重取值为1。在其他实施例中，若增加商品上新指数的影响因子为多个，可以根据实际情况，确定各个影响因子分别对应的权重。
98.在s720中，通过统一处理单元620，对上述目标品牌的商品名称进行统一处理。
99.示例性的，对于同一品牌内的相同菜品，在不同店铺中可能存在名称存在差别的现象，本实施例通过算法对上述情况进行识别，并统一处理为统一名称。经过统一处理之后的目标品牌的商品名称，能够提升商品统计效率以及准确度。
100.在s730中，通过影响因子确定单元630，将目标品牌的商品中满足第二预设条件的商品的数量，确定为目标品牌的上新商品数i620。
101.示例性的，上述满足第二预设条件的商品为：在第二预设时长内第一次出现的商品，且所述商品在所述目标品牌的店铺覆盖率大于第二预设值，例如，新品选择门店覆盖率》10％。和/或，所述商品的所述第三预设时长内的订单数大于第三预设值，例如，过去90天关于新品的订单数》100。
102.本实施例中，通过上述第二预设值和上述第三预设值所设置的门槛条件，可以分
别在上新商品的店铺覆盖率方面以及近期销售量方面筛除不符合上述门槛条件的无效“上新商品”，从而有利于商品上新指数的统计准确度。
103.在s740中，通过实际商品分值确定单元640，根据目标品牌的上新商品数i620，确定目标品牌关于目标评价维度的实际商品分值i650。
104.本实施例中，商品上新指数的影响因子只有1个，因此权重i640取值为1。也就是说，本实施例中可以将目标品牌的上新商品数i620，确定为目标品牌关于目标评价维度的实际商品分值i650。
105.在s740’中，通过目标商品分值确定单元650，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息i610’，获取目标评价维度对应的目标商品分值i650’。
106.示例性的，通过目标商品分值确定单元650，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的上新商品数，并将上新商品数最大值确定为上述目标商品分值i650’。
107.在s750中，通过商品上新指数确定单元660，根据目标评价维度对应的实际商品分值i650和目标商品分值i650’，确定目标品牌的商品上新指数i660。
108.本实施例中，可以计算目标品牌的实际商品分值i650和目标商品分值i650’之间的比值，从而得到目标品牌的商品上新指数。
109.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品上新指数的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
110.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(具体为关于同行业其他品牌中每个品牌满足上述第二预设条件和/或第三预设条件的商品上新数)，并计算上述其他品牌关于上述商品上新指数的目标值。
111.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的商品上新指数ci，可以得到n个商品上新指数c
1-cn。
112.进一步地，根据n个商品上新指数c
1-cn计算关于所述商品上新指数的目标值的具体实施方式，与确定上述商品丰富度的目标值的具体实施方式相同，因此在本实施例中不再赘述。本说明书实施例提供多种关于商品上新指数的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
113.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品上新指数小于上述关于上述商品上新指数的目标值的情况下，生成对上述目标品牌的第二菜单诊断信息，上述第二菜单诊断信息用于建议所述目标品牌增加商品的研发力度以及上新频率。
114.本说明书实施例通过图6和图7提供了关于商品上新指数的计算方案，其中的影响因子为上述上新商品数，并在确定上新商品数的过程中设置多个条件门槛以确保上新商品数的有效性。并在该影响因子的角度，将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述上新商品数的建议信息，最终有利于提升目标品牌的商品展示信息的展示效果。
115.在示例性的实施例中，图8示出了在目标评价维度为商品搭售指数的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图9示出了在目标评价维度为商品搭售指数的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
116.以下结合图8和图9，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
117.本实施例中维度分值确定模块120包括：信息确定单元、实际商品分值确定单元、目标商品分值确定单元，以及维度分值确定单元；
118.参考图8，本实施例中上述实际商品分值确定单元具体可以包括：第三影响因子确定单元810和第四影响因子确定单元820；上述维度分值确定单元包括：第三因子分值确定单元850、第四因子分值确定单元860，以及商品搭售指数确定单元870。
119.其中，在s910中，通过信息确定单元840，确定商品搭售指数的影响因子为套餐订单渗透率和目标品牌的非套餐订单均商品数；以及确定套餐订单渗透率对应的第三权重和目标品牌的非套餐订单均商品数对应的第四权重。
120.示例性的，通过权重确定单元830可以确定两个影响因子的权重分别为0.3与0.7。
121.在s920中，通过第三影响因子确定单元810，将第一预设时长内关于所述目标品牌的商品的订单中，包含套餐的订单与所有订单之比，确定为目标品牌的套餐订单渗透率i820。
122.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i810则为用于计算目标品牌商品搭售指数的信息，包括目标品牌的在第一预设时长内所有订单，以及第一预设时长内包含套餐的订单。
123.示例性的，上述套餐是指多种商品组合出售的形式，在上述目标品牌为某品牌餐饮店的情况下，上述包含套餐的订单可以是：只包含一个或多个套餐的订单，或者包含一个或多个套餐还包含单点商品的订单。本实施例提供的商品搭售指数的确定过程中，在商品的订单中是否包含套餐级别进行统计，以确定出商品展示信息中商品套餐相关的诊断信息，有利于提升商品展示信息在类目级别的展示效果。
124.示例性的，上述第一预设时长内所有订单，例如，过去30天内该目标品牌的所有订单；上述第一预设时长内关于该目标品牌的商品的订单，例如，过去30天内该目标品牌的包含套餐的订单。
125.在s920’中，通过第三影响因子确定单元820，获取在第一预设时长内目标品牌的非套餐订单的数量，和非套餐订单所对应的商品总数，以及将非套餐订单所对应的商品总数与非套餐订单的数量之比，确定为所述目标品牌的非套餐订单均商品数i820’。
126.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i810则为用于计算目标品牌商品搭售指数的信息，包括第一预设时长内目标品牌的非套餐订单的数量和非套餐订单所对应的商品总数。需要注意的是，为了避免干扰因素而提升维度分值的准确度，上述商品总数不包含配件数量(如，外卖订单中的餐具等)。示例性的，平台可以确定目标品牌的第一预设时长内目标品牌的非套餐订单的数量为b以及该非套餐订单所对应的商品总数为y，则计算目标品牌的店铺数为y/b。示例性的，还可以对y/b进行取整操作。
127.其中，可以将上述目标品牌的套餐订单渗透率和上述目标品牌的非套餐订单均商品数，确定为该目标品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值。
128.在s930中，通过目标商品分值确定单元860，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息，获取目标评价维度对应的目标商品分值，得到套餐订单渗透率目标值i830和非套餐订单均商品数目标值i830’。
129.示例性的，通过目标商品分值确定单元860，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的套餐订单渗透率，并将套餐订单渗透率最大值确定为上述套餐订单渗透率目标值i830，以及，获取同行业其他品牌中每个品牌的非套餐订单均商品数目标值，并将非套餐订单均商品数目标值最大值确定为上述非套餐订单均商品数目标值i830’。
130.在s940中，通过第三因子分值确定单元850，根据目标品牌的套餐订单渗透率i820、套餐订单渗透率目标值i830和第三权重i840确定第三影响因子分值i850。
131.本实施例中，可以先计算目标品牌的套餐订单渗透率i820和套餐订单渗透率目标值i830之间的比值，从而得到在套餐订单渗透率方面，目标品牌与当前同行业之间的差距。进一步地，再将上述比值乘以上述第三权重i840，以体现目标品牌的套餐订单渗透率对其商品搭售指数维度的影响程度，得到第三影响因子分值i850。
132.在s940’中，通过第四因子分值确定单元860，根据非套餐订单均商品数目标值i830’、目标品牌的非套餐订单均商品数i830和第四权重i840’确定第四影响因子分值i850’。
133.本实施例中，可以先计算目标品牌的非套餐订单均商品数i830和非套餐订单均商品数目标值i830’之间的比值，从而得到在非套餐订单均商品数方面，目标品牌与当前同行业之间的差距。进一步地，再将上述比值乘以上述第三权重i840’，以体现目标品牌的非套餐订单均商品数对其商品搭售指数维度的影响程度，得到第四影响因子分值i850’。
134.进一步地，在s950中，根据第三影响因子分值i850和第四影响因子分值i850’，确定所述目标品牌的商品搭售指数i860。
135.本实施例中，可以将第三影响因子分值i850和第四影响因子分值i850’之和，确定目标评价维度对应的维度分值。
136.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品搭售指数的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
137.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(包括关于同一品牌的套餐订单渗透率和非套餐订单均商品数)，并计算上述其他品牌关于所述商品搭售指数的目标值。
138.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的套餐订单渗透率di和非套餐订单均商品数ei，可以得到n个套餐订单渗透率d
1-dn，以及得到n个非套餐订单均商品数e
1-en。
139.进一步地，一种实施例中，可以获取n个套餐订单渗透率的平均值，并与第三权重相乘，获取n个非套餐订单均商品数的平均值，并与第四权重相乘，再将两个乘积之和作为关于商品搭售指数的目标值。另一种实施例中，还可以取获取n个套餐订单渗透率的中位数，并与第三权重相乘，获取n个非套餐订单均商品数的中位数，并与第四权重相乘，再将两个乘积之和作为关于商品搭售指数的目标值。再一种实施例中，在由高至低排序下，获取n个套餐订单渗透率中前百分之30套餐订单渗透率的平均值，并与第三权重相乘；在由高至低排序下，获取n个非套餐订单均商品数中前百分之30套餐订单渗透率的平均值，并与第四权重相乘；再将两个乘积之和作为关于商品搭售指数的目标值。又一种实施例中，在n个套
餐订单渗透率中，获取大于预设值的套餐订单渗透率的平均值，并与第三权重相乘；在n个套餐订单渗透率中，获取大于预设值的非套餐订单均商品数的平均值，并与第四权重相乘；再将两个乘积之和作为关于商品搭售指数的目标值。
140.本说明书实施例提供多种关于商品搭售指数的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
141.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品搭售指数小于上述关于上述商品搭售指数的目标值的情况下，生成对上述目标品牌的第三菜单诊断信息，上述第三菜单诊断信息用于建议目标品牌增加套餐种类以及确定换购商品。
142.本说明书实施例通过图8和图9提供了关于商品搭售指数的计算方案，其中的影响因子包括上述套餐订单渗透率和上述非套餐订单均商品数。并在两种影响因子的角度，将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述套餐订单渗透率和上述非套餐订单均商品数的建议信息，最终有利于提升目标品牌的商品展示信息的展示效果。
143.在示例性的实施例中，图10示出了在目标评价维度为商品价格指数的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图11示出了在目标评价维度为商品上新指数的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
144.以下结合图10和图11，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
145.参考图10，本实施例中维度分值确定模块120包括：信息确定单元、目标城市确定单元1010、目标商品确定单元1020、对标商品确定单元1030、实际商品分值确定单元1040、目标商品分值确定单元1050，以及商品价格指数确定单元1060。
146.其中，在s1110中，通过信息确定单元，确定关于商品价格指数的影响因子为所述目标品牌的价格比对值。
147.示例性的，上述信息确定单元除了用于确定关于商品价格指数的影响因子之外，还可以用于确定影响因子对应的权重。本实施例中，商品价格指数的影响因子为1个，则权重取值为1。在其他实施例中，若增加商品价格指数的影响因子为多个，可以根据实际情况，确定各个影响因子分别对应的权重。
148.在s1120中，通过目标城市确定单元1010，在所述目标品牌对应的销售城市中确定出满足第三预设条件的目标城市。
149.示例性的，平台获取上述目标品牌的所有销售城市。本实施例中衡量价格因素对实付交易额增长较高城市中商品的影响，因此本实施例将过去14天内实付交易额增长率最高的城市确定为目标城市。同时，由于各个城市中该品牌商品的实付交易额是不断变化的，因此本实施例设置时长阈值，即可以每天则重新确定上述目标城市，通过动态变化目标城市的方式来提升维度分值的准确度。例如，在2021年8月15日确定目标城市(即，2021年8月1日-2021年8月15日期间实付交易额增长率最高的城市)为上海，而2021年8月20日确定目标城市(即，2021年8月1日-2021年8月6日期间实付交易额增长率最高的城市)为北京。
150.可见，本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i1010则为用于计算目标品牌商品搭售指数的信息，包括目标品牌的所有销售城市以及过去预设时长内实付交易额增长率等。
151.在s1130中，通过目标商品确定单元1020，在目标品牌在目标城市中所销售商品中，满足第四预设条件的第一商品集合i1020。
152.示例性的，上述满足第四预设条件的商品为：对于上述目标城市对应的商品订单，计算当前销售量由高至低排名前k(正整数)的商品(单品)。例如，可以选取在上述目标城市中当前销售量由高至低排名前10的商品本实施例中将满足上述第四预设条件的商品记作第一商品集合i1020。
153.进一步地，在s1140中，通过对标商品确定单元1030，在目标城市中，获取所述第一商品集合i1020中的目标商品对应的对标商品i1030。
154.上述目标商品为上述第一商品集合i1020中的任一商品。本实施例中，对于由高至低排名前k的每个商品，均试图获取对标商品。其中，上述对标商品为其他品牌中满足第五预设条件的商品。上述第五预设条件为：假如上述第一商品集合中销售量由高至低排名第j(j取值为1至k)商品的对标商品为sj，则，由高至低排名第j商品与其对标商品sj之间的相似度较高，同时商品sj在该目标城市内的店铺数大于预设值(如店铺数大于5)。
155.本实施例中，在确定目标城市之后，先根据商品销售量确定出目标品牌的“热门商品”(销售量由高至低排名前k)，从而有利于提升商品展示信息的针对性。进一步地，在同一城市中，获取与热门商品存在竞争力的“对标商品”，再比对目标品牌热门商品与其他品牌的对标商品之间的价格，从而有利于提升商品展示信息的实用性。
156.需要说明的是，假如上述第一商品集合中销售量由高至低排名第5对应的商品，在上述目标城市中不存在满足上述第五预设条件的对标商品，则在确定目标品牌的价格比对值的过程中则不考虑销售量由高至低排名第5对应的商品。也就是说，上述销售量由高至低排名第5对应的商品目前暂时不存在竞争对手，因此可以不将该商品的价格参与至上述目标品牌的价格比对值的计算过程中。
157.在s1150中，通过实际商品分值确定单元1040，将目标商品(第一商品集合i1020中的任一商品)对应的实付交易额与该目标商品的对标商品i1030的实付交易额之比，确定为所述目标商品的价格比对值；以及，根据上述第一商品集合中每个商品对应的价格比对值，确定目标品牌的价格比对值，得到目标品牌关于目标评价维度的实际商品分值i1040。
158.在s1150’中，通过目标商品分值确定单元1050，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息i1010’，获取目标评价维度对应的目标商品分值i1040’。
159.示例性的，通过目标商品分值确定单元1050，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的价格比对值，并将价格比对值最大值确定为上述目标商品分值i1040’。
160.在s1160中，通过商品价格指数确定单元1060，根据目标评价维度对应的实际商品分值i1040和目标商品分值i1040’，确定目标品牌的商品价格指数i1060。
161.本实施例中，可以计算目标品牌的实际商品分值i1140和目标商品分值i1140’之间的比值，从而得到目标品牌的商品价格指数。
162.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品价格指数的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
163.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(具体为
关于其他品牌中每个品牌的价格比对值)，并计算上述其他品牌关于上述商品价格指数的目标值。
164.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的价格比对值fi，可以得到n个价格比对值f
1-fn。
165.进一步地，根据n个价格比对值f
1-fn计算关于所述商品价格指数的目标值的具体实施方式，与确定上述商品丰富度的目标值的具体实施方式相同，因此在本实施例中不再赘述。本说明书实施例提供多种关于商品价格指数的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
166.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品价格指数大于上述关于上述商品价格指数的比对值的情况下，生成对上述目标品牌的第四菜单诊断信息，上述第四菜单诊断信息用于建议调低所述目标品牌的商品价格。
167.本说明书实施例通过图10和图11提供了关于商品价格指数的计算方案，其中的影响因子为品牌的价格对比值，并在确定目标城市、第一商品集合、对标商品的过程中设置多个条件门槛以确保价格比对值的有效性。并在该影响因子的角度，将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述价格设置方面的建议信息，最终有利于提升目标品牌的商品展示信息的展示效果。
168.在示例性的实施例中，图12示出了在目标评价维度为商品转化率(访购率)的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图13示出了在目标评价维度为商品转化率的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
169.以下结合图12和图13，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
170.参考图12，本实施例中维度分值确定模块120包括：目标商品确定单元1210、日均转化率计算单元1220、实际商品分值确定单元1230、目标商品分值确定单元1240，以及商品转化率确定单元1250。
171.其中，在s1310中，通过目标商品确定单元1210，在目标品牌的商品中，确定出满足第六预设条件的第二商品集合i1220。
172.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i1010则为用于计算目标品牌商品转化率的信息，包括目标品牌中所有商品的销售量。
173.示例性的，上述满足第六预设条件的商品为：对于上述目标城市对应的商品订单，计算当前销售量由高至低排名前k的商品(单品)。例如，可以选取在上述目标城市中当前销售量由高至低排名第10的商品本实施例中将满足上述第六预设条件的商品记作第二商品集合i1220。本实施例也是根据商品销售量确定出目标品牌的“热门商品”(销售量由高至低排名前k)，并针对热门商品执行以下操作。
174.示例性的，在获取目标品牌的商品所产生的信息i1010之后，先对其中的商品名称进行统一处理，经过统一处理之后的目标品牌的商品名称，能够提升上述热门商品的统计效率以及准确度。
175.在s1320中，通过日均转化率计算单元1220，计算上述第二商品集合i1220中目标商品，在第四预设时长内的日均转化率i1230。
176.示例性的，上述目标商品为上述第二商品集合i1220中的任一商品。本实施例中，对于由高至低排名第前k的每个商品，计算其在过去14天内的日均转化率，得到销售量由高至低排名第1商品在过去14天内的日均转化率x1、销售量由高至低排名第2商品在过去14天内的日均转化率x2、
……
、销售量由高至低排名第k商品在过去14天内的日均转化率xk。
177.在s1330中，通过实际商品分值确定单元1230，根据上述第二商品集合i1220中每个商品对应的日均转化率i1230，确定上述目标品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值i1240。
178.示例性的，计算销售量由高至低排名前k每个商品分别对应的在过去14天内的日均转化率的平均值，得到实际商品分值i1240。例如，实际商品分值i1240等于(x1+x2+
……
xk)/k。
179.在s1330’中，通过目标商品分值确定单元1240，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息i1210’，获取上述目标评价维度对应的目标商品分值i1240’。
180.示例性的，通过目标商品分值确定单元1240，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的商品转化率，并将商品转化率最大值确定为上述目标商品分值i1240’。
181.在s1340中，通过商品转化率确定单元1250，根据上述目标评价维度对应的实际商品分值i1240和目标商品分值i1240’，确定上述目标品牌的商品转化率。
182.本实施例中，可以计算目标品牌的实际商品分值i1240和目标商品分值i1240’之间的比值，从而得到目标品牌的商品转化率i1250。
183.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品转化率的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
184.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(具体为关于同行业其他品牌中每个品牌的商品转化率)，并计算上述其他品牌关于上述商品转化率的目标值。
185.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的商品转化率gi，可以得到n个商品转化率g
1-gn。
186.进一步地，根据n个商品转化率g
1-gn计算关于所述商品转化率的目标值的具体实施方式，与确定上述商品丰富度的目标值的具体实施方式相同，因此在本实施例中不再赘述。本说明书实施例提供多种关于商品转化率的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
187.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品转化率小于上述关于上述商品转化率的目标值的情况下，生成对上述目标品牌的第五菜单诊断信息，上述第五菜单诊断信息用于建议确定用户画像，并增加根据所述用户画像确定的商品。
188.本说明书实施例通过图12和图13提供了关于商品转化率的计算方案，在不同用户对目标品牌商品进行访购的角度来生成对给品牌商品展示信息的诊断与建议。具体地，在确定目标评价维度的实际商品分值的过程中设置多个条件门槛以确保商品转化率的有效性。将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述商品转化率的建议信息，最终有利于提升目标品
牌的商品展示信息的展示效果。
189.在示例性的实施例中，图14示出了在目标评价维度为商品复购率的情况下，上述维度分值确定模块120的结构示意图。图15示出了在目标评价维度为商品复购率的情况下，维度分值确定方法的流程示意图。
190.以下结合图14和图15，对维度分值确定模块120各个单元在维度分值确定过程中的作用进行具体说明。
191.参考图14，本实施例中维度分值确定模块120包括：目标商品确定单元1410、复购率计算单元1420、实际商品分值确定单元1430、目标商品分值确定单元1440，以及商品复购率确定单元1450。
192.其中，在s1510中，通过目标商品确定单元1410，在目标品牌的商品中，确定出满足第七预设条件的第三商品集合i1420。
193.本实施例中，目标品牌的商品所产生的信息i1010则为用于计算目标品牌商品复购率的信息，包括目标品牌中所有商品的销售量。
194.示例性的，上述满足第七预设条件的商品为：对于上述目标城市对应的商品订单，计算当前销售量由高至低排名前k的商品(单品)。例如，可以选取在上述目标城市中当前销售量由高至低排名前10的商品本实施例中将满足上述第七预设条件的商品记作第三商品集合i1420。本实施例也是根据商品销售量确定出目标品牌的“热门商品”(销售量由高至低排名前k)，并针对热门商品执行以下操作。
195.示例性的，在获取目标品牌的商品所产生的信息i1410之后，先对其中的商品名称进行统一处理，经过统一处理之后的目标品牌的商品名称，能够提升上述热门商品的统计效率以及准确度。
196.在s1520中，通过复购率计算单元1420，计算上述第三商品集合i1420中目标商品，在第五预设时长内的复购率i1430。
197.示例性的，上述目标商品为上述第三商品集合i1420中的任一商品。本实施例中，对于销售量由高至低排名前k的每个商品，计算其在过去30天内的复购率，即同一用户对同一商品的购买次数大于1。得到销售量由高至低排名第1商品在过去30天内的复购率z1、销售量由高至低排名第2商品在过去30天内的复购率z2、
……
、销售量由高至低排名第k商品在过去30天内的复购率zk。
198.在s1530中，通过实际商品分值确定单元1430，根据上述第三商品集合i1420中每个商品对应的复购率i1430，确定上述目标品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值i1440。
199.示例性的，计算销售量由高至低排名前k每个商品分别对应的在过去30天内的复购率的平均值，得到实际商品分值i1440。例如，实际商品分值i1440等于(z1+z2+
……
zk)/k。
200.在s1530’中，通过目标商品分值确定单元1440，根据同行业其他品牌的商品所产生的信息i1410’，获取上述目标评价维度对应的目标商品分值i1440’。
201.示例性的，通过目标商品分值确定单元1240，获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为该目标评价维度对应的目标商品分值。也就是说，获取同行业其他品牌中每个品牌的商品复购率，并将商品复购率最大值确定为上述目标商品分值i1440’。
202.在s1540中，通过商品复购率确定单元1450，根据上述目标评价维度对应的实际商品分值i1440和目标商品分值i1440’，确定上述目标品牌的商品复购率i1450。
203.本实施例中，可以计算目标品牌的实际商品分值i1440和目标商品分值i1440’之间的比值，从而得到目标品牌的商品复购率i1450。
204.在示例性的实施例中，在目标评价维度为商品复购率的情况下，上述诊断信息确定模块130，具体作用如下：
205.获取同行业其他品牌中每个品牌关于上述目标评价维度的实际商品分值(具体为关于同行业其他品牌中每个品牌的商品复购率)，并计算上述其他品牌关于上述商品复购率的目标值。
206.示例性的，假如平台可以获取的与目标品牌同行业的品牌有n个，对于第i品牌(上述n个品牌中的任一个)的商品复购率hi，可以得到n个商品复购率h
1-hn。
207.进一步地，根据n个商品复购率h
1-hn计算关于所述商品复购率的目标值的具体实施方式，与确定上述商品丰富度的目标值的具体实施方式相同，因此在本实施例中不再赘述。本说明书实施例提供多种关于商品复购率的目标值的确定方式，有利于提升方案实时地灵活性。
208.在示例性的实施例中，在上述目标品牌的商品复购率小于上述关于上述商品复购率的目标值的情况下，生成对上述目标品牌的第六菜单诊断信息，上述第六菜单诊断信息建议提升对复购率较高的商品的营销力度。
209.本说明书实施例通过图14和图15提供了关于商品复购率的计算方案，在相关用户对目标品牌中同一商品进行下单购买的角度来生成对给品牌商品展示信息的诊断与建议。具体地，在确定目标评价维度的实际商品分值的过程中设置多个条件门槛以确保商品复购率的有效性。将上述目标品牌与同行业其他品牌进行了比对。进一步地，根据比对结果可以确定出相对应的诊断信息，以指导目标品牌在上述商品复购率的建议信息，最终有利于提升目标品牌的商品展示信息的展示效果。
210.本说明书实施例提供了对品牌的商品展示信息(例如，该品牌的菜单)的诊断方案，基于本方案所确定的诊断信息有利于优化对应品牌的商品展示信息，从而有助于优化各品牌优化商品经营效果。具体地，本方案所提供的评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率中的一种或多种，根据确定的评价维度收集目标品牌(任意一品牌)的相关信息。进一步地，基于目标品牌相关评价维度的商品分值(记作实际商品分值)与同行业的其他品牌的商品分值(记作目标商品分值)来确定各个评价维度的维度分值。该分值不仅有助于对上述目标品牌的商品经营情况进行充分了解，还能够在各评价维度有利于同行业的不同品牌商品之间的比对分析，进而针对上述目标品牌确定出针对性的商品展示信息的诊断信息。从而，对目标品牌的展示信息提供提升建议，进而有助于优化商品经营效果。
211.在示例性的实施例中，图16示出了在多种评价维度以及各个评价维度分别所对应维度分值的显示图形的示意图，该图具体可以以雷达图的形式体现各个品牌的多维度分值，同时可以衡量不同品牌在相同维度上的差距。
212.参考图16，该显示图形中包含3个品牌对应的多个评价维度的维度分值，其中，图中以不同的图标来区分3个品牌分别对应的维度分值。该显示图形中每个维度的总分值为5
分。而每个评价维度中不同品牌对应的维度分值是经过归一化后得到的。
213.示例性的，对于其中的一个评价维度，如“商品丰富度”，其中品牌161以及品牌163对应的商品丰富度均5分，品牌162对应的商品丰富度为3分。因此，通过该显示图形可以直观查看各个品牌的维度分值，以及，在每个维度上品牌在同行业中所处的水平，以及与同行业其他品牌之间的差距。
214.图17为本说明书实施例提供的商品展示信息的诊断方法的流程示意图。参考图17，该图所示方法包括：
215.s1710，确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，上述评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，上述至少一个评价维度用于评价上述目标品牌。
216.s1720，对于目标评价维度，根据上述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定上述目标评价维度对应的维度分值，其中，上述实际商品分值为根据上述目标品牌的商品所产生的信息确定的，上述目标商品分值为根据与上述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的。以及，
217.s1730，根据上述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对上述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。
218.其中，图17所示出的商品展示信息的诊断方法与商品展示信息的诊断系统实施例属于同一构思，因此对于本说明书商品展示信息的诊断实施例中未披露的细节，请参照本说明书上述的商品展示信息的诊断系统的实施例，这里不再赘述。
219.需要注意的是，上述附图仅是根据本说明书示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
220.上述本说明书实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
221.本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
222.图18示意性示出了根据本说明书一示例性的实施例中电子设备的结构图。请参见图18所示，电子设备180包括有：处理器1801和存储器1802。
223.本说明书实施例中，处理器1801为计算机系统的控制中心，可以是实体机的处理器，也可以是虚拟机的处理器。处理器1801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1801可以采用数字信号处理(digital signal processing，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。
224.在本说明书实施例中，上述处理器1801具体用于：
225.确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，所述评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，所述至少一个评价维度用于评价所述目标品牌；对于目标评价维度，根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标评价维度对应的维度分值，其中，所述实际商
品分值为根据所述目标品牌的商品所产生的信息确定的，所述目标商品分值为根据与所述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；以及，根据所述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对所述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。
226.进一步地，上述处理器1801还具体用于执行如图3、图5、图7、图9、图11、图13以及图15所示的方法。
227.存储器1802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在本说明书的一些实施例中，存储器1802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1801所执行以实现本说明书实施例中的方法。
228.一些实施例中，电子设备180还包括有：外围设备接口1803和至少一个外围设备。处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1803相连。具体地，外围设备包括：显示屏1804、摄像头1805和音频电路1806中的至少一种。
229.外围设备接口1803可被用于将输入/输出(input/output，i/o)相关的至少一个外围设备连接到处理器1801和存储器1802。在本说明书的一些实施例中，处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803被集成在同一芯片或电路板上；在本说明书的一些其他实施例中，处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现。本说明书实施例对此不作具体限定。
230.显示屏1804用于显示用户界面(user interface，ui)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1804是触摸显示屏时，显示屏1804还具有采集在显示屏1804的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1801进行处理。此时，显示屏1804还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在本说明书的一些实施例中，显示屏1804可以为一个，设置电子设备180的前面板；在本说明书的另一些实施例中，显示屏1804可以为至少两个，分别设置在电子设备180的不同表面或呈折叠设计；在本说明书的再一些实施例中，显示屏1804可以是柔性显示屏，设置在电子设备180的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1804还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1804可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)等材质制备。
231.摄像头1805用于采集图像或视频。可选地，摄像头1805包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在电子设备的前面板，后置摄像头设置在电子设备的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及虚拟现实(virtual reality，vr)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在本说明书的一些实施例中，摄像头1805还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
232.音频电路1806可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1801进行处理。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风
可以为多个，分别设置在电子设备180的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。
233.电源1807用于为电子设备180中的各个组件进行供电。电源1807可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1807包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
234.本说明书实施例中示出的电子设备结构框图并不构成对电子设备180的限定，电子设备180可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
235.在本说明书的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。此外，在本说明书的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
236.需要注意的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
237.以上所述，仅为本说明书的具体实施方式，但本说明书的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本说明书的保护范围之内。因此，依本说明书权利要求所作的等同变化，仍属本说明书所涵盖的范围。
技术特征：1.一种商品展示信息的诊断系统，其特征在于，所述系统包括：评价维度确定模块，用于：确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，所述评价维度包括：商品丰富度、商品上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，所述至少一个评价维度用于评价所述目标品牌；维度分值确定模块，用于：对于目标评价维度，根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标评价维度对应的维度分值，其中，所述实际商品分值为根据所述目标品牌的商品所产生的信息确定的，所述目标商品分值为根据与所述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；诊断信息确定模块，用于：根据所述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对所述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述维度分值确定模块，具体用于：确定关于所述目标评价维度的至少一个影响因子，以及每个所述影响因子对应的权重；根据所述目标品牌的商品所产生的信息确定目标影响因子对应的实际因子分值，以及，根据所述目标影响因子对应的实际因子分值和所述目标影响因子对应的权重确定所述实际商品分值；其中，所述目标影响因子为所述至少一个影响因子中的任意一个影响因子；根据所述其他品牌的商品所产生的信息确定所述目标影响因子对应的目标因子分值，以及，根据所述目标影响因子对应的目标因子分值和所述目标影响因子对应的权重确定所述目标商品分值；根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标评价维度对应的维度分值。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述目标评价维度为商品丰富度；所述维度分值确定模块，包括：信息确定单元、实际商品分值确定单元、目标商品分值确定单元，以及维度分值确定单元；其中，所述信息确定单元，用于：确定所述商品丰富度的影响因子为销售类目数和所述目标品牌的店均商品数；以及确定所述销售类目数对应的第一权重和所述目标品牌的店均商品数对应的第二权重；所述实际商品分值确定单元，用于：将所述目标品牌的商品中满足第一预设条件的商品类目的数量，确定为所述目标品牌的销售类目数，所述满足第一预设条件的商品类目为：在第一预设时长内实付交易额增长率大于第一预设值的商品类目；获取所述目标品牌的商品总数，以及获取所述目标品牌的店铺数，以及根据所述商品总数和所述店铺数得到所述目标品牌的店均商品数；将所述目标品牌的销售类目数和所述目标品牌的店均商品数，确定为所述目标品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值；所述目标商品分值确定单元，用于：根据同行业其他品牌的商品所产生的信息，获取所述目标评价维度对应的目标商品分值，得到销售类目数目标值和店均商品数目标数；所述维度分值确定单元，用于：根据所述目标品牌的销售类目数、所述销售类目数目标值和所述第一权重确定第一影响因子分值，根据所述店均商品数目标值、所述目标品牌的
店均商品数和所述第二权重确定第二影响因子分值，以及根据所述第一影响因子分值和所述第二影响因子分值，确定所述目标品牌的商品丰富度。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述诊断信息确定模块，具体用于：获取所述其他品牌中每个品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值，并计算所述其他品牌关于所述商品丰富度的目标值；在所述目标品牌的商品丰富度小于所述其他品牌关于所述商品丰富度的目标值的情况下，生成对所述目标品牌的第一菜单诊断信息，所述第一菜单诊断信息用于建议所述目标品牌增加商品的供给量，以增加所述目标品牌的商品类目数和所述目标品牌的店均商品数。5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述目标商品分值确定单元，具体用于：获取所述其他品牌中每个品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值，并将最大值确定为所述目标评价维度对应的目标商品分值。6.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述目标评价维度为商品上新指数；所述维度分值确定模块，包括：信息确定单元、实际商品分值确定单元、目标商品分值确定单元，以及商品上新指数确定单元；其中，所述信息确定单元，用于：确定关于所述商品上新指数的影响因子为所述目标品牌的上新商品数；所述实际商品分值确定单元，用于：将所述目标品牌的商品中满足第二预设条件的商品的数量，确定为所述目标品牌的上新商品数，所述满足第二预设条件的商品为：在第二预设时长内第一次出现的商品，且所述商品在所述目标品牌的店铺覆盖率大于第二预设值，和/或所述商品的所述第三预设时长内的订单数大于第三预设值；根据所述目标品牌的上新商品数，确定所述目标品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值；所述目标商品分值确定单元，用于：根据同行业其他品牌的商品所产生的信息，获取所述目标评价维度对应的目标商品分值；所述商品上新指数确定单元，用于：根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标品牌的商品上新指数。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述实际商品分值确定单元，还用于：对所述目标品牌的商品名称进行统一处理，以根据所述统一处理之后的目标品牌的商品名称，获取所述目标品牌的商品中满足所述第二预设条件的商品的数量。8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述诊断信息确定模块，具体用于：获取所述其他品牌中每个品牌关于所述目标评价维度的实际商品分值，并计算所述其他品牌关于所述商品上新指数的目标值；在所述目标品牌的商品上新指数小于所述其他品牌关于所述商品上新指数的目标值的情况下，生成对所述目标品牌的第二菜单诊断信息，所述第二菜单诊断信息用于建议所述目标品牌增加商品的研发力度以及上新频率。9.一种商品展示信息的诊断方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标品牌的标识对应的至少一个评价维度，所述评价维度包括：商品丰富度、商品
上新指数、商品搭售指数、商品价格指数、商品转化率以及商品复购率，其中，所述至少一个评价维度用于评价所述目标品牌；对于目标评价维度，根据所述目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定所述目标评价维度对应的维度分值，其中，所述实际商品分值为根据所述目标品牌的商品所产生的信息确定的，所述目标商品分值为根据与所述目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；根据所述至少一个评价维度所对应的维度分值，确定对所述目标品牌的商品展示信息的诊断信息。10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求9所述的商品展示信息的诊断方法。
技术总结本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品展示信息的诊断系统、商品展示信息的诊断方法及设备。该系统包括：评价维度确定模块，用于：确定目标品牌的标识对应的评价维度；维度分值确定模块，用于：对于目标评价维度，根据目标评价维度对应的实际商品分值和目标商品分值，确定对应的维度分值，其中，实际商品分值为根据目标品牌的商品所产生的信息确定的，目标商品分值为根据与目标品牌同行业的其他品牌的商品所产生的信息确定的；诊断信息确定模块，用于：根据评价维度所对应的维度分值，确定对目标品牌的商品展示信息的诊断信息。本申请方案能够对目标品牌的展示信息提供优化建议，有助于提升商品经营效果。有助于提升商品经营效果。有助于提升商品经营效果。
技术研发人员：常旭东 谢宗杰 李威
受保护的技术使用者：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/7/5
