1.本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种大数据增强型信号分析系统及方法。
背景技术：2.大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。当前，在大数据的具体应用中，确定有效的本地化解决方案，导致无法对冰球场地的球体是否越界进行准确的判断，容易产生误判的场景，进而降低了整个冰球比赛的公正性。因此，需要一种可靠的大数据应用方案，对冰球比赛场地的冰球球体是否越界进行可靠判断。
技术实现要素：3.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种大数据增强型信号分析系统及方法，在提供大数据处理的图像优化机制的基础上，采用双级分析机制实现对冰球球体整体是否越界的有效判断，其中，第一级是对攻门场景的分析，第二级是对球体越界的分析，从而降低冰球比赛错判发生的概率。
4.根据本发明的一方面，提供了一种大数据增强型信号分析系统，所述系统包括：
5.后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；
6.数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；
7.大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；
8.第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；
9.第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；
10.系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；
11.越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线；
12.其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。
13.根据本发明的另一方面，还提供了一种大数据增强型信号分析方法，所述方法包括：
14.使用后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；
15.使用数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；
16.使用大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；
17.使用第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；
18.使用第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；
19.使用系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；
20.使用越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线；
21.其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。
22.本发明的大数据增强型信号分析系统及方法判决可靠、逻辑紧凑。由于在提供大数据处理的图像优化机制的基础上，采用双级分析机制实现对冰球球体整体是否越界的有效判断，从而提升了冰球场地管理的智能化水平。
附图说明
23.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
24.图1为根据本发明实施方案示出的大数据增强型信号分析系统及方法所使用的后置式摄像机的外形结构图。
具体实施方式
25.下面将参照附图对本发明的大数据增强型信号分析系统及方法的实施方案进行详细说明。
26.现代冰球运动起源于加拿大，据资料记载，早在1855年，每当冬季来临，加拿大金斯顿(kingston)地区的一些体育爱好者经常集聚在冰封的湖面上，手中拿着曲棍，脚上绑着冰刀，互相追逐击打用木片等物制成的球。加拿大早期的冰球比赛没有统一的规则，比赛也缺乏严格的组织。参加比赛的人数不限，最多时每队达30人，场面十分混乱。裁判员可由运动员挑选，并随意进行更换。当前，在大数据的具体应用中，确定有效的本地化解决方案，导致无法对冰球场地的球体是否越界进行准确的判断，容易产生误判的场景，进而降低了整个冰球比赛的公正性。因此，需要一种可靠的大数据应用方案，对冰球比赛场地的冰球球体是否越界进行可靠判断。
27.为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据增强型信号分析系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
28.本发明具有以下显著的技术效果：
29.在设置在冰球场地的球门的后方的后置式摄像机检测到较低分辨率的捕获画面时存在面积较大的人体轮廓时，将当前场景设置为潜在攻门场景以触发标清画面到超高清画面的同一内容的转化处理；
30.对超高清画面中的冰球球体的景深数据和球门界线的景深数据进行智能化数值比较，以基于比较结果判断球体整体是否越过球门界线，从而保证冰球场地判决的准确性。
31.图1为根据本发明实施方案示出的大数据增强型信号分析系统及方法所使用的后置式摄像机的外形结构图。
32.根据本发明实施方案示出的大数据增强型信号分析系统包括：
33.后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；
34.数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；
35.大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；
36.第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；
37.第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；
38.系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；
39.越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像
景深确定所述球体是否成功越线；
40.其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。
41.接着，继续对本发明的大数据增强型信号分析系统的具体结构进行进一步的说明。
42.所述大数据增强型信号分析系统中还可以包括：
43.内容调节机构，与所述后置式摄像机连接，用于将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节。
44.在所述大数据增强型信号分析系统中：
45.将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节包括：标清画面的球门前景图像以及超高清画面的球门前景图像的内容一致。
46.在所述大数据增强型信号分析系统中：
47.所述内容调节机构还与所述数据判断机构连接，用于在接收到第一判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面；
48.其中，所述内容调节机构还用于在接收到第二判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面。
49.在所述大数据增强型信号分析系统中：
50.基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例未超过所述设定比例阈值时，确定所述球体越线失败。
51.根据本发明实施方案示出的大数据增强型信号分析方法包括：
52.使用后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；
53.使用数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；
54.使用大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；
55.使用第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；
56.使用第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；
57.使用系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴
定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；
58.使用越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线；
59.其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。
60.接着，继续对本发明的大数据增强型信号分析方法的具体步骤进行进一步的说明。
61.所述大数据增强型信号分析方法还可以包括：
62.使用内容调节机构，与所述后置式摄像机连接，用于将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节。
63.所述大数据增强型信号分析方法中：
64.将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节包括：标清画面的球门前景图像以及超高清画面的球门前景图像的内容一致。
65.所述大数据增强型信号分析方法中：
66.所述内容调节机构还与所述数据判断机构连接，用于在接收到第一判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面；
67.其中，所述内容调节机构还用于在接收到第二判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面。
68.所述大数据增强型信号分析方法中：
69.基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例未超过所述设定比例阈值时，确定所述球体越线失败。
70.另外，在所述大数据增强型信号分析系统及方法中，替换地，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体辨识区域的整体成像景深，基于所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述界线辨识区域的整体成像景深，并在所述球体辨识区域的整体成像景深浅于所述界线辨识区域的整体成像景深时，确定所述球体越线成功；
71.以及基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体辨识区域的整体
成像景深，基于所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述界线辨识区域的整体成像景深，并在所述球体辨识区域的整体成像景深深于或者等于所述界线辨识区域的整体成像景深时，确定所述球体越线失败。
72.对本发明示例性实施例的前述描述是为了例示和描述的目的而提供的。其并非旨在穷举或者将本发明限于所公开的确切形式。显然，许多修改和变型对于本领域技术人员是显而易见的。选择并描述示例性实施例是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域其他技术人员能够理解本发明的适用于所构想特定用途的各种实施例和各种变型例。旨在由所附权利要求及其等同物来限定本发明的范围。
技术特征：1.一种大数据增强型信号分析系统，其特征在于，所述系统包括：后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线；其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。2.如权利要求1所述的大数据增强型信号分析系统，其特征在于，所述系统还包括：内容调节机构，与所述后置式摄像机连接，用于将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节。3.如权利要求2所述的大数据增强型信号分析系统，其特征在于：将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节包括：标清画面的球门前景图像以及超高清画面的球门前景图像的内容一致。4.如权利要求3所述的大数据增强型信号分析系统，其特征在于：所述内容调节机构还与所述数据判断机构连接，用于在接收到第一判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面；其中，所述内容调节机构还用于在接收到第二判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面。5.如权利要求1-4任一所述的大数据增强型信号分析系统，其特征在于：基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨
识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例未超过所述设定比例阈值时，确定所述球体越线失败。6.一种大数据增强型信号分析方法，其特征在于，所述方法包括：使用后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作，以获得球门前景图像，所述球门前景图像默认为标清画面；使用数据判断机构，与所述后置式摄像机连接，用于判断当前时刻捕获的球门前景图像中是否存在面积较大的人体轮廓，并在判断存在时，发出第一判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面，并在判断不存在时，发出第二判断信号以触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面；使用大数据处理机构，设置在无线网络端，与所述后置式摄像机网络连接，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；使用第一辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行冰球球体辨识动作，以获得所述超高清画面中的球体辨识区域；使用第二辨识机构，与所述大数据处理机构网络连接，用于对双级增强画面执行球门界线的辨识动作，以获得所述超高清画面中的界线辨识区域；使用系数鉴定设备，分别与所述第一辨识机构和所述第二辨识机构连接，用于鉴定所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及鉴定所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深；使用越线处理设备，与所述系数鉴定设备连接，用于基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线；其中，基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例超过设定比例阈值时，确定所述球体越线成功。7.如权利要求6所述的大数据增强型信号分析方法，其特征在于，所述方法还包括：使用内容调节机构，与所述后置式摄像机连接，用于将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节。8.如权利要求7所述的大数据增强型信号分析方法，其特征在于：将所述球门前景图像在标清画面和超高清画面之间进行画质调节包括：标清画面的球门前景图像以及超高清画面的球门前景图像的内容一致。9.如权利要求8所述的大数据增强型信号分析方法，其特征在于：所述内容调节机构还与所述数据判断机构连接，用于在接收到第一判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为超高清画面；其中，所述内容调节机构还用于在接收到第二判断信号时，触发所述后置式摄像机下一时刻捕获的球门前景图像为标清画面。10.如权利要求6-9任一所述的大数据增强型信号分析方法，其特征在于：基于所述球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述界线辨识区
域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定所述球体是否成功越线包括：将所述界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深的中间值作为参考景深数值，将所述球体辨识区域中具有小于参考景深数值的成像景深的像素点比例未超过所述设定比例阈值时，确定所述球体越线失败。
技术总结本发明涉及一种大数据增强型信号分析系统，包括：后置式摄像机，设置在冰球场地的球门的后方，用于对球门前方场景执行图像捕获动作；大数据处理机构，用于对超高清画面执行椒盐噪声滤除和边沿锐化处理，以获得双级增强画面；越线处理设备，用于基于球体辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深以及界线辨识区域中各个像素点分别对应的各个成像景深确定冰球球体是否成功越线。本发明还涉及一种大数据增强型信号分析方法。本发明的大数据增强型信号分析系统及方法判决可靠、逻辑紧凑。由于在提供大数据处理的图像优化机制的基础上，采用双级分析机制实现对冰球球体整体是否越界的有效判断，从而提升了冰球场地管理的智能化水平。能化水平。能化水平。
技术研发人员：ꢀ(74)专利代理机构
受保护的技术使用者：泰州阿法光电科技有限公司
技术研发日：2022.03.28
技术公布日：2022/7/5
