1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及介质。
背景技术：2.随着互联网的高速发展，企业中每天会处理海量的数据，设计一个批处理框架来处理企业中的海量数据是现代企业必要考虑的问题。批处理是指在处理数据的过程中按照设计的算法和流程，无需人工干预就可以做到数据的采集、加工和处理。
3.设计批处理框架时首要考虑的是多数据源的抽取、数据处理的加工逻辑、数据的用途和数据特点，并把处理结果保存到相应数据库中。在数据存储过程中，进行数据的可视化统计分析尤为重要。
技术实现要素：4.本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，以提高对海量数据处理的效率。
5.根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
6.响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令；
7.根据所述任务配置指令，生成任务处理方式；其中，所述任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；
8.采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
10.任务配置指令生成模块，响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令；
11.任务处理方式生成模块，用于根据所述任务配置指令，生成任务处理方式；其中，所述任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；
12.目标任务处理模块，用于采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。
18.本发明实施例的技术方案，通过响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令，之后根据任务配置指令，生成任务处理方式；其中，任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式，进而采用任务处理方式，对目标任务进行处理。上述技术方案，引入任务配置界面，为数据离线数据批量处理提供了可配置化设计，为开发者提供了友好的交互界面，提高了对海量数据处理的效率。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1a是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
22.图1b是根据本发明实施例一提供的一种任务配置界面的示意图；
23.图1c是根据本发明实施例一提供的一种数据采集子界面的示意图；
24.图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
25.图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；
26.图4是根据本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；
27.图5是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
29.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.实施例一
31.图1a是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可适用于如何对数据批量处理过程中涉及的处理方式进行可视化的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，例如服务器中的数据处理平台。如图1a所示，本实施例的数据处理方法可以包
括：
32.s110、响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令。
33.本实施例中，任务配置界面为用于进行数据处理任务进行配置的界面。任务配置操作为数据使用者在任务配置界面对数据处理任务的配置操作。所谓任务配置指令为用于指示生成任务处理方式的质量。
34.具体的，开发者可以利用账号和密码登录任务配置界面，并在任务配置界面上进行任务配置操作。示例性的如图1b所示，开发者可以设置任务名称、任务流程，比如获取昨天设备信息后进行数据加工，并分析acc工作状态，从而根据acc工作状态判断是否清楚历史数据，同时还可以得到数据结果。相应的，后台服务器响应于开发者在任务配置界面的任务配置操作，并根据任务配置操作，生成对应的任务配置指令。
35.示例性的，开发者可以在任务配置界面点击数据采集按钮，进入数据采集子界面，在数据采集子界面上进行数据采集配置操作，示例性的如图1c所示，可以设置数据源名称、数据源类型、任务优先级、失败重试次数、失败重试间隔和结构化查询(sql)语句等。相应的，服务器后台响应于在任务配置界面的数据采集子界面上的数据采集配置操作，根据数据采集配置操作，生成任务配置指令中的数据采集指令。
36.示例性的，开发者还可以在任务配置界面上点击数据加工按钮，进入数据加工子界面，在数据加工子界面进行数据加工配置操作，例如选择一些数据计算算法(求差等)。相应的，服务器后台响应于在任务配置界面的数据加工子界面上的数据加工配置操作，根据数据加工配置操作，生成任务配置指令中的数据加工指令。
37.示例性的，开发者还可以在任务配置界面上点击数据存储按钮，进入数据存储子界面，在数据存储子界面中进行数据存储配置操作，例如配置数据来源、数据存储源、存储表名等。相应的，响应于在任务配置界面的数据存储子界面的存储配置操作，根据存储配置操作，生成任务配置指令中的数据存储指令。
38.s120、根据任务配置指令，生成任务处理方式。
39.本实施例中，任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；其中，数据采集方式为用于采集数据的方式；数据加工方式为对数据进行计算等处理方式；数据存储方式为如何对加工后的数据进行存储的方式。
40.具体的，可以基于指令和数据处理方式之间的转换关系，根据数据采集指令，生成数据采集方式；根据数据加工指令，生成数据加工方式；根据数据存储指令，生成数据存储方式。
41.s130、采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
42.本实施例中，目标任务为需要进行数据处理的任务，可选的目标任务中可以包括至少一个子任务。
43.具体的，采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
44.需要说明的是，还可以对目标任务中的子任务进行暂停或者开启操作。
45.本发明实施例的技术方案，通过响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令，之后根据任务配置指令，生成任务处理方式；其中，任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式，进而采用任务处理方式，对目标
任务进行处理。上述技术方案，引入任务配置界面，为数据离线数据批量处理提供了可配置化设计，为开发者提供了友好的交互界面，提高了对海量数据处理的效率。
46.实施例二
47.图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对“采用任务处理方式，对目标任务进行处理”进一步优化，提供一种可选实施方案。如图2所示，本实施例的数据处理方法可以包括：
48.s210、响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令。
49.s220、根据任务配置指令，生成任务处理方式。
50.s230、根据数据采集方式，对目标任务对应的原始数据进行抽取，得到抽取数据。
51.本实施例中，数据采集方式包括数据源类型、数据源名称和第一结构化查询语句，其中，数据源可以包括hive，mysql，hbase，clickhouse，es等不同类型的数据源；第一结构化查询语句为sql语句，可以由本领域技术人员根据实际需求设置。
52.示例性的，根据数据源类型和数据源名称，获取目标任务对应的原始数据；根据第一结构化查询语句，对原始数据进行抽取，得到抽取数据。例如，根据数据源类型和数据源名称，从对应的数据库中，获取目标任务对应的原始数据，之后根据第一结构化查询语句，对原始数据进行查询，将查询后的结果作为抽取数据。一个具体的例子，比如要从所有的设备信息中查询到昨天和今天的设备信息。
53.示例性的，若识别到数据抽取失败，还可以根据失败重试次数和失败重试间隔中的至少一项，对目标任务对应的原始数据进行重新抽取。
54.s240、根据数据加工方式，对抽取数据进行处理，得到目标数据。
55.具体的，可以根据数据加工方式中的数据处理规则，对抽取数据进行处理，得到目标数据。一个具体的例子，比如查询到了昨天和今天的设备信息，对昨天的设备信息和今天的设备信息进行比较，将比较后的结果作为目标数据。
56.s250、根据数据存储方式，对目标数据进行存储。
57.本实施例中，数据存储方式可以包括数据源、存储源、存储类型和存储格式等。
58.具体的，可以根据数据存储方式中规定的存储规则，对目标数据进行存储，以供后续相关人员进行查看。
59.本发明实施例的技术方案，通过响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令，之后根据任务配置指令，生成任务处理方式，进而根据数据采集方式，对目标任务对应的原始数据进行抽取，得到抽取数据，根据数据加工方式，对抽取数据进行处理，得到目标数据，并根据数据存储方式，对目标数据进行存储。上述技术方案，对数据采集的方式进行可视化，方便用户查看数据采集过程，从而提高数据处理效率。
60.实施例三
61.图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，对“采用任务处理方式，对目标任务进行处理”进一步优化，提供一种可选实施方案。如图3所示，本实施例的数据处理方法可以包括：
62.s310、响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置
指令。
63.s320、根据任务配置指令，生成任务处理方式。
64.s330、在达到任务执行时间，采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
65.本实施例中，还可以对目标任务进行离线定时操作，若识别到开发者或者用户对目标任务进行了离线任务定时配置操作，则在达到任务执行时间，采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
66.本实施例的技术方案，通过响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令，之后根据任务配置指令，生成任务处理方式，进而在达到任务执行时间，采用任务处理方式，对目标任务进行处理。上述技术方案，通过对目标任务进行离线定时设置，可以灵活的进行数据处理，进而提高数据处理的效率。
67.在上述实施例的基础上，作为本发明的一种可选方式，采用任务处理方式，对目标任务进行处理还可以是，根据任务优先级，依次采用任务处理方式，对目标任务中的子任务进行处理。
68.具体的，在目标任务中的子任务为至少两个的情况下，根据所配置的各子任务的优先级，依次采用任务处理方式，对目标任务中的子任务进行处理。
69.实施例四
70.图4是根据本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图。本实施例可适用于如何对数据批量处理过程中涉及的处理方式进行可视化的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，例如服务器中。如图4所示，本实施例的数据处理装置可以包括：
71.任务配置指令生成模块410，响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令；
72.任务处理方式生成模块420，用于根据任务配置指令，生成任务处理方式；其中，任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；
73.目标任务处理模块430，用于采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
74.本发明实施例的技术方案，通过响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据任务配置操作，生成任务配置指令，之后根据任务配置指令，生成任务处理方式；其中，任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式，进而采用任务处理方式，对目标任务进行处理。上述技术方案，引入任务配置界面，为数据离线数据批量处理提供了可配置化设计，为开发者提供了友好的交互界面，提高了对海量数据处理的效率。
75.可选的，任务配置指令生成模块410具体用于：
76.响应于在任务配置界面的数据采集子界面上的数据采集配置操作，根据数据采集配置操作，生成任务配置指令中的数据采集指令；
77.响应于在任务配置界面的数据加工子界面上的数据加工配置操作，根据数据加工配置操作，生成任务配置指令中的数据加工指令；
78.响应于在任务配置界面的数据存储子界面的存储配置操作，根据存储配置操作，生成任务配置指令中的数据存储指令。
79.可选的，任务处理方式生成模块420具体用于：
80.根据数据采集指令，生成数据采集方式；
81.根据数据加工指令，生成数据加工方式；
82.根据数据存储指令，生成数据存储方式。
83.可选的，目标任务处理模块430包括：
84.抽取数据确定单元，用于根据数据采集方式，对目标任务对应的原始数据进行抽取，得到抽取数据；
85.目标数据确定单元，用于根据数据加工方式，对抽取数据进行处理，得到目标数据；
86.目标数据存储单元，用于根据数据存储方式，对目标数据进行存储。
87.可选的，数据采集方式包括数据源类型、数据源名称和第一结构化查询语句；相应的，抽取数据确定单元具体用于：
88.根据数据源类型和数据源名称，获取目标任务对应的原始数据；
89.根据第一结构化查询语句，对原始数据进行抽取，得到抽取数据。
90.可选的，目标任务处理模块430具体用于：
91.在达到任务执行时间，采用任务处理方式，对目标任务进行处理。
92.可选的，目标任务处理模块430还具体用于：
93.根据任务优先级，依次采用任务处理方式，对目标任务中的子任务进行处理。
94.本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
95.实施例五
96.图5是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
97.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
98.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
99.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据
处理方法。
100.在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
101.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
102.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
103.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
104.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
105.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数
字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
106.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
107.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
108.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
技术特征：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令；根据所述任务配置指令，生成任务处理方式；其中，所述任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令，包括：响应于在所述任务配置界面的数据采集子界面上的数据采集配置操作，根据所述数据采集配置操作，生成任务配置指令中的数据采集指令；响应于在所述任务配置界面的数据加工子界面上的数据加工配置操作，根据所述数据加工配置操作，生成所述任务配置指令中的数据加工指令；响应于在所述任务配置界面的数据存储子界面的存储配置操作，根据所述存储配置操作，生成所述任务配置指令中的数据存储指令。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务配置指令，生成任务处理方式，包括：根据所述数据采集指令，生成数据采集方式；根据所述数据加工指令，生成数据加工方式；根据所述数据存储指令，生成数据存储方式。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理，包括：根据所述数据采集方式，对所述目标任务对应的原始数据进行抽取，得到抽取数据；根据所述数据加工方式，对所述抽取数据进行处理，得到目标数据；根据所述数据存储方式，对所述目标数据进行存储。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据采集方式包括数据源类型、数据源名称和第一结构化查询语句；相应的，所述根据所述数据采集方式，对所述目标任务对应的原始数据进行抽取，得到抽取数据，包括：根据所述数据源类型和所述数据源名称，获取所述目标任务对应的原始数据；根据所述第一结构化查询语句，对所述原始数据进行抽取，得到抽取数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理，包括：在达到任务执行时间，采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理，包括：根据任务优先级，依次采用所述任务处理方式，对目标任务中的子任务进行处理。8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：任务配置指令生成模块，响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令；任务处理方式生成模块，用于根据所述任务配置指令，生成任务处理方式；其中，所述
任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；目标任务处理模块，用于采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
技术总结本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：响应于在任务配置界面的任务配置操作，根据所述任务配置操作，生成任务配置指令；根据所述任务配置指令，生成任务处理方式；其中，所述任务处理方式包括数据采集方式、数据加工方式和数据存储方式；采用所述任务处理方式，对目标任务进行处理。通过上述技术方案，为数据离线数据批量处理提供了可配置化设计，为开发者提供了友好的交互界面，提高了对海量数据处理的效率。理的效率。理的效率。
技术研发人员：黄超 桑坤 胡立男 曹亚飞 单腾腾 王涛
受保护的技术使用者：山推工程机械股份有限公司
技术研发日：2022.03.28
技术公布日：2022/7/5
