1.本公开涉及金融科技以及计算机领域，具体地涉及一种文本处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术：2.描述软件开发文本资产(包含需求、用例、测试案例，以下简称文本资产)的语言可以是模型语言或者是自然语言。更多的时候，文本资产是用自然语言进行描述的。而受编写人员的语言习惯、写作水平等因素影响，即使是描述同样一个文本资产，不同的编写人员写出的需求可能千差万别。这就使得往往写出的文本资产质量不佳，需要付出许多额外的沟通成本去明确文本资产内容。通常编写人员由于不了解一条高质量文本资产应具有哪些特征，无法对需求进行修正。
技术实现要素：3.鉴于上述问题，本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
4.根据本公开的第一个方面，提供了一种文本处理方法，包括：
5.构建存量文本资产库，所述存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征；
6.响应于用户输入的文本特征，从所述存量文本资产库中选取与所述文本特征相应的存量文本；
7.对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。
8.在本公开一实施例中，所述构建存量文本资产库包括：
9.获取软件开发过程中涉及的所有原始文本；
10.提取每个所述原始文本的文本特征；
11.将每个所述原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上；
12.基于标注有文本特征的所有原始文本，得到所述存量文本资产库。
13.在本公开一实施例中，所述方法还包括：
14.将所述优化后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。
15.在本公开一实施例中，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：
16.获取所述存量文本的句法成分；
17.判断所述存量文本的句法成分是否包含所有指定句法成分；
18.若所述存量文本的句法成分缺少指定句法成分，则填补缺少的所述指定句法成分的词语。
19.在本公开一实施例中，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：
20.获取所述存量文本的句法成分；
21.判断所述存量文本的句法成分是否存在所有禁止句法成分；
22.若所述存量文本的句法成分存在所述禁止句法成分，则删除所述存量文本中的所述禁止句法成分对应的语句。
23.在本公开一实施例中，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：
24.获取所述存量文本的所有词语的词性；
25.判断所述存量文本的所有词语的词性是否存在禁止词性；
26.若所述存量文本的所有词语的词性存在所述禁止词性，则删除所述存量文本中所述禁止词性对应的词语。
27.在本公开一实施例中，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本之后，包括：
28.向所述用户展示所述优化后的存量文本；
29.响应于所述用户对所述优化后的存量文本的修改，获取用户修改后的存量文本；
30.将所述修改后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。
31.本公开的第二方面提供了一种文本处理装置，包括：
32.构建模块，用于构建存量文本资产库，所述存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征。
33.选取模块，用于响应于用户输入的文本特征，从所述存量文本资产库中选取与所述文本特征相应的存量文本。
34.优化模块，用于对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。
35.根据本公开的实施例，构建存量文本资产库，所述存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从所述存量文本资产库中选取与所述文本特征相应的存量文本，对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本，通过存量文本资产库选取存量文本，并对所述存量文本进行文本优化，对不满足规范的存量文本进行修改，实现了提升存量文本资产自然语言描述质量的目的。
36.在本公开一实施例中，所述构建模块包括：
37.获取子模块，用于获取软件开发过程中涉及的所有原始文本；
38.提取子模块，用于提取每个所述原始文本的文本特征；
39.标注子模块，用于将每个所述原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上；
40.构建子模块，用于基于标注有文本特征的所有原始文本，得到所述存量文本资产库。
41.在本公开一实施例中，所述装置还包括：
42.存入模块，用于将所述优化后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。
43.在本公开一实施例中，所述优化模块包括：
44.获取子模块，用于获取所述存量文本的句法成分；
45.判断子模块，用于判断所述存量文本的句法成分是否包含所有指定句法成分；
46.填补子模块，用于若所述存量文本的句法成分缺少指定句法成分，则填补缺少的
所述指定句法成分的词语。
47.在本公开一实施例中，所述优化模块包括：
48.所述获取子模块，还用于获取所述存量文本的句法成分；
49.所述判断子模块，还用于判断所述存量文本的句法成分是否存在所有禁止句法成分；
50.删除子模块，用于若所述存量文本的句法成分存在所述禁止句法成分，则删除所述存量文本中的所述禁止句法成分对应的语句。
51.在本公开一实施例中，所述优化模块包括：
52.所述获取子模块，还用于获取所述存量文本的所有词语的词性；
53.所述判断子模块，还用于判断所述存量文本的所有词语的词性是否存在禁止词性；
54.所述删除子模块，用于若所述存量文本的所有词语的词性存在所述禁止词性，则删除所述存量文本中所述禁止词性对应的词语。
55.在本公开一实施例中，所述装置还包括：
56.展示模块，用于向所述用户展示所述优化后的存量文本；
57.获取模块，用于响应于所述用户对所述优化后的存量文本的修改，获取用户修改后的存量文本；
58.所述存入模块，还用于将所述修改后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。
59.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述文本处理方法。
60.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述文本处理方法。
61.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述文本处理方法。
62.根据本公开实施例，构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本，通过存量文本资产库选取存量文本，并对该存量文本进行文本优化，对不满足规范的存量文本进行修改，实现了提升存量文本资产自然语言描述质量的目的。
附图说明
63.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
64.图1示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
65.图2示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图；
66.图3示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图；
67.图4示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图；
68.图5示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图；
69.图6示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图；
70.图7示意性示出了根据本公开实施例的文本处理装置的结构框图；以及
71.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现文本处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
72.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
73.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了该特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
74.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
75.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有 b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
76.本公开的实施例提供了一种文本处理方法，包括：构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。依托于存量文本资产库为用户提供存量文本资产，有效提高文本资产编写的质量，对减少沟通解释成本，压缩项目研发周期，提升研发效率起到积极作用。
77.图1示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的应用场景图。
78.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备 101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备 101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
79.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器 105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
80.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
81.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用
户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
82.需要说明的是，本公开实施例所提供的文本处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的文本处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的文本处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的文本处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
83.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
84.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的文本处理方法进行详细描述。
85.图2示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图。
86.如图2所示，该实施例的文本处理方法包括操作s210～操作s230。
87.在操作s210，构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征。
88.在操作s220，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本。
89.在操作s230，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。
90.在本公开中，存量文本资产库是存储所有经标注后的存量文本资产的人工智能训练库和存储库。存量文本资产库的存量文本来源包括但不限于用户的各类需求、用例、测试案例文本、文档、代码注释等。原始文本经人工或机器标注文本特征(包括但不限于文本所关联的业务领域、业务组件、业务对象、业务操作、代码标识符、涉及的产品、涉及的业务数据、项目、业务系统等)后，存入存量文本资产库进行神经网络训练后供后续使用。
91.在本公开中，对存量文本进行优化可以从完整性、明确性、简洁性角度补齐或者删除句子成分，给出需求修改建议，提供优化后的修改结果。完整性是指所描述的信息项没有缺失，体现为自然语言主谓宾句法的完整。明确性是指描述所涉及的概念应清楚明了、准确无歧义，无形容词、副词、代词成分。避免使用含糊性词语使利益相关者对需求产生模棱两可的歧义理解。简洁性是指描述不包含无关和不必要的内容，如“因为”、“为了”、“由于”等表示原因或目标的词的状语成分。需求语句仅包含完整的需求。
92.在本公开中，用户输入的文本特征，可以是用户直接输入文本特征，也可以是用户输入语句，系统提取语句中包含的文本特征，本公开对此不做限定。在一示例中，用户输入“用户识别”“客户管理”“手机号”“信息安全”等文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与上述文本特征相应的存量文本“为了满足安全要求，必须提交预留的手机号。”，然后，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本“用户/系统提交预留手机号。”。
93.在本公开一实施例中，该方法还包括：将该优化后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库，可对存量文本资产库进行动态更新。更多的，还可以将该优化后的存量文本标注文本特征，将标注有文本特征的优化后的存量文本替代与该
文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。
94.在本公开一实施例中，该方法在操作s230之后，还包括：向该用户展示该优化后的存量文本，响应于该用户对该优化后的存量文本的修改，获取用户修改后的存量文本，将该修改后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。
95.在本公开中，将优化后的存量文本输出给用户，用户可根据优化后的存量文本判断是否接受优化结果。如果用户不接受优化结果，则可以对优化后的存量文本进行修改，得到修改后的存量文本，然后将修改后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。更多的，还可以将该修改后的存量文本标注文本特征，将标注有文本特征的修改后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。
96.根据本公开实施例，构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本，通过存量文本资产库选取存量文本，并对该存量文本进行文本优化，对不满足规范的存量文本进行修改，实现了提升存量文本资产自然语言描述质量的目的。
97.图3示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图。
98.如图3所示，该实施例的文本处理方法包括操作s310～操作s340。
99.在操作s310，获取软件开发过程中涉及的所有原始文本。
100.在操作s320，提取每个该原始文本的文本特征。
101.在操作s330，将每个该原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上。
102.在操作s340，基于标注有文本特征的所有原始文本，得到该存量文本资产库。
103.在本公开中，软件开发过程中涉及的所有原始文本可以包括各类需求、用例、测试案例文本、文档、代码注释等。原始文本的文本特征可以采用人工或机器的方式进行标注，文本特征可以包括文本所关联的业务领域、业务组件、业务对象、业务操作、代码标识符、涉及的产品、涉及的业务数据、项目、业务系统等。
104.在本公开中，将标注有文本特征的所有原始文本集合在一起，形成存量文本资产库。有效提高文本资产编写的质量，对减少沟通解释成本，压缩项目研发周期，提升研发效率起到积极作用。
105.图4示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图。
106.如图4所示，该实施例的文本处理方法包括操作s410～操作s430。
107.在操作s410，获取该存量文本的句法成分。
108.在操作s420，判断该存量文本的句法成分是否存在所有禁止句法成分。
109.在操作s430，若该存量文本的句法成分存在该禁止句法成分，则删除该存量文本中的该禁止句法成分对应的语句。
110.在本公开中，禁用句法可以由用户自行设定，例如为状语，若存量文本的所有句法成分中包含状语，则获取存量文本中使用禁止句法的语句，删除存量文本中的禁止句法成分对应的语句。示例性的，进存量文本为“为了满足安全要求，必须提交预留的手机号。”，则上述存量文本包含禁用句法状语，则删除该状语对应语句“为了满足安全要求”。
111.图5示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图。
112.如图5所示，该实施例的文本处理方法包括操作s510～操作s530。
113.在操作s510，获取该存量文本的所有词语的词性；
114.在操作s520，判断该存量文本的所有词语的词性是否存在禁止词性；
115.在操作s530，若该存量文本的所有词语的词性存在该禁止词性，则删除该存量文本中该禁止词性对应的词语。
116.在本公开中，禁止词性可以为形容词、副词、代词、助词中的任意一种或多种，可以由用户自行设定，本公开对此不做限定。例如，禁止词性为副词，在一个具体示例中，存量文本为“为了[介词]/满足 [动词]/安全[名词]/要求[名词]，必须[副词]/提交[动词]/预留[动词]/的 [助词]/手机号[名词]。”，则存量文本中存在词的词性包含禁止词性副词，则删除该存量文本中副词对应的词语“必须”。
[0117]
图6示意性示出了根据本公开实施例的文本处理方法的流程图。
[0118]
如图6所示，该实施例的文本处理方法包括操作s610～操作s630。
[0119]
在操作s610，获取该存量文本的句法成分。
[0120]
在操作s620，判断该存量文本的句法成分是否包含所有指定句法成分。
[0121]
在操作s630，若该存量文本的句法成分缺少指定句法成分，则填补缺少的该指定句法成分的词语。
[0122]
在本公开中，指定句法成分可以包括主语、谓语、宾语，或者，主语、谓语、宾语、定语等，本公开对此不做限定，其可以由用户自行设定。示例性的，以指定句法成分可以包括主语、谓语、宾语为例，存量文本的句法成分为状语、谓语、定语和宾语，指定句法成分包括主语、谓语、宾语，则存量文本的句法成分缺少指定句法成分中的主语，则填补缺少的该指定句法成分的词语。
[0123]
基于上述文本处理方法，本公开还提供了一种文本处理装置。以下将结合图7对该装置进行详细描述。
[0124]
图7示意性示出了根据本公开实施例的文本处理装置的结构框图。
[0125]
如图7所示，该实施例的文本处理装置700包括构建模块710、选取模块720和优化模块730。
[0126]
构建模块710，用于构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征。在一实施例中，构建模块710可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0127]
选取模块720，用于响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本。在一实施例中，选取模块720可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0128]
优化模块730，用于对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。在一实施例中，优化模块730可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0129]
根据本公开的实施例，构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本，通过存量文本资产库选取存量文本，并对该存量文本进行文本优化，对不满足规范的存量文本进行修改，实现了提升存量文本资产自然语言描述质量的目的。
[0130]
在本公开一实施例中，该构建模块710包括：
[0131]
获取子模块，用于获取软件开发过程中涉及的所有原始文本；
[0132]
提取子模块，用于提取每个该原始文本的文本特征；
[0133]
标注子模块，用于将每个该原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上；
[0134]
构建子模块，用于基于标注有文本特征的所有原始文本，得到该存量文本资产库。
[0135]
在本公开一实施例中，该装置700还包括：
[0136]
存入模块，用于将该优化后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。
[0137]
在本公开一实施例中，该优化模块730包括：
[0138]
获取子模块，用于获取该存量文本的句法成分；
[0139]
判断子模块，用于判断该存量文本的句法成分是否包含所有指定句法成分；
[0140]
填补子模块，用于若该存量文本的句法成分缺少指定句法成分，则填补缺少的该指定句法成分的词语。
[0141]
在本公开一实施例中，该优化模块730包括：
[0142]
该获取子模块，还用于获取该存量文本的句法成分；
[0143]
该判断子模块，还用于判断该存量文本的句法成分是否存在所有禁止句法成分；
[0144]
删除子模块，用于若该存量文本的句法成分存在该禁止句法成分，则删除该存量文本中的该禁止句法成分对应的语句。
[0145]
在本公开一实施例中，该优化模块730包括：
[0146]
该获取子模块，还用于获取该存量文本的所有词语的词性；
[0147]
该判断子模块，还用于判断该存量文本的所有词语的词性是否存在禁止词性；
[0148]
该删除子模块，用于若该存量文本的所有词语的词性存在该禁止词性，则删除该存量文本中该禁止词性对应的词语。
[0149]
在本公开一实施例中，该装置700还包括：
[0150]
展示模块，用于向该用户展示该优化后的存量文本；
[0151]
获取模块，用于响应于该用户对该优化后的存量文本的修改，获取用户修改后的存量文本；
[0152]
该存入模块，还用于将该修改后的存量文本替代与该文本特征相应的存量文本存入该存量文本资产库。
[0153]
根据本公开的实施例，构建模块710、选取模块720和优化模块 730中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，构建模块710、选取模块720和优化模块730中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，构建模块710、选取模块720和优化模块 730中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0154]
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现文本处理方法的电子设备的方框
图。
[0155]
如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储部分 808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0156]
在ram 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行rom 802和/或ram 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，该程序也可以存储在除rom 802和ram 803以外的一个或多个存储器中。处理器801 也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0157]
根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(i/o) 接口805，输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。电子设备 800还可以包括连接至i/o接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至i/o接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810 上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
[0158]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0159]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器 (cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 802和/或ram 803和/或rom 802和ram 803 以外的一个或多个存储器。
[0160]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。
[0161]
在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/ 装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0162]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分
发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0163]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0164]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++， python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网 (lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0165]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0166]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0167]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
技术特征：1.一种文本处理方法，包括：构建存量文本资产库，所述存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征；响应于用户输入的文本特征，从所述存量文本资产库中选取与所述文本特征相应的存量文本；对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。2.根据权利要求1所述的方法，所述构建存量文本资产库包括：获取软件开发过程中涉及的所有原始文本；提取每个所述原始文本的文本特征；将每个所述原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上；基于标注有文本特征的所有原始文本，得到所述存量文本资产库。3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将所述优化后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：获取所述存量文本的句法成分；判断所述存量文本的句法成分是否包含所有指定句法成分；若所述存量文本的句法成分缺少指定句法成分，则填补缺少的所述指定句法成分的词语。5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：获取所述存量文本的句法成分；判断所述存量文本的句法成分是否存在所有禁止句法成分；若所述存量文本的句法成分存在所述禁止句法成分，则删除所述存量文本中的所述禁止句法成分对应的语句。6.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本包括：获取所述存量文本的所有词语的词性；判断所述存量文本的所有词语的词性是否存在禁止词性；若所述存量文本的所有词语的词性存在所述禁止词性，则删除所述存量文本中所述禁止词性对应的词语。7.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，所述对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本之后，包括：向所述用户展示所述优化后的存量文本；响应于所述用户对所述优化后的存量文本的修改，获取用户修改后的存量文本；将所述修改后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。8.一种文本处理装置，包括：构建模块，用于构建存量文本资产库，所述存量文本资产库中存储的存量文本标注有
文本特征；选取模块，用于响应于用户输入的文本特征，从所述存量文本资产库中选取与所述文本特征相应的存量文本；优化模块，用于对所述存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。9.根据权利要求8所述的装置，所述构建模块包括：获取子模块，用于获取软件开发过程中涉及的所有原始文本；提取子模块，用于提取每个所述原始文本的文本特征；标注子模块，用于将每个所述原始文本的文本特征标注在对应的原始文本上；构建子模块，用于基于标注有文本特征的所有原始文本，得到所述存量文本资产库。10.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：存入模块，用于将所述优化后的存量文本替代与所述文本特征相应的存量文本存入所述存量文本资产库。11.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。
技术总结本公开提供了一种文本处理方法，可以应用于文本处理技术领域。该方法包括：构建存量文本资产库，该存量文本资产库中存储的存量文本标注有文本特征，响应于用户输入的文本特征，从该存量文本资产库中选取与该文本特征相应的存量文本，对该存量文本进行文本优化，输出优化后的存量文本。本公开还提供了一种文本处理装置、设备、存储介质和程序产品。通过存量文本资产库选取存量文本，并对该存量文本进行文本优化，对不满足规范的存量文本进行修改，实现了提升存量文本资产自然语言描述质量的目的。的。的。
技术研发人员：林勇 刘捷 魏梦菲 原普雨 贾丰华
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.01.06
技术公布日：2022/7/5
