一种综合GIS信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法

一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法
技术领域
1.本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活 接入方法。


背景技术：

2.近年来，以5g通信、特高压、城际交通、新能源充电桩等多个领域的新型基础建设开 始逐步渗透到传统配电网当中。故为给“新基建”负荷提供较为可靠的负荷支撑能力，需在
ꢀ“
新基建”负荷接入传统配网系统后，进行配网可开放容量的评估和负荷剩余接入空间的优 化。
3.随着现代社会的发展，不断接入的新基建负荷使得配电网的运行压力逐步增加，安全运 行的风险也随之提升。尤其是电动汽车的无序接入和因气温改变而引起的负荷波动，均给配 电网的负荷接纳能力和可开放容量带来了一定的影响。同时，现有研究中，通过提升线路承 载能力或增加分布式电源接入容量来提高配网的负载支撑能力已经十分常见，相关的优化算 法也比较完备，但是此类方法的新建或改建成本较高，容易受到网架结构和线路承载极限的 限制，未能深度挖掘配电网的剩余可开放容量，造成了电力资源的浪费或闲置。同时，除了 网架结构带来的约束，负荷的接入位置不同给配电网带来的影响也不一样，故应当以安全运 行为前提利用最大可开放容量模型找出最优的负荷接入方式以优化配电网的剩余可开放容量， 提高配网的经济效益。因此，有必要通过配网重构和负荷的灵活接入来调整网架结构与负荷 接入位置以满足电力资源的高效利用和经济效益的进一步提升。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接 入方法：
5.获取配电系统的电力设备信息，将配电系统的电力设备信息输入至gis系统内进行空间 绘制，同时根据基站覆盖面积作为单位网格对gis系统进行网格化划分，得到各个电气节点 的空间分布数据；
6.基于新基建负荷的接入构建最大可开放容量模型，通过最大可开放容量模型对各个电气 节点的空间分布数据进行计算，得到各个电气节点的可接入剩余容量，同时根据各个电气节 点的可接入剩余容量获取配电系统的剩余可开放容量；
7.结合元胞自动机规划算法与最大可开放容量模型，并基于约束对配电系统的剩余可开放 容量进行评估，根据评估结果求解配电系统的最大可开放容量以及对应的新基建负荷接入顺 序。
8.作为优选的，所述最大可开放容量模型的目标函数，其数学表达式如下：
9.[0010][0011]
其中，为各个电气节点的可开放容量，p
opl
为该区域配电网总可开放容量。
[0012]
作为优选的，所述约束包括功率平衡约束、节点电压上下限和首末端电压约束、电流约 束和容量大小约束。
[0013]
作为优选的，所述功率平衡约束，其计算公式如下：
[0014][0015][0016][0017][0018][0019]
其中，和为节点i处的总负荷，b为网络中节点的集合，f和t为0-1的 状态变量，为节点i处的电流平方值，r
ij
和x
ij
为支路(i,j)的电阻和电抗，和为节点i处的基荷，和为节点i处的增量负荷，和为节点j处的新基建负荷，δ为功率因数的倒数，b
inf
为新基建负荷待接入负荷点集合，为节点i可开放容量的上限。
[0020]
作为优选的，所述节点电压上下限和首末端电压约束，其计算公式如下：
[0021][0022][0023]
其中，为节点i处的电压平方值，b为网络中节点的集合，e为网络中支路的集合。
[0024]
作为优选的，所述电流约束和容量大小约束，其计算公式如下：
[0025][0026][0027][0028]
其中，和分别为有功功率上下限，和分别为无功功率上下限， bg为网络中功率注入节点的集合。
[0029]
作为优选的，所述新基建负荷接入顺序的求解过程如下：
[0030]
对各个单位网格内的新基建负荷进行统计，其中，对不包含有新基建负荷的单位网格设 置p
i,j
大小的增建概率，对包含有新基建负荷的单位网格进行饱和处理，形成饱和单位网格， 饱和单位网格的增建概率设置为0；
[0031]
对饱和单位网格的相邻单位网格进行延缓增建处理，将相邻单位网格的增建概率降低为 q
i,j
，获取各个单位网格的增减概率集合，其中q
i,j
＜p
i,j
；
[0032]
对各个单位网格的增减概率集合进行仿真模拟，得到备选新基建负荷接入顺序，
其中， 备选新基建负荷接入顺序的数学表达式如下；
[0033]
ρ
inf
+ρ
aro
+ρ
emp
＝1
[0034]
其中，ρ
inf
代表已存在新基建负荷的网格密度，ρ
aro
代表临近新基建负荷网格的周边 网格密度，ρ
emp
代表远离新基建负荷网格的空白网格密度；
[0035]
将备选新基建负荷接入顺序作为最大可开放容量模型的边界条件，对配电系统的最大可 开放容量进行求解，得到新基建负荷接入顺序。
[0036]
作为优选的，所述p
i,j
的计算公式如下
[0037][0038]
其中，p
i,j
为不含新基建负荷的开放网格i,j内增建新基建负荷的概率，代表新基 建负荷网格集合中第n个网格的网格密度，n
inf
代表新基建网格数，代表除网格i,j外 其余新基建开放网格的平均增建概率。
[0039]
作为优选的，所述q
i,j
的计算公式如下：
[0040][0041]
其中，q
i,j
为新基建负荷周围的临近网格i,j内增建新基建负荷的概率，dn为临近网格 i,j距离新基建负荷网格n的距离，代表除网格i,j外其余新基建临近网格的平均增建 概率。
[0042]
作为优选的，所述新基建负荷接入顺序的计算公式如下：
[0043][0044][0045]
其中，s为新基建负荷接入方法集，k代表该集合中第k种接入方法。
[0046]
本发明的有益效果体现在：
[0047]
(1)本发明按照新基建城市空间密度要求利用元胞自动机规划方法求解，得到一系列 满足规划要求的新基建负荷接入顺序，并以上述方式为约束对配电网的最大可开放容量进行 评估，利用评估结果筛选出最大可开放容量对应的负荷最优接入顺序，上述方法所得到的最 优解不仅满足了城市新基建负荷规划的需求还改善了负荷剩余空间，提高了配电网的负荷支 撑能力；
[0048]
(2)本发明通过搭建最大可开放容量计算模型，可准确、高效的计算出不同负荷分布情 况下配网整体剩余可开放容量的大小，同时，通过调整该模型内部的网架参数，可分别计算 出不同网架拓扑下配电网剩余可开放容量的大小，以此展开不同方案间的评估比
较，最终筛 选出满足规划要求的最优方案，该方案对于优化负荷空间以及优化新基建负荷的接入顺序均 有较好的提升；
[0049]
(3)本发明通过科学的方法和技术，以gis系统中相关的电力设备信息和空间分布数 据为基础，对新基建负荷接入配电网后的配网可开放容量进行评估、计算，并以此结果为依 据，将不同网架拓扑、不同接入序列的可开放容量进行筛选比较，得出符合新基建实际建设 需求的最优负荷接入序列方法，可以为电力公司指定网络重构方法和新基建负荷的选址定容 提供一定的参考。
附图说明
[0050]
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方 式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，在所有附图中，类似的元件或部分一 般由类似的附图标记标识，附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制，
[0051]
图1为本发明提供的新基建负荷空间优化方法流程图；
[0052]
图2为本发明提供的某待规划区域地理接线示意图；
[0053]
图3为本发明提供的新基建设备增建概率空间分布示意图。
具体实施方式
[0054]
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述，以下实施例仅用于更加清 楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围，
[0055]
需要注意的是，除非另有说明，本技术使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属 领域技术人员所理解的通常意义，
[0056]
如图1所示，一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，包括以下步 骤：
[0057]
s1、根据新基建负荷的自身特点和空间密度要求，确定单个新基建负荷的作用范围和其 所能覆盖的空间大小(如5g基站往往能覆盖200m
×
200m的网格空间)，具体为：
[0058]
通过我国新基建负荷的现状以及未来的发展趋势对5g通信、新能源汽车充电桩以及大 数据中心等几大领域为核心的各类负荷进行分析。将各类负荷数据进行对比，挖掘它们之间 的关联特性和增长趋势，并用多元线性回归方程即式(1)进行预测分析得到未来新基建负荷发 展的增长曲线。
[0059]
y＝β0+β1x1+
…
β
p
x
p
+ζ
[0060]
式中：y为负荷预测值；βi为回归系数；xi为输入变量；ζ为随机误差项。
[0061]
随后，依据新基建自身的覆盖半径亦或是通过新基建负荷运行功率约束与城市规划密度 要求确定各类新基建负荷的覆盖半径。如对5g基站而言，单个基站满载功率通常能够达到 3.7-3.9kw，而最优的覆盖范围通常只有200m左右，所以往往按200m
×
200m的单位网格作为 5g基站的覆盖范围。而对于电动汽车充电桩而言，为满足基本的城市新能源汽车供电需求， 仅需按照3km半径内能够找到充电桩的密度要求来规划，故充电桩的覆盖范围应设置为1.5km
ꢀ×
1.5km的网格。对于数据中心这种负荷，通常一个城市仅需一个便能保障
基本需求，其覆盖 范围较大，且选址要求较高，故其选址定容的优化空间较小，规划起来也较为简单。
[0062]
s2、将各类新基建负荷的日负荷曲线进行聚类处理，得到不同类型新基建负荷的典型日 负荷曲线，具体为：
[0063]
步骤s1中通过多元线性回归方程可以获得大量的负荷增长数据和负荷日常运行数据等， 但是并未验证这些负荷数据是否具有代表性。并且，实际规划工作中不可能也没有必要从如 此海量的数据中对新基建负荷展开规划。因此，本文提出一种基于密度峰值聚类的数据缩减 方法，该方法利用式(2)-(4)计算出各负荷曲线的局部密度ρi和相对距离δi后，筛选出局部 密度与相对距离都较大的负荷曲线作为典型日负荷曲线
[0064][0065][0066][0067]
式中：di为负荷数据；dc为截断距离；χ()为逻辑判断函数。
[0068]
随后，根据多元线性回归计算和密度峰值聚类方法生成的各类新基建负荷典型日常运行 曲线展开分析，将负荷曲线按照gis分布位置和新基建负荷类型进行划分，筛选出各个区域 内各类新基建负荷的典型日负荷曲线，以便进行后续的配电网可开放容量计算及配电系统负 荷支撑能力的评估过程。
[0069]
s3、按照配电系统内各电力设备的空间位置在gis图上绘制出各个电气节点的空间分布， 以5g基站覆盖面积作为单位网格对gis图进行网格化划分，具体为：
[0070]
按照步骤s1分析所得各类新基建负荷覆盖空间大小，整理为如下表格，并按照覆盖范 围由小变大进行排序。
[0071]
表1 各类新基建负荷覆盖范围
[0072][0073]
如图3所示，选定某城市内未完全饱和的配电网规划区域展开新基建负荷的选址定容工 作。将该区域内的电力设备按照空间分布位置绘制在gis图中，得到配电系统内电源节点、 负荷节点以及网架结构的空间分布。该规划区域内共有2座变电站节点(a、b)、40个负荷节 点(1-40)以及2个站内联络开关和4个站间联络开关。同时，根据表1内容考虑到新基建负 荷的空间密度要求和其自身的覆盖范围，本文选定5g基站的覆盖范围大小(200m
×
200m)作为 单位网格对上述gis图进行划分，以便确定后续规划过程中，各类新基建负荷可接入的待选 负荷点。
[0074]
针对已存在的5g基站或者电动汽车充电桩等新基建设施所在的单位网格，需在gis图 中进行标记，相应的网格状态设置为饱和状态表示无法继续新增新基建负荷。剔除饱和单位 网格后，将剩余网格内部的负荷节点按照网格为单位进行统计。最终，得到单位网格划分后， 各网格对应的待选可接入节点集合。
[0075]
s4、针对目前存量网架进行评估，计算当前基荷状态下各个负荷点可接入的剩余容量大 小，按照各个负荷点剩余容量大小分析配网系统的剩余负荷空间，具体为：
[0076]
随着城市电网的不断发展，配电网内部各节点的负荷量也在不断加大。而在配电系统的 运行过程中，该系统往往需要受到潮流约束、电压约束以及容量约束等多种约束条件的限制。 因此，在当前基础负荷量的条件下，各负荷节点剩余可开放容量大小会受到一
定的限制，故 为准确地计算出各负荷点剩余可开放容量大小，需对每个负荷点逐一进行评估，方法如下：
[0077]
(1)为保证能够按照真实的配网运行条件进行仿真，需查询gis系统中该配电网各个 电力设备的参数，如各节点的时序负荷曲线，各线路长度及型号(包括线路容量和单位长度电 阻、电抗等信息)，变电站出力大小约束等。基于以上数据，利用matlab中的matpower库进 行该网架的搭建，完成所选配网日常运行的潮流仿真。
[0078]
(2)针对单个负荷点而言，首先确定基础步长(通常为1kw)，并在原有负荷的基础上按 照基础步长大小逐步增加单个负荷点的负荷量，每次增加单位步长的负荷量后进行一次配网 的潮流计算，检验是否有电压越线、电流越线或是容量越线的情况出现。直至超出约束限制 的情况出现，即停止此负荷点的模拟仿真，并记录下该负荷增加的步长次数n，该负荷点的剩 余可开放容量即为n kw。
[0079]
(3)一个配电网格内通常包含数十个负荷节点，需针对每个负荷点进行一次步骤(2)所 述操作，记录下各个负荷点的剩余可开放容量。按照每个负荷点的剩余可开放容量由小到大 对其进行标号，并绘制负荷点编号-剩余可开放容量曲线，令该曲线代表对应网架拓扑下的剩 余负荷空间大小。
[0080]
(4)调整各联络开关的开闭状态以改变配网的拓扑结构，并分别计算各种网架拓扑下配 电系统的剩余负荷空间。
[0081]
s5、根据各节点的剩余容量大小确定各单位网格新基建负荷的可接入节点集合，同时搭 建新基建负荷参与下的最大可开放容量模型，计算新基建负荷接入情况下配网最大可开放容 量的大小，具体为：
[0082]
综合考虑各类新基建负荷功率限制和所有网架拓扑下的剩余负荷空间大小，据此筛选出 各单位网格中的可接入负荷点集合b
inf
，并结合步骤s2所求得的新基建负荷典型日负荷曲线 展开配网最大可开放容量模型的搭建。
[0083]
该模型中，目标函数为最大可开放容量最大，即：
[0084][0085][0086]
其中，为各个电气节点的可开放容量，p
opl
为该区域配电网总可开放容量。
[0087]
该模型中的约束主要包括功率平衡约束、电压约束以及容量约束，即：
[0088]
(1)功率平衡约束
[0089][0090][0091][0092]
[0093][0094]
其中，和为节点i处的总负荷(原有负荷、增量负荷、新基建负荷和可开放容 量等)，b为网络中节点的集合，f和t为0-1的状态变量，表征了经过支路(i,j)的功率方 向，为节点i处的电流平方值，r
ij
和x
ij
为支路(i,j)的电阻和电抗，和为 节点i处的基荷，和为节点i处的增量负荷，和为节点j处的新 基建负荷，δ为功率因数的倒数，b
inf
为新基建负荷待接入负荷点集合，为节点 i可开放容量的上限。
[0095]
(2)节点电压上下限和首末端电压约束
[0096][0097][0098]
其中，为节点i处的电压平方值；b为网络中节点的集合；e为网络中支路的集合；
[0099]
(3)电流约束和容量大小约束
[0100][0101][0102][0103]
其中，和分别为有功功率上下限，和分别为无功功率上下限， bg为网络中功率注入节点的集合。
[0104]
s6、利用元胞自动机规划方法结合上述最大可开放容量模型，求解新基建负荷的最优接 入顺序，具体为：
[0105]
如图2所示，为按照城市新基建规划要求完成新基建负荷的规划，需利用元胞自动机规 划方法对此类网格进行如下处理：首先，对各个单位网格内部的新基建情况进行统计，内部 未包含有新基建负荷的单位网格需设置大小为p
i,j
的增建概率，而内部已经存在了新基建负 荷的单位网格需进行饱和处理，将其增建设施的概率设置为0。其次，为保证新基建负荷能够 在城市内部均匀分布，需对布置在饱和单位网格(单位网格内部存在新基建负荷)周围的相邻 网格进行延缓增建操作，即降低网格g
2,2
、g
5,4
、g
7,1
周围空白网格的增建概率为q
i,j
(其中，q
i,j
＜p
i,j
)，以减少新基建网格周围的相似负荷聚集分布。如对5g基站而言，首先为满足整个城 市内部的5g基站能够尽可能覆盖绝大部分区域，需调整5g基站的分布，使其在城市内部建 设的足够分散，后续可逐渐提高5g基站的空间密度，直至达到城市规划的最终要求或是规划 饱和状态。
[0106]
按照上述新基建负荷增建概率设置可以获得当前配电系统内部网格划分后各网格的增 建概率集合。根据上述增建概率集合，进行该配电网新基建负荷接入顺序的仿真模拟，得到 满足下述约束的新基建接入方法。
[0107]
ρ
inf
+ρ
aro
+ρ
emp
＝1
[0108]
其中，ρ
inf
代表已存在新基建负荷的网格密度；ρ
aro
代表临近新基建负荷网格的周边网 格密度；ρ
emp
代表远离新基建负荷网格的空白网格密度。
[0109][0110][0111]
其中，p
i，j
为不含新基建负荷的开放网格i,j内增建新基建负荷的概率；ρn inf代表 新基建负荷网格集合中第n个网格的网格密度；n
inf
代表新基建网格数；代表除网格i,j 外其余新基建开放网格的平均增建概率。q
i，j
为新基建负荷周围的临近网格i,j内增建新基建 负荷的概率；dn为临近网格i,j距离新基建负荷网格n的距离；代表除网格i,j外其余 新基建临近网格的平均增建概率。
[0112]
s7、通过不断改变配网的网架拓扑结构，计算出不同拓扑情况下的最优接入顺序，比较 各种拓扑所对应的可开放容量大小找出重构操作较少且可开放容量最大的操作方法作为提升 配网最大可开放容量的最优解，具体为：
[0113]
在满足新基建规划密度要求的同时，为完成优化新基建负荷空间的目的，需按照式(19)、 (20)的方式把上述元胞机自动规划求得的新基建负荷接入顺序作为最大可开放容量模型的边 界条件。并基于以上条件，求解配网最大可开放容量模型，得到新基建负荷空间优化后的最 优解。
[0114][0115][0116]
其中，s为新基建负荷接入方法集；k代表该集合中第k种接入方法。
[0117]
新基建负荷最优接入顺序与配电网重构引起的网络拓扑改变均会对配网可开放容量造 成影响，按照上述方式计算出不同网架拓扑下的配网剩余负荷空间大小。通过比较筛选出重 构操作较少且可开放容量最大的操作方法作为提升配网最大可开放容量的最优解。
[0118]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参 照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以 对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替 换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围， 其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

技术特征：
1.一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，包括如下内容：获取配电系统的电力设备信息，将配电系统的电力设备信息输入至gis系统内进行空间绘制，同时根据基站覆盖面积作为单位网格对gis系统进行网格化划分，得到各个电气节点的空间分布数据；基于新基建负荷的接入构建最大可开放容量模型，通过最大可开放容量模型对各个电气节点的空间分布数据进行计算，得到各个电气节点的可接入剩余容量，同时根据各个电气节点的可接入剩余容量获取配电系统的剩余可开放容量；结合元胞自动机规划算法与最大可开放容量模型，并基于约束对配电系统的剩余可开放容量进行评估，根据评估结果求解配电系统的最大可开放容量以及对应的新基建负荷接入顺序。2.根据权利要求1所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述最大可开放容量模型的目标函数，其数学表达式如下：特征在于，所述最大可开放容量模型的目标函数，其数学表达式如下：其中，为各个电气节点的可开放容量，p
opl
为该区域配电网总可开放容量。3.根据权利要求1所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述约束包括功率平衡约束、节点电压上下限和首末端电压约束、电流约束和容量大小约束。4.根据权利要求3所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述功率平衡约束，其计算公式如下：特征在于，所述功率平衡约束，其计算公式如下：特征在于，所述功率平衡约束，其计算公式如下：特征在于，所述功率平衡约束，其计算公式如下：其中，和为节点i处的总负荷，b为网络中节点的集合，f和t为0-1的状态变量，为节点i处的电流平方值，r
ij
和x
ij
为支路(i,j)的电阻和电抗，和为节点i处的基荷，和为节点i处的增量负荷，和为节点j处的新基建负荷，δ为功率因数的倒数，b
inf
为新基建负荷待接入负荷点集合，为节点i可开放容量的上限。5.根据权利要求4所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述节点电压上下限和首末端电压约束，其计算公式如下：
其中，为节点i处的电压平方值，b为网络中节点的集合，e为网络中支路的集合。6.根据权利要求3所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述电流约束和容量大小约束，其计算公式如下：特征在于，所述电流约束和容量大小约束，其计算公式如下：特征在于，所述电流约束和容量大小约束，其计算公式如下：其中，和分别为有功功率上下限，和分别为无功功率上下限，b
g
为网络中功率注入节点的集合。7.根据权利要求1所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述新基建负荷接入顺序的求解过程如下：对各个单位网格内的新基建负荷进行统计，其中，对不包含有新基建负荷的单位网格设置p
i,j
大小的增建概率，对包含有新基建负荷的单位网格进行饱和处理，形成饱和单位网格，饱和单位网格的增建概率设置为0；对饱和单位网格的相邻单位网格进行延缓增建处理，将相邻单位网格的增建概率降低为q
i,j
，获取各个单位网格的增减概率集合，其中q
i,j
＜p
i,j
；对各个单位网格的增减概率集合进行仿真模拟，得到备选新基建负荷接入顺序，其中，备选新基建负荷接入顺序的数学表达式如下：ρ
inf
+ρ
aro
+ρ
emp
＝1其中，ρ
inf
代表已存在新基建负荷的网格密度，ρ
aro
代表临近新基建负荷网格的周边网格密度，ρ
emp
代表远离新基建负荷网格的空白网格密度；将备选新基建负荷接入顺序作为最大可开放容量模型的边界条件，对配电系统的最大可开放容量进行求解，得到新基建负荷接入顺序。8.根据权利要求7所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述p
i,j
的计算公式如下：其中，p
i,j
为不含新基建负荷的开放网格i,j内增建新基建负荷的概率，代表新基建负荷网格集合中第n个网格的网格密度，n
inf
代表新基建网格数，代表除网格i,j外其余新基建开放网格的平均增建概率。9.根据权利要求7所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述q
i,j
的计算公式如下：
其中，q
i,j
为新基建负荷周围的临近网格i,j内增建新基建负荷的概率，d
n
为临近网格i,j距离新基建负荷网格n的距离，代表除网格i,j外其余新基建临近网格的平均增建概率。10.根据权利要求7所述的一种综合gis信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，其特征在于，所述新基建负荷接入顺序的计算公式如下：征在于，所述新基建负荷接入顺序的计算公式如下：其中，s为新基建负荷接入方法集，k代表该集合中第k种接入方法。

技术总结
本发明公开了一种综合GIS信息优化的配电网重构和负荷灵活接入方法，涉及配电网技术领域，步骤包括：获取配电系统的电力设备信息，将配电系统的电力设备信息输入至GIS系统内进行空间绘制，同时根据基站覆盖面积作为单位网格对GIS系统进行网格化划分，得到各个电气节点的空间分布数据；基于新基建负荷的接入构建最大可开放容量模型，通过最大可开放容量模型对各个电气节点的空间分布数据进行计算，得到各个电气节点的可接入剩余容量，获取配电系统的剩余可开放容量；结合元胞自动机规划算法与最大可开放容量模型，并基于约束对配电系统的剩余可开放容量进行评估，根据评估结果求解配电系统的最大可开放容量以及对应的新基建负荷接入顺序。接入顺序。接入顺序。


技术研发人员：马杰 郭勇 李秋燕 刘向实 李小明 吴豫 董智 丁岩 全少理 杨卓 郭新志 于昊正 樊江川 孙义豪 高丽萍 陈帆 刘卫民 韩啸一 杨世辉 郭建宇 刘友波 任鹏哲 李争博 祁浩南
受保护的技术使用者：国家电网有限公司 四川大学
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/7/5