1.本发明涉及订单智能处理技术领域，具体为一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统。
背景技术：2.随着社会快速发展，人们的生活节奏越来越快，网上购物已经成为时代的新宠儿，逐渐被大众所接受，而近年来，工作压力变大，更多的年轻人选择通过线上买菜，当今互联网下，各种社区团购，生鲜店对农贸市场的冲击可谓是有很大的影响，很多年轻人习惯在网上购物，并且市场的利润空间被不断的挤压，传统线下菜市场的主要消费人员还大多数都是中老年人。
3.目前市场上的买菜app或者小程序众多，其运行模式大多分为以下几种：平台对接社区或者生鲜店，通过对生鲜店施加高额营业扣点，导致生鲜店无法把控菜品进货量、新鲜度，导致顾客投诉；平台自建储存仓库，消耗大量劳动力、建造大型储存仓库，前期通过低价垄断市场，严重压缩线下商户的生存空间；各个小型农贸市场商户与平台签约，由于其经营范围有限，接到超出经营范围的菜品时往往东拼西凑，无法保证质量，且导致消费者的售后难以得到保障。
4.同时，顾客下单时，难以得知菜品的新鲜程度，也没有相对精确地计量标识显示菜品的新鲜程度；商家注册成为内部骑手后，可以在空闲的时候选择配送来提高收益，但是店内的忙碌情况难以人工计算，对于线下商家店面来说，顾客难以得知其口碑，为了解决上述运营模式的弊端，亟需一种更优的解决方式，因此，设计经营范围广和新鲜程度高的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统是很有必要的。
技术实现要素：5.本发明的目的在于提供一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，包括顾客端、商家端、平台端，所述顾客端、商家端与平台端电连接，所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台，所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售，所述平台端用于连接顾客与商户，提供多方面服务。
7.根据上述技术方案，所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块，所述选择模块与确认模块电连接，所述下单模块与评价模块电连接，所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品，所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认，所述下单模块用于付款下单，所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价。
8.根据上述技术方案，所述商家端包括订单确认模块、备货模块、配送选择模块、提醒模块，所述订单确认模块与备货模块电连接，所述配送选择模块与提醒模块电连接，所述订单确认模块用于在商家接到订单后确认菜品是否充足，所述备货模块用于根据顾客订单
进行备货，所述配送选择模块用于选择更合适的配送方式，所述提醒模块用于向商家发出提醒，所述配送选择模块包括红外感应模块、计时模块、忙碌情况计算模块、存储模块，所述红外感应模块与计时模块电连接，所述计时模块与忙碌情况计算模块电连接，所述红外感应模块用于感应摊前停留顾客，所述计时模块用于记录顾客停留时长，所述忙碌情况计算模块用于计算下一时间段商家的忙碌情况，所述存储模块用于存储不同时间段的忙碌情况。
9.根据上述技术方案，所述平台端包括接单模块、菜品标记模块、时间显示模块、评价显示模块、售后提醒模块，所述接单模块与菜品标记模块电连接，所述时间预估模块与售后提醒模块电连接，所述接单模块用于为线下农贸市场的商户提供内部接单服务，所述菜品标记模块用于标记不同品质的菜品，所述时间显示模块用于显示商家送达时间，所述评价显示模块用于将顾客的评价信息分别显示在线上与线下，所述售后提醒模块用于提醒监督商家进行售后处理。
10.根据上述技术方案，所述一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统包括以下步骤：
11.步骤s1：平台吸引线下农贸市场的商家入驻，商家可注册成为内部骑手，并提供线上统一管理服务；
12.步骤s2：商家上架菜品前，需将菜品的采摘或宰杀时间录入平台，平台根据用户下单时间计算当前菜品的新鲜程度，并在app端显示出来；
13.步骤s3：顾客通过app或者小程序进入平台主界面，选择需要的菜品并下单；
14.步骤s4：顾客下单完毕后，对应的商家根据顾客需求与库存，确认订单，备货后放到冷藏保鲜柜中，等待配送；
15.步骤s5：备货完毕后，二人小店根据店内忙碌情况判断是否需要申请订单外派配送；
16.步骤s6：配送员到达冷藏保鲜柜后，通过手机扫码开柜，对应顾客的保险柜门同时打开，并一次性取出顾客的所有菜品进行配送；
17.步骤s7：顾客收到货后，根据满意情况填写评价并评分，若需要售后服务，则通过app提交申请，售后提醒模块接收到售后申请后，发送给商家处理；
18.步骤s8：平台通过评价显示模块，将各个商户的平均评分与评价显示在app 以及农贸市场的显示屏上，为线上线下顾客提供下单参考，同时激励商家完善经营。
19.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
20.步骤s21：商家进货时，严格记录菜品采摘或宰杀时刻t并记录；
21.步骤s22：菜品上架后，其新鲜程度会随着时间变长而逐渐降低，根据当前时间t0实时更新菜品的新鲜程度；
22.步骤s23：根据菜品采摘或宰杀到用户挑选菜品时刻的时间，计算菜品的新鲜程度q，并相应调整菜品售价；
23.步骤s24：顾客根据自身需求选择不同新鲜程度值的菜品。
24.根据上述技术方案，所述步骤s23中，菜品的新鲜程度q的计算公式为：
25.q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％
[0026]
其中，λ为时间与新鲜程度值的转换系数，商家需根据菜品的新鲜程度动态调节菜
品价格，当80％≤q≤100％时，菜品为原价，当50％≤q≤80％时，菜品为原价的90％，当20％≤q≤50％时，菜品为原价的85％，当q≤20％时，不可继续售卖。
[0027]
根据上述技术方案，所述步骤s5进一步包括以下步骤：
[0028]
步骤s51：红外感应模块置于m个称重收银台前，对排队收银的顾客进行红外感应，并记录当前人数n；
[0029]
步骤s52：红外感应模块感应到人的同时打开计时模块，记录排队时间ti，同时记录周期t；
[0030]
步骤s53：忙碌情况计算模块根据周期t内顾客停留的总时间判断商家忙碌情况并记录对应的时间段到存储模块；
[0031]
步骤s54：提醒模块根据店里忙碌情况对商家发出配送建议提醒。
[0032]
根据上述技术方案，所述步骤s53中，商家忙碌程度l的计算公式为：
[0033][0034]
其中，i∈[1，n]，n为当前时间段内的排队结算的顾客数量，k为时间与忙碌程度的转换系数，当l在商家二人所能承受的范围内时，可选择自行接单配送，赚取配送费。
[0035]
根据上述技术方案，所述步骤s54进一步包括以下步骤：
[0036]
步骤s541：当忙碌程度l＝0时，店内只需留一人，剩余(m-1)人可接配送单；
[0037]
步骤s542：当忙碌程度0＜l≤m-1时，接配送订单人数为[m-l],剩余 (m-[m-l])人留在店内；
[0038]
步骤s543：当l》m-1时，提醒模块向商家发出不可接配送订单提醒，同时关闭接单模块；
[0039]
步骤s544：其中，m的范围为m≥2。
[0040]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过设置有顾客端，保证顾客的良好点单体验，通过设置有评价模块，可以让顾客计时反馈意见与建议，更好地提高平台服务优势，提高设置有选择配送模块，较为准确地考虑商家店内忙碌情况，为注册为内部骑手的商家提供建议，通过设置有菜品标记模块，将每件菜品的采摘或宰杀时间标记，并计算其新鲜程度，保证菜品新鲜，顾客下单透明。
附图说明
[0041]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0042]
图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0043]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系
实时更新菜品的新鲜程度；
[0060]
步骤s23：根据菜品采摘或宰杀到用户挑选菜品时刻的时间，计算菜品的新鲜程度q，并相应调整菜品售价；
[0061]
步骤s24：顾客根据自身需求选择不同新鲜程度值的菜品。
[0062]
步骤s23中，菜品的新鲜程度q的计算公式为：
[0063]
q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％
[0064]
其中，λ为时间与新鲜程度值的转换系数，商家需根据菜品的新鲜程度动态调节菜品价格，当80％≤q≤100％时，菜品为原价，当50％≤q≤80％时，菜品为原价的90％，当20％≤q≤50％时，菜品为原价的85％，当q≤20％时，不可继续售卖。
[0065]
步骤s5进一步包括以下步骤：
[0066]
步骤s51：红外感应模块置于m个称重收银台前，对排队收银的顾客进行红外感应，并记录当前人数n；
[0067]
步骤s52：红外感应模块感应到人的同时打开计时模块，记录排队时间ti，同时记录周期t；
[0068]
步骤s53：忙碌情况计算模块根据周期t内顾客停留的总时间判断商家忙碌情况并记录对应的时间段到存储模块；
[0069]
步骤s54：提醒模块根据店里忙碌情况对商家发出配送建议提醒。
[0070]
步骤s53中，商家忙碌程度l的计算公式为：
[0071][0072]
其中，i∈[1，n]，n为当前时间段内的排队结算的顾客数量，k为时间与忙碌程度的转换系数，当l在商家二人所能承受的范围内时，可选择自行接单配送，赚取配送费。
[0073]
步骤s54进一步包括以下步骤：
[0074]
步骤s541：当忙碌程度l＝0时，店内只需留一人，剩余(m-1)人可接配送单；
[0075]
步骤s542：当忙碌程度0＜l≤m-1时，接配送订单人数为[m-l],剩余 (m-[m-l])人留在店内；
[0076]
步骤s543：当l》m-1时，提醒模块向商家发出不可接配送订单提醒，同时关闭接单模块；
[0077]
步骤s544：其中，m的范围为m≥2。
[0078]
实施例一：菜品一采摘时间t＝1，顾客下单时刻t0＝5，λ＝0.1，根据公式q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％可得，q＝60％，此时菜品为原价的90％，商户一有2个人，收银台数量m＝2，周期内进店人数n＝3，t1＝5min，t2＝ 4min，t3＝6min，周期t＝60min，k＝1，根据公式可得： l＝25％，此时店内只需留(m-[m-l])＝1人，剩余[m-l]＝1人可接配送单。
[0079]
实施例二：菜品二采摘时间t＝2，顾客下单时刻t0＝5，λ＝0.1，根据公式q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％可得，q＝70％，此时菜品为原价的90％，商户一有3个人，收银台数量m＝3，周期内进店人数n＝2，t1＝5min，t2＝ 4min，，周期t＝60min，k＝1，根据公式
可得：l＝15％，此时店内只需留(m-[m-l])＝1人，剩余[m-l]＝2人可接配送单。
[0080]
实施例三：菜品三采摘时间t＝3，顾客下单时刻t0＝10，λ＝0.1，根据公式q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％可得，q＝30％，此时菜品为原价的85％，商户一有3个人，收银台数量m＝3，周期内进店人数n＝5，t1＝12min，t2＝ 16min，t3＝18min，t4＝24min，周期t＝60min，k＝1，根据公式1，根据公式可得：l＝116％，此时店内只需留(m-[m-l])＝2人，剩余 [m-l]＝1人可接配送单。
[0081]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0082]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，包括顾客端、商家端、平台端，其特征在于：所述顾客端、商家端与平台端电连接，所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台，所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售，所述平台端用于连接顾客与商户，提供多方面服务。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块，所述选择模块与确认模块电连接，所述下单模块与评价模块电连接，所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品，所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认，所述下单模块用于付款下单，所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述商家端包括订单确认模块、备货模块、配送选择模块、提醒模块，所述订单确认模块与备货模块电连接，所述配送选择模块与提醒模块电连接，所述订单确认模块用于在商家接到订单后确认菜品是否充足，所述备货模块用于根据顾客订单进行备货，所述配送选择模块用于选择更合适的配送方式，所述提醒模块用于向商家发出提醒，所述配送选择模块包括红外感应模块、计时模块、忙碌情况计算模块、存储模块，所述红外感应模块与计时模块电连接，所述计时模块与忙碌情况计算模块电连接，所述红外感应模块用于感应摊前停留顾客，所述计时模块用于记录顾客停留时长，所述忙碌情况计算模块用于计算下一时间段商家的忙碌情况，所述存储模块用于存储不同时间段的忙碌情况。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述平台端包括接单模块、菜品标记模块、时间显示模块、评价显示模块、售后提醒模块，所述接单模块与菜品标记模块电连接，所述时间预估模块与售后提醒模块电连接，所述接单模块用于为线下农贸市场的商户提供内部接单服务，所述菜品标记模块用于标记不同品质的菜品，所述时间显示模块用于显示商家送达时间，所述评价显示模块用于将顾客的评价信息分别显示在线上与线下，所述售后提醒模块用于提醒监督商家进行售后处理。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统包括以下步骤：步骤s1：平台吸引线下农贸市场的商家入驻，商家可注册成为内部骑手，并提供线上统一管理服务；步骤s2：商家上架菜品前，需将菜品的采摘或宰杀时间录入平台，平台根据用户下单时间计算当前菜品的新鲜程度，并在app端显示出来；步骤s3：顾客通过app或者小程序进入平台主界面，选择需要的菜品并下单；步骤s4：顾客下单完毕后，对应的商家根据顾客需求与库存，确认订单，备货后放到冷藏保鲜柜中，等待配送；步骤s5：备货完毕后，二人小店根据店内忙碌情况判断是否需要申请订单外派配送；步骤s6：配送员到达冷藏保鲜柜后，通过手机扫码开柜，对应顾客的保险柜门同时打开，并一次性取出顾客的所有菜品进行配送；步骤s7：顾客收到货后，根据满意情况填写评价并评分，若需要售后服务，则通过app提交申请，售后提醒模块接收到售后申请后，发送给商家处理；步骤s8：平台通过评价显示模块，将各个商户的平均评分与评价显示在app以及农贸市
场的显示屏上，为线上线下顾客提供下单参考，同时激励商家完善经营。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述步骤s2进一步包括以下步骤：步骤s21：商家进货时，严格记录菜品采摘或宰杀时刻t并记录；步骤s22：菜品上架后，其新鲜程度会随着时间变长而逐渐降低，根据当前时间t0实时更新菜品的新鲜程度；步骤s23：根据菜品采摘或宰杀到用户挑选菜品时刻的时间，计算菜品的新鲜程度q，并相应调整菜品售价；步骤s24：顾客根据自身需求选择不同新鲜程度值的菜品。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述步骤s23中，菜品的新鲜程度q的计算公式为：q＝[1-λ*(t
0-t)]*100％其中，λ为时间与新鲜程度值的转换系数，商家需根据菜品的新鲜程度动态调节菜品价格，当80％≤q≤100％时，菜品为原价，当50％≤q≤80％时，菜品为原价的90％，当20％≤q≤50％时，菜品为原价的85％，当q≤20％时，不可继续售卖。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述步骤s5进一步包括以下步骤：步骤s51：红外感应模块置于m个称重收银台前，对排队收银的顾客进行红外感应，并记录当前人数n；步骤s52：红外感应模块感应到人的同时打开计时模块，记录排队时间t
i
，同时记录周期t；步骤s53：忙碌情况计算模块根据周期t内顾客停留的总时间判断商家忙碌情况并记录对应的时间段到存储模块；步骤s54：提醒模块根据店里忙碌情况对商家发出配送建议提醒。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述步骤s53中，商家忙碌程度l的计算公式为：其中，i∈[1，n]，n为当前时间段内的排队结算的顾客数量，k为时间与忙碌程度的转换系数，当l在商家二人所能承受的范围内时，可选择自行接单配送，赚取配送费。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，其特征在于：所述步骤s54进一步包括以下步骤：步骤s541：当忙碌程度l＝0时，店内只需留一人，剩余(m-1)人可接配送单；步骤s542：当忙碌程度0＜l≤m-1时，接配送订单人数为[m-l],剩余(m-[m-l])人留在店内；步骤s543：当l>m-1时，提醒模块向商家发出不可接配送订单提醒，同时关闭接单模块；步骤s544：其中，m的范围为m≥2。
技术总结本发明公开了一种基于大数据的农贸市场订单智能处理系统，包括顾客端、商家端、平台端，所述顾客端、商家端与平台端电连接，所述顾客端用于为顾客提供线上买菜平台，所述商家端用于供线下农贸市场的商户进行线上销售，所述平台端用于连接顾客与商户，提供多方面服务，所述顾客端包括选择模块、确认模块、下单模块、评价模块，所述选择模块与确认模块电连接，所述下单模块与评价模块电连接，所述选择模块用于供顾客选择需要购买的菜品，所述确认模块用于在顾客接受预估的配送时间后进行订单确认，所述下单模块用于付款下单，所述评价模块用于在顾客收到菜品后进行评价，本发明，具有经营范围广和新鲜程度高的特点。范围广和新鲜程度高的特点。
技术研发人员：曾凡勇 王鹏
受保护的技术使用者：江苏桂香街互联网科技有限公司
技术研发日：2022.01.10
技术公布日：2022/7/5
