1.本发明属于医疗数据分析处理技术领域，尤其涉及一种医疗行业违规收费的分析方法及系统方法。
背景技术：2.医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务，以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。照护生命主要是指对生命由孕育到衰亡的自然进程的关照、护卫，如孕期保健、分娩支持、临终关怀、预防保健等；诊治疾病主要是指对人体在受到病因损害后，进行识别，并对出现的功能紊乱或损伤进行调整，以求改善机能、恢复健康的过程。然而，现有医疗行业违规收费的分析方法及系统只能通过人工的方式对开出的处方进行一一核对，耗费大量人力，工作效率低；同时，有不法分子利用国家和社会给予的医疗福利政策，在用户治疗时通过多开检查检验项目的手段进行套现，造成了医保统筹基金的浪费。
3.综上所述，现有技术存在的问题是：现有医疗行业违规收费的分析方法及系统只能通过人工的方式对开出的处方进行一一核对，耗费大量人力，工作效率低；同时，有不法分子利用国家和社会给予的医疗福利政策，在用户治疗时通过多开检查检验项目的手段进行套现，造成了医保统筹基金的浪费。
技术实现要素：4.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种医疗行业违规收费的分析方法及系统。
5.本发明是这样实现的，一种医疗行业违规收费的分析系统，所述医疗行业违规收费的分析系统包括：
6.收费数据采集模块，与中央控制模块连接，用于利用扫描设备或其他设备采集医疗收费数据信息以及用户的个人信息；
7.数据分类模块，与中央控制模块连接，用于对预处理后的医疗收费数据信息进行收费项目关键字提取，并按照收费项目进行医疗收费数据的分类；
8.违规处方识别模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别；
9.护理项目检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对护理项目以及护理收费行为进行检测；
10.其他违规检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测；
11.耗材收费检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对耗材收费品类以及收费标准进行检测。
12.进一步，所述医疗行业违规收费的分析系统还包括：
13.数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的医疗收费数据信息进行预处理；
14.中央控制模块，与收费数据采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、违规处方识别模块、护理项目检测模块、其他违规检测模块、耗材收费检测模块、统计模块、核对模块、判断模块以及报告生成模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；
15.统计模块，与中央控制模块连接，用于通过统计程序统计收费记录；
16.核对模块，与中央控制模块连接，用于通过核对程序对医疗收费进行核对；
17.判断模块，与中央控制模块连接，用于基于相关识别结果以及检测结果、统计结果通过判断程序判断医疗收费是否违规；
18.报告生成模块，与中央控制模块连接，用于生成医疗行业违规收费报告。
19.进一步，所述违规处方识别模块基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别包括：
20.(1)获取分类后的用户个人信息以及对应的处方信息，根据获取的处方信息确定用户处方中包含的药品种类以及各个种类的药品的数量；
21.(2)判断所述药品种类与药品数量是否与用户个人信息中的病症信息对应；判断所述药品种类是否大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值；
22.(3)当且仅当所述药品种类与药品数量与用户个人信息中的病症信息对应且药品种类不大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值时，判定所述处方不违规。
23.进一步，所述判断药品种类是否与用户个人信息中的病症信息对应包括：
24.获取所有药品种类中具备滋补功能的药品种类数量，判断所述具备滋补功能的药品种类数量是否大于预设阈值，若所述具备滋补功能的药品种类数量大于预设阈值，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应。
25.进一步，所述判断药品种类是否与用户个人信息中的病症信息对应还包括：
26.判断所述药品种类中是否存在配伍禁忌的药品，若存在，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应。
27.进一步，所述其他违规检测模块基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测包括：
28.提取数据分类结果中的检查项目，判断所述检查项目与用户个人信息中的病症信息是否对应；
29.提取用户各个检查项目的检查次数，判断所述用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数是否超过预设次数；
30.若所述检查项目与用户个人信息中的病症信息不对应或用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数超过预设次数，则判断存在违规开具检查项目行为。
31.进一步，所述预设次数由检查项目总次数乘以预设比例得到次数。
32.本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现所述医疗行业违规收费的分析系统。
33.本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用所述医疗行业违规
收费的分析系统。
34.本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用所述医疗行业违规收费的分析系统。
35.本发明的优点及积极效果为：本发明通过提取医疗收费数据以及个人信息数据，进行违规收费、违规护理以及耗材异常损耗与收费的计算与统计，能够发现医疗机构给用户多开检查项目进行套现的行为，同时便于医疗监管部门对违规收费检查中的海量数据进行检查分析，提高价格执法人员的检查效率，减少了医保统筹基金的浪费，决策十分智能化。
附图说明
36.图1是本发明实施例提供的医疗行业违规收费的分析系统结构示意图。
37.图2是本发明实施例提供的违规处方识别模块基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别的方法流程图。
38.图3是本发明实施例提供的其他违规检测模块基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测的方法流程图。
39.图中：1、收费数据采集模块；2、数据预处理模块；3、中央控制模块；4、数据分类模块；5、违规处方识别模块；6、护理项目检测模块；7、其他违规检测模块；8、耗材收费检测模块；9、统计模块；10、核对模块；11、判断模块；12、报告生成模块。
具体实施方式
40.为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
41.下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
42.如图1所示，本发明实施例提供的医疗行业违规收费的分析系统包括：
43.收费数据采集模块1，与中央控制模块3连接，用于利用扫描设备或其他设备采集医疗收费数据信息以及用户的个人信息；
44.数据预处理模块2，与中央控制模块3连接，用于对采集的医疗收费数据信息进行预处理；
45.中央控制模块3，与收费数据采集模块1、数据预处理模块2、数据分类模块4、违规处方识别模块5、护理项目检测模块6、其他违规检测模块7、耗材收费检测模块8、统计模块9、核对模块10、判断模块11以及报告生成模块12连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；
46.数据分类模块4，与中央控制模块3连接，用于对预处理后的医疗收费数据信息进行收费项目关键字提取，并按照收费项目进行医疗收费数据的分类；
47.违规处方识别模块5，与中央控制模块3连接，用于基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别；
48.护理项目检测模块6，与中央控制模块3连接，用于基于数据分类结果对护理项目以及护理收费行为进行检测；
49.其他违规检测模块7，与中央控制模块3连接，用于基于数据分类结果对违规开具
检查项目行为进行检测；
50.耗材收费检测模块8，与中央控制模块3连接，用于基于数据分类结果对耗材收费品类以及收费标准进行检测；
51.统计模块9，与中央控制模块3连接，用于通过统计程序统计收费记录；
52.核对模块10，与中央控制模块3连接，用于通过核对程序对医疗收费进行核对；
53.判断模块11，与中央控制模块3连接，用于基于相关识别结果以及检测结果、统计结果通过判断程序判断医疗收费是否违规；
54.报告生成模块12，与中央控制模块3连接，用于生成医疗行业违规收费报告。
55.如图2所示，本发明实施例提供的违规处方识别模块基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别包括：
56.s101，获取分类后的用户个人信息以及对应的处方信息，根据获取的处方信息确定用户处方中包含的药品种类以及各个种类的药品的数量；
57.s102，判断所述药品种类与药品数量是否与用户个人信息中的病症信息对应；判断所述药品种类是否大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值；
58.s103，当且仅当所述药品种类与药品数量与用户个人信息中的病症信息对应且药品种类不大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值时，判定所述处方不违规。
59.本发明实施例提供的判断药品种类是否与用户个人信息中的病症信息对应包括：
60.获取所有药品种类中具备滋补功能的药品种类数量，判断所述具备滋补功能的药品种类数量是否大于预设阈值，若所述具备滋补功能的药品种类数量大于预设阈值，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应；
61.同时，判断所述药品种类中是否存在配伍禁忌的药品，若存在，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应。
62.如图3所示，本发明实施例提供的其他违规检测模块基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测包括：
63.s201，提取数据分类结果中的检查项目，判断所述检查项目与用户个人信息中的病症信息是否对应；
64.s202，提取用户各个检查项目的检查次数，判断所述用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数是否超过预设次数；
65.s203，若所述检查项目与用户个人信息中的病症信息不对应或用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数超过预设次数，则判断存在违规开具检查项目行为。
66.进一步，所述预设次数由检查项目总次数乘以预设比例得到次数。
67.以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
技术特征：1.一种医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述医疗行业违规收费的分析系统包括：收费数据采集模块，与中央控制模块连接，用于利用扫描设备或其他设备采集医疗收费数据信息以及用户的个人信息；数据分类模块，与中央控制模块连接，用于对预处理后的医疗收费数据信息进行收费项目关键字提取，并按照收费项目进行医疗收费数据的分类；违规处方识别模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别；护理项目检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对护理项目以及护理收费行为进行检测；其他违规检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测；耗材收费检测模块，与中央控制模块连接，用于基于数据分类结果对耗材收费品类以及收费标准进行检测。2.如权利要求1所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述医疗行业违规收费的分析系统还包括：数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的医疗收费数据信息进行预处理；中央控制模块，与收费数据采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、违规处方识别模块、护理项目检测模块、其他违规检测模块、耗材收费检测模块、统计模块、核对模块、判断模块以及报告生成模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；统计模块，与中央控制模块连接，用于通过统计程序统计收费记录；核对模块，与中央控制模块连接，用于通过核对程序对医疗收费进行核对；判断模块，与中央控制模块连接，用于基于相关识别结果以及检测结果、统计结果通过判断程序判断医疗收费是否违规；报告生成模块，与中央控制模块连接，用于生成医疗行业违规收费报告。3.如权利要求1所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述违规处方识别模块基于数据分类结果通过识别程序对违规处方进行识别包括：(1)获取分类后的用户个人信息以及对应的处方信息，根据获取的处方信息确定用户处方中包含的药品种类以及各个种类的药品的数量；(2)判断所述药品种类与药品数量是否与用户个人信息中的病症信息对应；判断所述药品种类是否大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值；(3)当且仅当所述药品种类与药品数量与用户个人信息中的病症信息对应且药品种类不大于用户个人信息中病症信息限定的药品类别的预设阈值时，判定所述处方不违规。4.如权利要求3所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述判断药品种类是否与用户个人信息中的病症信息对应包括：获取所有药品种类中具备滋补功能的药品种类数量，判断所述具备滋补功能的药品种类数量是否大于预设阈值，若所述具备滋补功能的药品种类数量大于预设阈值，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应。5.如权利要求3所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述判断药品种类是
否与用户个人信息中的病症信息对应还包括：判断所述药品种类中是否存在配伍禁忌的药品，若存在，则判断所述药品种类与用户个人信息中的病症信息不对应。6.如权利要求1所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述其他违规检测模块基于数据分类结果对违规开具检查项目行为进行检测包括：提取数据分类结果中的检查项目，判断所述检查项目与用户个人信息中的病症信息是否对应；提取用户各个检查项目的检查次数，判断所述用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数是否超过预设次数；若所述检查项目与用户个人信息中的病症信息不对应或用户在预设时间内的单一检查项目的检查次数超过预设次数，则判断存在违规开具检查项目行为。7.如权利要求6所述医疗行业违规收费的分析系统，其特征在于，所述预设次数由检查项目总次数乘以预设比例得到次数。8.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-7任意一项所述医疗行业违规收费的分析系统。9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用如权利要求1-7任意一项所述医疗行业违规收费的分析系统。10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用如权利要求1-7任意一项所述医疗行业违规收费的分析系统。
技术总结本发明属于医疗数据分析处理技术领域，公开了一种医疗行业违规收费的分析方法及系统，医疗行业违规收费的分析系统包括：收费数据采集模块、数据预处理模块、中央控制模块、数据分类模块、违规处方识别模块、护理项目检测模块、其他违规检测模块、耗材收费检测模块、统计模块、核对模块、判断模块以及报告生成模块。本发明通过提取医疗收费数据以及个人信息数据，进行违规收费、违规护理以及耗材异常损耗与收费的计算与统计，能够发现医疗机构给用户多开检查项目进行套现的行为，同时便于医疗监管部门对违规收费检查中的海量数据进行检查分析，提高价格执法人员的检查效率，减少了医保统筹基金的浪费，决策十分智能化。决策十分智能化。决策十分智能化。
技术研发人员：张俊杰
受保护的技术使用者：上海市胸科医院
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/7/5
