1.本技术实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
背景技术：2.地理信息系统(geographic information system，gis)是一种重要的空间信息系统，可以在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。
3.在相关技术中，可以基于单一维度的时空信息数据分析对象的行为，然而，单一维度的时空信息数据无法完整的呈现对象的轨迹。例如，在对象存在遮挡的情况下，对象的轨迹在一定时间段存在空白的情况。因此，如何提高对象的时空信息数据的完整性，成为亟待解决的重要问题。
技术实现要素：4.本技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，可以提高对象的时空信息数据的完整性。
5.本技术实施例提供的一种数据处理方法，包括：
6.获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。
7.在上述方案中，第一档案信息和第二档案信息属于两个不同维度的档案信息，由于每个维度的档案信息可以表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。因此，在根据两个不同维度的档案信息的相关度进行档案信息查询的情况下，可以在档案库中关联、呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹，从而，提高第一对象的时空信息数据的完整性。
8.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，所述确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度，包括：
9.确定所述第一档案信息所表征的第一时空轨迹、以及所述第二档案信息所表征的第二时空轨迹；确定所述第一时空轨迹与所述第二时空轨迹的重合度；将所述重合度确定为所述第一相关度。
10.在上述方案中，获取第一档案信息和第二档案信息的重合度，将第一档案信息和第二档案信息的重合度确定为第一相关度。由于时空轨迹的重合度可以反映多个不同维度的档案信息的关联关系，因此，可以根据时空轨迹的重合度在档案库中准确匹配多个不同
维度的档案信息。
11.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，所述第一维度和所述第二维度均为抓拍数据的维度；所述方法还包括：在所述档案库中获取第三档案信息，所述第三档案信息表示第三维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息，所述第三维度为非抓拍数据的维度；确定所述第一档案信息和所述第三档案信息的第二相关度；响应于所述第二相关度大于第二预设值，将所述第三档案信息确定为所述第一对象在所述第三维度的档案信息，所述第二预设值小于所述第一预设值。
12.可以看出，对于抓拍数据的维度，档案信息中位置信息的误差由图像采集设备的采集范围确定；对于抓拍数据的维度的两个档案信息的相关度，将第一预设值作为判定两个档案信息是否为同一对象的档案信息的依据；对于非抓拍数据的维度，档案信息中位置信息的误差由基站或无线热点的覆盖范围确定；由于通常基站或无线热点的覆盖范围大于图像采集设备的采集范围，因此，对于抓拍数据的维度和非抓拍数据的维度的不同档案信息，通过将小于第一预设值的第二预设值作为判定不同档案信息是否为同一对象的档案信息的依据，有利于更加全面合理地将非抓拍数据的维度的档案信息与抓拍数据的维度的档案信息归为同一对象的档案信息。
13.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还包括：
14.在所述档案库中获取第四档案信息和第五档案信息，所述第四档案信息表示所述第一对象在第一预设维度的档案信息，所述第五档案信息表示第二对象在所述第一预设维度的档案信息；确定所述第四档案信息和所述第五档案信息的第三相关度；响应于所述第三相关度大于第三预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
15.在上述方案中，第四档案信息和第五档案信息分别属于两个不同对象，第四档案信息和第五档案信息的第三相关度，可以反映两个不同对象在第一预设维度的档案信息的一致性，在第三相关度大于第三预设值的情况下，说明两个不同对象存在伴随关系，因此，可以根据档案信息间的相关度在档案库中确定存在同行关系的两个对象在预设维度的档案信息。
16.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还包括：在所述档案库中获取第六档案信息和第七档案信息，所述第六档案信息表示所述第一对象在第二预设维度的档案信息，所述第七档案信息表示第二对象在所述第二预设维度的档案信息；所述第二预设维度为所述至少两个维度中除所述第一预设维度之外的至少一个维度；
17.可以看出，本技术实施例中可以在两个预设维度判断第二对象是否为第一对象的同行对象，与仅在一个预设维度判断第二对象是否为第一对象的同行对象的方案相比，可以更加准确可靠地确定第一对象的同行对象。
18.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还包括：
19.响应于在地理信息系统中接收到针对所述第一对象和所述第一预设维度的选中操作，在所述地理信息系统中，展示所述第四档案信息所表征的时空轨迹和所述第五档案信息所表征的时空轨迹。
20.在上述方案中，基于用户和地理信息系统的人机交互，可以将第一对象和第一预设维度作为查询条件，在地理信息系统展示第一对象在第一预设维度的时空轨迹和第二对象在第一预设维度的时空轨迹，因此，可以对存在同行关系的两个对象在预设维度的时空
轨迹进行有针对性的展示。
21.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还包括：
22.对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。
23.在上述方案中，对第一档案信息和第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。由于地理信息系统可以对空间信息进行分析处理，将视觉化效果、地理分析功能和数据库操作功能集成在一起，实现空间信息的存储管理分析，因此，可以在地理信息系统中关联、呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹。
24.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，所述对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合，包括：
25.确定所述第一档案信息所表征的所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹；确定所述第二档案信息所表征的所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹；对所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹和所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹在所述地理信息系统中进行数据融合。
26.在上述方案中，由于两个不同维度的时空轨迹同属于第一对象，因此，可以在地理信息系统中对第一对象在不同维度的时空轨迹进行数据融合，关联、呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹。
27.在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，所述获取包含至少两个维度的档案信息的档案库，包括：
28.获取所述预设时空范围内的对象的时空信息数据；针对所述预设时空范围内的对象的时空信息数据，在至少两个维度进行聚类，得到包含所述至少两个维度的档案信息的档案库。
29.在上述方案中，获取预设时空范围内的对象的时空信息数据；对时空信息数据进行聚类得到包含至少两个维度的档案信息的档案库。因此，可以对不同维度的时空信息数据进行准确区分，建立不同维度的时空信息数据对应的档案信息，提高档案库中的档案信息的精准度。
30.本技术实施例提供的一种数据处理装置，包括：
31.第一获取模块，用于获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；
32.第二获取模块，用于在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；
33.确定模块，用于确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；处理模块，用于响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。
34.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述确定模块，用于确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度，包括：
35.确定所述第一档案信息所表征的第一时空轨迹、以及所述第二档案信息所表征的第二时空轨迹；确定所述第一时空轨迹与所述第二时空轨迹的重合度；将所述重合度确定为所述第一相关度。
36.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述第一维度和所述第二维度均为抓拍数据的维度；
37.所述处理模块，还用于在所述档案库中获取第三档案信息，所述第三档案信息表示第三维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息，所述第三维度为非抓拍数据的维度；确定所述第一档案信息和所述第三档案信息的第二相关度；响应于所述第二相关度大于第二预设值，将所述第三档案信息确定为所述第一对象在所述第三维度的档案信息，所述第二预设值小于所述第一预设值。
38.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块还用于：
39.在所述档案库中获取第四档案信息和第五档案信息，所述第四档案信息表示所述第一对象在第一预设维度的档案信息，所述第五档案信息表示第二对象在所述第一预设维度的档案信息；确定所述第四档案信息和所述第五档案信息的第三相关度；响应于所述第三相关度大于第三预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
40.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述确定模块，还用于：在所述档案库中获取第六档案信息和第七档案信息，所述第六档案信息表示所述第一对象在第二预设维度的档案信息，所述第七档案信息表示第二对象在所述第二预设维度的档案信息；所述第二预设维度为所述至少两个维度中除所述第一预设维度之外的至少一个维度；确定所述第六档案信息和所述第七档案信息的第四相关度；所述处理模块，用于响应于所述第三相关度大于第三预设值，且所述第四相关度大于所述第四预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
41.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块还用于：
42.响应于在地理信息系统中接收到针对所述第一对象和所述第一预设维度的选中操作，在所述地理信息系统中，展示所述第四档案信息所表征的时空轨迹和所述第五档案信息所表征的时空轨迹。
43.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块还用于：
44.对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。
45.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块，用于对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合，包括：
46.确定所述第一档案信息所表征的所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹；确定所述第二档案信息所表征的所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹；对所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹和所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹在所述地理信息系统中进行数据融合。
47.在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块，用于获取包含至少两个维度的档案信息的档案库，包括：
48.获取所述预设时空范围内的对象的时空信息数据；针对所述预设时空范围内的对象的时空信息数据，在至少两个维度进行聚类，得到包含所述至少两个维度的档案信息的档案库。
49.本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。
50.本技术实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后能够实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。
51.基于本技术提供的数据处理方法，第一维度的档案信息和第二维度的档案信息属于两个不同维度的档案信息，由于每个维度的所述档案信息可以表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。因此，在根据两个不同维度的档案信息的相关度进行档案信息查询的情况下，可以在档案库中关联、呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹，从而，提高第一对象的时空信息数据的完整性。
52.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本技术。
附图说明
53.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于说明本技术的技术方案。
54.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图一；
55.图2为本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
56.图3为本技术实施例提供的确定第一档案信息和第二档案信息的第一相关度的流程示意图；
57.图4为本技术实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
58.图5为本技术实施例提供的确定第一对象的同行对象的流程示意图；
59.图6为本技术实施例提供的确定两个档案信息的相关度的流程示意图；
60.图7为本技术实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图二；
61.图8为本技术实施例提供的对第一档案信息和第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合的流程示意图；
62.图9为本技术实施例提供的获取包含至少两个维度的档案信息的档案库的流程示意图；
63.图10为本技术实施例提供的一种数据处理装置的示意图；
64.图11为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
65.以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本技术，不用于限定本技术。另外，以下所提供的实施例是用于实施本技术的部分实施例，而非提供实施本技术的全部实施例，在不冲突的情况下，本技术实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
66.本文中术语
‘
和/或’，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，
‘
本文中术语至少一种’表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
67.图1示出了本技术实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图。参见图1，对象抓拍图像数据，可以作为对象行为分析的重要技术支持。对象的车辆数据、终端数据也是大
数据分析关注的重要数据。
68.参见图1，在相关技术中，档案信息查询主要基于单一维度的对象抓拍图像数据101，对对象抓拍图像数据101的聚类结果进行数据分析，识别预设时空范围内对象的时空轨迹，在预设时空范围内的对象中确定待分析对象。然而，单一维度的时空信息数据，无法完整的呈现待分析对象的时空轨迹，在待分析对象存在遮挡、伪装的情况下，对象抓拍图像数据对应的时空轨迹在一定时间段存在空白的情况。
69.在示例中，参见图1，本技术实施例提供的数据处理方法，可以在地理信息系统中对第一对象在多个不同维度的时空信息数据进行数据融合，多个不同维度的时空信息数据可以包括以下至少两项：对象抓拍图像数据101、对象车辆数据102、终端数据103。示例性地，对象的车辆数据可以是抓拍的车牌图像或抓拍的车辆图像，终端数据可以是与对象邻近的基站位置或无线热点位置等。
70.在示例中，参见图1，在预设时空范围内的不同路段可以布置相应的摄像头104，预设时空范围内的建筑物出入口可以布置人脸识别装置进行访问控制，这样，可以采集预设时空范围内对象抓拍图像数据101。
71.在示例中，参见图1，在预设时空范围内的不同路段可以布置相应的卡口系统，这样，可以采集预设时空范围内对象车辆数据102。
72.应理解，卡口系统可以采用光电技术、图像处理技术、模式识别技术，根据采集得到的车辆图像识别车辆牌照，将车辆数据保存在服务器的数据库中。
73.在示例中，参见图1，在预设时空范围内的不同小区可以布置相应的基站105，和/或，在预设时空范围内的不同建筑物可以布置相应的无线热点106，这样，可以采集预设时空范围内终端设备的网络接入数据，从而得到包含网络接入数据的终端数据103。
74.在示例中，参见图1，预设时空范围的对象可以是预设时间段出现在预设地理范围内的对象。至少两个维度的时空信息数据的维度包括时间维度、空间维度、数据源维度。参见表1，数据源维度包括以下至少两个维度：人脸特征维度、人体特征维度、交通工具维度、终端设备维度。交通工具可以包括机动车和非机动车中的至少一项。
75.表1
76.序号数据源维度时空信息数据的数据内容1人脸特征维度人脸数据、时间信息和位置信息2人体特征维度人体数据、时间信息和位置信息3交通工具维度车辆数据、时间信息和位置信息4终端设备维度终端数据、时间信息和位置信息
77.在示例中，参见表1，人脸特征维度对应的时空信息数据可以包含人脸数据、时间信息和位置信息；人体特征维度对应的时空信息数据可以包含人体数据、时间信息和位置信息；交通工具维度对应的时空信息数据可以包含车辆数据、时间信息和位置信息；车辆数据可以是机动车数据和非机动车数据中的至少一项；终端设备维度对应的时空信息数据可以包含终端数据、时间信息和位置信息。
78.在示例中，人脸数据或人体数据可以包括通过人脸识别得到的对象的身份信息；车辆数据可以包括通过图像识别得到的车辆的车牌号码；终端数据可以包括终端设备的标识和终端设备的网络接入数据。
79.在示例中，终端设备的标识可以包括以下至少一项：终端设备的国际移动设备识别码(international mobile equipment identity，imei)、终端设备的媒体存取控制位址(media access control address，mac)。
80.应理解，国际移动设备识别码可以用于在移动电话网络中识别每一部独立的终端设备。
81.以下，对本技术实施例提供的数据处理方法进行详细介绍。
82.图2示出了本技术实施例提供的数据处理方法的示意性流程图。参见图2，本技术实施例提供的数据处理方法，可以包括以下步骤：
83.步骤201：获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。
84.在示例中，可以获取预设时空范围内的对象的时空信息数据；然后，对时空信息数据在至少两个维度进行聚类，从而，得到包含至少两个维度的档案信息的档案库。在档案库中，一个维度的档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。
85.在示例中，时空轨迹可以是预设时空范围内对象的位置数据按照时段先后形成的序列数据，在序列数据中，位置数据可以是预设时空范围内的经纬度坐标。
86.在示例中，一个维度的档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。参见表2，时空信息数据对应的时空轨迹可以包括以下至少一项：包含人脸数据的时空信息数据形成的时空轨迹、包含人体数据的时空信息数据形成的时空轨迹、包含车辆数据的时空信息数据形成的时空轨迹、包含终端数据的时空信息数据形成的时空轨迹。
87.表2
88.序号数据源维度档案信息表征的对象1人脸特征维度包含人脸数据的时空信息数据形成的时空轨迹2人体特征维度包含人体数据的时空信息数据形成的时空轨迹3交通工具维度包含车辆数据的时空信息数据形成的时空轨迹4终端设备维度包含终端数据的时空信息数据形成的时空轨迹
89.步骤202：在档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，第一档案信息表示第一对象在第一维度的档案信息，第二档案信息表示第二维度的档案信息中的至少一个档案信息。
90.示例性地，第一维度和第二维度为不同的维度，第一维度为人脸特征维度、人体特征维度、交通工具维度和终端设备维度中的一个维度，第二维度为人脸特征维度、人体特征维度、交通工具维度和终端设备维度中的一个维度。
91.在实际应用中，可以在档案库中对预设时空范围内的对象进行人脸识别或人体识别，根据识别结果在预设时空范围内的对象中确定第一对象。
92.步骤203：确定第一档案信息和第二档案信息的第一相关度。
93.在示例中，确定第一档案信息所表征的第一时空轨迹和第二档案信息所表征的第二时空轨迹；其中，第一时空轨迹可以是第一对象在第一维度的时空轨迹；第二时空轨迹可以是第一对象在第二维度的时空轨迹。进一步地，可以根据第一时空轨迹与第二时空轨迹的重合度，确定第一档案信息和第二档案信息的第一相关度。
94.在示例中，将第一对象在第一维度的档案信息作为查询条件，在档案库中计算第
一对象在第一维度的档案信息和第二档案信息的第一相关度，在档案库中将第一相关度大于第一预设值的第二维度的档案信息确定为查询结果。
95.在示例中，查询结果包括第一相关度大于第一预设值的第二维度的档案信息，参见表3，对查询结果中每一个第二维度的档案信息按照列表的形式进行展示，根据第一相关度的大小对列表中的第二维度的档案信息进行排序。
96.在示例中，参见表3，第二维度为终端设备维度，关于列表中的第二维度的档案信息的排序结果，其中，每一个第二维度的档案信息的标识信息对应一个终端设备维度的档案信息。
97.表3
98.序号第二维度的档案信息的标识信息第一相关度的大小1imei#10.932imei#20.863imei#30.85
99.步骤204：响应于第一相关度大于第一预设值，在档案库中将第二档案信息确定为第一对象在第二维度的档案信息。
100.在示例中，第一预设值为0.9，参见表3，在档案库中第二档案信息imei#1对应的第一相关度为0.93。响应于第一相关度大于第一预设值，在档案库中将第二档案信息imei#1确定为第一对象在第二维度的档案信息。
101.在示例中，响应于第一相关度小于等于第一预设值，在档案库中不将第二维度的档案信息确定为第一对象在第二维度的档案信息。
102.在相关技术中，基于单一维度的时空信息数据来进行行为分析，然而，单一维度的时空信息数据无法完整的呈现待分析对象的时空轨迹。例如，在待分析对象存在遮挡、伪装的情况下，待分析对象的时空轨迹在一定时间段存在空白的情况。
103.基于本技术提供的数据处理方法，第一维度的档案信息和第二维度的档案信息属于两个不同维度的档案信息，由于每个维度的档案信息可以表征第一对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹。因此，在根据两个不同维度的档案信息的相关度进行档案信息查询时，可以在档案库中关联、呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹，从而，提高第一对象的时空信息数据的完整性。
104.在实际应用中，上述步骤201至步骤204可以采用处理器实现，上述处理器可以为专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device，dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device，pld)、现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array，fpga)、中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
105.在一种实现方式中，在上述步骤202中，确定第一档案信息和第二档案信息的第一相关度，参见图3，可以包括以下步骤：
106.步骤301：确定第一档案信息所表征的第一时空轨迹、以及第二档案信息所表征的第二时空轨迹。
107.在示例中，参见表4，人脸特征维度的时空信息数据可以是包含人脸数据的时空信
息数据，按照人脸特征的相似度对第一对象的人脸抓拍数据进行聚类，得到第一档案信息，第一档案信息可以用于表征包含人脸数据的时空信息数据形成的时空轨迹。
108.表4
109.第一对象出现的时段t1t2
…
ti
…
tn摄像头的位置x1x2
…
xi
…
xn第一对象的人脸抓拍数据data1data2
…
datai
…
datan
110.在示例中，终端设备维度的时空信息数据可以是包含终端数据的时空信息数据，终端数据可以是基站感知到的终端设备的网络接入数据；对终端设备的网络接入数据按照终端设备的标识信息进行聚类，得到第二档案信息，第二档案信息可以用于表征包含终端数据的时空信息数据形成的时空轨迹。
111.在示例中，根据终端设备的标识信息，对基站感知到的终端设备的网络接入数据进行聚类，得到关于终端设备m1的网络接入数据。进一步地，参见表5，根据终端设备m1接入基站的基站位置、接入时段和基站位置的对应关系，确定终端设备m1的时空轨迹。
112.表5关于终端设备m1的网络接入数据
113.终端设备m1的接入时段t1t2
…
ti
…
tn接入基站的标识信息base1base2
…
basei
…
basen接入基站的基站位置y1y2
…
yi
…
yn
114.在实际应用中，上述步骤301和步骤302可以按照先后顺序执行，也可以同步执行，或者先执行步骤301后执行步骤301，本技术对此不作限定。
115.步骤302：确定第一时空轨迹与第二时空轨迹的重合度。
116.在示例中，参见表6，在第一维度的时空轨迹中，(ti,xi)表示ti时刻在地理位置xi的时空信息数据；在第二维度的时空轨迹中，(ti,yi)表示ti’时刻在地理位置yi的时空信息数据。这里，地理位置xi、yi可以是全球定位系统中表示经纬度坐标的地理位置信息。
117.表6
[0118][0119]
在示例中，参见表6，在ti时刻与ti’时刻处于同一时段的情况下，xi、yi分别属于两个不同维度的时空轨迹在同一时段的位置信息。判断xi和yi的位置间距是否小于l，统计n个时段中xi和yi的位置间距小于l的时段个数m，将第一对象在第一维度的时空轨迹和预设时空范围内的对象在第二维度的时空轨迹的重合度记作m/n，m∈[0，n]。
[0120]
应理解，xi、yi分别属于两个不同维度的时空轨迹在同一时段的位置信息，n个时段中xi和yi的位置间距小于l的时段个数m越大，这样，说明第一时空轨迹与第二时空轨迹的重合度越大。
[0121]
步骤303：将第一时空轨迹与第二时空轨迹的重合度确定为第一相关度。
[0122]
在本技术实施例中，获取第一对象在第一维度的时空轨迹和预设时空范围内的对象在第二维度的时空轨迹的重合度，将重合度确定为第一相关度。由于时空轨迹的重合度
可以反映多个不同维度的档案信息的关联关系，因此，可以根据时空轨迹的重合度在档案库中准确匹配多个不同维度的档案信息。
[0123]
在一种实现方式中，第一维度和第二维度均为抓拍数据的维度；例如，第一维度为人脸特征维度、人体特征维度和交通工具维度中的一个维度，第二维度为人脸特征维度、人体特征维度和交通工具维度中的一个维度。
[0124]
参照图4，上述数据处理方法还可以包括以下步骤：
[0125]
步骤401：在档案库中获取第三档案信息，第三档案信息表示第三维度的档案信息中的至少一个档案信息，第三维度为非抓拍数据的维度。
[0126]
示例性地，第三维度为上述终端设备维度，第三档案信息为包含终端数据的时空信息数据形成的时空轨迹。
[0127]
步骤402：确定第一档案信息和第三档案信息的第二相关度。
[0128]
这里，可以参照步骤301至步骤303的实现方式，确定第一档案信息和第三档案信息的第二相关度。
[0129]
步骤403：响应于第二相关度大于第二预设值，将第三档案信息确定为第一对象在第三维度的档案信息，第二预设值小于第一预设值。
[0130]
可以看出，对于抓拍数据的维度，档案信息中位置信息的误差由图像采集设备的采集范围确定；对于抓拍数据的维度的两个档案信息的相关度，将第一预设值作为判定两个档案信息是否为同一对象的档案信息的依据；对于非抓拍数据的维度，档案信息中位置信息的误差由基站或无线热点的覆盖范围确定；由于通常基站或无线热点的覆盖范围大于图像采集设备的采集范围，因此，对于抓拍数据的维度和非抓拍数据的维度的不同档案信息，通过将小于第一预设值的第二预设值作为判定不同档案信息是否为同一对象的档案信息的依据，有利于更加全面合理地将非抓拍数据的维度的档案信息与抓拍数据的维度的档案信息归为同一对象的档案信息。
[0131]
在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，参见图5，还可以包括以下步骤：
[0132]
步骤501：在档案库中获取第四档案信息和第五档案信息，第四档案信息表示第一对象在第一预设维度的档案信息，第五档案信息表示第二对象在第一预设维度的档案信息。
[0133]
在示例中，第一预设维度属于至少两个维度中任一个维度，例如，第一预设维度为人脸特征维度、人体特征维度、交通工具维度和终端设备维度中的任一个维度。
[0134]
步骤502：确定第四档案信息和第五档案信息的第三相关度。
[0135]
在示例中，根据第一对象在第一预设维度的时空轨迹和第二对象在第一预设维度的时空轨迹的重合度，确定第四档案信息和第五档案信息的第三相关度。
[0136]
例如，第四档案信息表示第一对象在人脸特征维度的档案信息，第五档案信息表示第二对象在人脸特征维度的档案信息。根据第一对象在人脸特征维度的时空轨迹和第二对象在人脸特征维度的时空轨迹的重合度，确定第四档案信息和第五档案信息的第三相关度。
[0137]
步骤503：响应于第三相关度大于第三预设值，将第二对象确定为第一对象的同行对象。
[0138]
在示例中，响应于第三相关度大于第三预设值，在档案库中将第二对象确定为第
一对象的同行对象，这样，可以确定每个维度的时空信息数据的同行对象。
[0139]
在示例中，响应于第三相关度小于或等于第三预设值，在档案库中不将第二对象确定为第一对象的同行对象。
[0140]
应理解，第一对象的同行对象可以称为第一对象的时空伴随者，例如，第一对象与第二对象在同一时空网格共同停留超过预设时长，称第二对象为第一对象的时空伴随者。
[0141]
在实际应用中，第一对象在预设时空范围内往往存在同行对象。在相关技术中，基于摄像头采集到的抓拍数据形成第一对象的时空轨迹，在第一对象的同行对象存在遮挡的情况下，难以确定第一对象的同行对象。
[0142]
在本技术实施例中，当第一对象的时空轨迹在一定时间内存在空白时，可以根据档案信息间的相关度在档案库中确定存在同行关系的两个对象在预设维度的档案信息。
[0143]
在实际应用中，可以对第一对象的时空轨迹和同行对象进行行为分析，提高行为分析的分析效率。
[0144]
在一种实现方式中，参照图6，上述数据处理方法还可以包括以下步骤：
[0145]
步骤601：在档案库中获取第六档案信息和第七档案信息，第六档案信息表示第一对象在第二预设维度的档案信息，第七档案信息表示第二对象在第二预设维度的档案信息；第二预设维度为至少两个维度中除第一预设维度之外的至少一个维度。
[0146]
这里，第二预设维度可以是一个维度，也可以是多个维度。
[0147]
步骤602：确定第六档案信息和第七档案信息的第四相关度。
[0148]
在示例中，根据第一对象在第二预设维度的时空轨迹和第二对象在第二预设维度的时空轨迹的重合度，确定第六档案信息和第七档案信息的第四相关度。
[0149]
相应地，响应于第三相关度大于第三预设值，且所述第四相关度大于所述第四预设值，将第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
[0150]
在示例中，响应于第三相关度不大于第三预设值，或所述第四相关度不大于所述第四预设值，不将第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
[0151]
可以看出，本技术实施例中可以在两个预设维度判断第二对象是否为第一对象的同行对象，与仅在一个预设维度判断第二对象是否为第一对象的同行对象的方案相比，可以更加准确可靠地确定第一对象的同行对象。
[0152]
在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还可以包括以下步骤：响应于在地理信息系统中接收到针对第一对象和预设维度的选中操作，在地理信息系统中，展示第三档案信息所表征的时空轨迹和第三档案信息所表征的时空轨迹。
[0153]
在示例中，参见图7，响应于在地理信息系统中接收到针对第一对象和预设维度的选中操作，在地理信息系统中展示第一对象701在第一预设维度的时空轨迹和第二对象702在第一预设维度的时空轨迹。
[0154]
在示例中，第一预设维度为终端设备维度，第一对象701在第一预设维度的时空轨迹对应第一终端703，第二对象702在第一预设维度的时空轨迹对应第二终端704。
[0155]
在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，还可以包括以下步骤：
[0156]
对第一档案信息和第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。
[0157]
在示例中，基于对第一对象在第一维度的档案信息和第一对象在第二维度的档案信息在地理信息系统中进行数据融合，可以在地理信息系统中关联、呈现第一对象在多个
不同维度的时空轨迹，展示第一对象的立体式时空轨迹。
[0158]
应理解，数据融合是一种从不同维度的数据源中提取到更加丰富的信息的数据处理方法。不同维度的数据源具有冗余性、互补性、合作性。
[0159]
其中，冗余性是指多源数据对于对象的表示是冗余的。互补性是指多源数据是从不同角度对对象进行描述的。合作性是指多源数据对于对象的描述相互依赖。
[0160]
在示例中，地理信息系统可以对空间信息进行分析处理，将视觉化效果、地理分析功能和数据库操作功能集成在一起，实现空间信息的存储管理分析，因此，在事件解释、事件预测等方面发挥重要的经济价值。
[0161]
在示例中，在地理信息系统中展示第一对象在预设时空范围内每天出现的次数，或者，在地理信息系统中展示预设时空范围内出入频次大于预设阈值的对象。
[0162]
在本技术实施例中，在地理信息系统中，基于对第一对象在至少两个维度的时空信息数据进行数据融合，可以关联第一对象在多个不同维度的时空轨迹，提高对象的时空信息数据的完整性。
[0163]
在一种实现方式中，在上述数据处理方法中，对第一档案信息和第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合，参见图8，可以包括以下步骤：
[0164]
步骤801：确定第一档案信息所表征的第一对象在第一维度的时空轨迹。
[0165]
在示例中，参见表7，第一对象在第一维度的档案信息，用于表征第一对象在第一维度的时空轨迹。
[0166]
表7
[0167]
时段t1
…
ti
…
tn第一维度的时空轨迹(t1,x1)
…
(ti,xi)
…
(tn,xn)
[0168]
步骤802：确定第二档案信息所表征的第一对象在第二维度的时空轨迹。
[0169]
在示例中，第一对象在第二维度的档案信息用于指示第一对象在第二维度的档案信息。参见表8，第一对象在第二维度的档案信息，用于表征第一对象在第二维度的时空轨迹。
[0170]
表8
[0171]
时段t1’ti
’…
tn’第二维度的时空轨迹(t1’,y1)(ti’,yi)
…
(tn’,yn)
[0172]
步骤803：对第一对象在第一维度的时空轨迹和第一对象在第二维度的时空轨迹在地理信息系统中进行数据融合。
[0173]
在示例中，参见图7，在地理信息系统中包括预设时空范围内的道路信息、数据采集设备的分布信息，其中，数据采集设备可以包括摄像头、基站、无线热点。
[0174]
在本技术实施例中，参见图7，基于对不同维度时空信息数据在地理信息系统中进行数据融合，可以实现不同维度时空轨迹的增强互补，呈现第一对象在多个不同维度的时空轨迹。
[0175]
在示例中，参见图7，对第一对象在多个不同维度的时空信息数据进行数据融合，在档案信息查询时，可以在地理信息系统中展示第一对象在多个不同维度的时空轨迹。这样，可以向行为分析对象呈现更多维度的时空信息数据，提高对第一对象的分析效率。
[0176]
在一种实现方式中，参见图9，在上述步骤201中，获取包含至少两个维度的档案信
息的档案库可以包括以下步骤：
[0177]
步骤901：获取预设时空范围内的对象的时空信息数据。
[0178]
在示例中，采用预设时空范围内的摄像头采集图像数据得到包含抓拍图像数据的时空信息数据，采用预设时空范围内的卡口系统可以获取包含车辆数据的时空信息数据。采用预设时空范围内的基站可以获取包含终端数据的时空信息数据。抓拍图像数据可以是人脸图像数据或人体图像数据。
[0179]
应理解，预设时空范围内的对象，可能存在基于终端设备的通讯需求、基于交通工具的出行需求、在公共场所的活动需求。其中，基于终端设备的通讯需求将产生终端设备对基站的网络接入数据、基于交通工具的出行需求将产生车辆数据、在公共场所的活动需求将产生人脸数据或人体数据。
[0180]
步骤902：针对预设时空范围内的对象的时空信息数据，在至少两个维度进行聚类，得到包含至少两个维度的档案信息的档案库。
[0181]
在示例中，预设时空范围内的对象的时空信息数据可以包括以下任一项：预设时空范围内的抓拍图像数据、预设时空范围内的终端设备的网络接入数据、预设时空范围内的车辆数据。
[0182]
在示例中，可以按照图像特征的相似度，对抓拍图像数据进行聚类得到聚类结果，聚类结果中可以包括多个抓拍图集合；将多个抓拍图集合中的任一个抓拍图集合确定为一个档案。
[0183]
在示例中，基于至少两个维度的档案信息的档案库，在地理信息系统中可以关联第一对象在多个不同维度的时空轨迹，因此，可以从多个不同维度展示第一对象的时空轨迹。
[0184]
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
[0185]
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
[0186]
基于前述实施例相同的技术构思，参见图10，本技术实施例提供的数据处理装置，可以包括：
[0187]
第一获取模块1001，用于获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；
[0188]
第二获取模块1002，用于在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；
[0189]
确定模块1003，用于确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；
[0190]
处理模块1004，用于响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。
[0191]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述确定模块1003，用于确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度，包括：
[0192]
确定所述第一档案信息所表征的第一时空轨迹、以及所述第二档案信息所表征的
第二时空轨迹；确定所述第一时空轨迹与所述第二时空轨迹的重合度；将所述重合度确定为所述第一相关度。
[0193]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述第一维度和所述第二维度均为抓拍数据的维度；
[0194]
所述处理模块1004，还用于在所述档案库中获取第三档案信息，所述第三档案信息表示第三维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息，所述第三维度为非抓拍数据的维度；确定所述第一档案信息和所述第三档案信息的第二相关度；响应于所述第二相关度大于第二预设值，将所述第三档案信息确定为所述第一对象在所述第三维度的档案信息，所述第二预设值小于所述第一预设值。
[0195]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块1004还用于：
[0196]
在所述档案库中获取第四档案信息和第五档案信息，所述第四档案信息表示所述第一对象在第一预设维度的档案信息，所述第五档案信息表示第二对象在所述第一预设维度的档案信息；确定所述第四档案信息和所述第五档案信息的第三相关度；响应于所述第三相关度大于第三预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
[0197]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述确定模块1003，还用于：在所述档案库中获取第六档案信息和第七档案信息，所述第六档案信息表示所述第一对象在第二预设维度的档案信息，所述第七档案信息表示第二对象在所述第二预设维度的档案信息；所述第二预设维度为所述至少两个维度中除所述第一预设维度之外的至少一个维度；确定所述第六档案信息和所述第七档案信息的第四相关度；所述处理模块1004，用于响应于所述第三相关度大于第三预设值，且所述第四相关度大于所述第四预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。
[0198]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块1004还用于：
[0199]
响应于在地理信息系统中接收到针对所述第一对象和所述第一预设维度的选中操作，在所述地理信息系统中，展示所述第四档案信息所表征的时空轨迹和所述第五档案信息所表征的时空轨迹。
[0200]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块1004还用于：
[0201]
对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。
[0202]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块1004，用于对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合，包括：
[0203]
确定所述第一档案信息所表征的所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹；确定所述第二档案信息所表征的所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹；对所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹和所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹在所述地理信息系统中进行数据融合。
[0204]
在一种实现方式中，在上述数据处理装置中，所述处理模块1004，用于获取包含至少两个维度的档案信息的档案库，包括：
[0205]
获取所述预设时空范围内的对象的时空信息数据；针对所述预设时空范围内的对象的时空信息数据，在至少两个维度进行聚类，得到包含所述至少两个维度的档案信息的档案库。
[0206]
在一些实施例中，本技术实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执
行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
[0207]
在实际应用中，第一获取模块1001、第二获取模块1002、确定模块1003和处理模块1004均可以采用电子设备的处理器实现，上述处理器可以是asic、dsp、dspd、pld、fpga、cpu、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种，本技术实施例对此不作限制。
[0208]
基于前述实施例相同的技术构思，参见图11，本技术实施例提供的电子设备1100，可以包括：存储器1110和处理器1120；其中，
[0209]
存储器1110，用于存储计算机程序和数据；
[0210]
处理器1120，用于执行存储器中存储的计算机程序，以实现前述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0211]
在实际应用中，上述存储器1110可以是易失性存储器(volatile memory)，示例性地ram；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，示例性地rom，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)；或者上述种类的存储器的组合。上述存储器1110可以向处理器1120提供指令和数据。
[0212]
在一种实现方式中，电子设备的类型包括终端设备或者服务器，其中，终端设备的类型可以包括以下任一项：智能手机、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、车载设备。
[0213]
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例间的不同处，其相同或相似处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述
[0214]
本技术所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
[0215]
本技术所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
[0216]
本技术所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
[0217]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，示例性地，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0218]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网格单元上；可以根据实际的可以选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0219]
另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0220]
本领域普通技术对象可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤。
[0221]
以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术对象在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
技术特征：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度，包括：确定所述第一档案信息所表征的第一时空轨迹、以及所述第二档案信息所表征的第二时空轨迹；确定所述第一时空轨迹与所述第二时空轨迹的重合度；将所述重合度确定为所述第一相关度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一维度和所述第二维度均为抓拍数据的维度；所述方法还包括：在所述档案库中获取第三档案信息，所述第三档案信息表示第三维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息，所述第三维度为非抓拍数据的维度；确定所述第一档案信息和所述第三档案信息的第二相关度；响应于所述第二相关度大于第二预设值，将所述第三档案信息确定为所述第一对象在所述第三维度的档案信息，所述第二预设值小于所述第一预设值。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述档案库中获取第四档案信息和第五档案信息，所述第四档案信息表示所述第一对象在第一预设维度的档案信息，所述第五档案信息表示第二对象在所述第一预设维度的档案信息；确定所述第四档案信息和所述第五档案信息的第三相关度；响应于所述第三相关度大于第三预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述档案库中获取第六档案信息和第七档案信息，所述第六档案信息表示所述第一对象在第二预设维度的档案信息，所述第七档案信息表示第二对象在所述第二预设维度的档案信息；所述第二预设维度为所述至少两个维度中除所述第一预设维度之外的至少一个维度；确定所述第六档案信息和所述第七档案信息的第四相关度；所述响应于所述第三相关度大于第三预设值，将所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象，包括：响应于所述第三相关度大于第三预设值，且所述第四相关度大于所述第四预设值，将
所述第二对象确定为所述第一对象的同行对象。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于在地理信息系统中接收到针对所述第一对象和所述第一预设维度的选中操作，在所述地理信息系统中，展示所述第四档案信息所表征的时空轨迹和所述第五档案信息所表征的时空轨迹。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一档案信息和所述第二档案信息在地理信息系统中进行数据融合，包括：确定所述第一档案信息所表征的所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹；确定所述第二档案信息所表征的所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹；对所述第一对象在所述第一维度的时空轨迹和所述第一对象在所述第二维度的时空轨迹在所述地理信息系统中进行数据融合。9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取包含至少两个维度的档案信息的档案库，包括：获取所述预设时空范围内的对象的时空信息数据；针对所述预设时空范围内的对象的时空信息数据，在至少两个维度进行聚类，得到包含所述至少两个维度的档案信息的档案库。10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；第二获取模块，用于在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；确定模块，用于确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；处理模块，用于响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9中任一项所述的数据处理方法。12.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为终端设备或者服务器。13.一种计算机存储介质，所述存储介质存储有计算机程序；其特征在于，所述计算机程序被执行后能够实现权利要求1至9中任一项所述的数据处理方法。
技术总结本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取包含至少两个维度的档案信息的档案库；每个维度的所述档案信息用于表征对象在一个维度的时空信息数据形成的时空轨迹；在所述档案库中获取第一档案信息和第二档案信息，所述第一档案信息表示所述第一对象在第一维度的档案信息，所述第二档案信息表示第二维度的所述档案信息中的至少一个所述档案信息；确定所述第一档案信息和所述第二档案信息的第一相关度；响应于所述第一相关度大于第一预设值，将所述第二档案信息确定为所述第一对象在所述第二维度的档案信息。档案信息。档案信息。
技术研发人员：宋述铕
受保护的技术使用者：北京市商汤科技开发有限公司
技术研发日：2022.04.18
技术公布日：2022/7/4
