1.本技术涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种停车场管理方法及系统、终端、计算机可读存储介质。
背景技术：2.随着社会的快速发展，现如今越来越多的人们拥有了汽车，车辆数量的快速增长使得停车场的管理越来越复杂。
3.在现有的停车场的管理范畴中，大多是对车辆的进出场、缴费、车位管理等方面的管理，而对于停车场的综合管理方面，比如停车场违规停车、停车场积水发现、停车场抽烟发现、以及停车场陌生人进入等方面的管理，目前都还主要依靠人力巡逻或人工查看视频监控，且在及时性上也没有很好的保障。
技术实现要素：4.本技术主要解决的技术问题是提供一种停车场管理方法及系统、终端、计算机可读存储介质，以对停车场进行综合管理。
5.本技术第一方面提供了一种停车场管理方法，包括：获取到停车场的实时视频流数据；对所述实时视频流数据进行分析，对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理。
6.因此，通过获取到停车场的实时视频流数据，对实时视频流数据进行分析，确定停车场内是否存在预设事件，如果停车场内出现预设事件，则发出提醒消息，以对预设事件进行及时处理，方便了停车场的综合管理。
7.其中，所述获取到停车场的实时视频流数据，包括：对所述实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：通过所述事件检测模型对所述视频帧数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理。
8.因此，先对实时视频流数据进行解码，然后进行事件检测分析，以确定是否存在危险事件。
9.其中，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车场存在两个或两个以上预设事件，依次分别基于各所述预设事件发出对应的提醒消息。
10.因此，本方案可以对两个或两个以上的危险事件进行处理，且当出现两个或两个以上的危险事件时，分别基于各危险事件发出对应的提醒消息。
11.其中，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，通过短信、应用程序以及电话呼叫中的至少一种方式向目标终端发出提醒消息。
12.因此，具体通过短信、应用程序以及电话呼叫等方式向目标终端发出提醒消息。
13.其中，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，包括：获取所述预设事件的图像，并发送所述图像至目标终端。
14.因此，通过生成危险事件的图像，发送该图像至目标终端，以提醒工作人员或通过目标终端对该事件进行处理。
15.其中，所述在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车存在所述预设事件的情况下，向与所述预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动所述智能设备对所述预设事件进行处理。
16.因此，通过直接启动智能设备，以使智能设备及时对预设事件进行处理。
17.其中，所述预设事件为违规停车事件；所述方法还包括：预先确定所述违规停车事件的检测区域，所述检测区域位于所述停车场的停车区域以外的区域；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述检测区域包含车辆的情况下，向车主或者停车场管理人员发出提醒消息，以对所述违规停车事件进行处理。
18.因此，针对违规停车事件，预先确定违规停车区域，以判断是否违规停车，并在确定在出现违停情况下，通过向车主或者停车场管理人员发送消息以对违规停车及时处理。
19.其中，所述预设事件为积水事件；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在积水事件的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对所述积水事件进行处理。
20.因此，确定停车场出现积水的情况下，向管理人员发送提醒消息。
21.其中，所述预设事件为抽烟事件；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在抽烟事件的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对抽烟人员进行处理；或者通过报警装置对抽烟人员发出提醒消息，以提醒抽烟人员。
22.因此，在出现抽烟的情况下，向管理人员或报警装置发送提醒消息，以通过管理人员或报警装置对抽烟人员发送提醒消息。
23.其中，所述预设事件为陌生人进入事件；所述方法还包括：预先录入停车场的关联人员的目标人脸数据；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场内采集的人脸数据与所述目标人脸数据不匹配的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对所述陌生人进入事件进行处理。
24.因此，针对陌生人进入事件，预先确定本小区人员数据包括人脸数据，并进行比对，以确定是否有陌生人进入，从而增强小区的安保情况。
25.为了解决上述问题，本技术第二方面提供了一种停车场管理系统，所述停车场管理系统包括：获取单元，获取到停车场的实时视频流数据；事件分析单元，对所述实时视频流数据进行分析，确定所述停车场是否存在预设事件；警示单元，在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息。
26.为了解决上述问题，本技术第三方面提供了一种终端，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器用于存储所述终端的程序指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的停车场管理方法。
27.为了解决上述问题，本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的停车场管理方法。
28.上述方案，通过获取到停车场的实时视频流数据，对实时视频流数据进行分析，确定停车场内是否存在预设事件，如果停车场内出现预设事件，则发出提醒消息，以对预设事件进行及时处理，方便了停车场的综合管理。
附图说明
29.图1是本技术停车场管理方法第一实施方式的流程示意图；
30.图2为本技术停车场管理方法第二实施方式的流程示意图；
31.图3为本技术停车场管理方法第三实施方式的流程示意图；
32.图4为本技术停车场管理系统一实施方式的结构示意图；
33.图5是本技术终端另一实施例的框架示意图；
34.图6是本技术计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
35.下面结合说明书附图，对本技术实施例的方案进行详细说明。
36.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术。
37.本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在 b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
38.本技术提供第一种停车场管理方法，具体请参阅图1，图1为本技术停车场管理方法第一实施方式的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：
39.步骤s11：获取到停车场的实时视频流数据。
40.其中，视频流是指视频数据的传输，在本实施例中，通过实时将视频数据传输至视频分析终端进行分析。
41.在一实施方式中，通过摄像头监控的方式获取到实时视频流数据。具体地，可以预先在需要监控的位置都安装摄像头，例如在每个停车位上安装摄像头，或者在非停车位安装摄像头，以监控停车位的车辆是否停放规范，或监控非停车位区域是否停放有车辆，避免不规范停车的车辆挡住其它车辆的正常停放，以及在停车场内容易积水的区域安装摄像头，在停车场的进出口安装摄像头以防止陌生人进出停车场，等等。
42.在本实施方式中，智能平台以rts或国标协议的方式接入到停车场内的摄像头中，通过摄像头获取到停车场的实时视频流数据，在其他实施方式中，也可以通过其他协议，如网络协议，其他通信协议等，在此不做限定。其中，智能平台可以是停车场管理平台，也可以是停车场日常维护平台，在此不作限定。
43.在一实施方式中，智能平台还包括对实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据，具体地，智能平台对编码后的压缩视频流进行解码，即实时视频流是经过h.264、hevc等标准编码规则对摄像头监测到的视频进行编码后传输至智能平台的，智能平台按照h.264、hevc的解码规则对实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据。在本实施例中，视频帧数据为视频的帧数据，具体包括视频中每帧图像/图片的数据，例如视频中的某张图像等。需要说明的是，视频是由多帧图像连贯组合形成的，视频需要经过编码压缩得到方便传输的视频流，视频流解码后可以得到视频或者多张图片。
44.在一实施方式中，智能平台获取到视频流数据后还包括将视频流数据发送至事件检测模型进行分析。具体地，智能平台将解码后的视频流数据或者视频帧数据发送至事件检测模型进行分析。
45.步骤s12：对实时视频流数据进行分析，在确定停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对预设事件进行处理。
46.在一实施方式中，对实时视频流进行分析的模型为事件检测模型，具体包括：事件检测模型接收/获取到实时视频流数据，通过事件检测模型对实时视频流数据进行分析，以确定停车场内是否存在预设的危险事件。其中，事件检测模型可以是智能平台中一个单独的网络模型，也可以是与智能平台外接的网络模型，在此不作限定。在本实施例中，智能平台通过事件检测模型对监测到的实时视频流数据进行分析。
47.在一实施方式中，事件检测模型是通过各类型的预设事件样本进行训练得到的。具体包括：获取到预设事件样本数据集，利用预设网络进行迁移学习得到事件检测模型。其中，预设事件样本包括典型的预设事件发生时的图片样本，利用多张典型的预设事件发生时的图片样本数据集进行训练得到事件检测模型。
48.在另一实施方式中，摄像头获取到停车场的实时视频流数据后，直接将实时视频流数据发送至事件检测模型，利用事件检测模型对实时视频流数据进行解码并分析，以确定停车场内是否存在预设的危险事件。
49.在一实施方式中，事件检测模型除了用于确定停车场内是否存在预设的危险事件，还可以在确定停车场内存在预设的危险事件时，生成预设事件的图像，并将预设事件的图像发送给管理人员的手机端或发送给智能平台，通过智能平台发送给管理人员的手机端。其中，预设事件的图像中包括危险事件的类型，例如车辆违停、场地破损等，以及预设事件发生的位置等信息，以使管理人员根据预设事件发生的图像获取到危险事件发生的位置，以及时对该危险事件进行处理。
50.在本实施方式中，预设事件包括停车场出现违规停车、停车场出现积水、停车场出现抽烟以及停车场出现陌生人进入等。例如，发现停车场出现陌生人进入的应用场景包括安防比较严苛的工作单位，具体实施方式包括采集工作人员的人脸信息，通过事件检测模组判断视频中的人是否为本工作单位的工作人员，若不是，则确定停车场出现陌生人的预设事件；还包括安防严苛的居民小区，具体包括采集居民小区的住户或租户的信息以及人脸信息，通过事件检测模型判断视频中的人是否为本小区居民，若不是，则确定停车场出现陌生人的预设事件。
51.在一实施方式中，事件检测模型包括多个，每个事件检测模型分别对实时视频流进行分析，以检测停车场内是否出现多个预设事件。其中，包括对多个视角的视频进行分
析，以确定停车场内不同位置是否同时发生两个或两个以上的预设事件；还包括对同一个视角的同一视频进行分析，以确定停车场内的同一位置是否同时发生两个或两个以上的预设事件。在其它方式中，也包括对视频中的图片进行分析，在此不作限定。
52.在一实施方式中，接收到停车场存在预设事件，发出提醒消息，以方便工作人员对预设事件进行及时处理，或方便停车用户对预设事件进行及时处理。具体包括：事件检测模型确定停车场内存在预设事件，并生成危险事件的信息，事件检测模型将生成的预设事件的信息发送至智能平台，通过智能平台发出提醒消息，以方便工作人员对预设事件及时进行处理。在其它实施方式中，智能平台接收事件检测模型分析后的信息(包括图像信息和数据信息)，根据该信息确定停车场内存在预设事件，并发送提醒消息。
53.其中，预设事件包括停车场车辆违停、停车场出现积水、停车场抽烟以及停车场有陌生人进入等。
54.在一具体应用场景中，预设事件为违规停车事件时，对实时视频流数据进行分析，在确定停车场存在违规停车的情况下，向车主或者停车场管理人员发出提醒消息，以对违规停车事件进行处理。其中，在判断违规停车事件中还包括预先确定违规停车事件的检测区域，检测区域是位于停车区域以外的区域，在确定检测区域包含车辆的情况下，向车主或者停车场管理人员发出提醒消息，以对违规停车事件进行处理。
55.在另一具体应用场景中，预设事件为积水事件时，对实时视频流数据进行分析，在确定停车场存在停车场出现积水的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对积水进行处理。
56.在又一具体应用场景中，预设事件为抽烟事件时；对实时视频流数据进行分析，在确定停车场存在停车场出现抽烟的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对抽烟人员进行处理；或者通过报警装置对抽烟人员发出提醒消息，以提醒抽烟人员。
57.在又又一具体应用场景中，预设事件为陌生人进入事件时；预先录入停车场的关联人员的目标人脸数据，对实时视频流数据进行分析，在确定停车场内采集的人脸数据与目标人脸数据不匹配的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对陌生人进入事件进行处理。其中，若为小区停车场，还可以采集住户的人脸数据加入目标人脸数据中。
58.在本实施例中，如果停车场内发生预设事件，智能管理平台通过短信、小程序或者智能呼叫等任意一种方式向对应的工作人员发出提醒消息。在其它实施方式中，也可以通过屏幕展示的方式展示给工作人员，以提醒工作人员。
59.在另一实施方式中，如果停车场存在预设事件，向与预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动智能设备对预设事件进行处理。例如，对于发现停车场有积水，可以通过启动排水系统或吸水装置等智能设备对停车场积水进行及时处理。
60.其中，如果停车场内不存在预设的危险事件，则不作处理。
61.在一具体实施方式中，如果停车场存在两个或两个以上危险事件，则依次分别基于各危险事件发出对应的提醒消息。例如，检测到停车场内同时出现车辆违停和陌生人进入的危险事件，则分别将“停车场出现违规停车”和“停车场出现陌生人进入”的危险事件发送给工作人员，也可以以图片方式进行发送，在此不作限定。
62.上述方案，通过获取到停车场的实时视频流数据，对实时视频流数据进行分析，确定停车场内是否存在预设事件，如果停车场内出现预设事件，则发出提醒消息，以对预设事件进行及时处理，方便了停车场的综合管理。
63.本技术提供第二种停车场管理方法，具体请参阅图2，图2为本技术停车场管理方法第二实施方式的流程示意图。如图2所示，包括：
64.步骤s21：通过摄像头获取到停车场的实时视频流数据。
65.具体地，通过实时系统协议(rts)或者国标协议接入到停车场的摄像头，以实时获取到摄像头拍摄的画面，形成实时视频流数据。
66.在本实施方式中，停车场管理方法是通过停车场管理平台进行管理的，其中，停车场管理平台可以为智能终端。停车场管理平台通过实时系统协议(rts)或者国标协议接入到停车场的摄像头，以实时获取到停车场的实时视频流数据，并将实时视频流数据发送至事件检测模型，通过事件检测模型进行分析。
67.在一实施方式中，停车场管理平台还包括对实时视频流数据进行解码，将解码后的视频流数据发送至事件检测模型，通过事件检测模型进行分析。在一具体实施方式中，停车场管理平台对实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据，将视频帧数据发送至事件检测模型对实时视频流进行分析。其中，视频帧数据包括每帧视频的图像/图片数据。
68.步骤s22：对实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据。
69.事件检测模型接收到实时视频流数据后，对实时视频流数据进行分析，以确定停车场是否存在预设事件。
70.在一实施方式中，事件检测模型是通过各类型的预设事件样本进行训练得到的。具体地，获取到预设事件样本数据集，利用预设网络进行迁移学习得到事件检测模型。其中，预设事件样本包括典型的预设事件发生的图片样本，利用图片样本数据集进行训练得到事件检测模型。其中，利用事件检测模型对实时视频流数据进行分析的步骤包括：将拍摄的图像与标准图像进行对比，若一致，则确定停车场内存在预设事件。
71.其中，预设事件包括停车场出现违规停车、停车场出现积水、停车场出现抽烟以及停车场出现陌生人进入等。其中，发现停车场出现陌生人进入的应用场景包括居民小区，采集居民小区的住户或租户的信息以及人脸信息，通过事件检测模型判断视频中的人是否为本小区居民，若不是，则确定停车场出现陌生人的危险事件。
72.在一实施方式中，事件检测模型还包括：确定停车场内存在预设的危险事件，并生成危险事件的信息。其中，危险事件的信息包括危险事件的类型，例如车辆违停、场地破损等，以及危险事件发生的位置信息等。
73.在一实施方式中，事件检测模型还可以包括多个，每个事件检测模型分别对同一个或多个实时视频流进行分析，以检测停车场内是否出现多个预设事件。其中，包括同一个视角的视频和多个视角的视频，还包括对视频中的图片进行分析，在此不作限定。
74.步骤s23：通过事件检测模型对视频帧数据进行分析，在确定停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对预设事件进行处理。
75.在一实施方式中，事件检测模型确定停车场内存在预设的危险事件，并生成危险事件的信息，将该危险事件的信息发送至停车场管理平台的业务服务，通过业务服务发送至对应的工作人员。
76.具体地，通过短信、应用程序或者电话呼叫等任意一种方式向目标终端发出提醒消息。
77.其中，目标终端包括总控电脑、管理员的移动终端以及智能设备等提醒装置。
78.上述方案，通过摄像头获取到停车场的实时视频流数据，利用事件检测模型对停车场内的实时视频流数据进行分析，以确定停车场内是否存在预设事件，若存在，则向对应的工作人员发出提醒消息，以提醒工作人员对停车场内出现的危险事件及时处理，确保停车场内的停车规范以及安全性。
79.本技术还提供第三种停车场管理方法，请参阅图3，图3为本技术停车场管理方法第三实施方式的流程示意图。如图3所示，包括：
80.步骤s31：通过摄像头获取到停车场的实时视频流数据。
81.具体地，智能化管理平台或者停车场管理平台通过实时系统协议 (rts)或者国标协议接入到停车场的摄像头，以实时获取到摄像头拍摄的画面，形成实时视频流数据，并将实时视频流数据发送至事件检测模型，通过事件检测模型进行分析。
82.在一实施方式中，事件检测模型为停车场管理平台内的智能分析模块，在另一实施方式中，事件检测模块也可以为单独的信息处理模块，通过外接的方式接入停车场管理平台中，在此不作限定。
83.在一实施方式中，停车场管理平台还包括对实时视频流数据进行解码，将解码后的视频流数据发送至事件检测模型，通过事件检测模型进行分析。在一具体实施方式中，停车场管理平台对实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据，将视频帧数据发送至事件检测模型对实时视频流进行分析。其中，视频帧数据包括每帧视频的图像/图片数据。
84.步骤s32：通过事件检测模型对实时视频流数据进行分析，以确定停车场存在预设事件。
85.事件检测模型接收到实时视频流数据后，对实时视频流数据进行分析，以确定停车场是否存在预设事件。
86.在一实施方式中，事件检测模型是通过各类型的预设事件样本进行训练得到的。具体地，获取到预设事件样本数据集，利用预设网络进行迁移学习得到事件检测模型。其中，预设事件样本包括典型的预设事件发生的图片样本，利用图片样本数据集进行训练得到事件检测模型。其中，利用事件检测模型对实时视频流数据进行分析的步骤包括：将拍摄的图像与标准图像进行对比，若一致，则确定停车场内存在预设事件。
87.其中，预设事件包括停车场出现违规停车、停车场出现积水、停车场出现抽烟以及停车场出现陌生人进入等。其中，发现停车场出现陌生人进入的应用场景包括居民小区，采集居民小区的住户或租户的信息以及人脸信息，通过事件检测模型判断视频中的人是否为本小区居民，若不是，则确定停车场出现陌生人的危险事件。
88.在一实施方式中，事件检测模型还包括：确定停车场内存在预设的危险事件，并生成危险事件的信息。其中，危险事件的信息包括危险事件的类型，例如车辆违停、场地破损等，以及危险事件发生的位置信息等。
89.在一实施方式中，事件检测模型还可以包括多个，每个事件检测模型分别对同一个或多个实时视频流进行分析，以检测停车场内是否出现多个预设事件。其中，包括同一个视角的视频和多个视角的视频，还包括对视频中的图片进行分析，在此不作限定。
90.步骤s33：在确定停车存在预设事件的情况下，向与预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动智能设备对预设事件进行处理。
91.具体地，事件检测模型确定停车场内存在预设的危险事件后，通过停车场管理平台向与预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动智能设备对预设事件进行处理。
92.其中，智能设备包括维护设备和提醒设备，例如当停车场内出现积水影响车辆停放等危险事件时，通过与积水位置对应的维护设备(如吸水装置)清除停车场内出现的积水，再例如当停车场内出现违规停车影响到他人停车时，通过广播提示车主停放不合规范，或通过智能拖车将车辆移入标准车位中。
93.在一实施方式中，每个预设事件对应一个智能设备，以分别对每个预设事件进行处理。在另一实施方式中，可以按区域设置智能设备数量，可以在一个停车场内设置多个同类型的智能设备，即设置多个处理同一类型危险事件的智能设备，在此不作限定。
94.上述方案，通过摄像头获取到停车场的实时视频流数据，利用事件检测模型对停车场内的实时视频流数据进行分析，以确定停车场内是否存在预设事件，若存在，通过向与预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动智能设备对预设事件进行处理。
95.本技术还提供一种停车场管理系统，具体请参阅图4，图4为本技术停车场管理系统一实施方式的结构示意图。如图4所示，停车场管理系统40包括获取单元41，获取单元41用于获取到停车场的实时视频流数据。其中，获取单元41包括摄像头，通过摄像头实时获取到停车场的实时视频流数据。事件分析单元42，用于对实时视频流数据进行分析，确定停车场是否存在预设事件。其中，事件分析单元42可以为事件检测模型，事件分析单元42还用于生成预设事件的信息。警示单元43，与事件分析单元42连接，用于接收事件分析单元42发送的确定停车场存在的预设事件，并发出提醒消息，具体地，向对应的工作人员或智能设备发送提醒消息，包括通过短信、小程序以及智能呼叫等方式向工作人员发出提醒消息。
96.上述方案，通过获取单元41获取到停车场的实时视频流数据，并将获取到的实时视频流数据发送至事件分析单元42，通过事件分析单元 42对视频流数据进行分析，确定是否存在预设事件，若存在，则通过警示单元43向工作人员发送提醒消息，从而使工作人员能及时发现危险事件，并对危险事件进行及时处理，且方便了对停车场进行管理。
97.本技术还提供一种终端，请参阅图5，图5是本技术终端另一实施例的框架示意图。终端50包括相互耦接的存储器51和处理器52，处理器52用于执行存储器51中存储的程序指令，以实现上述停车场管理方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，终端50可以包括但不限于：微型计算机、服务器以及智能服务平台。
98.具体而言，处理器52用于控制其自身以及存储器51以实现上述任一场景显示方法实施例中的步骤。处理器52还可以称为cpu(centralprocessing unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器52可以由集成电路芯片共同实现。
99.上述方案，处理器52通过获取到停车场内的实时视频流数据，对实时视频流数据
进行分析，确定停车场内存在预设事件，并发送提醒消息，以对预设事件进行及时处理，从而完善了停车场内的智能化管理。
100.本技术还提供一种计算机可读存储介质，请参阅图6，图6是本技术计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质60 存储有能够被处理器运行的程序指令601，程序指令601用于实现上述任一停车场管理方法实施例中的步骤。
101.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
102.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
103.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
104.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 (可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor) 执行本技术各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
105.以上仅为本技术的实施方式，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。
技术特征：1.一种停车场管理方法，其特征在于，包括：获取到停车场的实时视频流数据；对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理。2.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述获取到停车场的实时视频流数据之后，包括：对所述实时视频流数据进行解码，得到视频帧数据；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：通过事件检测模型对所述视频帧数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理。3.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车场存在两个或两个以上预设事件，依次分别基于各所述预设事件发出对应的提醒消息。4.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，通过短信、应用程序以及电话呼叫中的至少一种方式向目标终端发出提醒消息。5.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息，包括：获取所述预设事件的图像，并发送所述图像至目标终端。6.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：在确定所述停车存在所述预设事件的情况下，向与所述预设事件对应的智能设备发出启动指令，以启动所述智能设备对所述预设事件进行处理。7.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述预设事件为违规停车事件；所述方法还包括：预先确定所述违规停车事件的检测区域，所述检测区域位于所述停车场的停车区域以外的区域；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述检测区域包含车辆的情况下，向车主或者停车场管理人员发出提醒消息，以对所述违规停车事件进行处理。8.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述预设事件为积水事件；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在积水事件的情况下，向停车
场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对所述积水事件进行处理。9.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述预设事件为抽烟事件；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在抽烟事件的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对抽烟人员进行处理；或者通过报警装置对抽烟人员发出提醒消息，以提醒抽烟人员。10.根据权利要求1所述的停车场管理方法，其特征在于，所述预设事件为陌生人进入事件；所述方法还包括：预先录入停车场的关联人员的目标人脸数据；所述对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对所述预设事件进行处理，包括：对所述实时视频流数据进行分析，在确定所述停车场内采集的人脸数据与所述目标人脸数据不匹配的情况下，向停车场管理人员发送提醒消息，以方便停车场管理人员对所述陌生人进入事件进行处理。11.一种停车场管理系统，其特征在于，所述停车场管理系统包括：获取单元，获取到停车场的实时视频流数据；事件分析单元，对所述实时视频流数据进行分析，确定所述停车场是否存在预设事件；警示单元，在确定所述停车场存在所述预设事件的情况下，发出提醒消息。12.一种终端，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器用于存储所述终端的程序指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至10任一项所述的停车场管理方法。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的停车场管理方法。
技术总结本申请公开了一种停车场管理方法及系统、终端、计算机可读存储介质，其中，停车场管理方法包括：获取到停车场的实时视频流数据；对实时视频流数据进行分析，在确定停车场存在预设事件的情况下，发出提醒消息，以对预设事件进行处理。上述方案，能够对停车场进行综合化管理。理。理。
技术研发人员：贾佺林 黄辉 朱煜炜 廖娜玲 苏吉明
受保护的技术使用者：上海商汤科技开发有限公司
技术研发日：2022.03.25
技术公布日：2022/7/4
