智能核保方法、装置、设备及存储介质与流程

allin2025-02-08  72


本公开涉及人工智能,尤其涉及一种智能核保方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、核保,是保险公司对申请投保人的健康状况、财务状况、职业风险等信息进行评估和分析的过程,以决定是否承保以及确定保险的条款和保费。核保是保险业中不可或缺的一环,它不仅保护了保险公司的利益,也为投保人提供了专业的评估和保障。在保险行业中,核保是决定保单是否接受及保费确定的重要环节。

2、目前,核保采用人工方式进行核保,主要依赖于核保师的经验和判断,核保效率低,核保结果准确度较低,人工成本较高。


技术实现思路

1、本公开提供一种智能核保方法、装置、设备及存储介质,以至少解决现有核保效率低,核保结果准确度较低,人工成本较高的问题。

2、本公开的技术方案如下:

3、本公开实施例提供一种智能核保方法,包括:

4、获取投保人的投保信息;

5、对所述投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息;

6、将所述投保信息和所述目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果;

7、将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果。

8、可选地,在所述将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果之后,所述方法还包括:

9、接收核保终端发送的人工核保结果;

10、根据所述人工核保结果,对所述智能代理核保模型进行更新,得到更新后的智能代理核保模型。

11、可选地,所述对所述投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息,包括:

12、对所述投保信息进行数据清洗,得到数据清洗后的投保信息;

13、对所述数据清洗后的投保信息中的关键字段进行标准化处理,得到标准化的投保信息;

14、对所述标准化的投保信息进行结构化处理,得到第一关键信息;

15、利用自然语言处理技术对进行投保信息进行解析,得到第二关键信息;

16、根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,生成所述目标关键信息。

17、可选地,所述数字孪生模型包括:通用大模型层、行业大模型层和专业大模型层;所述将所述投保信息和所述目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果,包括:

18、将所述投保信息输入所述通用大模型层对所述投保信息进行通用知识理解,得到通用知识理解结果;

19、将所述投保信息输入所述行业大模型层对所述投保信息进行保险场景语义理解,得到保险场景语义理解结果;

20、将所述通用知识理解结果和所述保险场景语义理解结果输入专业大模型层中进行风险评估,得到动态风险评估结果。

21、可选地,所述专业大模型层包括数字孪生层,所述将所述通用知识理解结果和所述保险场景语义理解结果输入专业大模型层中进行风险评估,得到动态风险评估结果,包括:

22、利用所述数字孪生层进行风险评估,得到动态风险评估结果。

23、可选地,在所述将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果之前,所述方法还包括:

24、获取样本投保信息和样本核保结果;

25、根据所述样本投保信息和所述样本核保结果,对预训练模型进行训练,得到核保结果。

26、本公开实施例还提供一种智能核保装置,包括:

27、获取模块,用于获取投保人的投保信息;

28、提取模块,用于对所述投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息;

29、评估模块,用于将所述投保信息和所述目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果;

30、核保模块,用于将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果。

31、本公开实施例还提供一种电子设备,包括:

32、处理器;

33、用于存储处理器可执行指令的存储器;

34、其中,所述处理器被配置为执行指令,以实现上述的方法中的各步骤。

35、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

36、本公开实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

37、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

38、在本公开的一些实施例中,获取投保人的投保信息;自动对投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息;将投保信息和目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果;将投保信息、目标关键信息和动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果,本公开基于人工智能技术,对投保人的投保信息进行自动核保,提高核保效率,提高核保结果准确度,降低人工成本。

39、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。



技术特征:

1.一种智能核保方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数字孪生模型包括:通用大模型层、行业大模型层和专业大模型层;所述将所述投保信息和所述目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述专业大模型层包括数字孪生层,所述将所述通用知识理解结果和所述保险场景语义理解结果输入专业大模型层中进行风险评估,得到动态风险评估结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述投保信息、所述目标关键信息和所述动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果之前,所述方法还包括:

7.一种智能核保装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。


技术总结
本公开提供一种智能核保方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中,获取投保人的投保信息;自动对投保信息进行关键信息提取,得到目标关键信息;将投保信息和目标关键信息输入数字孪生模型中进行风险评估,得到动态风险评估结果;将投保信息、目标关键信息和动态风险评估结果输入智能代理核保模型中,得到核保结果,本公开基于人工智能技术,对投保人的投保信息进行自动核保,提高核保效率,提高核保结果准确度,降低人工成本。

技术研发人员:彭世新,田杰,程思,梁栋,柳会彬,边长虹,刘利娜
受保护的技术使用者:中国人民人寿保险股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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