本发明涉及讯息推送，具体为一种基于大数据的讯息推送方法及系统。
背景技术：
1、参考中国专利，一种基于大数据的电商用户讯息推送方法及系统(公告号：cn113327154b，公告日：2022-05-13)该专利针对处于在线状态的在线电商用户,获取目标业务场景下产生的多组电商业务大数据,基于多组电商业务大数据进行热度业务分析,得到与在线电商用户相关联的多个目标热度业务:然后确定多个目标热度业务对应的相关度序列,并基于多个目标热度业务对应的相关度序列,确定在线电商用户的实时业务意图信息,然后用于从待推送电商用户讯息数据库中获取与所述实时业务意图匹配的待推送电商用户讯息,向所述在线电商用户进行讯息推送。如此,这种方式通过考虑用户的实时意图用于电商用户讯息的推送,可以提供讯息推送的效果,提升用户体验。
2、但是现有的电商商品信息进行推送的过程中，仍然存在其他缺陷，例如：用户在进入app页面后，商品讯息是处于静态的推送过程，商品讯息是下一次用户进入后进行浏览信息的调整，但是存在短暂浏览的页面，并不是用户的真实意图，盲目的推送会导致用户的体验感差，对于主动检索的商品想要进入相关产品的页面浏览时，需要在检索的全部商品之后显示，不能根据用户的浏览行为进行推送调整，并且对于以链接方式进入app的用户，只能是进入商品页面内，退出后不再显示相关商品信息，缺乏用户行为的判断，商品讯息推送的效率一般，为此，本发明提出了一种基于大数据的讯息推送方法及系统，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的讯息推送方法及系统，解决了上述背景技术提到的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的讯息推送方法，具体包括以下步骤：
5、步骤一：构建讯息推送的基础平台，在所述基础平台内进行商品讯息的推送，验证用户的身份信息后进入所述基础平台内，使得所述基础平台的页面根据所述用户进行讯息推送动态调整，其中，基础平台具体为与商家进行关联的app；
6、步骤二：将用户分为第一用户以及第二用户，所述第一用户向所述第二用户发送链接，使得所述第二用户在以链接方式进入所述基础平台后，所述基础平台的页面进行自适应显示，其中，第一用户具体为发送链接的用户，第二用户具体为进入链接的用户；
7、步骤三：获取用户的历史订单信息，并根据所述历史订单信息分析用户的需求，并生成商品的推送讯息，对所述用户进行商品讯息的批量推送。
8、作为一种改进的技术方案，所述步骤一中使得所述基础平台的页面根据所述用户进行讯息推送动态调整的具体方式为：
9、s1：首先在app的页面内，包括推送的若干个商品讯息sj以及检索框fs，用户在检索框fs内输入特定商品讯息时，app的页面仅推送输入的特定商品讯息以及关联性商品讯息，其中，关联性商品讯息具体为与输入的特定商品讯息相似或配套的商品讯息；
10、s2：然后在app页面内设定商品讯息的推送系统，将推送系统分为主推商品讯息系统以及机推商品讯息系统，主推商品讯息系统以及机推商品讯息系统之间能够进行自动切换，具体切换方式为：
11、当用户进入app页面后未进行检索框fs的使用则为机推商品讯息系统，当用户进入app页面后进行检索框fs的使用为主推商品讯息系统。
12、作为一种改进的技术方案，所述s2中在app页面内机推商品讯息系统的具体显示方式为：
13、s21：首先设定范围区域j，在范围区域j内采集所有用户的商品信息，并记作yj，根据商品信息yj获取商品的种类s，种类s在app页面内随机显示，随机显示的排列顺序记作ks；
14、s22：当用户在app页面内第1次进入种类s中的任意一种商品，此时的种类记作s1，此时种类s1的商品在排列顺序ks内排第1位，当用户在app页面内第2次进入种类s中的任意一种商品，此时的种类记作s2，此时种类s2的商品在排列顺序ks内替换s1成为第1位，原先种类s1的商品在排列顺序ks内排第2位，以此类推，直至种类sn的商品在排列顺序ks内替换sn-1成为第1位，原先种类sn-1的商品在排列顺序ks内排第2位；
15、s23：设定商品浏览的时间阈值yt，将用户进入商品页面的初始时间记作at，再将用户离开商品页面的结束时间记作bt，若∣bt-at∣≥yt时，此时为有效浏览时间，该商品被认定为用户浏览，若∣bt-at∣＜yt时，此时为无效浏览时间，该商品被认定为未被用户浏览。
16、作为一种改进的技术方案，所述s23中若∣bt-at∣＜yt时，此时为无效浏览时间，该商品被认定为未被用户浏览时，再设定浏览数量阈值yk，在商品第yk次无效浏览时，此时无效浏览被更改为有效浏览。
17、作为一种改进的技术方案，所述s2中在app页面内主推商品讯息系统的具体显示方式为：
18、s201：首先用户在检索框fs内输入特定商品讯息后，输入的特定商品讯息进行显示，在特定商品讯息显示尽头后，此时相似以及配套的商品讯息显示，并根据用户的浏览状态进行商品显示调整，具体方式为：
19、将特定商品讯息的页面分为n个，n+1以后为相似以及配套的商品讯息页面，设定页面的最低停留时间为ut，当n个页面中存在k个及以上页面的停留时间均低于ut时，此时直接进入n+1页面以后。
20、作为一种改进的技术方案，所述步骤二中使得所述第二用户在以链接方式进入所述基础平台后，所述基础平台的页面进行自适应显示的具体方式为：
21、p1：首先第一用户在浏览商品时，在app内生成了链接，并将链接发送至第二用户，第二用户在通过链接进入app后，在app内会直接显示该商品的页面，记作ym1，然后将app内的页面记作ym2，其中，ym1独立显示在页面ym2上；
22、p2：页面ym1有进入浏览的选项以及推出的选项，只有在页面ym1退出后才能进入页面ym2，当页面ym1进入后退出，此时退出后的页面ym2显示与页面ym1页面相同、相似或配套的商品，当页面ym1未进入直接退出，此时页面ym2显示进入app内的初始页面信息。
23、作为一种改进的技术方案，所述步骤三中根据所述历史订单信息分析用户的需求，对所述用户进行商品讯息的批量推送的具体方式为：根据历史订单获取商品的种类以及价位，采集app内同类商品的价位，对低于历史订单商品价位的同类商品以app弹窗的形式进行推送。
24、作为一种改进的技术方案，所述对低于历史订单商品价位的同类商品以app弹窗的形式进行推送时，在点击弹窗时直接进入该商品信息的页面。
25、本发明还公开了一种基于大数据的讯息推送系统，包括：
26、动态调整单元：构建讯息推送的基础平台，在所述基础平台内进行商品讯息的推送，验证用户的身份信息后进入所述基础平台内，使得所述基础平台的页面根据所述用户进行讯息推送动态调整；
27、自适应显示单元：将用户分为第一用户以及第二用户，所述第一用户向所述第二用户发送链接，使得所述第二用户在以链接方式进入所述基础平台后，所述基础平台的页面进行自适应显示；
28、批量推送单元：获取用户的历史订单信息，并根据所述历史订单信息分析用户的需求，并生成商品的推送讯息，对所述用户进行商品讯息的批量推送。
29、(三)有益效果
30、本发明提供了一种基于大数据的讯息推送方法及系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：
31、该基于大数据的讯息推送方法及系统，通过在app页面根据用户进行讯息推送动态调整时，主推商品讯息系统以及机推商品讯息系统之间能够进行自动切换，商品讯息进行推送的过程中，能够根据用户的浏览行为进行推送调整，并且能够剔除短暂进入商品讯息页面后退出的无效数据，在对用户的浏览数据进行大数据分析时，能够进行准确的讯息推送，并且对于以链接方式进入app的用户，在app页面进行自适应显示，及时判断用户的行为，对商品讯息推送进行快速调整，配合历史订单信息分析用户的需求，对用户提供了匹配度较高的讯息推送，商品讯息推送的效率得到了显著提升。
1.一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述步骤一中使得所述基础平台的页面根据所述用户进行讯息推送动态调整的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述s2中在app页面内机推商品讯息系统的具体显示方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述s23中若∣bt-at∣＜yt时，此时为无效浏览时间，该商品被认定为未被用户浏览时，再设定浏览数量阈值yk，在商品第yk次无效浏览时，此时无效浏览被更改为有效浏览。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述s2中在app页面内主推商品讯息系统的具体显示方式为：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述步骤二中使得所述第二用户在以链接方式进入所述基础平台后，所述基础平台的页面进行自适应显示的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述步骤三中根据所述历史订单信息分析用户的需求，对所述用户进行商品讯息的批量推送的具体方式为：根据历史订单获取商品的种类以及价位，采集app内同类商品的价位，对低于历史订单商品价位的同类商品以app弹窗的形式进行推送。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的讯息推送方法，其特征在于：所述对低于历史订单商品价位的同类商品以app弹窗的形式进行推送时，在点击弹窗时直接进入该商品信息的页面。
9.一种基于大数据的讯息推送系统，其特征在于，包括：
