本公开涉及危化品安全监管，特别是涉及一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法、装置及存储介质。
背景技术：
1、目前，危险化学品复杂多样，涉及的物料易燃易爆、有毒有害，生产条件多高温高压、低温负压，现场危险化学品储存量大、危险源集中，危险化学品领域重特大事故多发，暴露出传统安全风险管控手段“看不住、管不全、管不好”的问题突出。
2、其中，危险化学品生产、存储和运输环节众多，安全影响因素多样，事故频发，对社会公共安全造成重大威胁，同时也反映出危险化学品信息收集、集成、风险评价能力、监管技术手段等方面存在以下技术问题：
3、1、现有信息化系统将各类动态风险变成了一个个孤立的静态台账，无法实现全生产过程各类风险的动态管控，更无法满足高风险和高事故的风险点的动态管控要求；
4、2、目前信息化是事后的结果记录，无法在源头识别与管控风险，无法满足追踪生产运行过程中的隐患源头和预知性分析处理要求；
5、3、传统信息化是直接将一个线下的管理流程搬到线上，关注流程执行的痕迹记录，更多依赖于人为的经验性决策，无法满足实时监控风险状态和以驱动决策的要求。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法、装置及存储介质，以危化品的标识编码为基础，建立危险化学品安全知识图谱，并基于危险化学品安全知识图谱构建危化品道路运输风险识别模型和风险云图，无需依赖于人为的经验性决策，自动对危化品全生命周期进行实时动态监管，实现了从事后应急响事前预防转变。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法，包括：
3、通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；
4、基于所述危化品的标识编码，获取所述危化品的相关数据；
5、基于所述危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；
6、基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；
7、基于所述本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；
8、基于所述危化品全生命周期监管知识图谱对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。
9、可选的，所述相关数据包括属性数据；所述基于所述危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体，包括：
10、基于所述属性数据中的领域类型，构建本体领域类型；
11、基于所述本体领域类型，定义每个领域类型中的类和类的继承；
12、基于所述每个领域类型中的类和类的继承，定义所述类和类的继承的属性和关系；
13、基于所述属性数据，定义所述属性的数值类型。
14、可选的，所述基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库，所述方法包括：
15、基于危化品的监管要求，得到所述危化品的领域知识；
16、基于所述危化品的领域知识，构建目标实体识别模型；
17、通过所述目标实体识别模型构建危化品行业的实体语料库。
18、可选的，所述基于所述本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱，包括：
19、基于所述实体语料库对所述危化品的相关数据进行知识抽取，生成对应的结构化实例数据；
20、基于所述本体将所述结构化实例数据进行融合，构建危化品全生命周期监管知识图谱。
21、可选的，所述基于所述危化品全生命周期监管知识图谱对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警，包括：
22、基于所述危化品全生命周期监管知识图谱，构建危化品道路运输风险识别模型；
23、基于所述危化品全生命周期监管知识图谱，确定风险值计算模型；
24、基于所述危化品道路运输风险识别模型和所述风险值计算模型对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。
25、可选的，所述危化品道路运输风险识别模型包括蝴蝶结模型和贝叶斯网络；所述基于所述危化品全生命周期监管知识图谱，构建危化品道路运输风险识别模型，包括：
26、基于所述危化品全生命周期监管知识图谱，以基本道路运输事故为根节点事件，外界不良环境、人的不安全行为、槽车车体缺陷和罐体和安全附件缺陷为中间节点，其余事件均为中间节点的子节点，建立蝴蝶结模型，其中，所述外界不良环境、人的不安全行为、槽车车体缺陷和罐体和安全附件缺陷与其余事件均为基本事件；
27、将所述蝴蝶结模型转换为对应的贝叶斯网络；
28、通过统计数据确定所述蝴蝶结模型中各基本事件的第一风险值。
29、可选的，所述基于所述危化品道路运输风险识别模型和所述风险值计算模型对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警，包括：
30、基于所述危化品道路运输风险识别模型，确定道路运输的第二风险值；
31、基于所述风险值计算模型，确定所述危化品全生命周期的第三风险值；
32、根据所述第二风险值和所述第三风险值，确定当前危化品全生命周期的风险等级，基于所述风险等级进行告警。
33、根据本公开的另一方面，提供了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管装置，其特征在于，所述装置包括：
34、采集模块，用于通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；
35、获取模块，用于基于所述危化品的标识编码，获取所述危化品的相关数据；
36、第一构建模块，用于基于所述危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；
37、第二构建模块，用于基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；
38、第三构建模块，用于基于所述本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；
39、预警模块，用于基于所述危化品全生命周期监管知识图谱对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。
40、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
41、至少一个处理器；以及
42、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
43、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述一方面中任一项所述的方法。
44、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现前述一方面中任一项所述的方法。
45、本公开实施例的基于标识解析的危化品全生命周期监管方法和装置，通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；基于危化品的标识编码，获取危化品的相关数据；基于危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；基于本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；基于危化品全生命周期监管知识图谱对危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。由此，以危化品的标识编码为基础，建立危险化学品安全知识图谱，匹配危险化学品全生命周期信息自动集成与更新，并基于危险化学品安全知识图谱构建危化品道路运输风险识别模型和风险云图，无需依赖于人为的经验性决策，自动对危化品全生命周期进行实时动态监管，实现了从事后应急响事前预防转变。
46、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
1.一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关数据包括属性数据；所述基于所述危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述危化品全生命周期监管知识图谱对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述危化品道路运输风险识别模型包括蝴蝶结模型和贝叶斯网络；所述基于所述危化品全生命周期监管知识图谱，构建危化品道路运输风险识别模型，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述危化品道路运输风险识别模型和所述风险值计算模型对所述危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警，包括：
8.一种基于标识解析的危化品全生命周期监管装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括:
10.一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
