本发明涉及erp系统，具体是用于erp系统的在线订单处理方法及系统。
背景技术：
1、erp系统，全称企业资源计划(enterprise resource planning)系统。erp系统是一种综合性的管理工具和信息系统软件，旨在帮助组织整合、优化和管理企业的各种内部资源，包括人力资源、财务资金、物料库存、生产计划等。电子商务的兴起使得在线订单处理成为企业运营的重要组成部分。企业需要通过在线平台接收、处理、跟踪和完成订单，以满足客户的多样化需求。信息技术的发展为在线订单处理提供了强大的技术支撑。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得企业能够实时收集、分析和处理订单数据，实现订单的快速处理和准确跟踪。现有的在线订单处理方法及系统在接收到用户退货时，通常是直接将退货商品退货至原发货仓库，具有一定的限制性，对于各地仓库供需不平衡的商家来说，不利于对商品实现二次优化利用。
技术实现思路
1、针对上述存在的问题，本发明提出用于erp系统的在线订单处理方法及系统。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、用于erp系统的在线订单处理方法，所述方法包括以下步骤：
4、接收用户发送的退货请求，并对各用户发送的退货请求的显示窗口进行排序；
5、按照排序后的显示窗口依次审核所述退货请求是否符合退货标准，当退货请求审核通过后，基于退货原因初步判定退货商品是否可以二次售卖；
6、当所述退货商品可以二次售卖时，根据商家的仓库信息和退货请求中携带的信息确定各仓库与退货商品的匹配度；
7、根据各仓库与退货商品的匹配度确定目标仓库和目标退货地址；
8、在目标仓库接收到退货商品，且审核确定退货商品可以二次售卖时，对目标仓库中的库存数据进行更新。
9、作为本发明进一步的技术方案，所述接收用户发送的退货请求，并对各用户发送的退货请求的显示窗口进行排序的步骤包括：
10、接收用户发送的退货请求，所述退货请求中携带有退货量、退货原因、签收时间和申请退货时间、商品状态和订单信息；其中，所述订单信息包括订单编号、用户信息、商品信息、订单状态、支付信息等，其中，所述订单状态包括：待处理、已发货和已完成；用户信息包括姓名(昵称)、手机号码和收货地址；商品信息包括商品名称、数量、价格和型号；所述退货原因包括产品与描述不符、产品破损等原因，所述商品状态通常为商品当前照片；
11、获取各退货请求中的退货量，按照退货量的大小顺序对各退货请求的显示窗口进行排序；
12、当退货量相同时，按照接收时间顺序对退货请求的显示窗口进行排序。
13、作为本发明进一步的技术方案，所述按照排序后的显示窗口依次审核所述退货请求是否符合退货标准，当退货请求审核通过后，基于退货原因初步判定退货商品是否可以二次售卖的步骤包括：
14、按照排序后的显示窗口依次审核退货请求，首先根据签收时间和申请退货时间判定是否符合预设的退货时间；
15、当符合预设的退货时间时，获取退货原因，判断所述退货原因是否符合预设的退货标准；
16、当符合预设的退货标准时，判定退货请求审核通过；
17、根据所述退货原因初步判定退货商品是否属于可以二次售卖的商品。
18、作为本发明进一步的技术方案，所述当所述退货商品可以二次售卖时，根据商家的仓库信息和退货请求中携带的信息确定各仓库与退货商品的匹配度的步骤包括：
19、当所述退货商品可以二次售卖时，获取退货请求中携带的信息和商家的仓库信息，所述仓库信息包括仓库位置信息、库存数据、即将到货数据和待处理订单信息，其中，所述库存数据包括库存商品型号和各型号的库存量，即将到货数据包括即将到货型号和各型号对应的即将到货量，即将到货数据为正在向仓库运输的商品数据(包括供货商向仓库运输的商品，还包括之前退货正在运向仓库的商品数据)；所述待处理订单信息包括订单编号、用户信息、商品信息、订单状态、支付信息等，其中，所述订单状态包括：待处理、已发货和已完成；用户信息包括姓名(昵称)、手机号码和收货地址；商品信息包括商品名称、数量、价格和型号；
20、根据各仓库信息中的待处理订单信息确定各仓库的当前需求量；
21、根据各仓库位置信息和退货商品的收货地址预测退货商品退还到各仓库的送达时间；
22、基于各仓库的历史订单信息预测各仓库当前时间到所述送达时间之间内的预测销售量；
23、根据各仓库的所述当前需求量、预测销售量、库存量和各仓库与退货商品之间的距离确定各仓库与退货商品的匹配度，计算公式如下：
24、m＝a*(q当前+q预测-k库存-k运输-k退货)+b*(s1-s2)；
25、其中，m表示匹配度，a表示商品需求度权重系数，a的取值为正数，(q当前+q预测-k库存-k运输-k退货)表示商品需求度，q当前表示当前需求量，q预测表示预测销售量，k退货表示当前退货商品的退货量，k库存表示当前仓库的库存量，k运输表示正在运向当前仓库的即将到货量，b表示距离权重系数，b根据实际运输情况进行设置，通常为负数，a和b取值的绝对值大小取决于商家对于商品需求度和运输距离的重视程度，s1表示当前仓库与退货商品之间的距离，s2表示原发货仓库与退货商品之间的距离。
26、作为本发明进一步的技术方案，所述根据各仓库与退货商品的匹配度确定目标仓库和目标退货地址的步骤包括：
27、按照大小顺序对各仓库与退货商品的匹配度进行排序；
28、确定与退货商品的匹配度最大的仓库作为目标仓库；
29、获取目标仓库的仓库位置信息作为目标退货地址，退货用户基于目标退货地址进行退货。
30、本发明实施例的另一目的在于提供用于erp系统的在线订单处理系统，所述系统包括：
31、退货请求接收模块，用于接收用户发送的退货请求，并对各用户发送的退货请求的显示窗口进行排序(接收用户发送的退货请求，获取各退货请求中的退货量，按照退货量的大小顺序对各退货请求的显示窗口进行排序，当退货量相同时，按照接收时间顺序对退货请求的显示窗口进行排序)，所述退货请求中携带有退货量、退货原因、签收时间和申请退货时间、商品状态和订单信息；其中，所述订单信息包括订单编号、用户信息、商品信息、订单状态、支付信息等，其中，所述订单状态包括：待处理、已发货和已完成；用户信息包括姓名(昵称)、手机号码和收货地址；商品信息包括商品名称、数量、价格和型号；所述退货原因包括产品与描述不符、产品破损等原因，所述商品状态通常为商品当前照片；
32、退货请求审核模块，用于按照排序后的显示窗口依次审核所述退货请求是否符合退货标准，当退货请求审核通过后，基于退货原因初步判定退货商品是否可以二次售卖；
33、匹配度计算模块，用于当所述退货商品可以二次售卖时，根据商家的仓库信息和退货请求中携带的信息确定各仓库与退货商品的匹配度；
34、退货地址确定模块，用于根据各仓库与退货商品的匹配度确定目标仓库和目标退货地址；
35、库存数据更新模块，用于在目标仓库接收到退货商品，且审核确定退货商品可以二次售卖时，对目标仓库中的库存数据进行更新。
36、作为本发明进一步的技术方案，所述退货请求接收模块包括：
37、退货请求接收单元，用于接收用户发送的退货请求，所述退货请求中携带有退货量、退货原因、签收时间和申请退货时间、商品状态和订单信息；其中，所述订单信息包括订单编号、用户信息、商品信息、订单状态、支付信息等，其中，所述订单状态包括：待处理、已发货和已完成；用户信息包括姓名(昵称)、手机号码和收货地址；商品信息包括商品名称、数量、价格和型号；所述退货原因包括产品与描述不符、产品破损等原因，所述商品状态通常为商品当前照片；
38、窗口初步排序单元，用于获取各退货请求中的退货量，按照退货量的大小顺序对各退货请求的显示窗口进行排序；
39、窗口二次排序单元，用于当退货量相同时，按照接收时间顺序对退货请求的显示窗口进行排序。
40、作为本发明进一步的技术方案，所述匹配度计算模块包括：
41、信息获取单元，用于当所述退货商品可以二次售卖时，获取退货请求中携带的信息和商家的仓库信息，所述仓库信息包括仓库位置信息、库存数据、即将到货数据和待处理订单信息，其中，所述库存数据包括库存商品型号和各型号的库存量，即将到货数据包括即将到货型号和各型号对应的即将到货量，即将到货数据为正在向仓库运输的商品数据(包括供货商向仓库运输的商品，还包括之前退货正在运向仓库的商品数据)；所述待处理订单信息包括订单编号、用户信息、商品信息、订单状态、支付信息等，其中，所述订单状态包括：待处理、已发货和已完成；用户信息包括姓名(昵称)、手机号码和收货地址；商品信息包括商品名称、数量、价格和型号；
42、当前需求量计算单元，用于根据各仓库信息中的待处理订单信息确定各仓库的当前需求量；
43、送达时间预测单元，用于根据各仓库位置信息和退货商品的收货地址预测退货商品退还到各仓库的送达时间；
44、预测需求量确定单元，用于基于各仓库的历史订单信息预测各仓库当前时间到所述送达时间之间内的预测销售量；
45、匹配度确定单元，用于根据各仓库的所述当前需求量、预测销售量、库存量和各仓库与退货商品之间的距离确定各仓库与退货商品的匹配度，计算公式如下：
46、m＝a*(q当前+q预测-k库存-k运输-k退货)+b*(s1-s2)；
47、其中，m表示匹配度，a表示商品需求度权重系数，(q当前+q预测-k库存-k运输-k退货)表示商品需求度，q当前表示当前需求量，q预测表示预测销售量，k退货表示当前退货商品的退货量，k库存表示当前仓库的库存量，k运输表示正在运向当前仓库的即将到货量，b表示距离权重系数，s1表示当前仓库与退货商品之间的距离，s2表示原发货仓库与退货商品之间的距离。
48、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供了用于erp系统的在线订单处理方法，本发明主要用于售后的退货流程，在接收到退货请求后，当退货请求审核符合退货标准通过后，基于退货原因初步判定退货商品是否可以二次售卖，当所述退货商品可以二次售卖时，根据商家的仓库信息和退货请求中携带的信息确定各仓库与退货商品的匹配度，根据各仓库与退货商品的匹配度确定目标仓库和目标退货地址，在目标仓库接收到退货商品，且审核确定退货商品可以二次售卖时，对目标仓库中的库存数据进行更新；在本发明中对于初步判定能够二次售卖的商品，并不是直接退还到原发货仓库，而是根据当前商家各仓库与退货商品之间匹配度确定目标的退货仓库，实现对退货商品实现二次优化利用，并有效缓解商品积压和短缺的问题，且提高了业务效率。
1.用于erp系统的在线订单处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于erp系统的在线订单处理方法，其特征在于，所述接收用户发送的退货请求，并对各用户发送的退货请求的显示窗口进行排序的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的用于erp系统的在线订单处理方法，其特征在于，所述按照排序后的显示窗口依次审核所述退货请求是否符合退货标准，当退货请求审核通过后，基于退货原因初步判定退货商品是否可以二次售卖的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的用于erp系统的在线订单处理方法，其特征在于，所述当所述退货商品可以二次售卖时，根据商家的仓库信息和退货请求中携带的信息确定各仓库与退货商品的匹配度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的用于erp系统的在线订单处理方法，其特征在于，所述根据各仓库与退货商品的匹配度确定目标仓库和目标退货地址的步骤包括：
6.用于erp系统的在线订单处理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的用于erp系统的在线订单处理系统，其特征在于，所述退货请求接收模块包括：
8.根据权利要求7所述的用于erp系统的在线订单处理系统，其特征在于，所述匹配度计算模块包括：
