本申请涉及智能管理领域，尤其涉及一种基于无线传感的绿化树木种植管理系统及方法。
背景技术：
1、绿化树木种植是一项重要的环保活动，它不仅能够美化环境，还能提高空气质量，减少噪音和灰尘，为人们提供休闲和放松的空间。绿化树木种植过程中的病虫害管理是确保树木健康成长的关键环节。病虫害不仅影响树木的生长和景观效果，还可能对整个生态系统造成负面影响。防治病虫害应以预防为主，辅以综合防治。要掌握病虫害的发生规律，及时做好病虫害的预测、预报，对可能发生的病虫害做好预防，已经发生的病虫害要及时治理，防止蔓延成灾。要安排专人进行巡查、维护、看管，对树木歪斜、缺水、病虫害等要做到及时发现，及时处理。另外，及时的清除苗木枯枝落叶，可以有效的切断病源、虫源，在一定程度上减少病虫害的发生。传统的方法是通过人工观察来识别病虫害的迹象，如叶子上的孔洞、变色、枯萎等。这样，需要大量的人力资源来进行定期的巡查和检查，效率较低。同时，依赖于管理人员的经验和知识来识别和判断病虫害。
2、因此，期待一种优化的绿化树木种植管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于无线传感的绿化树木种植管理系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对多角度树木拍摄图像进行特征提取与编码，以得到树木是否存在病虫害情况。这样，通过对树木进行智能病虫害分析，减少了对人工的依赖，避免了因人主观经验而产生误判。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其包括：
3、多角度树木图像采集模块，用于获取多角度树木拍摄图像，所述多角度树木拍摄图像为第一至第五树木拍摄图像；
4、树木深浅特征提取模块，用于对所述多角度树木拍摄图像进行深浅特征提取以得到第一至第五树木深浅特征矩阵；
5、多尺度树木关联特征提取模块，用于对所述第一至第五树木深浅特征矩阵进行多尺度特征提取以得到多尺度树木关联特征图；
6、树木病虫害情况分析模块，用于对所述多尺度树木关联特征图进行分类分析，得到表示树木是否存在病虫害情况的结果。
7、根据本申请的另一方面，还提供了一种基于无线传感的绿化树木种植管理方法，其包括：
8、获取多角度树木拍摄图像，所述多角度树木拍摄图像为第一至第五树木拍摄图像；
9、对所述多角度树木拍摄图像进行深浅特征提取以得到第一至第五树木深浅特征矩阵；
10、对所述第一至第五树木深浅特征矩阵进行多尺度特征提取以得到多尺度树木关联特征图；
11、对所述多尺度树木关联特征图进行分类分析，得到表示树木是否存在病虫害情况的结果。
12、综上所述，本申请提供的基于无线传感的绿化树木种植管理系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对多角度树木拍摄图像进行特征提取与编码，以得到树木是否存在病虫害情况。这样，通过对树木进行智能病虫害分析，减少了对人工的依赖，避免了因人主观经验而产生误判。
1.一种基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述树木深浅特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述多角度树木深浅特征提取模块为包含深浅特征融合模块的卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述多尺度树木关联特征提取模块，包括：
5.根据权利要求4所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述第二三维卷积核与所述第一三维卷积核具有不同的尺度。
6.根据权利要求5所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述多尺度树木特征融合单元，包括：
7.根据权利要求6所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述深度特征整合子单元，包括：
8.根据权利要求7所述的基于无线传感的绿化树木种植管理系统，其特征在于，所述树木病虫害情况分析模块，包括：
9.一种基于无线传感的绿化树木种植管理方法，其特征在于，包括：
