本公开涉及视频监控，尤其涉及一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统及方法。
背景技术：
1、在执法过程中，如果发现嫌疑人涉及违法行为，需立即将其拘留在执法现场，以防止其破坏、隐藏或篡改证据，从而确保案件的公正性和准确性。嫌疑人可能会试图逃离以逃避法律制裁，因此需要实时监控嫌疑人的动向，防止其逃逸，确保案件能够顺利进行。
2、目前，通常通过给嫌疑人佩戴手环来对嫌疑人的活动轨迹进行跟踪，手环监测需要配置相应的基站，建设和维护成本高。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统及方法，以解决现有的执法轨迹跟踪系统建设和维护成本高的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，包括：
3、图像采集装置，设置在目标区域的多个出入口，用于采集目标人员的人脸图像，所述目标区域为目标人员的活动区域；
4、服务器，用于：
5、对每个出入口的人脸图像进行识别，得到人员识别结果；所述人员识别结果用于指示经过对应出入口的目标人员；
6、基于所述人员识别结果和所述人脸图像的采集时间确定所述目标人员的活动轨迹。
7、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体用于：
8、基于所述人员识别结果确定各个目标人员经过的出入口；
9、将同一个目标人员经过的出入口按照所述人脸图像的采集时间进行排序，得到该同一个目标人员的活动轨迹。
10、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体用于：
11、将所述人脸图像输入头部姿态估计模型中，得到目标人员的头部姿态；
12、响应于所述目标人员的头部姿态属于第一类姿态范围，对所述人脸图像中的人员编号进行识别，基于所述人员编号识别结果确定所述人员识别结果；
13、响应于所述目标人员的头部姿态属于第二类姿态范围，对所述人脸图像中的人脸进行识别，基于所述人脸识别结果确定所述人员识别结果；
14、所述第一类姿态范围为头部倾斜角度在设定角度范围内的姿态范围，所述第二类姿态范围为第一类姿态范围之外的姿态范围。
15、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
16、响应于所述目标人员的头部姿态属于第二类姿态范围，从多张第一人脸图像中选取目标人脸图像；所述多张第一人脸图像为所述目标人员在第一时段内的多张人脸图像，所述第一时段为所述目标人员经过任一出入口的时段；
17、对所述目标人脸图像中的人脸进行识别，基于所述人脸识别结果确定所述人员识别结果。
18、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
19、分别对所述多张第一人脸图像的人脸轮廓信息进行特征提取，得到多个第一特征向量；
20、分别计算多个第一特征向量与设定的标准图像的第二特征向量之间的相似度，得到多个相似度；
21、将相似度最高的第一特征向量对应的第一人脸图像确定为目标人脸图像。
22、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
23、将所述多张第一人脸图像分别输入表情识别模型中，得到多张第一人脸图像对应的多个表情分类；
24、基于所述多个表情分类和所述多个相似度，从多张第一人脸图像中选取目标人脸图像。
25、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
26、确定多个表情分类对应的第一评估值；
27、确定多个相似度对应的第二评估值；
28、基于各个第一人脸图像对应的第一评估值和第二评估值确定各个第一人脸图像的第三评估值；
29、基于各个第一人脸图像的第三评估值从多张第一人脸图像中选取目标人脸图像。
30、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
31、通过第一公式计算各个第一人脸图像的第三评估值；
32、所述第一公式为：
33、
34、其中，s表示第三评估值，e表示第一评估值，a表示第二评估值，表示多个第一评估值的最小值，表示多个第一评估值的最大值，表示多个第二评估值的最小值，表示多个第二评估值的最大值，、为权重系数，和均为常数。
35、在本公开的一种示例性实施例中，所述服务器具体还用于：
36、确定多个表情分类对应的第一评估值；
37、从多张第一人脸图像中删除第一评估值小于设定阈值的第一人脸图像，得到更新后的多张第一人脸图像；
38、基于所述多个相似度，从多张更新后的第一人脸图像中选取目标人脸图像。
39、第二方面，本公开实施例提供了一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪方法，包括：
40、采集目标人员在目标区域的多个出入口的人脸图像；所述目标区域为目标人员的活动区域；
41、基于所述人脸图像进行目标人员的识别，得到人员识别结果；
42、基于所述人员识别结果和所述人脸图像的采集时间确定所述目标人员的活动轨迹。
43、本公开实施例提供的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统及方法的有益效果为：
44、本公开实施例中，在目标区域的出入口设置图像采集装置，可以采集目标人员的人脸图像，图像采集装置将人脸图像发送至服务器，服务器对人脸图像进行识别，得到每个出入口的进出人员，进而得到每个目标人员经过了哪些出入口，再结合人脸图像的采集时间可以得到每个目标人员的移动轨迹。
45、本公开实施例利用目标区域出入口现有的图像采集装置对目标人员进行人脸识别，记录目标人员的移动轨迹，与现有的使用手环进行轨迹跟踪的方法相比，降低了建设和维护成本。
1.一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体用于：
3.如权利要求1所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体用于：
4.如权利要求3所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
5.如权利要求4所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
6.如权利要求5所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
7.如权利要求6所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
8.如权利要求7所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
9.如权利要求6所述的基于人脸识别的执法轨迹跟踪系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：
10.一种基于人脸识别的执法轨迹跟踪方法，其特征在于，包括：
