本技术涉及电网智能化，具体而言，涉及一种基于第一视角视频的电表箱智能识别方法、装置、计算机程序产品和电表箱识别系统。
背景技术：
1、电力作业现场(即电表箱作业)安全防护是一项重要且复杂的工作，目前主要存在以下问题：一方面，安全监管手段落后，传统的安全监管手段主要依靠人工巡查和视频监控，存在监管效率低、覆盖范围有限、难以实时监测等问题。另一方面，安全意识薄弱，部分作业人员安全意识薄弱，缺乏必要的安全知识和技能，容易违规操作，导致安全事故发生。更重要的是，安全数据分析不足，现有安全数据分析手段较为传统，难以充分挖掘安全数据中的潜在风险，无法有效预测和预防安全事故发生。
2、因此，目前的电表箱作业的安全监管效率较低。
技术实现思路
1、本技术的主要目的在于提供一种基于第一视角视频的电表箱智能识别方法、装置、计算机程序产品和电表箱识别系统，以至少解决现有技术中电表箱作业的安全监管效率较低的问题。
2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种基于第一视角视频的电表箱智能识别方法，包括：获取电表箱的多个运行信息，其中，所述运行信息包括目标视频、目标声音和环境信息中的至少一个，其中，所述目标视频为采用视频采集设备采集得到的所述电表箱的所在的作业区域的视频，所述目标声音为采用声音采集设备采集得到的所述电表箱的所在的所述作业区域的声音，所述环境信息为采用环境传感器采集得到的所述电表箱的所在的所述作业区域的光照、温度和湿度的信息；获取多个识别结果，其中，所述识别结果为根据所述运行信息得到的所述电表箱的初步状态，所述识别结果与所述运行信息一一对应；根据多个所述识别结果进行数据融合，得到所述电表箱的目标识别结果，其中，数据融合方式至少包括加权平均。
3、可选地，在所述运行信息包括所述目标视频的情况下，获取多个识别结果，包括：构建第一识别模型，其中，所述第一识别模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史目标视频、所述历史目标视频对应的历史第一识别结果，其中，所述历史第一识别结果至少用于表征历史电表箱的外壳是否破损、所述历史电表箱的玻璃是否破损、所述历史电表箱的表计是否异常、所述历史电表箱是否有烧焦痕迹、所述历史电表箱的箱内是否有异物、所述历史电表箱的门锁是否损坏、历史作业人员对所述历史电表箱的历史作业过程中的一种或者多种；将所述目标视频输入至所述第一识别模型，得到所述目标视频对应的第一识别结果。
4、可选地，在所述运行信息包括所述目标声音的情况下，获取多个识别结果，包括：构建第二识别模型，其中，所述第二识别模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史目标声音、所述历史目标声音对应的历史第二识别结果，其中，所述历史第二识别结果至少用于表征历史电表箱是否有噪音、所述历史电表箱是否有电火花的声音、历史作业人员对所述历史电表箱的作业意图中的一种或者多种；将所述目标声音输入至所述第二识别模型，得到所述目标声音对应的第二识别结果。
5、可选地，在所述运行信息包括所述环境信息的情况下，获取多个识别结果，包括：构建第三识别模型，其中，所述第三识别模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史环境信息、所述历史环境信息对应的历史第三识别结果，其中，所述历史第三识别结果至少用于表征历史电表箱是否温度异常、所述历史电表箱是否湿度异常、所述历史电表箱是否发生漏电中的一种或者多种；将所述环境信息输入至所述第三识别模型，得到所述环境信息对应的第三识别结果。
6、可选地，在获取电表箱的多个运行信息之前，所述方法还包括：获取动作信息，其中，所述动作信息包括作业人员的加速度、所述作业人员的角速度和所述作业人员的方向中的一个或者多个；构建第四识别模型，其中，所述第四识别模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史动作信息、所述历史动作信息对应的历史第四识别结果，其中，所述历史第四识别结果至少用于表征历史作业人员是否打开历史电表箱或者所述历史作业人员是否关闭所述历史电表箱；将所述动作信息输入至所述第四识别模型，得到所述动作信息对应的第四识别结果。
7、可选地，在将所述动作信息输入至所述第四识别模型，得到所述动作信息对应的第四识别结果之后，所述方法还包括：在所述第四识别结果用于表征所述作业人员已经打开所述电表箱的情况下，控制所述视频采集设备进入工作模式，以使得所述视频采集设备采集所述目标视频，控制所述声音采集设备进入工作模式，以使得所述声音采集设备采集所述目标声音，控制所述环境传感器进入工作模式，以使得所述环境传感器采集所述环境信息；在所述第四识别结果用于表征所述作业人员已经关闭所述电表箱的情况下，控制所述视频采集设备进入休眠模式，控制所述声音采集设备进入休眠模式，控制所述环境传感器进入休眠模式。
8、可选地，在将所述动作信息输入至所述第四识别模型，得到所述动作信息对应的第四识别结果之后，所述方法还包括：在所述第四识别结果用于表征所述作业人员已经打开所述电表箱、并且时长大于或者等于目标时长的情况下，启动所述视频采集设备的摄像头；获取电表箱图像，其中，所述电表箱图像为采用所述摄像头采集得到的所述电表箱的当前图像；对所述电表箱图像进行图像分析，得到第五识别结果，其中，所述第五识别结果用于表征所述作业人员是否打开所述电表箱或者所述作业人员是否关闭所述电表箱；在所述第四识别结果用于表征所述作业人员已经打开所述电表箱、并且所述第五识别结果用于表征所述作业人员已经打开所述电表箱的情况下，控制所述视频采集设备进入工作模式。
9、根据本技术的另一方面，提供了一种基于第一视角视频的电表箱智能识别装置，包括：第一获取单元，用于获取电表箱的多个运行信息，其中，所述运行信息包括目标视频、目标声音和环境信息中的至少一个，其中，所述目标视频为采用视频采集设备采集得到的所述电表箱的所在的作业区域的视频，所述目标声音为采用声音采集设备采集得到的所述电表箱的所在的所述作业区域的声音，所述环境信息为采用环境传感器采集得到的所述电表箱的所在的所述作业区域的光照、温度和湿度的信息；第二获取单元，用于获取多个识别结果，其中，所述识别结果为根据所述运行信息得到的所述电表箱的初步状态，所述识别结果与所述运行信息一一对应；第一识别单元，用于根据多个所述识别结果进行数据融合，得到所述电表箱的目标识别结果，其中，数据融合方式至少包括加权平均。
10、根据本技术的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一种所述基于第一视角视频的电表箱智能识别方法的步骤。
11、根据本技术的又一方面，提供了一种电表箱识别系统，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的基于第一视角视频的电表箱智能识别方法。
12、应用本技术的技术方案，采集视频、声音和环境信息，相比现有技术中只通过人工巡检或者视频监控的方式，本方案通过多模态数据进行结合的方式来判断电表箱的状态，监管手段较更加丰富，覆盖的范围有多种数据，进而提高了电表箱作业的安全监管效率。
1.一种基于第一视角视频的电表箱智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述运行信息包括所述目标视频的情况下，获取多个识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述运行信息包括所述目标声音的情况下，获取多个识别结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述运行信息包括所述环境信息的情况下，获取多个识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取电表箱的多个运行信息之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述动作信息输入至所述第四识别模型，得到所述动作信息对应的第四识别结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述动作信息输入至所述第四识别模型，得到所述动作信息对应的第四识别结果之后，所述方法还包括：
8.一种基于第一视角视频的电表箱智能识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述基于第一视角视频的电表箱智能识别方法的步骤。
10.一种电表箱识别系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的基于第一视角视频的电表箱智能识别方法。
