本申请实施例涉及人工智能领域，尤其设计一种基于llm的使用体测数据医疗咨询的方法和装置。
背景技术：
1、近年来，基于人工智能的智能问答系统逐渐兴起，大语言模型（large languagemodel，llm）技术由于其通过其优秀的语言理解和生成能力，使智能医疗咨询系统的能力具备了极大的提升空间。llm通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解和处理复杂的医疗咨询问题，提供快速、准确的医疗建议。然而，现有的llm在医疗咨询领域的应该用还存在一些缺点。
2、通常，体测数据（如体温、血压、血糖、心率）是评估个体健康状况的重要指标。这些数据通常由医疗设备采集，并以数字形式存储。然而，由于不同设备和数据格式的多样性，体测数据的标准化和整合化成为一个挑战。此外，用户在进行医疗咨询时，往往需要描述自己的症状和健康问题，这就需要系统能够理解和处理自然语言。
3、现有的llm在模型训练时由于数据质量或者过拟合等原因，导致在生成文本或回答问题时，产生不准确甚至完全虚构的信息，即所谓的“幻觉”。在医疗咨询领域，大模型的幻觉会导致严重的后果，例如提供错误的医疗建议而误导用户。此外，大模型的提示词（prompt）对于大模型的输出具有重要的影响。以上这些因素均会限制大模型在医疗领域的应用。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种基于llm的使用体测数据进行医疗咨询的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
2、为了实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
3、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种基于llm的使用体测数据进行医疗咨询的方法，包括：
4、接收用户的输入数据，所述输入数据包括医疗咨询问题和体测数据；
5、将所述医疗咨询问题和预处理数据输入多个大模型中获取多个诊断建议；
6、将所述多个大模型的多个诊断建议进行聚合处理确定基本诊断建议和基本大模型，使用adapter对所述基本大模型进行调优训练获得最优大模型；
7、将所述医疗咨询问题和所述基本建议输入所述最优大模型获得第一诊断建议；
8、将所述第一诊断建议返回给用户。
9、根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种基于llm的使用体测数据进行医疗咨询的装置，包括：。
10、输入模块，用于接收用户的输入数据，所述输入数据包括医疗咨询问题和体测数据；
11、大模型诊断模块，用于将所述医疗咨询问题和预处理数据输入多个大模型中获取多个诊断建议；
12、大模型调优模块，用于将所述多个大模型的多个诊断建议进行聚合处理确定基本诊断建议和基本大模型，并使用adapter对所述基本大模型进行调优训练获得最优大模型；
13、第一建议模块，用于将所述医疗咨询问题和所述基本大模型建议输入最优大模型获得第一诊断建议；
14、输出模块，用户将所述最优建议返回给用户。
15、本发明还提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所处处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述任一项所述方法的步骤。
16、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述任一项所述方法的步骤。
17、在上述技术方案中，接收包括医疗咨询问通过题和体测数据的用户输入，可以实现对用户健康状况的全面了解；通过聚合多个模型的诊断建议，可以减少单一模型可能存在的偏差，提供更加均衡和准确的基本诊断建议，使用adapter对基本大模型进行调优训练，可以进一步提升模型的性能，从而提供更加准确的诊断建议。
1.一种基于llm的使用体测数据进行医疗咨询的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用adapter对所述基本大模型进行调优训练获得最优大模型具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理数据通过如下方法获得：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个大模型的诊断建议进行聚合处理获取基本建议包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括对所述第一诊断建议进行优化处理获得最优诊断建议的步骤，包括：将所述第一诊断建议结合医疗知识库处理生成最优建议，所述最优建议包括诊断推理过程和风险提示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗咨询问题和标准化数据进行整合形成结构化的数据集包括：nlp引擎对所述咨询问题进行解析获取关键信息，再与体测数据汇集得到结构化的数据集。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗咨询问题和标准化数据进行整合形成结构化的数据集包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述体测数据包括体温数据、实验室检测数据、影像学检查数据、心电图数据、超声检查数据中的一种或多种。
9.一种基于llm的使用体测数据进行医疗咨询的装置，包括：
10.一种电子设备，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
