本发明涉及人力资源管理，具体为基于云计算的人力资源管理系统及方法。
背景技术：
1、人力资源管理则是企业提升自身核心竞争力的重要方面，在当今社会，传统人力资源管理方式已无法满足现代社会中企业对人才的需求，因此，必须建立科学合理、先进高效的人力资源信息管理系统，才能使人力资源管理工作真正与时俱进，在实际工作中，由于缺乏相应的工作方案，导致信息处理速度较为缓慢，且缺乏对系统功能的全面了解；
2、现有的人力资源管理措施，往往存在数据孤岛，财务、人员管理和业务数据分散在不同的系统中，导致数据整合困难，并且任务调配通常依赖人工经验，缺乏科学的预测和优化支持，容易导致资源浪费或任务执行不力，难以根据实际效果进行动态调整和优化，修改和调整通常比较缓慢，难以提前预见任务执行中的潜在问题和挑战。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于云计算的人力资源管理系统及方法，能够有效地解决现有技术的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现，
5、本发明公开了基于云计算的人力资源管理系统，包括：
6、管控集成模块，用于对接关联管理工具，获取财务、人员管理和业务数据的读取权限，并进行数据转换；
7、支出信息模块，用于获取财务资产信息，获取当前周期内可应用预算数据和空闲固定资产数据；
8、员工信息模块，用于获取人员配置信息，记录当前周期内各员工的可用技能与可用工作时长；
9、任务信息模块，用于根据预设任务模板进行任务目标的编辑与下发；
10、量化模块，用于将支出信息模块和员工信息模块所得的原始配置数据预处理后，按预设影响标签进行针对性数字化处理；
11、特征识别模块，用于对任务信息模块所下发的任务目标进行关键特征的自定义提取；
12、标记模块，用于依据特征识别模块所提取特征进行自定义的特征筛选，将筛选后特征的进行自定义权重配比后作为影响标签，发送至量化模块；
13、预测模块，用于构建任务调配预测模型，获取量化模块分别数字化处理所得的三元参数作为样本参数，输入任务调配预测模型后，进行预测结果输出；
14、调整模块，用于根据预测结果，选择是否计算支出信息模块和员工信息模块原始配置数据的调整参照。
15、更进一步地，所述预测模块内部通过介质电性连接有判断模块，所述判断模块用于在预测模块所输出的预测效果低于预期或存在异常时触发，通过与历史数据比对分析，判断特征识别模块对关键特征的提取和标记模块对特征的权重配比是否存在可修正之处，输出修改意见。
16、更进一步地，所述预测模块在构建任务调配预测模型的过程中，获取历史数据，作为训练样本，通过回归模型结合正则化技术预测连续变量，根据输入数据生成预测结果。
17、更进一步地，所述回归模型的表达式为：
18、
19、式中，k代表所预测目标的变量，u代表截距项，wi代表第i个特征的回归系数，wi表示第i个特征对目标变量y的影响程度，xi代表第i个自变量或特征，yj代表第j个额外特征的回归系数，zj代表第j个额外特征，e代表误差项或残差，wi和yj通过加入正则化项进行优化，得到最优估计值。
20、更进一步地，所述判断模块内部通过介质电性连接有校正模块，所述校正模块与标记模块通过无线网络交互连接，所述校正模块用于接收判断模块的修改意见，转化为修改指令，自动进行特征识别模块和标记模块自定义设置属性的修改。
21、更进一步地，所述调整模块在触发后，分析预测模块预测结果，判断支出信息模块和员工信息模块被量化后的原始配置数据，是否符合任务信息模块影响标签的完成要素，当判断为否时，则根据预测结果，分析支出信息模块和员工信息模块实际所需的原始配置数据，作为调整方案递交至支出信息模块和员工信息模块。
22、更进一步地，所述管控集成模块与支出信息模块、员工信息模块、任务信息模块和调整模块通过无线网络交互连接，所述量化模块与支出信息模块、员工信息模块、标记模块和预测模块通过无线网络交互连接，所述预测模块与调整模块通过介质电性连接，所述任务信息模块与特征识别模块通过无线网络交互连接，所述特征识别模块与标记模块通过无线网络交互连接。
23、基于云计算的人力资源管理方法，包括以下步骤：
24、步骤1：获取并整合财务、人员管理和业务数据，获取当前周期内的财务资产数据、员工的技能和可用工作时长；
25、步骤2：使用预设的任务模板编辑任务目标，并将目标下发给相关人员；
26、步骤3：预处理从财务和人员配置信息中获取的原始数据，按预设的影响标签进行数字化处理，形成用于分析的数据集；
27、步骤4：对任务目标进行关键特征的自定义提取，对提取的特征进行筛选，根据自定义权重对特征进行加权，并生成影响标签；
28、步骤5：构建预测模型，使用历史数据进行训练，运行模型后生成预测结果；
29、步骤6：根据预测结果，决定是否需要调整财务资产和人员配置数据；
30、步骤7：根据预测结果，决定预测模型的特征提取和权重配比是否需要调整。
31、更进一步地，所述步骤6中如果预测结果不符合任务目标要求，则分析实际所需的配置数据，并将调整方案提交至财务和人员管理系统，反之，则保持原配置数据。
32、更进一步地，所述步骤7中如果预测效果低于预期，通过历史数据比对分析预测模型的特征提取和权重配比是否需要调整，将分析结果转化为修改指令，自动调整特征提取和权重配比设置，反之，则保持原特征提取和权重配比设置。
33、(三)有益效果
34、采用本发明提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果，
35、1、通过云计算集中的存储和处理数据，实现数据的统一整合和实时更新，打破数据孤岛，提高数据的可用性和一致性，采用云计算提供的自动化数据预处理和数字化处理工具，将财务、业务和人员数据，根据自定义的特征选择标准进行量化，通过特征识别机制的引入，对任务目标关键信息进行捕捉，并且用户可根据个性化需要进行自定义挑选，帮助用户定制贴合自身实际需求的任务管理方案，提高数据处理的效率和准确性，减少人工干预的同时，可根据生产资料预测任务计划的可行性，进而帮助完成任务计划。
36、2、通过引入任务调配预测模型，利用回归分析和正则化技术对任务调配进行科学预测和优化，实现更精确的资源配置和任务分配，以实时数据处理和分析能力，实现数据的即时更新和任务目标的快速调整，提高系统的响应速度和灵活性，通过精确的预测模型和优化算法，实现资源的合理配置和高效利用，提高整体的运营效率。
37、3、通过校正和调整机制，实时分析预测效果，调整预测模型和特征识别方案的设置，实现动态优化和改进，提高系统的适应能力和精准度，提升模型对复杂数据关系的处理能力，使得系统能够捕捉更多的业务模式和潜在关系。
1.基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述预测模块(8)内部通过介质电性连接有判断模块(10)，所述判断模块(10)用于在预测模块(8)所输出的预测效果低于预期或存在异常时触发，通过与历史数据比对分析，判断特征识别模块(6)对关键特征的提取和标记模块(7)对特征的权重配比是否存在可修正之处，输出修改意见。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述预测模块(8)在构建任务调配预测模型的过程中，获取历史数据，作为训练样本，通过回归模型结合正则化技术预测连续变量，根据输入数据生成预测结果。
4.根据权利要求3所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述回归模型的表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述判断模块(10)内部通过介质电性连接有校正模块(11)，所述校正模块(11)与标记模块(7)通过无线网络交互连接，所述校正模块(11)用于接收判断模块(10)的修改意见，转化为修改指令，自动进行特征识别模块(6)和标记模块(7)自定义设置属性的修改。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述调整模块(9)在触发后，分析预测模块(8)预测结果，判断支出信息模块(2)和员工信息模块(3)被量化后的原始配置数据，是否符合任务信息模块(4)影响标签的完成要素，当判断为否时，则根据预测结果，分析支出信息模块(2)和员工信息模块(3)实际所需的原始配置数据，作为调整方案递交至支出信息模块(2)和员工信息模块(3)。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的人力资源管理系统，其特征在于，所述管控集成模块(1)与支出信息模块(2)、员工信息模块(3)、任务信息模块(4)和调整模块(9)通过无线网络交互连接，所述量化模块(5)与支出信息模块(2)、员工信息模块(3)、标记模块(7)和预测模块(8)通过无线网络交互连接，所述预测模块(8)与调整模块(9)通过介质电性连接，所述任务信息模块(4)与特征识别模块(6)通过无线网络交互连接，所述特征识别模块(6)与标记模块(7)通过无线网络交互连接。
8.基于云计算的人力资源管理方法，所述方法是对权利要求1-7中任一项的基于云计算的人力资源管理系统的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于云计算的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤6中如果预测结果不符合任务目标要求，则分析实际所需的配置数据，并将调整方案提交至财务和人员管理系统，反之，则保持原配置数据。
10.根据权利要求8所述的基于云计算的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤7中如果预测效果低于预期，通过历史数据比对分析预测模型的特征提取和权重配比是否需要调整，将分析结果转化为修改指令，自动调整特征提取和权重配比设置，反之，则保持原特征提取和权重配比设置。
