本发明涉及心理分析领域，特别涉及一种基于社会心理因素和多模态脑影像指标的边缘性人格障碍冲动行为的预警方法。
背景技术：
1、边缘性人格障碍(bpd)是一种复杂的精神障碍，在认知、行为、人际关系和情绪功能各方面均持续存在严重问题。高冲动是bpd的核心特征之一，可能会导致患者出现系列冲动行为，如自伤和自杀企图、攻击他人和反社会行为、人际暴力、不安全性行为、暴饮暴食、药物滥用和犯罪行为等。这些行为给患者、家庭、社会带来了恶性后果，威胁个体安全与公共安全。因此，识别出冲动行为的高风险患者，早期对患者实施干预，防患于未然，对促进患者恢复，改善家庭与社会环境，避免负性结果的发生，具有重要的作用。前人的研究及本课题组以往的研究均支持，bpd的冲动行为受到众多因素的影响。一方面，bpd冲动行为受到一系列心理社会因素的影响，如儿童期创伤是个体出现冲动行为主要的远端风险因素，神经质人格、压力感知和抑郁情绪在冲动行为的发展中有重要的中介作用。另一方面，冲动行为可能是bpd患者抑制能力不足的外在表现。行为学与脑影像的研究结果均支持了这一观点。在行为学研究中，完成延迟折扣任务和概率折扣任务时，bpd患者更有可能接受及时的较小奖励，而不是等待较大奖励，表明bpd患者在决策时是冲动的，而在完成go/nogo任务和信号停止任务时，bpd患者也显示出明显的反应抑制能力不足。在磁共振脑影像研究中，bpd患者冲动抑制的关键脑区(如背外侧前额叶皮质)的灰质体积与冲动呈显著负相关，在go/nogo反应抑制任务中的反应抑制期间，显示出双侧前额叶皮质激活减少。而在脑电研究中，完成各种抑制任务时，bpd患者比对照组被试表现出nogo-p3波幅减小，且其认知冲动和nogo-p3波幅有显著负相关，说明bpd的认知冲动性越高，nogo-p3波幅越小。虽然目前的研究对于bpd冲动抑制方面进行了全面的探讨，但是目前还没有任何一个研究能够综合bpd冲动行为的心理社会因素和多模态脑影像指标对bpd的冲动行为进行预警，所以不能把研究成果有效地应用到bpd冲动行为的早期识别上。因此，急需一个可识别高冲动行为可能的边缘性人格障碍患者的预警系统，进而达到早期识别、早期干预、降低危害的目的。
技术实现思路
1、为了解决目前缺少能够对边缘性人格障碍患者进行有效冲动行为预警的技术问题，本发明提供一种能够实现早期识别、早期干预、降低危害的基于社会心理因素和多模态脑影像指标的边缘性人格障碍冲动行为的预警方法。
2、为了实现上述技术目的，本发明的技术方案是，
3、一种基于社会心理因素和多模态脑影像指标的边缘性人格障碍冲动行为的预警方法，包括以下步骤：
4、步骤1，采集具有边缘性人格障碍的患者的特征数据，包括：
5、对患者进行包括童年创伤、神经质人格、压力感知和抑郁情绪在内的心理测试；
6、在患者进行情绪信号停止任务的同时采集脑电数据；
7、对患者采集包括静息态、t1结构像和弥散张量成像的脑部磁共振数据；
8、步骤2，对采集的特征数据进行分析，包括：
9、将心理测试的得分输入到预设的结构方程模型中，从而根据结构方程模型的路径系数计算得到效应值，效应值越高则表示冲动行为可能性越高；
10、提取脑电数据中n2成分波幅，当n2成分波幅超过作为对比对象的对照组时，则表示冲动行为可能性越高；其中对照组为不具有边缘性人格障碍的健康被试者；
11、从静息态的脑部磁共振数据中提取右角回在右侧中央执行网络内功能连接的情况，当功能连接比对照组降低时，则表示冲动行为可能性越高；
12、从t1结构像的脑部磁共振数据中提取大脑左右半球不对称参数，当不对称参数比对照组增加时，则表示冲动行为可能性越高；
13、从弥散张量成像的脑部磁共振数据中提取丘脑前纤维束辐射的径向扩散值和胼胝体的各向异性值，当径向扩散值比对照组增加、各向异性值比对照组减小时，表示冲动行为可能性越高。
14、所述的方法，所述的步骤1中，心理测试是采用童年创伤问卷、大五人格神经质分量表、压力感知量表、流调中心抑郁问卷和边缘性症状清单中测量冲动行为的条目对受试者进行心理测试。
15、所述的方法，所述的步骤1中，在患者进行情绪信号停止任务的同时采集脑电数据的步骤包括：
16、在患者进行情绪信号停止任务的同时通过导电极帽来采集脑电数据，并以左侧乳突电极为参考电极，设定的采样频率为1000hz/导；然后对采集到的脑电数据进行预处理；再提取预处理后的脑电数据中n2的幅值，选取中央前额区域的电极点，取n2时间窗为150-250ms，然后进行重复测量方差分析，从而得到用于分析的脑电特征数据。
17、所述的方法，所述的步骤2中，
18、结构方程模型是根据出现冲动行为的患者的心理测试得分来预先建立完善而成的，其中心理测试中的童年创伤将作为直接预测冲动行为的重要风险因素，并将神经质人格、压力感知和抑郁情绪作为间接预测冲动行为的预测作用因素。
19、所述的方法，所述的步骤2中，预处理包括：
20、采用0.01-30hz滤波带宽进行数字滤波；根据情绪类型和任务类型的marker进行分段，其中分段时长为-200～800ms；采用独立成分分析即ica方法去除包括眼电、肌电和心电在内的伪迹，同时去除幅值超过±100μv的脑电数据。
21、所述的方法，所述的步骤2中，将童年创伤作为重要风险因素，以及将神经质人格、压力感知和抑郁情绪作为预测作用因素，是预先通过心理测试的结果，基于结构方程模型来评估童年创伤、神经质人格、压力感知和抑郁情绪对冲动行为的预测效应来得出的。
22、所述的方法，对脑部磁共振数据进行预处理包括：
23、对采集的脑部磁共振数据去除前10个时间点，然后对图像进行时间层校正，并重新排列以校正头动，再将功能扫描标准化为具有t1图像的蒙特利尔神经研究所模板，重采样为3×3×3mm3体素大小，并用8mm全宽半最大高斯核进行平滑；使用高分辨率t1加权图像来排除每个参与者的结构器质性病变，并将其分割为灰质、白质和脑脊液，以获得全脑灰质体积。
24、所述的方法，所述的步骤2中，从静息态的脑部磁共振数据中提取右角回在右侧中央执行网络内功能连接情况，是进行独立成分分析来获得：对所有被试者进行空间独立成分分析；使用主成分分析将预处理后的数据分解为75个独立的成分，选择突显网络即sn、中央执行网络即cen和默认模式网络即dmn作为三个模板，然后在75个独立成分的平均z图与三个模板之间进行空间相关性分析；再选择与模板具有最高相关系数的5个成分，即前dmn，后dmn，sn，左cen和右cen来表示5个网络即5个独立成分；在计算网络间功能连接之前，进一步对5个网络的时间进程进行线性去极化、去扩频和时间滤波；然后计算sn、dmn和cen中每对网络的时间进程之间的pearson相关系数，然后通过每个被试者的fisher z变换将系数转换为z分数；变换后的z分数表示每对网络的网络功能连接，然后进行统计分析。
25、所述的方法，所述的步骤2中，从t1结构像的脑部磁共振数据中提取大脑左右半球不对称参数的步骤包括：
26、对t1结构像进行皮层结构分类，并定义感兴趣区即roi为前扣带回和前脑岛，然后提取以下三个形态计量参数：皮层的灰质体积、软脑膜表面的表面积和皮层厚度，其中皮层厚度为白质和软脑膜表面之间的距离；然后对被试者之间和左右半球间的脑结构差异进行统计分析，从而获得大脑左右半球不对称参数。
27、所述的方法，所述的步骤2中，从弥散张量成像的的脑部磁共振数据中提取丘脑前纤维束辐射的rd值和胼胝体的fa值的步骤包括：
28、基于区域的空间统计标准预处理程序：使用dti fit实用程序将弥散张量拟合到涡流校正数据，使用fsl软件中的标准公式生成每个被试者的fa和rd值；通过无阈值聚类增强方法和fsl“randomise”命令进行两样本t检验，用于蒙特卡罗排列检验，其中重复次数n设为5000次，fwe校正的空间数据多重比较的置信阈值为p<0.05；最后，计算具有显著组差异的感兴趣区的fa和rd值；
29、在trackvis软件中进行dti数据的重建、纤维追踪分析和可视化；首先，通过使用纤维分配算法的连续追踪来重建纤维束；当纤维取向变化超过50°时，纤维的传播终止；随后，使用基于纤维束示踪的空间统计即tbss中的tbss_deproject脚本，将tbss分析中两组之间的显著性差异聚类从标准空间重新映射回自然空间，以识别牵引图种子点；其中聚类之间以基于fwe校正中的p<0.05来确定是否为不同聚类；最后，roi被加载到trackvis软件中，以计算通过这些区域的纤维束的fa值、纤维数量和平均长度。
30、本发明的技术效果在于，本发明通过心理变量评估、脑电时域分析指标和磁共振静息态和结构像分析指标，结合了心理社会因素和脑影像多模态指标对bpd患者冲动行为进行预测。本发明能够综合心理社会因素和多模态脑影像指标对bpd的冲动行为进行预警，从而更全面有效地对bpd冲动行为进行早期识别与干预。
1.一种基于社会心理因素和多模态脑影像指标的边缘性人格障碍冲动行为的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1中，心理测试是采用童年创伤问卷、大五人格神经质分量表、压力感知量表、流调中心抑郁问卷和边缘性症状清单中测量冲动行为的条目对受试者进行心理测试。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1中，在患者进行情绪信号停止任务的同时采集脑电数据的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，预处理包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，将童年创伤作为重要风险因素，以及将神经质人格、压力感知和抑郁情绪作为预测作用因素，是预先通过心理测试的结果，基于结构方程模型来评估童年创伤、神经质人格、压力感知和抑郁情绪对冲动行为的预测效应来得出的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对脑部磁共振数据进行预处理包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，从静息态的脑部磁共振数据中提取右角回在右侧中央执行网络内功能连接情况，是进行独立成分分析来获得：对所有被试者进行空间独立成分分析；使用主成分分析将预处理后的数据分解为75个独立的成分，选择突显网络即sn、中央执行网络即cen和默认模式网络即dmn作为三个模板，然后在75个独立成分的平均z图与三个模板之间进行空间相关性分析；再选择与模板具有最高相关系数的5个成分，即前dmn，后dmn，sn，左cen和右cen来表示5个网络即5个独立成分；在计算网络间功能连接之前，进一步对5个网络的时间进程进行线性去极化、去扩频和时间滤波；然后计算sn、dmn和cen中每对网络的时间进程之间的pearson相关系数，然后通过每个被试者的fisher z变换将系数转换为z分数；变换后的z分数表示每对网络的网络功能连接，然后进行统计分析。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，从t1结构像的脑部磁共振数据中提取大脑左右半球不对称参数的步骤包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，从弥散张量成像的的脑部磁共振数据中提取丘脑前纤维束辐射的rd值和胼胝体的fa值的步骤包括：
