本发明涉及农业，具体而言，涉及一种基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法。
背景技术：
1、种养结合是现代农业发展的重要方向之一，它通过合理地将种植业与畜牧业结合起来，实现资源的高效利用和生态环境的保护。然而，传统的种养结合模式往往存在作物与畜禽生产不匹配的问题，导致资源利用效率低下，甚至对环境造成负面影响。因此，开发一种基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，对于提高农业生产的整体效益具有重要意义。
技术实现思路
1、鉴于此，本发明提出了一种基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，旨在通过科学的分析和规划，实现同区域内作物种植与畜禽养殖的协同发展，进一步提高资源利用效率，降低环境影响，并提升农产品的质量和产量。
2、本发明提出了一种基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，包括以下步骤：
3、根据待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息确定适宜种植的作物品种和适合养殖的畜禽种类；
4、根据作物品种和畜禽种类的生理需求和生长周期，确定种植和养殖计划；
5、根据种植和养殖计划，设计空间布局，并建立作物和畜禽之间的有机联系；
6、在生产过程中，实时监控作物和畜禽的生长情况，并根据生长情况调整种植和养殖计划。
7、优选的，在根据待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息确定适宜种植的作物品种和适合养殖的畜禽种类时，包括：
8、根据所述气候数据、土壤特性和水资源信息，获得综合评估结果；
9、所述综合评估结果的获得过程具体包括：
10、根据气候数据、土壤特性和水资源信息中的各项指标，设定对应的权重值；
11、将待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息代入到评估模型中，计算出综合评估结果；所述综合评估结果代表待匹配区域对于不同作物品种和畜禽种类的适宜程度。
12、优选的，所述气候数据包括气温、降雨量和日照时间；所述土壤特性包括土壤供肥能力和作物需肥特征；所述水资源信息包括地下水位、水质以及可利用的灌溉资源。
13、优选的，所述评估模型的建立过程包括：
14、收集历史数据和研究资料，包括若干作物品种和畜禽种类在若干种气候、土壤和水资源条件下的生长表现、产量和健康状况；
15、根据所述历史数据和研究资料，运用统计学和机器学习算法，建立作物和畜禽生长与气候、土壤和水资源因素之间的关联模型；
16、通过模型训练和验证，确定模型的准确性和可靠性，获得所述评估模型；
17、其中，所述评估模型的原型模型为线性回归模型。
18、优选的，将所述评估模型应用于待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息的综合评估中，得出不同作物品种和畜禽种类在该区域的适宜程度排序；
19、根据适宜程度排序选取排名前n种的作物品种和畜禽种类，作为初步匹配选项；
20、获取所述初步匹配选项中的作物品种和畜禽种类的生态互补性，根据所述生态互补性调整所述初步匹配选项的排序。
21、优选的，所述生态互补性的获取方法包括：
22、对所述初步匹配选项中的作物品种和畜禽种类的生长环境需求、营养需求和废弃物处理能力进行分析，根据分析结果评估所述初步匹配选项中的作物品种和畜禽种类在生态系统中形成的互补关系；
23、根据所述互补关系对初步匹配选项中的作物品种和畜禽种类进行生态互补性的排序，确定最终匹配的作物品种和畜禽种类组合。
24、优选的，根据作物品种和畜禽种类的生理需求和生长周期，确定种植和养殖计划时，包括：
25、根据作物的生长周期、需水量以及需肥量获得作物的最佳的播种时间、灌溉方案和施肥计划；
26、根据畜禽种类的繁殖周期、饲养密度以及饲料需求，获得畜禽的养殖规模和饲料配比。
27、优选的，根据种植和养殖计划，设计空间布局，并建立作物和畜禽之间的有机联系时，包括：
28、根据作物的最佳的播种时间、灌溉方案和施肥计划以及畜禽的养殖规模和饲料配比设计空间布局；
29、设计空间布局的方法具体包括：
30、根据地形、地貌和可利用的土地资源，将种植区域和养殖区域进行分区划分；
31、在种植区域中，根据作物的生长特性和需水量，布置灌溉系统，所述灌溉系统包括灌溉管道、喷头和水源；同时，在养殖区域中设置饲料存储和加工设施；
32、建立作物和畜禽之间的有机联系，通过畜禽的粪便和剩余饲料作为有机肥料，为作物提供养分，同时利用作物的副产品作为畜禽的饲料补充，形成循环农业生态系统。
33、优选的，在生产过程中，实时监控作物和畜禽的生长情况，并根据生长情况调整种植和养殖计划时，包括：
34、利用物联网技术建立监测系统，实时监测作物和畜禽的生长数据，所述作物和畜禽的生长数据包括作物的生长速度、叶面积指数、病虫害发生情况，以及畜禽的体重增长、饲料消耗、健康状况；
35、对监测到的所述作物和畜禽的生长数据进行实时分析，利用大数据和人工智能技术，预测作物和畜禽的生长趋势，根据所述作物和畜禽的生长趋势对种植和养殖计划进行动态调整。
36、本发明还提供了一种循环农业生态系统，其特征在于，根据上述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法建立。
37、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
38、本发明提出的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法及其建立的循环农业生态系统，不仅充分利用了待匹配区域的气候、土壤和水资源条件，还充分考虑了作物和畜禽之间的生态互补性，实现了农业生产的科学规划和可持续发展。
39、首先，通过对气候数据、土壤特性和水资源信息的综合评估，本发明能够精准地选择出适合该区域的作物品种和畜禽种类，从而确保农业生产的顺利进行。同时，基于作物和畜禽的生理需求和生长周期，本发明能够制定出科学的种植和养殖计划，最大限度地发挥资源效益。
40、其次，本发明通过设计合理的空间布局和建立作物与畜禽之间的有机联系，构建了一个循环农业生态系统。在这个系统中，畜禽的粪便和剩余饲料可以作为有机肥料为作物提供养分，而作物的副产品则可以作为畜禽的饲料补充，实现了资源的循环利用和生态的良性循环。
41、此外，本发明还引入了物联网技术、大数据和人工智能等现代科技手段，对作物和畜禽的生长情况进行实时监控和动态调整。这种智能化的管理方式不仅提高了农业生产的效率，还能够及时发现并解决生产中的问题，确保农业生产的稳定和安全。
42、综上所述，本发明提出的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法及其建立的循环农业生态系统，不仅具有显著的经济效益和生态效益，还为农业生产的现代化和可持续发展提供了新的思路和方法。
1.一种基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，在根据待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息确定适宜种植的作物品种和适合养殖的畜禽种类时，包括：
3.根据权利要求2所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，所述气候数据包括气温、降雨量和日照时间；所述土壤特性包括土壤供肥能力和作物需肥特征；所述水资源信息包括地下水位、水质以及可利用的灌溉资源。
4.根据权利要求3所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，所述评估模型的建立过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，将所述评估模型应用于待匹配区域的气候数据、土壤特性和水资源信息的综合评估中，得出不同作物品种和畜禽种类在该区域的适宜程度排序；
6.根据权利要求5所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，所述生态互补性的获取方法包括：
7.根据权利要求1所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，根据作物品种和畜禽种类的生理需求和生长周期，确定种植和养殖计划时，包括：
8.根据权利要求7所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，根据种植和养殖计划，设计空间布局，并建立作物和畜禽之间的有机联系时，包括：
9.根据权利要求1所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法，其特征在于，在生产过程中，实时监控作物和畜禽的生长情况，并根据生长情况调整种植和养殖计划时，包括：
10.一种循环农业生态系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的基于种养结合的同区域作物、畜禽生产匹配方法建立。
