本发明涉及人工智能领域，尤其涉及了一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可广泛应用于文旅景点与人物合拍的场景。
背景技术：
1、相关技术中，ai多模态的换装旅拍的应用涵盖虚拟现实、旅游、非遗、摄影、艺术、电商、广告、娱乐社交等多个领域。现有的换装旅拍主要还需要真人上身试装和装扮，进而增加旅拍的时间和制作成本。
2、“人工智能”(artificial intelligence，ai)系指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、“图像识别”系指基于图像分类算法和图像目标识别算法，将输入的照片或图片进行处理、分析和理解，从而识别出图像中的目标、场景或信息内容。
4、“人脸识别”系指一种基于卷积神经的人脸识别方法，将人物脸部特征信息进行人脸定位和人脸特征识别的一种生物识别技术。
5、“ai换脸”系指基于深度学习算法，通过特征提取和人脸转换的一种人脸特征信息转换的深度学习算法的图像处理。
6、“人像分割”系指将图像中的人像从背景中分离出来的一种图像处理技术。
7、“图像人像消除”系指一种利用图像处理算法和人工智能技术来消除图像中不需要的人像的技术。
8、“图像风格迁移”系指将一种图像风格转换为另一种图像风格的一种图像处理技术。
9、“图像融合”系指一种将多幅图像组合成单张输出图像的方法，其目的在于弥补不同图像间的互补内容并提高视觉效果。
10、“图像增强”系指基于多种图像增强技术算法，旨在改进图像的质量，以达到更好的视觉效果。
11、随着人工智能与交互技术的不断进步，文旅、文博、非遗、文化和电商等消费场景的需求正在迅速增长。在这个数字化快速发展的时代，技术革新层出不穷，尤其是人工智能技术备受瞩目。此外，元宇宙产业的崛起也为虚拟换装旅拍带来了新的发展契机。
技术实现思路
1、为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
2、本发明的技术方案是：
3、一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：图像识别技术、人脸识别技术、人体关键点识别技术、ai换脸技术、人像分割技术、图像人像消除技术、图像风格迁移技术、图像增强技术等。实现了一种基于的ai多模态识别的换装旅拍的方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。本发明包括：多模态的图像识别、人脸识别、人体关键点识别、ai换脸、人像分割、图像人像消除、图像风格迁移、图像增强等功能。
4、本发明基本流程如下：通过现场拍照或上传照片，通过图像识别、人脸识别、人体关键点识别等多模态识别方式获取照片相关信息，包括：照片背景信息、人脸特征值信息和人体关键点信息等，通过ai多模态的换装旅拍的管理系统后端进行信息匹配，推送出相应的“美装”模特图片或人物风格图片以及迁移风格图片，同时，通过人像消除技术将照片进行处理，从而得到一张人像消除后的图片。然后，通过迁移风格图片与消除人像后的图片进行图像风格迁移处理，从而得到一张风格迁移后的图片，同时通过ai换脸技术将带有人像的照片与系统推送的“美装”模特图片或人物风格图片进行换脸处理，得一张换脸后的“美装”模特图或人物风格图。然后通过人像分割技术，得到一张换脸后的人像图片，再通过图像融合技术将分割后并换脸后的换装图或人物风格图与风格迁移后的图片进行融合，从而得到一张有新风格的人物与风格迁移后的图片融合的合成图片，最后通过图像增强技术获得一张高分辨率的合成图片。
5、进一步的，本发明包括ai多模态的识别方法，包含图像识别、人体关键点识别、基于insightface的人脸识别等。图像识别采用基于一种ai图像分类算法和图像目标识别算法得到照片背景相关信息，人体关键点识别和人脸识别采用基于humanseg和insightface模型算法基础上进行扩展，从而得到人体关键节点和人脸特征值信息，上述获取信息，通过ai多模态的换装旅拍的管理系统进行分析后，推送的“美装”模特图片或人物风格和迁移风格图片。
6、本发明提供一种基于图像人像消除算法的图像处理方法，从而得到人像消除后的图片。
7、本发明提供一种基于图像风格迁移算法的图像处理方法，将推送的风格图片与人像消除后的图像进行风格迁移处理，从而得到一种风格迁移后的人像消除后的图像。
8、本发明提供基于多种ai换脸算法的图像处理方法，将照片上的人脸与系统推送的“美装”模特图像或人物风格图像进行换脸图像处理，从而得到一张换脸后的“美装”模特图像或人物风格图像。
9、本发明提供一种基于humanseg的人像分割方法，将换脸后的“美装”模特图像或人物风格图像进行背景与人物的分离，从而得到一张分割后的人物图像。
10、本发明提供一种基于图像融合算法的图像处理方法，将分割后的人物图像与风格迁移后的图像进行图像融合处理，从而得到一张人物图像与风格迁移后的图像的合成图像。
11、本发明提供基于多种图像增强算法的图像处理方法，将合成图像进行图像增强处理，从而得到一张高分辨率的合成图像。
12、本发明为了提升ai多模态换装旅拍应用的用户体验与实用性，本发明还集成了诸多辅助功能。这些功能在程序运行前、后端，具体涵盖用户个人中心管理、虚拟现实互动管理、模版收藏管理、模型扩展管理、模型评估管理等，旨在为用户打造一个更加便捷、高效、安全、趣味性强的换装旅拍环境和用户体验。
13、另一方面，本发明实施例提供了一种 ai多模态的换装旅拍的管理系统，包括：
14、第一模块，用于获取拍摄或上传的照片或图片。
15、第二模块，用于图片进行图像识别、人脸识别和人体关键点识别，获取相关图像信息和人物信息
16、第三模块，用于根据第二模块所述相关信息，管理系统分析后，自动推送对应的风格图片和“美妆”模特图片或人物风格图片。
17、第四模块，用于第一模块获取的照片或图片进行图像人像消除处理，获取去掉人物的图片。
18、第五模块，用于将第三模块获取的风格图片与第四模块获取的去掉人物的图片进行图像风格迁移处理，从而得到一张风格迁移后的去掉人物的图片。
19、第六模块，用于将第一模块获取的照片或图片与第三模块获取的“美妆”模特图片或人物风格图片进行ai换脸图像处理，从而得到一张换脸后的“美妆”模特图片或人物风格图片。
20、第七模块，用于将第六模块换脸后的“美妆”模特图片或人物风格图片与第五模块风格迁移后的去掉人物的图片进行图像融合处理，从而得到一张人物与图像融合后的合成图片。
21、第八模块，用于将第七模块的合成图片进行图像增强处理，从而得到一张高分辨率的合成图片。
22、另一方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，它里面存储了可由计算机执行的程序。当这些程序被处理器运行时，所述计算机可执行的程序被处理器执行时用于实现上述的照片换装旅拍的处理图片。
23、另一方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本技术实施例提供的ai多模态识别的换装旅拍的处理方法。
24、本发明实施例具有效果是：
25、多模态识别：本实例提供一种多模态识别方式使得后台系统获取多维度的信息内容，从而更加精准推送与景点匹配的“美装”模特图片或人像风格图片和迁移风格图片，从而生成出用户个性化体验的合成图片。
26、ai换脸：本实例通过采用了ai换脸技术和ai图像增强技术，能够将人物面部特征自然融合在“美装”模特图片或人物风格图片上，从而获取换装效果，同时通过图片增强技术，让换脸后的人物图片效果更自然、细致，并也输出了高分辨率的人物换脸图片。
27、ai个性化换装旅拍：本实施例通过用户拍照或上传照片，对照片进行ai多模态识别处理，然后推送相应的“美装”模特图片或人物风格图片和迁移风格图片，再通过人像消除处理，将照片或图片进行去掉人物处理，而后，通过推送的迁移风格图片和去掉人物的图片进行图像迁移处理，得到一张风格迁移后的图片，同时，将照片上的人脸与“美装”模特图片或人物风格图片进行ai换脸图像处理，再通过对上述换脸后的图片进行人像分割，获得分割后的人像和风格钱以后的 图片通过图像融合处理生成新的人物与风格化图片的合成图片。这种ai个性化换装旅拍能高效低成本地让用户参与旅拍体验，同时能提高用户的旅拍体验和景区互动体验，同时为景区带来新场景的消费体验。
28、应用领域广泛：本技术方案可广泛应用于各个领域，例如旅游、研学、非遗、文化、文博、艺术等。 在旅游领域，ai个性化换装旅拍和多模态识别换装可以在景点线下沉浸式换装拍摄服务基础上，新增线上便捷换装体验，提高用户文旅体验。在研学领域，ai个性化换装旅拍和多模态识别可以推送相关场景的文化知识或历史文化，通过换装换脸的互动方式，提供个性化的研学指导；在非遗、文化、文博、艺术领域，ai个性化换装旅拍和多模态识别换装可以将艺术文化或非遗元素通过图片或风格形式推送，提供相关文化内容和艺术特色换装体验。
29、综上所述，本发明技术方案提供了一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。其具备多模态识别、ai换脸、ai个性化的提效降本的换装旅拍和广泛的应用等有益效果。该技术方案将为用户带来更加便捷、个性化的旅拍体验，并在各个领域中发挥重要作用。
1.一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过图像识别、人脸识别、人体骨骼识别等多模态识别方式，获取后台系统推送的景点图像风格图片和“美装”模特图片或人物风格图片，包括： 基于图像识别算法、人脸识别算法、人体骨骼算法等多模态识别方式，包括基于图识别算法的图像分类识别算法、图像目标识别算法等；包括基于insightface的人脸目标识别算法和基于humanseg的人体骨骼算法等识别算法。
3.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过图像人像消除算法对现场拍照或上传图片进行人像消除图像处理，得到一张人像消除的图片。
4.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过图像风格迁移算法对人像消除后的图片进行风格迁移处理，包括： 通过基于多种图像风格迁移模型算法，将推送的迁移风格图片与人像消除后的图片进行风格迁移处理，生成一种指定新风格的图片。
5.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过ai换脸算法将现场拍照或上传图片中的人脸和“美装”模特照片或人物风格图片进行ai换脸处理，包括： 基于多种ai换脸算法，得到换脸后的“美装”模特图片或人物风格图片。
6.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过图像分割算法，将换脸后的“美装”模特图片或人物风格图片进行人像分割图像处理，包括：基于humanseg的人像分割的模型算法，得到一张分割后的换脸后的“美装”模特图片或人物风格图片的人物图片。
7.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，通过图像融合算法，将换脸后且人像分割后的“美装”模特图片或人物风格图片与风格迁移后的图片进行融合，得到一张新风格的合成图片，包括：提供一种图片融合的算法，将人物与风格图片融合后的合成图片。
8.根据权利1要求所述的一种基于ai多模态识别的换装旅拍的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其特征在于，所述图像增强算法对融合后的图片进行图像增强处理，得到高分辨率的合成图片，包括：基于多种ai算法的图像增强功能，包括扩展多种超分辨率算法，清晰化图片，从而对图片进行增强处理。
