一种自动化沟通方式添加方法、程序产品、设备、及存储介质与流程

allin2025-06-01  95


本申请涉及人工智能,具体而言,涉及一种自动化沟通方式添加方法、程序产品、设备、及存储介质。


背景技术:

1、自大语言模型(large language model,llm)出现后,企业可以依赖大语言模型打造更智能和高效的私域运营系统。然而,私域运营需要基于一定数量的用户进行,首先需要取得一定数量用户的联系方式。在相关技术中,如何进行有效的用户联系方式获取一直是个难题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种自动化沟通方式添加方法、程序产品、设备、及存储介质,用以实现有效获取用户联系方式的技术效果。

2、本申请实施例第一方面提供了一种自动化沟通方式添加方法,所述方法包括:

3、获取用户的对话文本;

4、将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,确定所述用户的联系意向;

5、基于所述联系意向,通过所述大语言模型输出联系方式添加信息。

6、在上述实现过程中,利用了大语言模型强大的语义理解能力来从对话文本中识别出用户在本次对话中的意向,并在确定用户具有联系意向的情况下主动输出联系方式添加信息,引导用户与企业相互添加联系方式。如此,利用大语言模型进行自动添加联系方式操作,大大提高了联系方式添加效率。并且基于用户的联系意向添加联系方式,能大大提供添加成功率,减少损耗用户的数量。

7、进一步地,所述方法应用于通话场景;所述获取用户的对话文本包括:

8、获取用户的通话语音数据;

9、将所述通话语音数据转化为所述对话文本。

10、在上述实现过程中,可以在与用户通话过程中实时分析用户在本次通话中的意向,并即时引导用户同意添加联系方式,从而提高了联系方式添加效率与添加成功率。

11、进一步地,所述将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,包括:

12、获取用户数据,所述用户数据包括交易数据、历史沟通数据;

13、将所述用户数据与所述对话文本输入所述大语言模型进行意向分析。

14、在上述实现过程中,结合用户数据与当前的对话文本来进行意向分析,可以更准确地推测用户在本次对话中的意向。同时,对交易数据与历史沟通数据的分析有利于与用户建立信任关系,从而促成联系方式添加成功。

15、进一步地,所述将所述用户数据与所述对话文本输入所述大语言模型,包括:

16、将所述用户数据与所述对话文本输入所述大语言模型的提示prompt模板中;

17、将所述prompt模板输入至所述大语言模型。

18、进一步地,所述prompt模板还包括对话场景信息、对话任务、黑名单词汇中的一种或多种。

19、在上述实现过程中,技术人员通过在prompt模板中定义对话场景信息、对话任务、黑名单词汇中的一种或多种,使得人机对话限定在特定场景中进行,可以更好地满足用户在本次对话中的需求。

20、进一步地,所述将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,包括:

21、通过所述大语言模型对所述对话文本进行语义分析,确定所述对话文本的语义包括咨询需求、购买需求、帮助需求中的一种或多种;和/或

22、通过所述大语言模型从所述对话文本中提取添加联系方式关键词。

23、在上述实现过程中,通过从对话文本中提取出与联系意向相关的用户需求,包括咨询需求、购买需求、和帮助需求。当确定出用户存在上述任意需求时,即可确定用户存在联系意向。此外,若从对话文本中提取出添加联系方式关键词,则代表用户明确表达了同意添加联系方式。此时输出联系方式添加信息,能高效完成联系方式添加效率。

24、进一步地,所述联系方式添加信息包括:联系方式添加请求和/或企业联系方式信息。

25、在上述实现过程中,通过向用户输出联系方式添加请求和/或企业联系方式信息,使得当用户存在联系意向的时能够及时取得用户的联系方式,从而提高获取成功率。

26、本申请实施例第二方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任意所述的方法。

27、本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

28、处理器;

29、用于存储处理器可执行指令的存储器;

30、其中,所述处理器调用所述可执行指令时实现第一方面任一所述方法的操作。

31、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现第一方面任一所述方法的步骤。



技术特征:

1.一种自动化沟通方式添加方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于通话场景;所述获取用户的对话文本包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述用户数据与所述对话文本输入所述大语言模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述prompt模板还包括对话场景信息、对话任务、黑名单词汇中的一种或多种。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,包括:

7.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述联系方式添加信息包括:联系方式添加请求和/或企业联系方式信息。

8.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤。


技术总结
本申请实施例提供一种自动化沟通方式添加方法、程序产品、设备、及存储介质,所述方法包括:获取用户的对话文本;将所述对话文本输入已训练的大语言模型进行意向分析,确定所述用户的联系意向;基于所述联系意向,通过所述大语言模型输出联系方式添加信息。利用了大语言模型强大的语义理解能力来从对话文本中识别出用户在本次对话中的意向,并在确定用户具有联系意向的情况下主动输出联系方式添加信息,引导用户与企业相互添加联系方式。如此,利用大语言模型进行自动添加联系方式操作,大大提高了联系方式添加效率。并且基于用户的联系意向添加联系方式,能大大提供添加成功率,减少损耗用户的数量。

技术研发人员:姚东,齐琛,曾文佳,陈新月
受保护的技术使用者:零犀(北京)科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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