本发明涉及区域轨道交通，具体而言，涉及一种用于列车运行图的编制方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、在现有的区域轨道交通技术领域中，多数编制优化的对象为开行方案而未对列车运行图进行研究，在现有技术中大部分根据历史客流提前生成时刻表，导致了无法在线动态处理不确定事件和无法根据动态客流量进行调整运行图的问题，无法保证区域内乘客的出行需求。因此，亟需一种用于列车运行图的编制方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中无法在线动态处理不确定事件和无法根据动态客流量进行调整运行图的问题，保证了区域内乘客的出行需求。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种用于列车运行图的编制方法、装置、设备及介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下:
2、第一方面，本申请提供了一种用于列车运行图的编制方法，包括:
3、获取客流数据和目标列车运行图；
4、根据所述客流数据和所述目标列车运行图进行匹配计算，分别得到时间维度和空间维度的匹配结果；
5、基于时间维度和空间维度的匹配结果，判断是否对所述目标列车运行图进行优化，其中，当对目标列车运行图进行优化时，构建衡量乘客总换乘等待时间的决策优化模型，并基于深度优化算法模型和决策优化模型进行优化求解，得到优化后列车运行图。
6、第二方面，本申请还提供了一种用于列车运行图的编制装置，包括:
7、获取模块，用于获取客流数据和目标列车运行图；
8、第一计算模块，用于根据所述客流数据和所述目标列车运行图进行匹配计算，分别得到时间维度和空间维度的匹配结果；
9、第二计算模块，用于基于时间维度和空间维度的匹配结果，判断是否对所述目标列车运行图进行优化，其中，当对目标列车运行图进行优化时，构建衡量乘客总换乘等待时间的决策优化模型，并基于深度优化算法模型和决策优化模型进行优化求解，得到优化后列车运行图。
10、第三方面，本申请还提供了一种用于列车运行图的编制设备，包括:
11、存储器，用于存储计算机程序；
12、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述用于列车运行图的编制方法的步骤。
13、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于用于列车运行图的编制方法的步骤。
14、本发明的有益效果为:
15、本发明通过优化发车间隔时间，降低了乘客的总换乘等待时间，有效提高了列车运行效率以及乘客搭乘区域轨道交通列车的满意度，对衡量乘客总换乘等待时间的决策优化模型通过深度优化算法模型和决策优化模型优化求解，得到优化后列车运行图，解决了现有技术中无法在线动态处理不确定事件和无法根据动态客流量进行调整运行图的问题，保证了乘客在换乘站的等待时间为最小时间，满足了乘客的出行需求。
16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
1.一种用于列车运行图的编制方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，基于时间维度和空间维度的匹配结果，判断是否对所述目标列车运行图进行优化，其中，当对目标列车运行图进行优化时，构建衡量乘客总换乘等待时间的决策优化模型，并基于深度优化算法模型和决策优化模型进行优化求解，得到优化后列车运行图，包括：
3.根据权利要求2所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，以最小换乘等待时间为目标，以城市轨道交通列车在换乘站的发车时刻和发车间隔时间构建衡量乘客总换乘等待时间的决策优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，基于对一个换乘衔接方向上的换乘等待时间的分析，为换乘站的多个换乘衔接方向达到整体换乘最优，构建换乘站内所有衔接方向的换乘等待总时间表达式，包括：
5.根据权利要求3所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，根据所述深度优化算法模型和所述决策优化模型进行求解，得到优化后列车运行图，包括：
6.根据权利要求5所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，对所述经验回放池进行决策，判别所述决策是否满足发车时间间隔约束条件和列车数量约束条件，所述决策未满足不进行发车，所述决策满足后，得到发车动作指令，所述决策包括第一次决策和第二次决策，包括：
7.根据权利要求1所述的用于列车运行图的编制方法，其特征在于，根据所述客流数据和所述目标列车运行图进行匹配计算，分别得到时间维度和空间维度的匹配结果，包括：
8.一种用于列车运行图的编制装置，其特征在于，包括:
9.一种用于列车运行图的编制设备，其特征在于，包括:
10.一种可读存储介质，其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用于列车运行图的编制方法的步骤。
