本发明涉及计算机,具体而言,涉及一种飞行风险评估模型构建方法。
背景技术:
1、目前,面对飞机数量和航线规模的不断扩大,空域紧张和运行环境的日趋复杂,飞行签派员作为航空运行控制的核心人员受到的干扰因素越来越多,因人的不安全行为造成的不安全事件比率不断增加。签派员作为航空公司运行风险控制的核心,是保障航空安全的重要一环,在复杂的飞行系统中具有不可替代的重要作用,签派员的人为因素直接决定民航飞行的运行安全状态。因此,如何客观准确对签派员人为风险因素进行评估,为减少航空安全问题提供风险控制策略,是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供了一种飞行风险评估模型构建方法及系统,用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、第一方面,本发明实施例提供了一种飞行风险评估模型构建方法,包括:
3、获取风险评估指标体系;按照风险评估指标体系,构建风险关系评价矩阵;所述风险评估指标体系为通过人因分析与分类系统模型构建的包含多个风险评估指标的结构;所述风险关系评价矩阵用于确定风险评估指标体系中的多个风险评估指标之间相互影响关系;
4、将风险关系评价矩阵进行归一化和规范化,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵;
5、基于规范化犹豫模糊直接影响矩阵,构建层次结构阶段,得到飞行风险评估集合;所述飞行风险评估集合包括飞行风险影响度、飞行风险被影响度、飞行风险中间度和飞行风险原因度;
6、基于所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵,得到飞行风险可达矩阵;所述飞行风险可达矩阵表示限制风险评估指标的之间互相影响的程度的矩阵;
7、基于所述飞行风险可达矩阵,找到多个风险评估指标之间的关系,得到风险多级递阶模型;
8、根据飞行风险评估集合与所述风险多级递阶模型,检测对应的改进措施,发送改进措施信号。
9、可选的,所述基于所述飞行风险可达矩阵,找到多个风险评估指标之间的关系,得到风险多级递阶模型,包括:
10、基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险可达集;
11、基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险先行集;一个风险评估指标对应一个飞行风险可达集对应一个飞行风险先行集;
12、将同一个飞行风险可达集对应的飞行风险可达集和飞行风险先行集求取交集,得到重复影响集合;所述重复影响集合中的值表示影响其他风险评估指标且被其他风险评估指标影响的风险评估指标;
13、若所述重复影响集合与所述飞行风险可达集相同,将所述飞行风险可达集对应的风险评估指标进行标记,得到第一标记风险评估指标;
14、将所述飞行风险可达集对应的风险评估指标在飞行风险可达矩阵中对应的一行和一列的值设为0,得到新的飞行风险可达矩阵;
15、重复检测飞行风险可达矩阵,将风险评估指标按照检测的顺序依次进行排列,得到风险排列集合;
16、根据所述风险排列集合和第一标记风险评估指标,进行层次分解,得到风险多级递阶模型。
17、可选的,所述基于规范化犹豫模糊直接影响矩阵,构建层次结构阶段,得到飞行风险评估集合,包括:
18、将所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵的每一行进行相加,检测每行对应的风险评估指标对其他风险评估指标的影响,得到飞行风险影响度;
19、将所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵的每一列进行相加,检测每列对应的风险评估指标受到的其他风险评估指标的影响,得到飞行风险被影响度;
20、基于所述飞行风险影响度和飞行风险被影响度,得到飞行风险中心度和飞行风险原因度。
21、可选的,所述基于所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵,得到飞行风险可达矩阵,包括:
22、将所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵加上单位矩阵,得到飞行风险整体影响矩阵;所述飞行风险整体影响矩阵增加了风险评估指标到达和接受相同的风险评估指标的影响;
23、若所述飞行风险整体影响矩阵中的值大于整体影响阈值,将所述飞行风险整体影响矩阵中的值设为1,若所述飞行风险整体影响矩阵中的值小于或等于整体影响阈值,将所述飞行风险整体影响矩阵中的值设为0,得飞行风险可达矩阵。
24、可选的,所述基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险可达集,包括:
25、获取飞行风险可达矩阵中每一行的值,得到多个第一飞行风险可达集合;第一飞行风险可达矩阵中一行对应一个第一飞行风险可达集合;
26、获取所述第一飞行风险可达集合中不等于0的值对应的风险评估指标作为可达风险评估指标;
27、将多个可达风险评估指标作为元素构建飞行风险可达集。
28、可选的,所述基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险先行集,包括:
29、获取飞行风险可达矩阵中每一列的值,得到多个第一飞行风险先行集合;第一飞行风险可达矩阵中一列对应一个第一飞行风险先行集合;
30、获取所述第一飞行风险可达集合中不等于0的值对应的风险评估指标作为先行风险评估指标;
31、将多个先行风险评估指标作为元素构建飞行风险先行集。
32、可选的,所述基于所述飞行风险影响度和飞行风险被影响度,得到飞行风险中心度和飞行风险原因度,包括:
33、将所述飞行风险影响度加上飞行风险被影响度,得到飞行风险中心度;所述飞行风险中心度用于表示风险评估指标在整个风险评估指标体系中的重要程度;
34、将所述飞行风险影响度减去飞行风险被影响度,得到飞行风险原因度。
35、可选的,若所述飞行风险原因度大于0,将对应的风险评估指标作为原因风险评估指标;所述原因风险评估指标表示所述风险评估指标对其他的风险评估指标具有影响;
36、若所述飞行风险原因度小于0,将对应的风险评估指标作为结果风险评估指标;所述结果风险评估指标表示受到其他的风险评估指标的影响。
37、可选的,所述将风险关系评价矩阵进行归一化和规范化,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵,包括:
38、将风险关系评价矩阵进行归一化,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵;
39、将犹豫模糊直接影响矩阵进行规范化处理,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵。
40、可选的,所述根据飞行风险评估集合与所述风险多级递阶模型,检测对应的改进措施,发送改进措施信号,包括:
41、获取用户表层风险指标;所述用户表层风险指标为用户存在风险的指标;
42、根据所述风险多级递阶模型找到用户表层风险指标对应的多个用户深层风险指标;
43、根据所述飞行风险评估集合,找到用户表层风险指标存在影响关系的多个用户因果风险指标;
44、根据所述多个用户深层风险指标和多个用户因果风险指标,找到对应的改进措施的标号,将所述改进措施的标号进行发送。
45、相较于现有技术,本发明实施例达到了以下有益效果:
46、本发明实施例还提供了一种飞行风险评估模型构建方法,所述方法包括:获取风险评估指标体系;按照风险评估指标体系,构建风险关系评价矩阵;所述风险评估指标体系为通过人因分析与分类系统模型构建的包含多个风险评估指标的结构;所述风险关系评价矩阵用于确定风险评估指标体系中的多个风险评估指标之间相互影响关系;将风险关系评价矩阵进行归一化和规范化,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵;基于规范化犹豫模糊直接影响矩阵,构建层次结构阶段,得到飞行风险评估集合;所述飞行风险评估集合包括飞行风险影响度、飞行风险被影响度、飞行风险中间度和飞行风险原因度;基于所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵,得到飞行风险可达矩阵;所述飞行风险可达矩阵表示受到限制风险评估指标的之间互相影响的程度较大的矩阵;基于所述飞行风险可达矩阵,找到多个风险评估指标之间的关系,得到风险多级递阶模型;根据飞行风险评估集合与所述风险多级递阶模型,检测对应的改进措施,发送改进措施信号。
47、本发明中,确定多个风险评估指标之间的因果关系和每个风险评估指标在风险评估指标体系中的影响和被影响的状态,并且设置风险多级递阶模型,检测多个风险评估指标模糊不清的关系转化为清晰可见的层次结构,特别适用于像签派员人为风险评估的这种变量众多、关系复杂而结构不清晰的分析。既能实现在微观角度确定签派员人为风险因素间影响关系强度,又能在宏观角度梳理签派员人为风险因素影响的层次关系。从而更加准确的对签派员人为风险因素进行评估,达到减少航空安全问题的技术效果。
1.一种飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于所述飞行风险可达矩阵,找到多个风险评估指标之间的关系,得到风险多级递阶模型,包括:
3.根据权利要求1所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于规范化犹豫模糊直接影响矩阵,构建层次结构阶段,得到飞行风险评估集合,包括:
4.根据权利要求1所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于所述规范化犹豫模糊直接影响矩阵,得到飞行风险可达矩阵,包括:
5.根据权利要求2所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险可达集,包括:
6.根据权利要求2所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于所述飞行风险可达矩阵,进行级间划分,得到多个飞行风险先行集,包括:
7.根据权利要求3所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述基于所述飞行风险影响度和飞行风险被影响度,得到飞行风险中心度和飞行风险原因度,包括:
8.根据权利要求7所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,若所述飞行风险原因度大于0,将对应的风险评估指标作为原因风险评估指标;所述原因风险评估指标表示对应的风险评估指标对其他的风险评估指标具有影响;
9.根据权利要求1所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述将风险关系评价矩阵进行归一化和规范化,得到规范化犹豫模糊直接影响矩阵,包括:
10.根据权利要求1所述的飞行风险评估模型构建方法,其特征在于,所述根据飞行风险评估集合与所述风险多级递阶模型,检测对应的改进措施,发送改进措施信号,包括: