本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于塑料制品的研发数据处理系统。
背景技术：
1、随着现代工业化发展，塑料制品成为了人们生活中不可或缺的一部分。塑料制品是采用塑料为主要原料加工而成的生活和工业等用品的统称。包括以塑料为原料的注塑和吸塑等所有工艺的制品。塑料是一类具有可塑性的合成高分子材料。相对于金属、石材、木材，塑料制品具有成本低、可塑性强等优点，在国民经济中应用广泛。塑料工业在当今世界上占有极为重要的地位，多年来塑料制品的生产在世界各地高速度发展。它与合成橡胶、合成纤维形成了日常生活不可缺少的三大合成材料。具体地说，塑料是以天然或合成树脂为主要成分，加入各种添加剂，在一定温度和压力等条件下可以塑制成一定形状，在常温下保持形状不变的材料。
2、现有的塑料制品研发数据的处理通过收集各种与塑料制品研发相关的数据，然后对收集到的数据进行清洗和整理，使用统计分析、机器学习或其他数据分析方法对数据进行分析，提取关键信息和规律，接着基于数据分析结果，建立数学模型和预测模型，最后将分析和预测结果应用于实际的塑料制品研发中。
3、例如公告号为：cn117313017b的发明专利公告的一种彩叶研发数据处理方法及系统，包括：获取每个温度区域内每株彩叶植物在预设时间段内每个时刻下的叶绿素含量；获取温度区域的温度；获取彩叶植物的高度；将预设时间段划分为子时间段，根据彩叶植物在子时间段内的叶绿素含量的变化，获取彩叶植物子时间段的叶绿素积攒量；根据温度区域内彩叶植物子时间段的叶绿素积攒量，以及与其他子时间段的叶绿素积攒量的差异，获取每个温度区域的积攒波动程度；通过k-means聚类算法，将聚类中心对应的彩叶植物作为目标植物；根据彩叶植物与目标植物所在温度区域的积攒波动程度的差异，获取彩叶植物与目标植物之间的温度权重；根据预设时间段内彩叶植物与目标植物之间的叶绿素积攒量的波动差异，以及彩叶植物与目标植物所在温度区域的温度差异，获取彩叶植物与目标植物之间的变化权重；根据温度权重和变化权重，获取彩叶植物与目标植物之间的距离权重；根据距离权重对彩叶植物与目标植物之间的距离进行修正，获取最终聚类簇；根据每个最终聚类簇中的叶绿素含量，获取彩叶聚类簇；通过局部离群因子算法，对彩叶聚类簇中每株彩叶植物的高度进行检测，确定异常彩叶植物。
4、例如公告号为：cn110941585b的发明专利公告的基于fpga的数据处理系统，包括：数据处理模块；数据处理模块包括数据收发单元和数据处理单元；数据收发单元包括第一fpga芯片；数据处理单元包括第一fpga芯片组；第一fpga芯片组包括第二fpga芯片和第三fpga芯片；第一fpga芯片用于获取传感器采集的初始数据并发送至第二fpga芯片；第二fpga芯片用于将接收的初始数据发送至第三fpga芯片；第三fpga芯片用于对初始数据进行处理并获取目标数据；第三fpga芯片包括逻辑控制单元；逻辑控制单元用于根据设定逻辑规则对初始数据进行处理并获取目标数据；逻辑控制单元包括初始化单元、第一判断单元、格式转换单元和运算单元；初始化单元用于对进行初始数据进行初始化处理，并发送第一判断单元；第一判断单元用于判断初始数据中的硬件配置数据是否与预设配置数据一致；格式转换单元用于将初始数据的数据类型转换成设定格式并发送至运算单元；运算单元用于对设定格式的初始数据进行运算处理并获取目标数据。
5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，收集到的塑料制品研发数据包括材料性能、工艺参数、实验结果和市场需求等，数据量庞大且冗杂，并且缺乏有效的数据管理策略和流程，导致数据分散、冗余和不一致，这增加了数据整合和分析的难度，在性能分析时，需要整合来自多个来源的数据，如果数据管理不善，这一过程将变得困难且耗时，获取处理所需成本和时间投入大，导致投入性能方面的数据难以准确利用，存在塑料制品的研发数据在性能分析方面利用率低的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例通过提供一种基于塑料制品的研发数据处理系统，解决了现有技术中塑料制品的研发数据在性能分析方面利用率低的问题，实现了塑料制品的研发数据在性能分析方面利用率的提高。
2、本技术实施例提供了一种基于塑料制品的研发数据处理系统，包括：研发数据模块、性能检测模块、综合评估模块和塑料制品研发模型构建模块；其中，所述研发数据模块用于实时收集预设时间间隔内待检测塑料制品的塑料制品研发数据，将塑料制品研发数据按照预设性能分类指标进行性能分类得到性能分类结果并储存，所述塑料制品研发数据表示待检测塑料制品研发过程中产生的信息数据；所述性能检测模块用于根据性能分类结果对待检测塑料制品进行性能检测得到性能评估结果，所述性能评估结果包括抗冲击性能结果和耐热性能结果；所述综合评估模块用于根据性能评估结果对待检测塑料制品进行综合评估得到综合评估结果，结合综合评估结果对待检测塑料制品进行综合等级划分得到等级划分结果；所述塑料制品研发模型构建模块用于根据待检测塑料制品的综合评估结果构建塑料制品研发模型，所述塑料制品研发模型用于可视化待检测塑料制品的等级划分结果。
3、进一步的，所述研发数据模块包括研发数据采集单元、研发数据处理单元和研发数据存储单元；所述研发数据采集单元：用于实时收集待检测塑料制品的初始塑料制品研发数据；所述研发数据处理单元：用于对初始塑料制品研发数据进行预处理获取塑料制品研发数据，并根据预设性能分类指标对塑料制品研发数据进行性能分类；所述研发数据存储单元：用于存储和管理得到的塑料制品研发数据。
4、进一步的，所述性能检测模块包括抗冲击性能检测单元和耐热性能检测单元；所述抗冲击性能检测单元：用于对待检测塑料制品的抗冲击性能进行检测获取抗冲击性能评估指数，将抗冲击性能评估指数与对应阈值进行对比分析获取待检测塑料制品的抗冲击性能结果，所述抗冲击性能评估指数用于描述待检测塑料制品的抗冲击性能；所述耐热性能检测单元：用于对待检测塑料制品的耐热性能进行检测获取耐热性能评估指数，将耐热性能评估指数与对应阈值进行对比分析获取待检测塑料制品的耐热性能结果，所述耐热性能评估指数用于描述待检测塑料制品的耐热性能。
5、进一步的，所述对待检测塑料制品进行综合评估的具体流程如下：利用数据分析方法将塑料制品研发数据与对应的预设塑料制品研发数据进行对比校验以提取待检测塑料制品的研发性能数据，所述研发性能数据用于描述预设时间间隔内待检测塑料制品的分类性能，所述研发性能数据包括抗冲击性检测数据、耐热性检测数据、耐腐蚀性数据和表面光泽程度数据，所述耐腐蚀性数据用于衡量待检测塑料制品的化学性能，所述表面光泽程度数据用于衡量待检测塑料制品的外观质量；根据计算的抗冲击性能评估指数和耐热性能评估指数，结合耐腐蚀性数据和表面光泽程度数据得到综合评估指数，并根据综合评估指数获取综合评估结果，所述综合评估指数用于数值化描述待检测塑料制品的综合性能情况。
6、进一步的，所述综合等级划分的具体方法如下：根据待检测塑料制品的综合性能匹配指数并结合预设性能等级对获取的待检测塑料制品的综合评估指数进行等级匹配，所述综合性能匹配指数用于描述综合评估指数与预设性能等级的匹配程度。
7、进一步的，所述综合评估指数的具体获取方法如下：从研发性能数据中提取出预设时间间隔内待检测塑料制品的耐腐蚀性数据和表面光泽程度数据，并获取抗冲击性能评估指数和耐热性能评估指数，同时获取对应的阈值和参考偏差；根据获取的数据计算待检测塑料制品的综合评估指数，所述综合评估指数采用以下公式计算：
8、，
9、式中，f表示待检测塑料制品的编号，，f为待检测塑料制品的总数量，为第f个待检测塑料制品的综合评估指数，为第f个待检测塑料制品的抗冲击性能评估指数，为抗冲击性能评估指数的阈值，为抗冲击性能评估指数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的耐腐蚀性数据，为耐腐蚀性数据的阈值，为耐腐蚀性数据的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的耐热性能评估指数，为耐热性能评估指数的阈值，为耐热性能评估指数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的表面光泽程度数据，为表面光泽程度数据的阈值，为表面光泽程度数据的参考偏差，为抗冲击性能评估指数的参考相对偏差。
10、进一步的，所述抗冲击性能评估指数的具体获取方法如下：获取预设时间间隔内待检测塑料制品的抗冲击性检测数据相对应的抗冲击性检测数据系数，根据获取的抗冲击性检测数据系数得到待检测塑料制品的抗冲击性能评估指数；所述抗冲击性检测数据系数包括冲击强度数据系数、冲击吸收能力数据系数、断裂韧性指标系数和击穿强度数据系数。
11、进一步的，所述耐热性能评估指数的具体获取方法如下：对耐热性检测数据进行特征数据提取获取预设时间间隔内待检测塑料的耐热性检测数据分数，根据获取的耐热性检测数据分数获取待检测塑料制品的耐热性能评估指数;所述耐热性检测数据分数包括热变形温度指标分数、转变温度参数分数、热膨胀系数分数、热导率指标分数、氧化稳定性指标分数和热稳定剂含量系数分数；所述耐热性能评估指数采用以下公式计算：
12、，
13、式中，e为自然常数，为第f个待检测塑料制品的热变形温度指标分数,为热变形温度指标分数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的转变温度参数分数,为转变温度参数分数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的热导率指标分数,为热导率指标分数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的氧化稳定性指标分数,为氧化稳定性指标分数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的热稳定剂含量系数分数,为热稳定剂含量系数分数的参考偏差，为第f个待检测塑料制品的热膨胀系数分数,为热膨胀系数分数的参考偏差。
14、进一步的，所述综合性能匹配指数的具体获取方法如下：从研发性能数据中提取待检测塑料制品的研发性能特征数据，结合预设性能等级对研发性能特征数据进行关联性分析得到关联性分析结果；根据关联性分析结果得到综合性能匹配指数。
15、进一步的，所述塑料制品研发模型的具体构建步骤如下：根据研发性能数据构建塑料制品研发子模型，所述塑料制品研发子模型包括抗冲击性子模型、耐热性子模型、耐腐蚀性子模型和表面光泽子模型；对构建的塑料制品研发子模型进行子模型集成获取塑料制品研发模型，所述子模型集成表示将塑料制品研发子模型进行融合。
16、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
17、1、通过对收集的塑料制品研发数据进行性能分类得到性能分类结果，然后根据性能分类结果进行性能检测得到性能评估结果，接着根据性能评估结果对待检测塑料制品进行综合评估得到综合评估结果并获取等级划分结果，最后根据待检测塑料制品的综合评估结果并结合等级划分结果构建塑料制品研发模型，从而实现了高效率的利用塑料制品的研发数据，进而实现了塑料制品的研发数据在性能分析方面的利用率的提高，有效解决了现有技术中塑料制品的研发数据在性能分析方面的利用率低的问题。
18、2、通过获取预设时间间隔内待检测塑料制品的抗冲击性检测数据相对应的抗冲击性检测数据系数，再根据获取的抗冲击性检测数据系数获取待检测塑料制品的抗冲击性能评估指数，最后通过获取的抗冲击性能评估指数评估待检测塑料制品的抗冲击性能，从而实现了待检测塑料制品抗冲击性能的数值化，进而实现了待检测塑料制品抗冲击性能的更精确评估。
19、3、通过对耐热性检测数据进行特征数据提取获取预设时间间隔内待检测塑料的耐热性检测数据分数，再根据获取的耐热性检测数据分数获取耐热性能评估指数，最后根据计算的耐热性能评估指数评估待检测塑料制品的耐热性能，从而实现了待检测塑料制品耐热性能的数值化，进而实现了待检测塑料制品耐热性能的更精确评估。
1.一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，包括研发数据模块、性能检测模块、综合评估模块和塑料制品研发模型构建模块；
2.如权利要求1所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于：所述研发数据模块包括研发数据采集单元、研发数据处理单元和研发数据存储单元；
3.如权利要求1所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于：所述性能检测模块包括抗冲击性能检测单元和耐热性能检测单元；
4.如权利要求1所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述对待检测塑料制品进行综合评估的具体流程如下：
5.如权利要求1所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述综合等级划分的具体方法如下：
6.如权利要求4所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述综合评估指数的具体获取方法如下：
7.如权利要求6所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述抗冲击性能评估指数的具体获取方法如下：
8.如权利要求6所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述耐热性能评估指数的具体获取方法如下：
9.如权利要求5所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述综合性能匹配指数的具体获取方法如下：
10.如权利要求1所述一种基于塑料制品的研发数据处理系统，其特征在于，所述塑料制品研发模型的具体构建步骤如下：
