本发明属于航班数据检测，尤其涉及一种民航数据质量检测的方法及系统。
背景技术：
1、航班动态、资源、保障等相关数据是机场最重要的数据，但是市面上缺乏对这一领域数据的质量检测方法，通过本系统不仅可以将各类航班动态数据、各个保障环节进行数据质量的检测，并且能够导出不合格的数据，可以供机场工作人员进行纠错，提升机场保障能力，同时方便上级领导快速查看当日机场内各个环节的运行情况。
2、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术对各类航班数据、各个保障环节进行数据质量的检测准确性差，不能有效为机场工作人员纠错提供数据支持，而且现有技术在机位分配的效率、靠桥率、机场的数字化水平和机场服务、保障效率上有待提升。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种民航数据质量检测的方法及系统，具体涉及对航班动态数据和航班保障相关数据的分析、统计和质量检测的方法。
2、所述技术方案如下：民航数据质量检测的方法，该方法对机场上传的航班动态数据、资源数据、保障数据进行覆盖率、及时率、数据合格率的检测，对机场未来机位能力预测和靠桥率计算，为机场提供运维和保障、机位分配的数据，具体包括以下步骤：
3、s1，覆盖率的检测和计算：计算每个数据项覆盖率，再整体计算当日整体覆盖率；
4、s2，及时率的检测和计算：对于实际发生类数据中的时间数据以及非时间类数据进行检测和计算；
5、s3，数据的检测和计算：对预测类数据，对值机人数和登机人数分别进行整体合格率的检测和计算；
6、s4，机位提供能力和靠桥率的计算：对各类机位使用情况，对用于衡量机场保障能力参考保准的靠桥率进行计算。
7、进一步，所述航班动态数据包括：航班状态、航班号、起飞/降落时间、出发地/目的地、航班进程、航班延误信息；
8、所述资源数据包括：登机口、机位、值机柜台；
9、所述保障数据包括：飞机在起飞前和降落后，地面保障团队对航班的保障行为；其中，保障行为包括客舱清洁、配餐、加油、除冰、开关舱门。
10、在步骤s1中，计算每个数据项覆盖率，包括：单个数据项覆盖率用于衡量航班动态、资源、保障某数据项的航班覆盖率覆盖航班的情况；
11、其中，某数据项的航班覆盖率为机场航班动态、资源、保障数据中，该数据项覆盖的航班数量与应有的数据项覆盖的航班数量的比值；计算公式如下：
12、某数据项航班覆盖率=该数据项覆盖的航班数量/应有的数据项覆盖的航班数量×100%。
13、进一步，计算当日整体覆盖率包括：计算航班动态、资源、保障数据所有数据项覆盖率的平均值。
14、在步骤s2中，对于实际发生类数据中的时间数据，包括：在事件发生后5分钟以内共享平台收到事件发生时间的更新为及时，否则为不及时；
15、更新为及时的表达式为：（数据接收时间-数据项的时间）≤5分钟。
16、进一步，对于非时间类数，据根据实际情况用数据接收时间与对标数据项时间进行比较，规定及时范围，在范围内为及时，否则为不及时。
17、在步骤s3中，对于预测类数据的整体合格率计算公式如下：某数据项合格率=该数据项合格的航班数据/该数据项上传数据量。
18、进一步，对值机人数和登机人数分别进行整体合格率的检测和计算，包括：对比值机人数和登机人数的检测，登机截止后对值机人数与登机人数作对比，若值机人数与登机人数数值相同为值机人数和登机人数均合格，数值不同则这两个数据项均为不合格；该值机人数和登机人数的整体合格率计算公式如下：某数据项合格率=该数据项合格的航班数据/该数据项上传数据量。
19、在步骤s4中，机位提供能力计算采用从机场收集到的数据使用算法，计算为机场提供未来4小时每15分钟各类机位使用情况；
20、某一日的靠桥率计算公式如下：靠桥率=使用廊桥上下旅客的航班数据/当日机场客运航班数据×100%。
21、本发明的另一目的在于提供一种民航数据质量检测系统，该系统实施所述民航数据质量检测的方法，该系统包括：
22、覆盖率检测和计算模块，用于计算每个数据项覆盖率，再整体计算当日整体覆盖率；
23、及时率检测和计算模块，用于对于实际发生类数据中的时间数据以及非时间类数据进行检测和计算；
24、数据检测和计算模块，用于对预测类数据，对值机人数和登机人数分别进行整体合格率的检测和计算；
25、机位提供能力和靠桥率计算模块，用于对各类机位使用情况，对用于衡量机场保障能力参考保准的靠桥率进行计算。
26、结合上述的所有技术方案，本发明所具备的有益效果为：本发明不仅可以将各类航班数据、各个保障环节进行数据质量的检测，并且能够导出不合格的数据，可以为机场工作人员纠错提供数据支持。每个数据项缺失的航班、不及时的航班、预测类和值机登机人数不合格的航班都会统计出来，提供过程和结果可视化界面实时查看，并能分类导出表格文档，机场保障工作人员凭借该系统找到问题点，从而提升机场保障能力水平。机位未来使用情况为指挥人员提供机位分配的依据，提升了机位分配的效率。通过本系统提供的数据逐步提高靠桥率。辅助提升机场的数字化水平和机场服务、保障效率。
27、在民航数据检测领域，虽然已有多种数据分析方法和工具，但针对覆盖率、及时率、未来机位使用能力预测及靠桥率等具体指标的综合检测体系尚不完善。本发明的技术方案通过创新的数据处理算法和预测模型，实现了对这些关键指标的精准计算和预测，填补了国内外在这一细分领域的技术空白。本发明不仅丰富了民航数据检测的手段，也为行业标准的制定提供了重要参考。
28、本发明的技术方案成功解决了民航运营中一直存在的数据检测难题。以往，由于数据收集不全、处理复杂等原因，导致机场和航空公司难以准确掌握运营状况，进而影响到决策效率和运营效果。本发明的技术方案通过系统化的数据检测和分析，实现了对关键运营指标的全面监控和精准评估，有效解决了这一长期困扰行业的难题。
29、在一定程度上，本发明的技术方案克服了关于民航数据检测的一些技术偏见。过去，人们可能认为数据检测只是简单的数据收集和统计，而忽视了数据背后的深层含义和价值。本发明的技术方案通过综合运用多种数据处理和预测技术，深入挖掘数据潜力，揭示了数据背后的运营规律和趋势，从而打破了传统数据检测的局限性，证明了数据检测在提升民航运营效率和管理水平方面的重要作用。
1.一种民航数据质量检测的方法，其特征在于，该方法对机场上传的航班动态数据、资源数据、保障数据进行覆盖率、及时率、数据合格率的检测，对机场未来机位能力预测和靠桥率计算，为机场提供运维和保障、机位分配的数据，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，所述航班动态数据包括：航班状态、航班号、起飞/降落时间、出发地/目的地、航班进程、航班延误信息；
3.根据权利要求1所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，在步骤s1中，计算每个数据项覆盖率，包括：单个数据项覆盖率用于衡量航班动态、资源、保障某数据项的航班覆盖率覆盖航班的情况；
4.根据权利要求3所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，计算当日整体覆盖率包括：计算航班动态、资源、保障数据所有数据项覆盖率的平均值。
5.根据权利要求1所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，在步骤s2中，对于实际发生类数据中的时间数据，包括：在事件发生后5分钟以内共享平台收到事件发生时间的更新为及时，否则为不及时；
6.根据权利要求5所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，对于非时间类数，据根据实际情况用数据接收时间与对标数据项时间进行比较，规定及时范围，在范围内为及时，否则为不及时。
7.根据权利要求1所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，在步骤s3中，对于预测类数据的整体合格率计算公式如下：某数据项合格率=该数据项合格的航班数据/该数据项上传数据量。
8.根据权利要求7所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，对值机人数和登机人数分别进行整体合格率的检测和计算，包括：对比值机人数和登机人数的检测，登机截止后对值机人数与登机人数作对比，若值机人数与登机人数数值相同为值机人数和登机人数均合格，数值不同则这两个数据项均为不合格；该值机人数和登机人数的整体合格率计算公式如下：某数据项合格率=该数据项合格的航班数据/该数据项上传数据量。
9.根据权利要求1所述的民航数据质量检测的方法，其特征在于，在步骤s4中，机位提供能力计算采用从机场收集到的数据使用算法，计算为机场提供未来4小时每15分钟各类机位使用情况；
10.一种民航数据质量检测系统，其特征在于，该系统实施如权利要求1-9任意一项所述民航数据质量检测的方法，该系统包括：
