本发明具体涉及一种智能慢病健康管理方法及系统，属于慢病健康管理。
背景技术：
1、现有技术中，对慢病的管理还局限于患者去医院求医，医生根据患者病情给出健康管理方案，由于随访途径只能通过问卷调查、患者再次就医或患者留下的联系方式进行电话随访，导致随访率较低；并且，医患之间的交流，只能通过患者去医院和医生进行面对面的交流，不利于实时调整健康管理方案，甚至影响了慢病医疗水平地不断改进；为此，中国专利公开号：cn111584023a，公开了一种慢病管理系统及管理方法，慢病管理系统包括客户端和服务器，客户端与服务器进行数据交互；该系统可以解决手工建立患者档案的短板问题，为呼吸慢病患者提供合理有效的慢病健康管理服务，并能充分利用医疗资源，同时也可以有效的节省医疗资源，并提供专业随访路径，有利于细化管理慢病病种随访；但该系统无法实现对慢性病健康管理过程的优化健康管理，只能够通过向医生获取优化方案，健康管理优化过程繁琐，且优化方向不够全面。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本发明提出了一种智能慢病健康管理方法及系统，能够根据个人特征信息进行归一处理和存储，并通过个人阶段优化和群体优化获取到优化结果，优化结果更加全面。
2、本发明的智能慢病健康管理系统，包括：
3、特征编译评估单元，所述特征编译评估单元包括个人信息登记单元，所述个人信息登记单元连接到相似度计算单元，所述相似度计算单元连接到信息存储库；所述信息存储库内设置有多个归一存储区；个人信息登记单元获取到手录数据和选项数据，选项数据如性别、居住地和职业等；选项数据作为相似度计算标签，相似度计算单元根据多个不同选项数据计算各个慢病人员的相似度，并将慢病人员送入到一个或多个归一存储区；其中，不同的慢病类型归入不同的信息存储库；
4、动态因子采集单元，所述动态因子采集单元包括食疗采集单元、药方获取单元和扩充因子获取单元，所述食疗采集单元接入食疗搭配库，所述药方获取单元接入医疗药方库；所述扩充因子获取单元接入扩充因子库；食疗采集单元可通过专门的营养师或医生开具的食谱单获取，或通过慢病人员每天直接编辑或拍照上传一日三餐获取，药方获取单元通过医生开具的电子药方获取；扩充因子获取单元通过慢病人员上传生活日记方式获取，如作息习惯、食疗以外的饮食状态、心理状态、环境状态和烟酒状态等；扩充因子获取单元可依据慢病人员自行上传；
5、健康结果计算单元，所述健康结果计算单元连接有健康数据存储库、生理指标获取单元、就诊次数统计单元和定期就诊结果获取单元；生理指标获取单元通过可穿戴设备和居家定期监测设备获取生理指标；就诊次数统计单元可通过医疗系统中的挂号次数和科室直接获取；定期就诊结果获取单元可通过电子检验单和化验单直接获取；
6、健康管理分析优化单元，所述健康管理分析优化单元分别连接信息存储库、动态因子采集单元和健康结果计算单元；所述健康管理分析优化单元包括个人阶段优化计算模型和群体优化计算模型；所述个人阶段优化计算模型通过信息存储库获取个人在某一阶段的健康结果数据，并对健康结果数据拟合，得到拟合曲线，接着，选取拟合曲线最高的幅值作为取值点，并以该取值点为中心点或起始点，截取拟合曲线，得到设定宽度的拟合曲线段，接着，判定拟合曲线段的曲率，当曲率低于第一设定值时，则将取值点作为优化点，当曲率达到第一设定值时，剔除该取值点，选取拟合曲线第二高的幅值作为取值点，并根据上述流程计算优化点，从高至低的幅值依次选取取值点，当取值点低于安全值时，跳出个人阶段优化计算模型；接着进入群体优化计算模型，通过信息存储库依次遍历每一个归一存储区，并获取该归一存储区内的所有个人信息；从而通过个人信息获取该归一存储区下的所有优化点，并对优化点进行比较，得到最佳的优化点，并通过优化点获取拟合曲线对应的时间节点，通过个人信息和时间节点作为索引，调取食疗搭配库和医疗药方库，健康管理分析优化单元获取并输出该归一存储区下的食疗搭配方案和医疗药方，则将该食疗搭配方案和医疗药方推送至该归一存储区下的所有个人信息接收端。
7、进一步地，所述健康管理分析优化单元还包括个性化分析单元，所述个性化分析单元工作时，以待优化个人作为优化对象，通过待优化个人为索引，链接到对应的归一存储区，接着，对归一存储区内的所有个人相似度建立相似度拟合曲线，并以待优化个人的相似度作为标点，选取包含该标点的相似度拟合曲线段，所述相似度拟合曲线段的曲率不超过第二设定值，接着将相似度拟合曲线段对应的所有个人信息，并通过个人信息获取所有优化点，并对所有优化点进行比较，得到最佳优化点，通过最佳优化点得到食疗搭配方案和医疗药方，最后将最佳的食疗搭配方案和医疗药方推送至待优化个人的信息接收端。
8、进一步地，所述待优化个人存储到多个归一存储区时，通过对归一存储区进行优先级进行划分，相似度计算单元对某一待优化个人优化计算时，选择优先级最高的归一存储区进行计算；当优先级最高的归一存储区无法得到优化时，进入次优先级的归一存储区进行优化；得到优化点。
9、进一步地，所述个人信息登记单元内置有登记模板，所述登记模板由多个录入项和多个选择项组成，每一个所述选择项作为一个特征标签，相似度计算单元通过统计相同的特征标签数量确定相似度；当两个或两个以上个人的相似度达到设定值时，存入同一个归一存储区；其中，录入项作为录入数据，录入数据不参与相似度计算，选择项参与相似度计算。
10、进一步地，所述信息存储库内的归一存储区划分时，每一个所述归一存储区包含n个相同的选择项，当某一个人的选择项包含归一存储区的选择项时，将该个人送入到归一存储区；即每一个归一存储区内的慢病人员具备相同的多个选择项；在该归一存储区内的慢病人员包括相同的多个选择项和多个独立的选择项。
11、一种智能慢病健康管理方法，采用智能慢病健康管理系统，所述方法具体如下：
12、s1：个人信息编译录入，通过个人信息登记单元采集慢病人员的个人信息，接着，通过相似度计算单元对个人信息进行统计和分类计算，并根据计算结果将该个人送入到一个或多个归一存储区；
13、s2：动态因子采集，通过食疗采集单元实时采集慢病人员日常饮食数据，并以时间节点将日常饮食数据送入食疗搭配库，通过药方获取单元实时采集慢病人员日常药方数据，并以时间节点将日常药方数据送入医疗药方库；通过扩充因子获取额外扩充的慢病人员生活数据，以时间节点将慢病人员生活数据送入医疗药方库；
14、s3：健康状态评估，健康结果计算单元工作时，通过生理指标获取单元、就诊次数统计单元和定期就诊结果获取单元分别采集慢病人员的实时生理指标、就诊次数和就诊时间、定期就诊结果；健康结果计算单元根据实时生理指标进行阈值判定，当实时生理指标超过安全值时，健康结果计算单元发出身体异常告警信息；接着在设定期限内计算健康状态，并输出健康结果；
15、s4：健康管理优化，健康管理分析优化单元工作时，先选择一个阶段阈值作为优化对象，接着，通过个人阶段优化计算模型对每一个慢病人员在阶段阈值内计算是否有优化点，如果有保存优化点，跳出个人阶段优化计算模型，如果没有，直接跳出个人阶段优化计算模型，接着进入群体优化计算模型，并对每一个归一存储区下的所有优化点进行比较，得到最佳的优化点，通过优化点获取食疗搭配库和医疗药方库，并将该食疗搭配方案和医疗药方推送至该归一存储区下的所有个人信息接收端。
16、进一步地，所述健康结果计算单元对设定期限内的健康状态计算如下：首先，对实时生理指标的健康状态划分为n个等级，每个等级设定一个分值，分值取值范围为个位数，健康状态划分时，对各个生理指标划分占比及对各个生理指标划分阈值段，当某一生理指标落入某个阈值段时，得到一个阈值段的分值，并将分值乘以占比，得到该生理指标的分数，最后，将各个生理指标的分数求和，得到总分，接着根据总分判定进入健康状态的某一个等级，输出该等级的分值；接着，对定期就诊结果的健康状态划分为n个等级，每个等级设定一个分值，分值取值范围为个位数，计算过程与生理指标的健康状态计算过程一致；最后对实时生理指标、就诊次数、定期就诊结果划分占比，最后计算总的健康结果；如生理指标等级*30%+就诊次数*10%+定期就诊结果*60%计算得到总的健康结果。
17、与现有技术相比，本发明的智能慢病健康管理方法及系统，能够根据个人特征信息建立特征标签，根据特征标签进行相似度群分，完成个人的归一处理和存储，同时实时获取动态因子和健康状态，并以健康状态为评估对象，通过个人阶段优化和群体优化获取到动态因子优化结果。
1.一种智能慢病健康管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的智能慢病健康管理系统，其特征在于：所述健康管理分析优化单元还包括个性化分析单元，所述个性化分析单元工作时，以待优化个人作为优化对象，通过待优化个人为索引，链接到对应的归一存储区，接着，对归一存储区内的所有个人相似度建立相似度拟合曲线，并以待优化个人的相似度作为标点，选取包含该标点的相似度拟合曲线段，所述相似度拟合曲线段的曲率不超过第二设定值，接着将相似度拟合曲线段对应的所有个人信息，并通过个人信息获取所有优化点，并对所有优化点进行比较，得到最佳优化点，通过最佳优化点得到食疗搭配方案和医疗药方，最后将最佳的食疗搭配方案和医疗药方推送至待优化个人的信息接收端。
3.根据权利要求2所述的智能慢病健康管理系统，其特征在于：所述待优化个人存储到多个归一存储区时，通过对归一存储区进行优先级进行划分，相似度计算单元对某一待优化个人优化计算时，选择优先级最高的归一存储区进行计算。
4.根据权利要求1所述的智能慢病健康管理系统，其特征在于：所述个人信息登记单元内置有登记模板，所述登记模板由多个录入项和多个选择项组成，每一个所述选择项作为一个特征标签，相似度计算单元通过统计相同的特征标签数量确定相似度；当两个或两个以上个人的相似度达到设定值时，存入归一存储区。
5.根据权利要求1所述的智能慢病健康管理系统，其特征在于：所述信息存储库内的归一存储区划分时，每一个所述归一存储区包含n个相同的选择项，当某一个人的选择项包含归一存储区的选择项时，将该个人送入到归一存储区。
6.一种智能慢病健康管理方法，采用权利要求1至5中任一所述的智能慢病健康管理系统，其特征在于，所述方法具体如下：
7.根据权利要求6所述的智能慢病健康管理方法，其特征在于：所述健康结果计算单元对设定期限内的健康状态计算如下：首先，对实时生理指标的健康状态划分为n个等级，每个等级设定一个分值，分值取值范围为个位数，接着，对定期就诊结果的健康状态划分为n个等级，每个等级设定一个分值，分值取值范围为个位数，并对实时生理指标、就诊次数、定期就诊结果划分占比，最后计算总的健康结果。
