本发明涉及社区卫生数据管理，具体为一种社区卫生数据管理系统及方法。
背景技术：
1、社区卫生数据是指社区卫生服务机构在提供基本医疗、公共卫生服务及健康管理过程中所产生的各类数据，包括但不限于居民健康档案、慢性病管理记录、传染病监测报告、健康教育活动记录、药品使用及库存信息等。这些数据是评估社区卫生服务质量、制定公共卫生政策、优化资源配置的重要依据。在传统的社区卫生数据管理手段中，主要依赖于手工记录和纸质文档存储。这种方式下，社区卫生工作者需要手动填写各类表单、报告，并将它们归档存储。这种管理手段虽然在一定程度上满足了基本的数据记录需求，但存在诸多弊端，比如效率低下、易出错、难以共享、存储空间有限等。
2、鉴于上述弊端，社区卫生数据管理系统应运而生并逐渐取代传统的数据管理手段。该系统通过数字化、网络化手段实现社区卫生数据的收集、存储、处理、分析和共享，自动化的数据录入和检索功能大大提高了工作效率，减少了人力成本和时间成本。
3、然而，现有的管理系统由于通常无法了解医疗资源的分布情况，导致资源分配不均，影响服务质量，且居民对社区卫生服务的认知不足，参与度低，影响健康档案的建立和管理。
4、现有的社区卫生数据管理系统存在什么缺陷，可以通过哪些措施解决。
5、因此，急需对此缺点进行改进，本发明则是针对现有的技术及不足予以研究改良，提供有一种社区卫生数据管理系统及方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种社区卫生数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一方面，提供了一种社区卫生数据管理系统，包括：
4、基础数据管理模块，所述基础数据管理模块负责收集、整理、存储和更新社区卫生服务涉及的所有基础信息，包括社区居民的基本信息(如姓名、年龄、性别、联系方式、家庭住址等)、医疗人员的档案资料(包括医生、护士等的工作职责、专长、排班信息等)以及医疗资源的配置(如设备、药品、耗材等的库存和使用情况)；
5、健康档案管理模块，所述健康档案管理模块负责为社区内每位居民建立电子健康档案，记录其健康状况、疾病史、过敏史、家族遗传史等关键信息，并支持健康档案的查询、更新和共享；
6、诊疗服务管理模块，所述诊疗服务管理模块负责管理患者包括预约挂号、就诊、检查、治疗、取药在内的整个诊疗流程，并跟踪患者的诊疗进度，提醒医生和患者按时完成相关诊疗活动，同时提供诊疗结果记录和查询功能；
7、公共卫生服务管理模块，所述公共卫生服务管理模块负责社区范围内的公共卫生服务规划、实施和评估工作，着重管理重点人群(如儿童、孕妇、老年人、慢性病患者等)的健康监测，并提供公共卫生事件的应急处理和报告功能；所述公共卫生服务包括免疫接种管理、传染病防控、健康教育宣传等；
8、分析预测模块，所述分析预测模块负责分析社区卫生数据，挖掘资源使用和服务需求的规律，并基于历史数据和当前趋势，对社区居民的健康服务需求进行预测，识别出资源需求的高峰期和低谷期，为资源分配提供数据支持；
9、资源分配模块，所述资源分配模块负责根据当前医疗资源的实际情况和需求预测结果，自动生成资源分配方案，同时考虑到服务的优先级、紧急程度、资源的可用性和效率等因素，进行智能调度和分配；所述资源分配模块针对资源需求高峰期，提前增加资源储备和服务能力，针对资源需求低谷期，合理调配资源，避免浪费；
10、调度管理模块，所述调度管理模块负责医疗服务的日常调度工作，包括患者就诊安排、医护人员排班、医疗设备使用调度，以及根据资源分配方案，自动或辅助医生进行患者的预约调度，并支持临时变更和取消预约的功能，以适应突发情况和患者的需求变化；
11、评估反馈模块，所述评估反馈模块负责对资源分配的效果进行评估，包括服务效率、患者满意度、资源利用率等指标，根据评估结果，为资源分配方案的优化提供反馈和建议；
12、接口与集成模块，所述接口与集成模块负责与其他相关系统(如医院信息系统、医保系统、上级卫生行政部门系统等)的数据交换和集成，促进资源的共享和协同利用。
13、进一步的，所述基础数据管理模块具体包括如下子模块：
14、数据收集子模块：负责从各种渠道收集社区卫生服务所需的基础信息，并通过系统接口对接、数据导入的方式，将基础信息录入到系统中；所述渠道包括社区居民的登记信息、医疗人员的入职资料、医疗设备的采购记录、药品的库存情况等；
15、数据整理子模块：负责对收集到的基础信息进行整理、分类和校验，制定数据整理规则，通过标准化处理，使数据格式统一、规范；
16、数据存储子模块：负责将整理后的基础信息存储在数据库中，并制定数据备份和恢复策略，防止数据丢失或损坏；
17、数据更新子模块：负责实时更新数据库中的信息，通过数据同步、数据推送或手动修改的方式，将最新的基础信息更新到数据库中。
18、进一步的，所述数据存储子模块的工作内容包括数据库的设计、配置和维护，实现方式为：采用关系型数据库或nosql数据库的存储技术，根据数据的特点和查询需求设计数据库结构。
19、进一步的，所述数据更新子模块的工作内容包括：建立数据更新机制，明确更新周期和更新流程，并设置数据更新权限，确保只有授权人员才能修改数据。
20、进一步的，所述健康档案管理模块建立健康档案的基础是基础数据管理模块提供的居民基本信息，且健康档案管理模块为诊疗服务管理模块提供医生在诊疗过程中所需的患者的健康档案信息。
21、进一步的，所述公共卫生服务管理模块基于基础数据管理模块中的资源信息和健康档案管理模块中的健康档案数据来制定公共卫生服务计划，并根据实际情况进行动态调整。
22、进一步的，所述分析预测模块包括如下流程逻辑：
23、数据分析与挖掘：使用描述性统计分析、频数分布、集中趋势和离散程度分析等统计学方法对数据进行初步分析后，采用包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测在内的数据挖掘技术发现数据中的潜在规律和模式；
24、趋势预测：基于历史数据和当前趋势，采用时间序列分析、回归分析、机器学习算法(如支持向量机、神经网络、arima模型等)进行预测，分析社区居民健康服务需求的季节性、周期性及长期变化趋势；
25、资源需求预测：根据服务需求预测结果，识别资源需求的高峰期和低谷期，评估不同服务类型(如免疫接种、传染病防控、健康教育等)的资源需求差异。
26、进一步的，所述资源分配模块具体包括如下子模块：
27、需求评估子模块：基于分析预测模块的结果，对医疗资源需求进行进一步评估，明确资源分配的重点和方向；
28、资源规划子模块：根据需求评估结果，制定具体的资源分配计划，包括人员调配、设备购置、经费预算等；
29、计划执行子模块：负责资源分配计划的执行，并对执行过程进行监控，确保计划得到有效实施。
30、进一步的，所述调度管理模块具体包括如下子模块：
31、患者就诊调度子模块：根据患者就诊需求和医生排班情况，安排患者就诊时间和顺序；
32、医护人员排班子模块：根据医护人员的工作能力和工作量，制定排班计划，确保医疗服务的连续性和稳定性；
33、医疗设备调度子模块：对医疗设备的使用情况进行实时监控和调度，确保设备得到充分利用，避免资源浪费。
34、另一方面，提供了一种社区卫生数据管理方法，应用于如上述的社区卫生数据管理系统，其特征在于，包括以下步骤：
35、s1、通过基础数据管理模块负责收集、整理、存储和更新社区卫生服务涉及的所有基础信息，并通过健康档案管理模块为社区内每位居民建立电子健康档案；
36、s2、通过诊疗服务管理模块管理患者整个诊疗流程，同时，通过公共卫生服务管理模块社区范围内的公共卫生服务规划、实施和评估工作；
37、s3、通过分析预测模块分析社区卫生数据，对社区居民的健康服务需求进行预测，然后资源分配模块结合当前医疗资源的实际情况以及需求预测结果，自动生成资源分配方案，并结合其他因素，进行智能调度和分配，然后调度管理模块根据资源分配方案，自动或辅助医生进行患者的预约调度，同时负责医疗服务的日常调度工作；
38、s4、通过评估反馈模块负责对资源分配的效果进行评估，根据评估结果，为资源分配方案的优化提供反馈和建议；
39、s5、上述操作过程中，接口与集成模块始终负责与包括医院信息系统、医保系统、上级卫生行政部门系统在内的其他相关系统的数据交换和集成。
40、本发明提供了一种社区卫生数据管理系统及方法，具备以下有益效果：
41、本发明针对社区卫生数据管理进行功能细分，从基础数据、健康档案、诊疗服务、公共卫生服务四个维度对社区卫生数据进行管理，不仅提升了数据管理效果，还解决了居民对社区卫生服务认知不足的问题，提升其参与度，有助于健康档案的建立和管理，保障和维护社区居民的健康，此外，本发明还通过数据分析，了解医疗资源的分布情况，从而制定合理的资源分配方案，以智能化、自动化的方式实现资源的优化配置和利用，相较于现有的管理系统，进一步提高了社区卫生服务的效率和质量。
