本申请属于图像，具体涉及一种运镜推荐方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、随着电子设备的普及，电子设备的拍摄功能成为电子设备的重要功能。
2、目前，互联网技术发达，出现各种视频拍摄软件。视频拍摄软件可以帮助用户拍摄出高质量且表现力突出的视频，例如通过在拍摄的视频中添加运镜来提升视频质量。具体地，在视频拍摄软件中，将一些运镜的应用视频作为模板呈现给用户，用户看到模板中视频呈现的运镜效果后，可以在拍摄时选择该运镜模板，从而可以在拍摄的视频中自动实现平滑的运镜效果。
3、在现有技术中，用户实际拍摄场景与运镜模板中的示例场景存在差异，若将模板呈现的运镜效果生硬地与用户实际拍摄场景结合，从而导致成片质量低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种运镜推荐方法，能够结合实时拍摄场景的整体特征和基于参考关键词筛选的属性特征，为用户推送适用于当前拍摄场景的运镜模式，不仅使得运镜模式与拍摄场景自然融合，而且基于对运镜模式的应用，还可以突出拍摄场景中的个人拍摄对象，从而提高成片质量。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种运镜推荐方法，该方法包括：通过图像特征提取模型，输出预处理图像的图像特征信息；通过属性特征提取模型，基于参考关键词，输出所述预处理图像的属性特征信息；将所述图像特征信息和所述属性特征信息输入运镜推荐模型，通过所述运镜推荐模型，输出运镜推荐信息；其中，所述运镜推荐信息包括推荐的运镜模式，所述运镜模式为适合所述预处理图像对应的视频拍摄场景的运镜模式。
3、第二方面，本申请实施例提供了一种运镜推荐装置，该装置包括：处理模块，用于通过图像特征提取模型，输出预处理图像的图像特征信息；通过属性特征提取模型，基于参考关键词，输出所述预处理图像的属性特征信息；将所述图像特征信息和所述属性特征信息输入运镜推荐模型，通过所述运镜推荐模型，输出运镜推荐信息；其中，所述运镜推荐信息包括推荐的运镜模式，所述运镜模式为适合所述预处理图像对应的视频拍摄场景的运镜模式。
4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的步骤。
5、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
6、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
7、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
8、在本申请的实施例中，在视频拍摄场景中，获取可以表征当前拍摄场景的预处理图像，利用图像特征提取模型，输出预处理图像的图像特征信息，图像特征信息用于表征整体图像内容具有的特征信息；再利用属性特征提取模型，基于参考关键词，输出预处理图像的属性特征信息，属性特征信息用于表征针对参考关键词在图像内容中提取的特征信息，具体可以是个别相关拍摄对象具有的特征信息；从而将两种特征信息输入运镜推荐模型，运镜推荐模型利用两种特征信息对整体拍摄场景和个别拍摄对象进行充分分析和理解，进而输出适合预处理图像对应的视频拍摄场景的运镜模式。可见，在本申请的实施例中，结合实时拍摄场景的整体特征和基于参考关键词筛选的属性特征，为用户推送适用于当前拍摄场景的运镜模式，不仅使得运镜模式与拍摄场景自然融合，而且基于对运镜模式的应用，还可以突出拍摄场景中的个人拍摄对象，从而提高成片质量。
1.一种运镜推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出运镜推荐信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述运镜推荐模型，输出运镜推荐信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考关键词包括人体关键词和美食关键词；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过人体属性特征提取子模型，输出人体属性特征信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过美食属性特征提取子模型，输出美食属性特征信息，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像特征信息和所述属性特征信息输入运镜推荐模型，通过所述运镜推荐模型，输出运镜推荐信息之前，所述方法还包括：
9.一种运镜推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于通过所述运镜推荐模型，确定所述预处理图像匹配于每种运镜模式的概率值，输出概率值满足运镜推荐条件的至少一种运镜模式。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于将拍摄预览界面显示的一帧预览图像确定为预处理图像。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述参考关键词包括人体关键词和美食关键词；
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于通过人体属性特征提取子模型，根据标记的人体拍摄对象所在检测框中的图像内容和标记的人体拍摄对象所在检测框的数量，输出人体属性特征信息；根据所述人体属性特征信息，输出所述预处理图像匹配于每种人体属性特征的概率值；
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于通过美食属性特征提取子模型，根据标记的美食拍摄对象所在检测框的数量和标记的美食拍摄对象所在检测框在所述预处理图像的面积占比，输出美食属性特征信息；根据所述美食属性特征信息，输出所述预处理图像匹配于每种美食属性特征的概率值；
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于基于参考关键词，获取训练视频；其中，所述训练视频满足以下至少一个条件：所述训练视频为参考时长、所述训练视频的分辨率大于分辨率阈值；基于所述参考关键词，在所述训练视频的第一帧视频图像中，确定拍摄训练对象；分别获取所述拍摄训练对象在所述训练视频的每帧视频图像中的坐标信息；根据所述拍摄训练对象在每帧视频图像中的坐标信息，获取所述拍摄训练对象的运动数据；其中，所述运动数据包括以下至少一项：加速度子数据、速度子数据；根据所述拍摄训练对象的运动数据，对所述训练视频标记与所述运动数据匹配的运镜标签；其中，所述运镜标签用于指示适合所述训练视频的运镜模式；通过运镜推荐模型，输出所述第一帧图像匹配于每种运镜模式的实际概率值；在所述运镜标签指示的运镜模式的参考概率值为一且其他运镜方模式的参考概率值为零的情况下，根据每种运镜模式的参考概率值和实际概率值，对所述运镜推荐模型进行训练。
17.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1～8任一项所述的运镜推荐方法的步骤。
