本发明涉及客户关系管理系统及商业智能领域，具体涉及一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法。
背景技术：
1、在现有的企业客户关系管理(crm)系统中，对销售机会的管理普遍缺乏精细化和系统化的处理方法。传统的crm系统主要侧重于售前、售中、售后的基本管理，而忽视了在销售过程中的精细化进度管理。这导致销售人员无法准确把握销售机会的当前状态及其成功率。此外，传统crm系统对销售人员的活动跟踪和评估也缺乏有效的机制，无法提供科学的评估依据和优化方案。
2、现有技术中存在的问题和缺点主要表现在以下几个方面：
3、1、销售机会管理缺乏精细化：现有系统无法对销售机会的不同阶段进行量化管理，导致销售流程不够透明；
4、2、销售人员活动评估机制不完善：无法有效评估销售人员的工作进展和贡献，缺乏科学的管理手段；
5、3、客户关系分析不够全面：无法通过系统化的手段对客户关系进行全面的分析和图谱化展示，影响销售策略的制定和执行。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，通过对销售机会的精细化管理，实现销售过程的透明化、科学化，提升销售成功率，同时，通过对销售人员活动的量化评估和客户关系的全面分析，优化销售策略，提高企业销售管理的整体效率。
2、本发明的技术方案如下：
3、一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，依据销售机会生命周期中的不同阶段，制定abc三个阶段，每个阶段以进度值作为量化指标，其中a阶段为客户联系人管理、b阶段为内部协作管理、c阶段为招标代理管理；
4、客户联系人管理：在系统上设定a1到an个干系人，每个干系人再单独设定角度、进度值和权重系数，系统依据各干系人的进度值和权重系数计算出成功率；
5、内部协作管理：分为b1到bn个阶段，每个阶段都配置有单独权重参数和内部角色参数，每个内部角色在系统中都有相应的业务支撑，根据业务流转和任务完成情况，系统自动更新每个内部角色的工作进度，进度信息基于系统中的实际操作和任务完成情况自动生成；
6、招标代理管理：系统记录并管理相关的招标代理和建设单位信息，并通过量化管理方式监控每个干系人的角色和进度。
7、其中，客户联系人管理中，角色分为主要角色和次要角色，主要角色为决策人，次要角色包括技术负责人和参与人。
8、其中，客户联系人管理还具有社会关系分析功能，可实时生成干系人关系图谱。
9、其中，客户联系人管理中，干系人超过3人的，从a4至an平分10％的权重系数。
10、其中，客户联系人管理中，成功率的计算公式为(各干系人进度值*权重系数的积相加)*100％。
11、相对于现有技术，本发明的有益效果在于：本发明通过对销售机会的abc三个阶段的细分和量化管理，实现了销售过程的透明化和科学化，每个阶段的进度和成功率都基于具体的数据和权重计算，使得销售机会的推进更加精准和可控，具体具有以下特点：
12、销售成功率提升：通过对关键联系人的角色和社会关系的全面分析，以及内部协作管理和招标代理管理的量化指标，本发明可以更准确地识别和把握销售机会，提高销售成功率；
13、全面客户关系分析：系统提供了社会关系分析功能，实时生成联系人关系图谱，帮助销售人员分析和管理客户内部关系，挖掘更多的销售线索，增强客户关系管理的深度和广度；
14、内部协作优化：在b阶段内部协作管理中，通过对各角色的业务支撑和任务完成情况的自动更新，系统能够实时反映协作进度，确保内部团队在销售机会推进中的高效配合；
15、招投标阶段有效管理：在c阶段招标代理管理中，通过对招标代理、建设单位等信息的量化管理，确保每个销售机会在招投标阶段得到充分的关注和推进，保障项目的顺利进行；
16、角色竞争机制：本发明引入了销售机会的角色竞争机制，确保每个销售机会都由最有能力的人员负责。如果某个销售人员在一定时间内没有推动销售机会的进度，系统会自动将其替换，提升了整体销售团队的效率和竞争力；
17、严格活动管理：对营销人员的活动进行严格的报备和跟进管理，确保每一步都有记录和计划，提高了销售过程的规范性和效率；
18、闭环管理模式：通过abc阶段的精细化管理、角色空缺竞争机制和严格的报备跟进，形成了一个闭环管理模式，确保每个销售机会的健康推进，极大地提升了销售管理的整体效率；
19、创新性和实用性：与市面上的其他crm产品相比，本发明不仅在理论上有提升，更通过实际应用帮助企业实现更高效的销售管理，体现出更强的创新性和实用性。
1.一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：依据销售机会生命周期中的不同阶段，制定abc三个阶段，每个阶段以进度值作为量化指标，其中a阶段为客户联系人管理、b阶段为内部协作管理、c阶段为招标代理管理；
2.根据权利要求1所述的一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：客户联系人管理中，角色分为主要角色和次要角色。
3.根据权利要求2所述的一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：主要角色为决策人，次要角色包括技术负责人和参与人。
4.根据权利要求1所述的一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：客户联系人管理还具有社会关系分析功能，可实时生成干系人关系图谱。
5.根据权利要求1所述的一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：客户联系人管理中，干系人超过3人的，从a4至an平分10％的权重系数。
6.根据权利要求1所述的一种企业数字化abc大模型商机ai分析方法，其特征在于：客户联系人管理中，成功率的计算公式为(各干系人进度值*权重系数的积相加)*100％。
