本发明属于数据库查询，尤其涉及一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法。
背景技术：
1、自然语言解析是人工智能领域中自然语言处理(nlp)的关键技术之一，其目的是将人类语言转换成计算机可理解的形式，以便进行后续的语义分析、机器翻译、文本分类、信息检索等任务。。
2、中国专利公开了(cn112131246a)基于自然语言语义解析的数据中心智能查询统计方法。在查询任务中，解析具体语义关键词，对关键词中的复合词进行分词，分词后对分词的同义词分析重组，将分析重组的结果与转义字典进行匹配；匹配成功，则分析并建立网络及重新定义权重信息，结合数据信息的数据中心权限、数据质量、使用频次信息，构建推荐算法将任务所用到的数据库中的表、字段等拼接成sql进行查询、统计。该方法具有实用性强、使用简单方便、查询结果具有行业针对性，且查询结果与用户需求契合度高的特点。现如今的查询方法虽然能够实现对于语言的解析与查询，但其方法针对于结果并未进行可视化处理，无法提升结果的呈现效果，且整体方法内的自改进效果较差，无法持续保证方法的应用效果，亟待需要一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于：为了解决现如今的查询方法虽然能够实现对于语言的解析与查询，但其方法针对于结果并未进行可视化处理，无法提升结果的呈现效果，且整体方法内的自改进效果较差，无法持续保证方法的应用效果的问题，而提出的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，包括如下步骤：
3、s1、将准备好的语句输入查询数据库内；
4、s2、对于输入的语句进行预处理；
5、s3、对于语句进行关键词匹配及识别；
6、s4、进行模板的匹配与解析；
7、s5、对于语句进行解析；
8、s6、对于语句进行翻译，并进行可视化展示；
9、s7、进行错误巡查与处理；
10、s8、对于用户反馈进行收集；
11、s9、对于整体查询结果进行评估，将评估结果传输至接收终端。
12、作为上述技术方案的进一步描述：
13、所述s1中，将准备好的语句输入查询数据库内，对于输入的语句进行备份保存。
14、作为上述技术方案的进一步描述：
15、所述s2中，对于输入的语句进行预处理，预处理的具体步骤为：先将语句进行分组并编号，再每组的语句的标点符号进行去除，再对于语句进行分词，对于缺漏的词组进行标记，将缺漏词组补齐。
16、作为上述技术方案的进一步描述：
17、所述s3中，对于语句进行关键词匹配及识别，具体步骤为：根据预先设定的关键词，对于语句内的关键词进行检索与匹配，匹配完成后，对于匹配的关键词及其在语句内的位置进行记录。
18、作为上述技术方案的进一步描述：
19、所述s4中，进行模板的匹配与解析，其具体步骤为：根据语句的关键词与预设的查询模板相互匹配，若匹配成功，则生成对应的查询模板语法树，若匹配不成功，则重新进入s3，进行关键词的重新匹配。
20、作为上述技术方案的进一步描述：
21、所述s5中，对于语句进行解析及翻译，其具体步骤为，将生成的查询模板语法树导出，根据目标数据库的sql语法规则对于语句进行解析。
22、作为上述技术方案的进一步描述：
23、所述s6中，对于语句进行翻译，并进行可视化展示，其具体步骤为：将解析的语句提交至查询数据库内，在数据库中查询对于的解析内容，将查询结果翻译转换为自然语句，并进行可视化展示，可视化展示的方式为图表展示、图文展示、音频展示中的一种或多种。
24、作为上述技术方案的进一步描述：
25、所述s7中，进行错误巡查与处理，错误类型为关键字不匹配、模板不匹配与语法错误，并对于错误位置进行标记，对于错误问题进行处理。
26、作为上述技术方案的进一步描述：
27、所述s8中，对于用户反馈进行收集，对于用户反馈信息进行分类，对于用户反馈信息进行分析，生成改进文件，不断优化和扩展关键字字典、查询模板和语法规则。
28、作为上述技术方案的进一步描述：
29、所述s9中，对于整体查询结果进行评估，评估结果分为三类，分别为优秀、良好与较差，评估要素为查询时间与查询精准度，将评估结果传输至接收终端，接收终端为手机、笔记本电脑中的一种或多种。
30、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
31、本发明中，该方法通过采用目标数据库的sql语法规则对于语句进行解析，能够使解析的语句更符合数据库的形制与规定，从而提高语句在数据库查询效果与精准度，通过在内设置有结果的可视化展示，可通过多种不同的方式对于结果进行展示，能够提高结果的展示效果，能够使交互者快速有效的地获取查询结果信息，且方法内还设置有错误巡查处理过程，能够对于上述过程中出现的问题及错误进行处理，保证结果的精准度，同时针对于结果具有良好的评估过程，能够对于结果进行评定，当评定结果不达标时，则可对于整体的查询方法进行改进，提高整体方法的查询精准度与效率。
1.一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s1中，将准备好的语句输入查询数据库内，对于输入的语句进行备份保存。
3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s2中，对于输入的语句进行预处理，预处理的具体步骤为：先将语句进行分组并编号，再每组的语句的标点符号进行去除，再对于语句进行分词，对于缺漏的词组进行标记，将缺漏词组补齐。
4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s3中，对于语句进行关键词匹配及识别，具体步骤为：根据预先设定的关键词，对于语句内的关键词进行检索与匹配，匹配完成后，对于匹配的关键词及其在语句内的位置进行记录。
5.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s4中，进行模板的匹配与解析，其具体步骤为：根据语句的关键词与预设的查询模板相互匹配，若匹配成功，则生成对应的查询模板语法树，若匹配不成功，则重新进入s3，进行关键词的重新匹配。
6.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s5中，对于语句进行解析及翻译，其具体步骤为，将生成的查询模板语法树导出，根据目标数据库的sql语法规则对于语句进行解析。
7.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s6中，对于语句进行翻译，并进行可视化展示，其具体步骤为：将解析的语句提交至查询数据库内，在数据库中查询对于的解析内容，将查询结果翻译转换为自然语句，并进行可视化展示，可视化展示的方式为图表展示、图文展示、音频展示中的一种或多种。
8.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s7中，进行错误巡查与处理，错误类型为关键字不匹配、模板不匹配与语法错误，并对于错误位置进行标记，对于错误问题进行处理。
9.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s8中，对于用户反馈进行收集，对于用户反馈信息进行分类，对于用户反馈信息进行分析，生成改进文件，不断优化和扩展关键字字典、查询模板和语法规则。
10.根据权利要求1所述的一种基于自然语言解析模型的数据库查询方法，其特征在于，所述s9中，对于整体查询结果进行评估，评估结果分为三类，分别为优秀、良好与较差，评估要素为查询时间与查询精准度，将评估结果传输至权利要求书接收终端，接收终端为手机、笔记本电脑中的一种或多种。
