本发明涉及知识图谱，尤其涉及一种重要设施知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、目前对于一些重要设施的维护管理以及各个设施之间的协作配合等，一般情况下都是通过人工判断分析，然后在通过分析结果去人为的调配资源完成一些重要设施的维护，或各重要设施之间的协调配合。
2、但是，由于重要设施的相关的信息比较多，各个重要设施之间的关系复杂，通过人工分析去完成维护和协调工作耗时耗力，并且需要专业人员才能完成，浪费了大量的人力物力资源。
技术实现思路
1、本发明提供了一种重要设施知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质，提高了知识图谱构建的效率很准确性，并通过构建重要设施的知识图谱可以提高重要设施的维护以及各个设施之间的协调配合的效率，降低了技术门槛和人力成本。
2、第一方面，本发明的实施例提供了一种重要设施知识图谱的构建方法,该方法包括：
3、根据预设数据获取方法获取重要设施数据，并根据重要设施数据构建语料库；
4、根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取；
5、其中，知识抽取包括:中文分词、实体抽取和关系抽取；
6、根据知识抽取结果创建三元组并定义三元组中实体关系类型；
7、根据三元组和实体关系类型构建重要设施知识图谱。
8、可选地，根据预设数据获取方法获取重要设施数据，并根据重要设施数据构建语料库，包括：
9、根据预设数据获取方法获取重要设施数据；
10、其中，预设数据获取方法包括：网络爬虫爬取和分析重要设施的文献资料；
11、分析重要设施数据确定知识数据特点和知识数据结构；
12、根据知识数据结构和知识数据特点构建语料库。
13、可选地，根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取，包括：
14、对语料库中的语料进行数据清洗；
15、基于预先训练的分词模型对清洗后的语料进行分词；
16、其中，分词模型包括：hmm分词模型和b i-lstm分词模型。
17、可选地，根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取，还包括：
18、使用词性标注模型对分词后的语料进行词性标注；
19、其中，词性标注模型包括：crf词性标注模型和hmm词性标注模型；
20、采用正则表达式对标注词性后的语料进行实体抽取。
21、可选地，根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取，还包括：
22、使用预先训练的依存句法分析模型对分词后的语料进行分析，抽取语句中词语之间的语法关系；
23、对抽取得到的语法关系进行分析整理，采用正则表达式对语法关系中各成分的相应位置进行抽取，确定实体关系。
24、可选地，根据三元组和实体关系类型构建重要设施知识图谱，包括：
25、根据三元组和实体关系创建实体类型标签和关系类型标签；
26、将实体类型标签和关系类型标签导入neo4j图数据库，得到重要设施知识图谱。
27、可选地，该方法还包括：
28、为重要设施知识图谱设置智能检索；
29、获取查询语句，并根据查询语句定位到重要设施知识图谱中的实体；
30、提取与实体相关的实体、属性和概念形成子知识图谱，并将子知识图谱作为查询结果在查询界面展示。
31、第二方面，本发明的实施例提供了一种重要设施知识图谱的构建装置,该装置包括：
32、获取模块，用于根据预设数据获取方法获取重要设施数据，并根据重要设施数据构建语料库；
33、知识抽取模块，用于根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取；
34、其中，知识抽取包括:中文分词、实体抽取和关系抽取；
35、定义模块，用于根据知识抽取结果创建三元组并定义三元组中实体关系类型；
36、构建模块，用于根据三元组和实体关系类型构建重要设施知识图谱。
37、第三方面，本发明的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
38、第四方面，本发明的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
39、本发明提供了一种重要设施知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质，该方法如下：根据预设数据获取方法获取重要设施数据，并根据重要设施数据构建语料库；根据预设的知识抽取模型对语料库中的语料进行知识抽取；其中，知识抽取包括:中文分词、实体抽取和关系抽取；根据知识抽取结果创建三元组并定义三元组中实体关系类型；根据三元组和实体关系类型构建重要设施知识图谱。本发明提高了知识图谱构建的效率很准确性，并通过构建重要设施的知识图谱可以提高重要设施的维护以及各个设施之间的协调配合的效率，降低了技术门槛和人力成本。
40、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
1.一种重要设施知识图谱的构建方法,其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预设数据获取方法获取重要设施数据，并根据所述重要设施数据构建语料库，包括：
3.根据权利要求1所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预设的知识抽取模型对所述语料库中的语料进行知识抽取，包括：
4.根据权利要求3所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预设的知识抽取模型对所述语料库中的语料进行知识抽取，还包括：
5.根据权利要求3所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预设的知识抽取模型对所述语料库中的语料进行知识抽取，还包括：
6.根据权利要求1所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据所述三元组和所述实体关系类型构建重要设施知识图谱，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的重要设施知识图谱的构建方法，其特征在于，还包括：
8.一种重要设施知识图谱的构建装置,其特征在于，该装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
