一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质与流程

allin2025-11-04  46


本申请涉及数据处理,具体而言,涉及一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、在比赛结束之后,常常会需要根据每个参赛对象的赛场表现,从所有的参赛对象中评选出本场比赛表现最佳的目标对象,例如,目标对象可以是本场比赛的mvp(mostvaluable player,最有价值选手)选手。

2、现有的目标对象评选方案可以分为两类:第一类是根据参赛对象在比赛中的多种表现特征以及每种表现特征对应的权重系数,通过加权求和的方式得到各参赛对象的赛场表现得分,从中选择赛场表现得分最高的参赛对象作为当场比赛表现最佳的目标对象(多用于线上比赛使用);第二类是通过专家投票的方式,确定获得专家票数最高的参赛对象成为当场比赛表现最佳的目标对象(多用于线下比赛使用)。

3、但是上述两类目标对象评选方案,由于不同表现特征对应的权重系数大小以及专家的具体投票本质上都依赖于人为经验,从而导致最终得出的目标对象评选结果无法使用更加客观的数据进行解释,使得目标对象评选结果存在受到人为因素干扰较大且可解释性较差的缺陷。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质,通过改进现有的目标对象评选方式,为目标对象的评选提供更加公平客观且合理的依据,使得目标对象评选结果具有简单透明且可解释性强的特点,有利于帮助各种赛事主办方更加全面且客观地评估各个参赛对象的赛场表现。

2、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

3、第一方面,本申请实施例提供了一种目标对象的确定方法,所述确定方法包括:

4、根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含所述表现特征的条件下,所述表现特征对于所述比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度;

5、对所述多个表现特征分别对应的所述贡献程度进行汇总,得到每个所述参赛对象在本场比赛中的贡献度评估结果;

6、根据所述贡献度评估结果,从所述参赛对象中确定本场比赛的目标对象。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种目标对象的确定装置,所述确定装置包括:

8、贡献分配模块,用于根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含所述表现特征的条件下,所述表现特征对于所述比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度;

9、统计模块,用于对所述多个表现特征分别对应的所述贡献程度进行汇总,得到每个所述参赛对象在本场比赛中的贡献度评估结果;

10、评选模块,用于根据所述贡献度评估结果,从所述参赛对象中确定本场比赛的目标对象。

11、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的目标对象的确定方法的步骤。

12、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的目标对象的确定方法的步骤。

13、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

14、本申请实施例提供的一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质,根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含表现特征的条件下,表现特征对于比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度;对多个表现特征分别对应的贡献程度进行汇总,得到每个参赛对象在本场比赛中的贡献度评估结果;根据贡献度评估结果,从参赛对象中确定本场比赛的目标对象。这样本申请为目标对象的评选提供了更加公平客观且合理的依据,使得目标对象评选结果具有简单透明且可解释性强的特点,有利于帮助各种赛事主办方更加全面且客观地评估各个参赛对象的赛场表现。



技术特征:

1.一种目标对象的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:

2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含所述表现特征的条件下,所述表现特征对于所述比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度,包括:

3.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,在所述根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含所述表现特征的条件下,所述表现特征对于所述比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度之前,所述确定方法还包括:

4.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,通过以下方法预先训练得到所述比赛结果预测模型:

5.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述贡献度评估结果,从所述参赛对象中确定本场比赛的目标对象,包括:

6.根据权利要求5所述的确定方法,其特征在于,所述确定方法还包括:

7.根据权利要求5所述的确定方法,其特征在于,所述确定方法还包括:

8.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述确定方法还包括:

9.一种目标对象的确定装置,其特征在于,所述确定装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一所述的目标对象的确定方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的目标对象的确定方法的步骤。


技术总结
本申请提供了一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质,该确定方法包括:根据每个参赛对象在本场比赛中的多个表现特征,分别确定在比赛结果预测模型的模型输入数据中包含表现特征的条件下,表现特征对于比赛结果预测模型输出的比赛预测结果的贡献程度;对多个表现特征分别对应的贡献程度进行汇总,得到每个参赛对象在本场比赛中的贡献度评估结果;根据贡献度评估结果,从参赛对象中确定本场比赛的目标对象。这样本申请为目标对象的评选提供了更加公平客观且合理的依据,使得目标对象评选结果具有简单透明且可解释性强的特点,有利于帮助各种赛事主办方更加全面且客观地评估各个参赛对象的赛场表现。

技术研发人员:熊宇,孙海峰,吴润泽,王凯,吕唐杰,范长杰
受保护的技术使用者:网易(杭州)网络有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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