本发明涉及健康监测，具体为一种慢病患者健康趋势监测预警方法及系统。
背景技术：
1、在当前的医疗健康领域，随着人口老龄化的加剧和生活方式的改变，慢性病的发病率呈现出逐年上升的趋势，慢性病，如心血管疾病、糖尿病、慢性阻塞性肺病等，不仅给患者的日常生活带来诸多不便，还对医疗体系和社会经济造成了巨大的负担，鉴于此，慢病患者健康趋势监测和预警变得尤为重要。
2、传统的慢病患者健康监测通常通过使用医疗设备对患者的生理指标进行监测和分析，忽略了对患者的饮食摄入、饮食习惯、运动健康、用药依从进行分析，进而降低了健康趋势监测分析结果的准确性和可靠性。
3、传统的慢病患者健康监测技术中忽略了日常不同活动阶段中生命体征数据指标对患者健康的影响，导致健康状况分析结果存在片面性，无法准确反映患者的真实健康状况，进而不利于对患者病情的及时干预和降低了患者病情的控制率，不利于慢病管理的良性循环。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种慢病患者健康趋势监测预警方法及系统，以解决上述背景提出的问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本发明的第一方面提供一种慢病患者健康趋势监测预警方法，包括以下步骤：
4、步骤一、数据采集：对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据进行采集，得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据；
5、作为本发明的进一步方案，对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据进行采集，其具体采集方式为：
6、通过便携式血压监护仪对目标患者对应设定监测周期内各监测日中各监测时间点的血压进行监测，通过心率传感器对目标患者对应设定监测周期内各监测日中各监测时间点的心率进行监测，通过血糖仪对目标患者对应设定监测周期内各监测日中各监测时间点的血糖进行监测，通过血氧饱和度监测仪对目标患者对应设定监测周期内各监测日中各监测时间点的血氧饱和度进行监测，分别得到目标患者对应设定监测周期内各监测日中各监测时间点的血压、心率、血糖、血氧饱和度，由此构成目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据；
7、通过移动健康应用对目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食进行询问，其具体询问方式为：“请填写您在设定监测周期内各监测日中各次饮食的食物及份量”“请填写您在设定监测周期内各监测日中各次饮食的时间点”由此得到目标患者对应设定监测周期内各监测日中各次饮食食物、份量、时间点，构成目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据；
8、通过移动健康应用对目标患者对应设定监测周期内各监测日的运动进行询问，其具体询问方式为：“请填写您在设定监测周期内各监测日中行走步数约为多少”“请填写您在设定监测周期内各监测日中有多长时间的运动健身类活动”，由此得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的行走步数、运动健身类型及其时长，构成目标患者对应设定监测周期内各监测日的运动数据；
9、同时对目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药进行询问，其具体询问方式为：“请填写您在设定监测周期内各监测日的各次用药时间、各次用药剂量”，由此得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的各次用药时间、各次用药剂量，构成目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据。
10、步骤二、生命体征分析：对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据进行分析，得到目标患者对应设定监测周期的生命体征健康评估指数；
11、作为本发明的进一步方案，对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据进行分析，其具体分析步骤如下：
12、将目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据按照目标患者对应各监测日内各日常活动周期的各活动阶段划分为各监测日对应各日常活动周期的各活动阶段中各监测时间点的生命体征数据，由此得到各监测日对应各日常活动周期的各活动阶段中各监测时间点的血压、心率、血糖、血氧饱和度，将其分别标记为i表示为各监测日的编号，i＝1,2,....,m，m表示为监测日编号的总数，j表示为各日常活动周期的编号，j＝1,2,....,n，n表示为日常活动周期编号的总数，f表示为各活动阶段的编号，f＝1,2,....,g，g表示为活动阶段编号的总数，k表示为各监测时间点的编号，k＝1,2,....,l，l表示为监测时间点编号的总数；
13、从各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段中各监测时间点的血压中提取初始监测时间点的血压，作为各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段的初始血压，记为
14、依据公式计算出目标患者对应各监测日中各日常活动周期内各活动阶段的血压变化率表示为第i个监测日对应第j个日常活动周期内第f个活动阶段中第k-1个监测时间点的血压，xy'表示为系统存储库中存储的目标患者对应的正常血压，a1、a2、a3分别表示为正常血压变化率、目标血压变化率、初始血压变化率对应的误差修正因子；
15、从各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段中各监测时间点的心率中提取初始监测时间点的心率，作为各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段的初始心率，记为
16、依据公式计算出目标患者对应各监测日中各日常活动周期内各活动阶段的心率变化率表示为第i个监测日对应第j个日常活动周期内第f个活动阶段中第k-1个监测时间点的心率，xl'表示为系统存储库中存储的目标患者对应的正常心率，a4、a5、a6分别表示为正常心率变化率、目标心率变化率、初始心率变化率对应的误差修正因子；
17、从各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段中各监测时间点的血糖中提取初始监测时间点的血糖，作为各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段的初始血糖，记为
18、依据公式计算出目标患者对应各监测日中各日常活动周期内各活动阶段的血糖变化率表示为第i个监测日对应第j个日常活动周期内第f个活动阶段中第k-1个监测时间点的血糖，xt'表示为系统存储库中存储的目标患者对应的正常血糖，a7、a8、a9分别表示为正常血糖变化率、目标血糖变化率、初始血糖变化率对应的误差修正因子；
19、从各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段中各监测时间点的血氧饱和度中提取初始监测时间点的血氧饱和度，作为各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段的初始血氧饱和度，记为
20、依据公式计算出目标患者对应各监测日中各日常活动周期内各活动阶段的血氧饱和度变化率表示为第i个监测日对应第j个日常活动周期内第f个活动阶段中第k-1个监测时间点的血氧饱和度，xb'表示为系统存储库中存储的目标患者对应的正常血氧饱和度，a10、a11、a12分别表示为正常血氧饱和度变化率、目标血氧饱和度变化率、初始血氧饱和度变化率对应的误差修正因子；
21、从系统存储库中提取各活动阶段对应的参考血压变化率、参考心率变化率、参考血糖变化率和参考血氧饱和度变化率，由此得到各监测日对应各日常活动周期内各活动阶段的参考血压变化率、参考心率变化率、参考血糖变化率和参考血氧饱和度变化率，将其分别标记为
22、依据公式计算出目标患者对应监测周期的生命体征健康评估指数λ，e表示为自然常数，δxy、δxl、δxt、δxb分别表示为设定的参考血压变化率差、参考心率变化率差、参考血糖变化率差、参考血氧饱和度变化率差，b1、b2、b3、b4分别表示为设定的血压变化率、心率变化率、血糖变化率、血氧饱和度变化率对应的评估因子。
23、步骤三、行为健康分析：对目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据、运动数据进行分析，得到目标患者对应设定监测周期的行为健康评估指数；
24、作为本发明的进一步方案，对目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据、运动数据进行分析，其具体分析步骤如下：
25、将目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食按照各种类食物进行分类，得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的各种类食物的饮食，同时从目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据中提取目标患者对应各种类食物的重量，由此得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的各种类食物的摄入量；
26、将目标患者对应设定监测周期内各监测日的各种类食物的重量与设定的各重量对应的热量、糖分、盐分、酒精、咖啡因进行匹配，得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的各种类食物的热量摄入量、糖分摄入量、盐分摄入量、酒精摄入量、咖啡因摄入量；
27、从系统存储库中存储的目标患者对应的基本数据中提取目标患者对应的身高、体重、年龄，并将其分别标记为sg、tz、nl，依据公式sx＝(sg×w1+tz×w2+nl×w3)×β计算出目标患者对应的基本数据系数sx，w1、w2、w3分别表示为预设的身高、体重、年龄对应的比例因子，β表示为设定的误差修正因子；
28、从目标患者对应的基本数据中提取目标患者对应的性别，并从系统存储库中获取目标患者对应性别的参考参数集合，其中参考参数集合为各基本数据系数对应各种类食物的参考摄入量、参考日热量摄入量、参考日糖分摄入量、参考日盐分摄入量、参考日酒精摄入量、参考日咖啡因摄入量、参考日均步数、各运动健身类型的参考运动时长；
29、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食摄入评估指数sri；
30、从目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据中提取目标患者对应各监测日的各次饮食时间点，将其与设定的参考饮食时间段进行对比分析，若目标患者对应某监测日的某次饮食时间点不处于设定的参考饮食时间段，则将目标患者对应该监测日的该次饮食时间点记为饮食异常时间点，反之，则将目标患者对应该监测日的该次饮食时间点记为饮食正常时间点，由此统计得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食正常时间点的数量和饮食异常时间点的数量；
31、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食习惯评估指数xgi；
32、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期的饮食健康评估指数κ，d1、d2分别表示为设定的饮食摄入评估指数、饮食习惯评估指数对应的权重因子；
33、从目标患者对应设定监测周期内各监测日的运动中提取目标患者对应各监测日的行走步数和各运动健身类型的运动时长，依据公式计算出目标患者对应设定监测周期的运动健康评估指数σ；
34、依据公式η＝κ×e1+σ×e2计算出目标患者对应设定监测周期的行为健康评估指数η，e1、e2分别表示为设定的饮食健康评估指数、运动健康评估指数对应的权值因子。
35、步骤四、用药依从分析：对目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据进行分析，得到目标患者对应监测周期的用药依从评估指数；
36、作为本发明的进一步方案，对目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据进行分析，其具体分析步骤为：
37、从目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据中提取目标患者对应设定监测周期内各监测日的各次用药时间点，将其与设定的医嘱日用药时间进行对比分析，若目标患者对应设定监测周期内某监测日的某次用药时间点与设定的医嘱日用药时间相符合，则将该监测日的该次用药时间点记为用药符合时间点，反之，则将该监测日的该次用药时间点记为用药不符合时间点，由此统计得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药符合时间点的数量和用药不符合时间点的数量，将其分别标记为sfi、syi；
38、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药时间评估指数sji，f1、f2分别表示为设定的用药符合时间点占比、用药不符合时间点占比对应的影响因子；
39、从目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据中提取目标患者对应设定监测周期内各监测日的各次用药剂量，将其与设定的医嘱用药剂量进行对比分析，若目标患者对应设定监测周期内某监测日的某次用药剂量与设定的医嘱用药剂量相符合，则将该监测日的该次用药剂量记为用药剂量准确，反之，则将该监测日的该次用药剂量记为用药剂量异常，由此统计得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药剂量准确的次数和用药剂量异常的次数，将其分别标记为jzi、jyi；
40、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药剂量评估指数jli，f3、f4分别表示为设定的用药剂量准确占比、用药剂量异常占比对应的影响因子；
41、依据公式θ＝sji×g1+jli×g2计算出目标患者对应设定监测周期的用药依从评估指数θ，g1、g2分别表示为设定的用药时间评估指数、用药剂量评估指数对应的权重因子。
42、步骤五、健康综合分析：基于目标患者对应设定监测周期的生命体征健康评估指数、行为健康评估指数、用药依从评估指数，对目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数进行分析，得到目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数；
43、作为本发明的进一步方案，对目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数进行分析，其具体分析步骤如下：
44、依据公式计算出目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数ψ，z1、z2、z3分别表示为设定的生命体征健康评估指数、行为健康评估指数、用药依从评估指数对应的系数因子；
45、将目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数与设定的健康状态评估系数阈值进行对比，若目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数大于设定的健康状态评估系数阈值，则判定目标患者对应设定监测周期的健康趋势为正常，反之，则判定目标患者对应设定的监测周期的健康趋势为异常。
46、步骤六、预警：对目标患者对应设定监测周期的异常健康趋势进行相应的预警。
47、本发明的第二方面提供一种慢病患者健康趋势监测预警系统，包括：
48、数据采集模块，用于对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据进行采集，得到目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据；
49、生命体征分析模块，用于对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据进行分析，得到目标患者对应设定监测周期的生命体征健康评估指数；
50、行为健康分析模块，用于对目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据、运动数据进行分析，得到目标患者对应监测周期的行为健康评估指数；
51、用药依从分析模块，用于对目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据进行分析，得到目标患者对应监测周期的用药依从评估指数；
52、健康综合分析模块，用于基于目标患者对应设定监测周期的生命体征健康评估指数、行为健康评估指数、用药依从评估指数，对目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数进行分析，得到目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数；
53、预警终端，用于对目标患者对应设定监测周期的异常健康趋势进行相应的预警；
54、系统存储库，用于存储目标患者对应的正常血压、正常心率、正常血糖、正常血氧饱和度，存储各活动阶段对应的参考血压变化率、参考心率变化率、参考血糖变化率、参考血氧饱和度变化率，存储目标患者对应的基本数据，存储目标患者对应性别的参考参数集合。
55、本发明的有益效果：
56、本发明通过对目标患者对应设定监测周期内的健康数据进行采集，并由此对目标患者对应健康状态进行分析，实现了对目标患者对应健康状态的多维度分析，提高了健康状态分析的质量，进一步为目标患者对应健康状态的分析提供了强有力的数据支撑。
57、本发明通过对目标患者对应设定监测周期的生命体征数据进行监测和分析，并对目标患者对应设定监测周期内各活动阶段的血压变化率、心率变化率、血糖变化率和血氧饱和度变化率进行综合性的分析，充分考虑了患者在不同活动阶段时血压变化、心率变化、血糖变化和血氧饱和度变化的影响，在很大程度上提升了目标患者对应设定监测周期的生命体征健康分析结果的精确性，为后续目标患者对应设定监测周期的健康状态的分析提供了可靠的保障。
58、本发明通过对目标患者对应设定监测周期的行为健康进行监测和分析，并对目标患者对应设定监测周期的饮食健康、运动健康进行综合性的分析，可以及时发现目标患者的日常生活方式造成健康状况的变化，进而及时采取干预措施，有效预防疾病的发生和恶化，同时使得患者的健康管理更加具有针对性和有效性。
59、本发明通过对目标患者对应设定监测周期的用药依从进行监测和分析，并对目标患者对应设定监测周期的用药时间、用药剂量进行综合性的分析，可以有效提高患者的用药依从性，从而降低因用药不当导致的药物不良反应风险，可以确保患者按时按量服药，从而优化治疗效果，提高疾病的治愈率和控制率。
60、本发明通过从目标患者对应设定监测周期的生命体征健康评估指数、行为健康评估指数、用药依从评估指数对目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数进行综合性的分析，并进行相应的预警，避免了因健康状况监测的单一性和片面性而导致健康异常的不规范预警，能够及时提醒目标患者对应当前监测周期的健康状况趋势进行提醒。
1.一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，所述对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据、饮食数据、运动数据、用药数据进行采集，其具体采集方式为：
3.根据权利要求1所述的一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，所述对目标患者对应设定监测周期内各监测日的生命体征数据进行分析，其具体分析步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，所述对目标患者对应设定监测周期内各监测日的饮食数据、运动数据进行分析，其具体分析步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，所述对目标患者对应设定监测周期内各监测日的用药数据进行分析，其具体分析步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种慢病患者健康趋势监测预警方法，其特征在于，所述对目标患者对应设定监测周期的健康状态评估系数进行分析，其具体分析步骤如下：
7.一种慢病患者健康趋势监测预警系统，其特征在于，包括：
