一种UTV受试者智能访视管理系统及方法与流程

allin2025-11-11  10


本发明涉及医疗信息,具体涉及一种utv受试者智能访视管理系统及方法。


背景技术:

1、效用理论(utility theory,utv)广泛应用于经济学、决策科学和心理学等领域,用于研究人们在不同情境下的决策行为和偏好。随着医疗和生物科学的发展,临床试验和健康管理越来越依赖于精确和高效的数据采集和分析。受试者的管理和访视过程在这些领域中起着至关重要的作用。

2、传统的受试者访视管理方式通常依赖于手工记录和线下沟通,这不仅效率低下,而且容易出现数据不准确和遗漏的情况。导致传统的访视管理方式面临诸多挑战,如受试者数量庞大、数据类型多样、依从性难以保证等。


技术实现思路

1、本申请通过提供了一种utv受试者智能访视管理系统及方法,旨在解决现有技术中utv受试者管理效率低、数据不准确从而导致实验结果可靠性不足的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种utv受试者智能访视管理系统及方法。

3、本申请公开的第一个方面,提供了一种utv受试者智能访视管理系统,该系统包括采集受试特征信息模块:用于采集进行utv受试的多个受试者的受试特征信息,其中,受试特征信息包括体征特征信息和访问特征信息;受试代表性分析模块:用于根据多个体征特征信息,进行受试代表性分析,获得多个代表性信息;依从性分析模块:用于根据多个受试特征信息,进行多个受试者进行受试的依从性分析,获得多个基础依从性信息;初始访视方案制定模块:用于根据所述多个代表性信息和多个基础依从性信息,进行初始访视方案制定,获得多个初始访视方案;依从性变化序列获取模块:用于按照所述多个初始访视方案,对所述多个受试者进行受试访视,并持续采集多个受试者的依从性信息,获得多个依从性变化序列,并计算获得多个依从性变化信息;优化访视方案获取模块:用于根据所述多个代表性信息和多个依从性变化信息,处理获取对多个受试者的访视方案进行优化调整的访视优化步长,对所述多个初始访视方案进行访视优化,获得多个优化访视方案,继续进行访视管理。

4、本申请公开的另一个方面,提供了一种utv受试者智能访视管理方法,该方法包括采集进行utv受试的多个受试者的受试特征信息,其中,受试特征信息包括体征特征信息和访问特征信息;根据多个体征特征信息,进行受试代表性分析,获得多个代表性信息;根据多个受试特征信息,进行多个受试者进行受试的依从性分析,获得多个基础依从性信息;根据所述多个代表性信息和多个基础依从性信息,进行初始访视方案制定,获得多个初始访视方案;按照所述多个初始访视方案,对所述多个受试者进行受试访视,并持续采集多个受试者的依从性信息,获得多个依从性变化序列,并计算获得多个依从性变化信息;根据所述多个代表性信息和多个依从性变化信息,处理获取对多个受试者的访视方案进行优化调整的访视优化步长,对所述多个初始访视方案进行访视优化,获得多个优化访视方案,继续进行访视管理。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于集成了受试特征信息采集、受试代表性分析、依从性分析、初始访视方案制定、依从性变化序列获取以及优化访视方案获取等功能。通过采集受试者的体征和访问特征信息,分析受试者的代表性和依从性,制定初始访视方案,并根据实际访视中的依从性变化,优化调整访视方案,实现受试者的智能访视管理,提升访视效果和效率。解决了现有技术中utv受试者管理效率低、数据不准确从而导致实验结果可靠性不足的技术问题。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.一种utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述采集受试特征信息模块还用于:

3.根据权利要求1所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述受试代表性分析模块还用于:

4.根据权利要求1所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述依从性分析模块还用于:

5.根据权利要求1所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述初始访视方案制定模块还用于:

6.根据权利要求1所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述优化访视方案获取模块还用于:

7.根据权利要求6所述的utv受试者智能访视管理系统,其特征在于,所述优化访视方案获取模块还用于:

8.一种utv受试者智能访视管理方法,其特征在于,所述方法包括:


技术总结
本发明公开了一种UTV受试者智能访视管理系统及方法,属于医疗信息技术领域,其中方法包括:采集受试特征信息模块:用于采集多个受试者的受试特征信息;受试代表性分析模块:用于进行受试代表性分析;依从性分析模块:用于进行多个受试者进行受试的依从性分析;初始访视方案制定模块:用于进行初始访视方案制定;依从性变化序列获取模块:用于对所述多个受试者进行受试访视,并持续采集多个受试者的依从性信息;优化访视方案获取模块:用于处理获取对多个受试者的访视方案进行优化调整的访视优化步长,继续进行访视管理。本申请解决了现有技术中UTV受试者管理效率低、数据不准确从而导致实验结果可靠性不足的技术问题。

技术研发人员:王亚楠,吕宁,许江波
受保护的技术使用者:速速科技(天津)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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