本发明涉及图像处理，尤其涉及一种基于一致性正则化的遥感对抗防御方法及系统。
背景技术：
1、近年来，基于卷积神经网络的方法在遥感图像中取得了巨大的成功，相比于传统识别方法具有更优异的特征提取及物体定位的能力、更快的速度和更高的准确率，在各个领域都有广泛的应用前景。然而，卷积神经网络容易收到对抗性攻击，通过对输入图像添加微小扰动，生成对抗性图像并输入网络，会导致网络输出错误的预测结果。因此，提供一种基于一致性正则化的遥感对抗防御方法及系统，以抵御对抗攻击所导致的网络预测性能下降，提高对抗攻击下的图像预测准确率，减少对抗图像的错误预测结果。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于一致性正则化的遥感对抗防御方法及系统有利于抵御对抗攻击所导致的网络预测性能下降，提高对抗攻击下的图像预测准确率，减少对抗图像的错误预测结果。
2、为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种用于遥感对抗防御的处理方法，方法包括：
3、获取待处理遥感图像信息；
4、对所述待处理遥感图像信息进行前处理，得到初始处理遥感图像信息；
5、利用遥感对抗防御处理模型对所述初始处理遥感图像信息进行处理，得到目标检测图像结果信息。
6、本发明实施例第二方面公开了一种用于遥感对抗防御的处理系统，系统包括：
7、获取模块，用于获取待处理遥感图像信息；
8、第一处理模块，用于对所述待处理遥感图像信息进行前处理，得到初始处理遥感图像信息；
9、第二处理模块，用于利用遥感对抗防御处理模型对所述初始处理遥感图像信息进行处理，得到目标检测图像结果信息。
10、本发明第三方面公开了另一种用于遥感对抗防御的处理系统，系统包括：
11、存储有可执行程序代码的存储器；
12、与存储器耦合的处理器；
13、处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的用于遥感对抗防御的处理方法中的部分或全部步骤。
14、本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的用于遥感对抗防御的处理方法中的部分或全部步骤。
1.一种用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，遥感对抗防御处理模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第七卷积模块、第八卷积模块、第九卷积模块、第十卷积模块、第十一卷积模块、第十二卷积模块、第十三卷积模块、第一激活模块、第二激活模块、第三激活模块、第四激活模块、第五激活模块、第六激活模块、第七激活模块、第一融合模块和检测激活模块；其中，
3.根据权利要求2的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，第一特征提取模块包括第一卷积单元、第二卷积单元、第一激活单元、第二激活单元和第一池化单元；其中，
4.根据权利要求2的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，检测激活模块包括第一归一单元、第三卷积单元、第四卷积单元、第一分类单元、第二分类单元、过滤筛选单元、第三激活单元；其中，
5.根据权利要求1的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，遥感对抗防御处理模型是基于以下方式得到的：
6.根据权利要求5的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，第二处理模型包括第一归一模块、第二归一模块、第三归一模块、第十四卷积模块、第十五卷积模块、第十六卷积模块、第十七卷积模块、第十八卷积模块、第八激活模块、第九激活模块、第十激活模块和缩放模块；其中，
7.根据权利要求5的用于遥感对抗防御的处理方法，其特征在于，损失函数为：
8.一种用于遥感对抗防御的处理系统，其特征在于，系统包括：
9.一种用于遥感对抗防御的处理系统，其特征在于，系统包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项的用于遥感对抗防御的处理方法。
