本发明涉及建筑评估，还涉及一种建筑舒适度评估方法及装置。
背景技术：
1、医学上的高原是指海拔3000米以上的地区，高原地区的低压、缺氧、寒冷、强太阳辐射环境，会引起各种高原病。目前减少高原病采用的举措主要是增氧，增压，而微加压增氧装配式建筑就是一种专门针对高原地区低压缺氧环境研发的新型装配式钢结构建筑。微加压增氧装配式建筑通过将装配式钢结构系统、密封系统、空气增压系统、装饰机电一体化技术、建筑节能及新能源利用技术集成，实现类似低海拔空气环境的生活空间。经研究显示，微加压增氧装配式建筑对呼吸、心血管、代谢、激素等身体功能指标上均具有改善作用，能够有效减少高原病。但是，目前尚未有对微加压增氧建筑的舒适度的检测或者评估方法，无法对微加压增氧装配式建筑的舒适度进行评价。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是提供一种建筑舒适度评估方法及装置，以实现对微加压增氧装配式建筑的舒适度评价。
2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
3、本发明的第一个方面，提供了一种建筑舒适度评估方法，包括：
4、获取微加压增氧装配式建筑的基础数据和室内环境数据；
5、对所述基础数据和所述室内环境数据进行预处理，得到预处理后的基础数据和预处理后的室内环境数据；
6、对所述预处理后的基础数据和所述预处理后的室内环境数据进行特征提取，得到特征向量；
7、将所述特征向量和预设舒适度指标输入训练好的舒适度评估模型，得到舒适度分数和舒适度预测结果；所述舒适度评估模型是利用微加压增氧装配式建筑的历史基础数据和历史室内环境数据对预设网络模型进行训练得到的；
8、根据所述舒适度分数、所述舒适度预测结果和预设舒适度评估条件，得到舒适度评估结果。
9、可选的，获取微加压增氧装配式建筑的基础数据和室内环境数据，包括：
10、获取微加压增氧装配式建筑的结构特征数据、使用功能数据、空间布局数据、温度数据、湿度数据、光照数据、氧气数据和压力数据；
11、根据所述结构特征数据、所述使用功能数据、所述空间布局数据，得到基础数据；
12、根据所述温度数据、所述湿度数据、所述光照数据、所述氧气数据和所述压力数据，得到室内环境数据。
13、可选的，对所述预处理后的基础数据和所述预处理后的室内环境数据进行特征提取，得到特征向量，包括：
14、根据所述预处理后的基础数据和所述预处理后的室内环境数据，得到协方差矩阵；
15、对所述协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和主成分向量；
16、根据所述特征值对所述主成分向量进行选择，得到特征向量。
17、可选的，将所述特征向量和预设舒适度指标输入训练好的舒适度评估模型，得到舒适度分数和舒适度预测结果，包括：
18、将所述特征向量和预设舒适度指标输入舒适度评估模型的输入层，得到第一输出结果；
19、将所述第一输出结果输入舒适度评估模型的至少一个处理层，得到第二输出结果；
20、将所述第二输出结果输入舒适度评估模型的输出层，得到舒适度分数和舒适度预测结果。
21、可选的，所述舒适度评估模型的训练过程包括：
22、获取一预设时间段内的微加压增氧装配式建筑的历史基础数据和历史室内环境数据；
23、对所述历史基础数据和所述历史室内环境数据进行预处理，得到预处理后的历史基础数据和预处理后的历史室内环境数据；
24、根据所述预处理后的历史基础数据和所述预处理后的历史室内环境数据，得到训练样本和测试样本；
25、利用所述训练样本对预设网络模型进行训练，得到训练后的预设网络模型；
26、利用预设激活函数和预设损失函数，对所述训练后的预设网络模型的网络参数进行调整，得到调整后的预设网络模型；
27、利用所述测试样本对所述调整后的预设网络模型进行测试，得到舒适度评估模型。
28、可选的，根据所述舒适度分数、所述舒适度预测结果和预设舒适度评估条件，得到舒适度评估结果，包括：
29、获取预设舒适度评估条件；
30、对所述舒适度分数和所述舒适度预测结果进行处理，得到舒适度水平数据；
31、将所述舒适度水平数据与所述预设舒适度评估条件进行对比，得到对比结果；
32、根据所述对比结果，得到舒适度评估结果。
33、可选的，获取预设舒适度评估条件，包括：
34、获取用户的身体数据；
35、将所述用户的身体数据输入预设健康评估模型，得到健康评估结果；
36、根据所述健康评估结果，确定预设舒适度评估条件。
37、本发明的第二个方面，提供了一种建筑舒适度评估装置，包括：
38、获取模块，用于获取微加压增氧装配式建筑的基础数据和室内环境数据；
39、处理模块，用于对所述基础数据和所述室内环境数据进行预处理，得到预处理后的基础数据和预处理后的室内环境数据；
40、提取模块，用于对所述预处理后的基础数据和所述预处理后的室内环境数据进行特征提取，得到特征向量；
41、预测模块，用于将所述特征向量和预设舒适度指标输入训练好的舒适度评估模型，得到舒适度分数和舒适度预测结果；所述舒适度评估模型是利用微加压增氧装配式建筑的历史基础数据和历史室内环境数据对预设网络模型进行训练得到的；
42、评估模块，用于根据所述舒适度分数、所述舒适度预测结果和预设舒适度评估条件，得到舒适度评估结果。
43、本发明的第三个方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如第一个方面所述的方法。
44、本发明的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一个方面所述的方法。
45、本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
46、本发明的上述方案，通过获取微加压增氧装配式建筑的基础数据和室内环境数据，对数据进行预处理之后进行特征提取，得到特征向量，将特征向量和预设舒适度指标输入训练好的舒适度评估模型，得到舒适度分数和舒适度预测结果，并根据舒适度分数、舒适度预测结果和预设舒适度评估条件对微加压增氧装配式建筑的舒适度进行评估，得到舒适度评估结果，为微加压增氧装配式建筑的舒适度提供一个衡量标准，有助于微加压增氧装配式建筑的改进。
1.一种建筑舒适度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，获取微加压增氧装配式建筑的基础数据和室内环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，对所述预处理后的基础数据和所述预处理后的室内环境数据进行特征提取，得到特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，将所述特征向量和预设舒适度指标输入训练好的舒适度评估模型，得到舒适度分数和舒适度预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，所述舒适度评估模型的训练过程包括：
6.根据权利要求1所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，根据所述舒适度分数、所述舒适度预测结果和预设舒适度评估条件，得到舒适度评估结果，包括：
7.根据权利要求6所述的建筑舒适度评估方法，其特征在于，获取预设舒适度评估条件，包括：
8.一种建筑舒适度评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
