一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法及系统与流程

allin2025-12-30  12


本发明涉及铁路安全管理领域,特别是涉及一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法及系统。


背景技术:

1、铁路运输安全风险管理具有三个特点:一是全系统性,铁路是一部大联动机,具有设备联网、生产联动、作业联劳的特点,运输生产包括安全管理的系统性很强。二是全过程性,铁路运输生产是一个连续不断、环环相扣的运行过程,安全风险存在于各项工作运行的全过程。三是多变性,铁路运输生产是一个复杂的系统工程,内部各种因素相互影响,外部环境复杂多变,安全风险随之发生转化与变异,原来是低风险的可能演化为高风险,原来没有风险的部位可能演变出风险苗子。

2、铁路工务线路设备是铁路运输的重要组成部分,其安全运行状态直接关系到铁路运输的安全和效率,对于铁路运输至关重要。然而,其受到工务维修生产活动、铁路沿线环境、作业人员素质等多种因素的影响,可能发生各种风险事件。

3、铁路工务线路设备风险同样具有“系统性、全过程性、多变性”的特点,需要全过程动态追踪。为了有效预防和应对铁路工务线路设备风险,需要一套从动态采集铁路工务线路设备风险状态、风险识别、风险分析、风险评定、风险应对、风险跟踪的风险管理解决方案。

4、铁路工务线路设备具有线性、长大、连续的特点,导致很多铁路工务线路设备的状态数据难以量化,进而导致铁路工务线路设备风险管理存在以下问题:(1)风险分析对象的范围过大,一般以一条线路、一个区间或一个单位管理的线路为分析对象;(2)风险分析方法,多以定性分析,缺少定量分析;(3)风险等级评定主要依据风险发生的后果进行评定,一旦评定,长时间不变,不够动态;(4)风险应对措施缺乏针对性,不够精细化和精准化,无法落实到具体的小线路单元或单个设备,因风险等级无法动态确定,风险应对措施也缺乏精准性;(5)风险应对缺少反馈评价和动态跟踪,无法做到闭环。


技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法及系统,以实现铁路工务线路设备风险事件及致灾因子的识别和量化分析,铁路工务线路设备风险事件等级的动态评定,铁路工务线路设备风险的精细化和精准化应对,以及铁路工务线路设备风险管理的闭环。

2、为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

3、一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,所述方法包括:

4、获取铁路工务线路设备的风险状态数据,并对风险状态数据进行网格划分以及编码,得到各单元网格的风险状态数据;一个单元网格对应一个网格编码字段;

5、对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件标准化清单和该单元网格的风险状态数据,识别该单元网格的风险事件,得到该单元网格的风险事件列表;

6、对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件致灾因子标准化清单以及该单元网格的风险状态数据和风险事件列表,确定该单元网格的每个风险事件的致灾因子,得到该单元网格的致灾因子列表;

7、对于任一单元网格,根据该单元网格的致灾因子列表,从该单元网格的风险状态数据中抽取各个致灾因子的风险状态数据,并按照铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件致灾因子等级划分标准,对各个致灾因子的风险状态数据进行量化赋值和评定,得到该单元网格的每个致灾因子的等级;

8、对于任一单元网格,基于该单元网格的每个致灾因子的等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件可能性模糊推理规则,确定该单元网格的每个风险事件的可能性等级;

9、对于任一单元网格,基于该单元网格的风险事件可能性等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件等级评定矩阵,确定该单元网格的每个风险事件的等级;

10、对于任一单元网格,基于该单元网格的每个风险事件的等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险应对措施集合,确定该单元网格的每个风险事件的应对措施;

11、获取应对措施实施后铁路工务线路设备的风险状态数据,重新确定应对措施实施后单元网格的每个风险事件的等级,根据应对措施实施前后单元网格的每个风险事件的等级确定应对措施的有效性,实现风险事件的闭环管理。

12、可选地,在获取铁路工务线路设备的风险状态数据之前,还包括:构建铁路工务线路设备风险知识库;

13、构建铁路工务线路设备风险知识库,具体包括:

14、对历史的铁路工务线路设备事故案例进行统计分析,得到风险事件标准化清单;

15、对历史的铁路工务线路设备事故案例的事故原因分析,按照人为因素、物体设施因素、环境因素和管理因素四类,确定风险事件致灾因子标准化清单;

16、基于风险事件致灾因子标准化清单,根据致灾因子的风险状态数据的量化赋值情况,对所有的致灾因子的等级按照高、中、低三个等级进行划分,得到风险事件致灾因子等级划分标准;

17、采用模糊推理的方法,建立铁路工务线路设备的风险事件致灾因子的等级与铁路工务线路设备的风险事件的可能性等级的映射关系,得到风险事件可能性模糊推理规则;

18、根据铁路工务线路设备的风险事件的可能性等级与风险事件的后果严重程度等级,确定风险事件等级评定矩阵;

19、构建风险应对措施集合;所述风险应对措施集合中包括风险规避类措施、风险转移类措施、风险减轻类措施和风险接受类措施;

20、根据风险事件标准化清单、风险事件致灾因子标准化清单、风险事件致灾因子等级划分标准、风险事件可能性模糊推理规则、风险事件等级评定矩阵和风险应对措施集合,确定铁路工务线路设备风险知识库。

21、可选地,所述铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,还包括:

22、根据单元网格的风险事件列表、单元网格的致灾因子列表、单元网格的每个致灾因子的等级、单元网格的每个风险事件的可能性等级、每个风险事件的等级、单元网格的每个风险事件的应对措施以及应对措施的有效性,构建铁路工务线路设备风险状态数据库。

23、可选地,对当前的风险状态数据进行网格划分并编码,得到各单元网格的风险状态数据,具体包括:

24、将铁路工务线路按照设定长度划分为多个线路单元区段;一个线路单元区段为一个单元网格;

25、对各所述单元网格进行编码,得到各所述单元网格的网格编码字段;

26、对当前的风险状态数据按照编码后的单元网格进行整合,得到各单元网格的风险状态数据。

27、可选地,所述风险规避类措施包括设备更换;所述风险减轻类措施包括预防性维护和作业指导书修订;所述风险接受类措施包括应急预案制定。

28、可选地,所述风险状态数据,包括:设备台账数据、设备运行状态、检测记录、工务维修生产活动数据、铁路沿线的环境数据、工务作业人员素质数据以及工务专业日常管理数据。

29、可选地,所述设定长度为200米。

30、本发明还提供了一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪系统,所述系统包括:

31、数据采集模块,用于获取铁路工务线路设备的风险状态数据,并对风险状态数据进行网格划分以及编码,得到各单元网格的风险状态数据;一个单元网格对应一个网格编码字段;

32、风险识别模块,用于对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件标准化清单和该单元网格的风险状态数据,识别该单元网格的风险事件,得到该单元网格的风险事件列表;

33、致灾因子分析模块,用于对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件致灾因子标准化清单以及该单元网格的风险状态数据和风险事件列表,确定该单元网格的每个风险事件的致灾因子,得到该单元网格的致灾因子列表;

34、致灾因子赋值评定模块,用于对于任一单元网格,根据该单元网格的致灾因子列表,从该单元网格的风险状态数据中抽取各个致灾因子的风险状态数据,并按照铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件致灾因子等级划分标准,对各个致灾因子的风险状态数据进行量化赋值和评定,得到该单元网格的每个致灾因子的等级;

35、风险事件可能性等级评定模块,用于对于任一单元网格,基于该单元网格的每个致灾因子的等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件可能性模糊推理规则,确定该单元网格的每个风险事件的可能性等级;

36、风险事件等级评定模块,用于对于任一单元网格,基于该单元网格的风险事件可能性等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险事件等级评定矩阵,确定该单元网格的每个风险事件的等级;

37、风险应对模块,用于对于任一单元网格,基于该单元网格的每个风险事件的等级,采用铁路工务线路设备风险知识库中的风险应对措施集合,确定该单元网格的每个风险事件的应对措施;

38、风险状态动态跟踪模块,用于获取应对措施实施后铁路工务线路设备的风险状态数据,重新确定应对措施实施后单元网格的每个风险事件的等级,根据应对措施实施前后单元网格的每个风险事件的等级确定应对措施的有效性,实现风险事件的闭环管理。

39、根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:

40、本发明实施例通过对铁路工务线路设备的风险状态数据进行网格划分并编码,得到各单元网格的风险状态数据;对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库和该单元网格的风险状态数据,确定该单元网格的风险事件、每个风险事件的致灾因子的等级、每个风险事件的可能性等级、每个风险事件的等级、每个风险事件的应对措施,并根据应对措施实施前后单元网格的每个风险事件的等级确定应对措施的有效性,实现了铁路工务线路设备风险事件及致灾因子的识别和量化分析,实现了铁路工务线路设备风险事件等级的动态评定,实现了铁路工务线路设备风险的精细化和精准化应对,以及实现了铁路工务线路设备风险应对措施的跟踪,达到了风险管理的闭环。


技术特征:

1.一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,在获取铁路工务线路设备的风险状态数据之前,还包括:构建铁路工务线路设备风险知识库;

3.根据权利要求1所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,对当前的风险状态数据进行网格划分并编码,得到各单元网格的风险状态数据,具体包括:

5.根据权利要求2所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,所述风险规避类措施包括设备更换;所述风险减轻类措施包括预防性维护和作业指导书修订;所述风险接受类措施包括应急预案制定。

6.根据权利要求1所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,所述风险状态数据,包括:设备台账数据、设备运行状态、检测记录、工务维修生产活动数据、铁路沿线的环境数据、工务作业人员素质数据以及工务专业日常管理数据。

7.根据权利要求4所述的铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法,其特征在于,所述设定长度为200米。

8.一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪系统,其特征在于,所述系统包括:


技术总结
本发明公开一种铁路工务线路设备风险事件状态动态跟踪方法及系统,涉及铁路安全管理领域,该方法包括:对铁路工务线路设备的风险状态数据进行网格划分并编码,得到各单元网格的风险状态数据;对于任一单元网格,根据铁路工务线路设备风险知识库和该单元网格的风险状态数据,确定该单元网格的风险事件、每个风险事件的致灾因子的等级、每个风险事件的可能性等级、每个风险事件的等级、每个风险事件的应对措施,并根据应对措施实施前后单元网格的每个风险事件的等级确定应对措施的有效性。本发明能实现铁路工务线路设备风险事件及致灾因子的识别和量化分析,风险事件等级的动态评定,风险事件的精细化和精准化应对,以及风险管理的闭环。

技术研发人员:王福田,陈学喜,刘仍奎,陈云峰,唐源洁,丁福东,朱广宇,戚志刚,王之鲁,庄勇,胡志远,梁恒丹,邱毓成,郭泽龙,李畅,孙语,宋瑜,赵媛媛
受保护的技术使用者:中国国家铁路集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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