本发明属于就业创业，具体涉及一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统。
背景技术：
1、在当前的就业市场环境中，信息的准确性和一致性对于招聘方和求职者都至关重要。然而，由于数据源的多样性和复杂性，以及数据在传输和存储过程中可能出现的冗余和错误，传统的数据处理方式已经难以满足现代就业市场的需求。因此，开发一种高效、准确、一致的数据处理系统变得尤为迫切。
2、随着区域链技术的发展，其在数据保护方面的应用也日益广泛。区域链的不可篡改特性能够确保数据的完整性和可信度，防止数据被恶意篡改或伪造。通过将交易和数据操作记录在区域链上，参与方可以追溯数据的来源和变化，从而提高系统的透明度和信任度。这对于就业市场来说，能够增强用户之间的信任促进信息的有效传递和共享。在智能匹配方面，传统的招聘方式往往效率低下，无法满足企业的快速招聘需求。因此，开发一种基于智能匹配的招聘系统成为了业界的共识。
3、对此，发明人提出一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，用以解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，包括：
4、数据采集模块，连接各种数据源，包括企业招聘信息、求职者简历、政府就业数据、培训机构数据、社交媒体数据，确保数据采集的全面性，对收集到的数据进行处理，包括清洗、去重处理，确保数据的准确性和一致性；
5、区域链模块，构建分布式区域链网络，所有参与方，包括企业、求职者、政府、培训机构成为节点，共同维护数据的安全性和可靠性，使用智能合约，用于自动化执行招聘流程、技能认证、薪资支付业务逻辑，提高流程的透明度和效率；
6、智能匹配模块，使用自然语言处理nlp技术解析求职者简历，提取关键技能、经历和偏好；分析企业职位需求，提取职位所需技能、经验和要求，利用机器学习算法，根据求职者和职位的特征，实现精准的职位推荐和候选人筛选；
7、全链路就业跟踪模块，职业路径跟踪用于记录求职者从求职、面试、录用到职业发展的全过程数据，提供详细的职业路径分析；记录企业招聘流程的每一步，包括职位发布、申请接收、面试安排、录用通知，提供全面的招聘流程分析，收集求职者和企业的反馈，帮助优化匹配算法和服务质量；
8、大数据分析模块，采用分布式数据库或大数据存储系统，包括hadoop、spark，来存储和管理海量数据，利用数据挖掘技术，分析就业市场趋势、行业需求、求职者行为，提供预测性分析和决策支持，将分析结果通过图表、报表形式进行可视化展示，便于用户理解和决策；
9、用户界面模块，提供职位发布、候选人筛选、招聘流程管理、匹配推荐功能，提供简历管理、职位推荐、求职进度跟踪、职业发展建议功能，提供就业市场监控、政策制定支持、培训效果评估、课程推荐功能；
10、安全与隐私保护模块，通过区域链技术实现去中心化的身份认证，确保用户身份的真实性和安全性，对敏感数据进行数字加密处理，保护用户隐私，设定不同用户角色的访问权限，确保数据的安全访问。
11、优选的，对收集到的数据进行处理，利用哈希函数对数据进行清洗去重，表示为：
12、u(d)＝{d∈dhash(d)isu}
13、其中d表示数据集合，指收集到的数据项；
14、hash(d)表示哈希函数，用于计算数据项的哈希值，确保数据项唯一。
15、优选的，所述分布式区域链网络表示为：
16、hn＝hash(hp+t)
17、其中前一个区块的哈希值hp：用于链接前一个区块，保证区域链的完整性；
18、交易数据t：包含当前区块的所有交易信息；
19、新区块的哈希值hn：通过对前一个区块的哈希值和当前交易数据进行哈希运算生成。
20、优选的，使用nlp技术解析求职者简历，使用余弦相似度计算简历和职位描述之间的匹配度，表示为：
21、
22、简历向量vr：表示简历中各项内容的向量；
23、职位描述向量vj：表示职位描述中各项要求的向量；
24、余弦相似度s：用于衡量两个向量之间的相似程度，值越大表示越相似。
25、优选的，智能匹配的机器学习算法综合多个匹配维度计算匹配评分，表示为：
26、ms＝w1s1+w2s2+w3s3
27、其中ms是评分，s1、s2和s3分别是技能匹配度、经验匹配度和位置匹配度，w1、w2和w3分别表示对应的权重。
28、优选的，所述职业路径跟踪根据求职者的职业发展轨迹计算职业发展指数，表示为：
29、
30、其中nj是职位变动次数；
31、ta是平均每份工作的持续时间；
32、ga是薪资增长率。
33、优选的，所述数据挖掘技术使用线性回归预测就业市场预测，表示为：
34、t(t)＝α+βt
35、其中t表示趋势，t表示预测的时间点，α和β表示回归系数，通过回归分析得出的参数。
36、优选的，所述身份认证通过数字签名来验证用户身份，表示为：
37、s(m)＝e(m,kp)
38、其中e表示加密，m表示消息，即需要验证的消息内容；
39、kp表示私钥，即用户的私钥，用于生成数字签名。
40、优选的，所述数字加密处理采用对称加密，用于保护敏感数据，即：
41、c＝e(d,k)
42、其中d表示数据，即需要加密的敏感数据；
43、k表示密钥，用于加密数据的密钥；
44、c表示密文，即加密后的数据；
45、e表示加密。
46、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
47、(1)本发明通过高效的数据清洗和去重，确保数据的准确性和一致性，避免因数据冗余和错误带来的分析误差，多渠道数据采集接口可以覆盖广泛的数据源，提供更全面的就业市场信息，区域链的不可篡改特性保证了数据的完整性和可信度，防止数据被篡改或伪造，所有交易和数据操作记录在区域链上，参与方可以追溯数据来源和变化，提高系统的透明度和信任度。
48、(2)本发明利用智能匹配算法，根据求职者简历和职位需求进行精准匹配，提高求职和招聘的效率，根据求职者的技能、经验和偏好，提供个性化的职位推荐和职业发展建议，帮助企业快速找到合适的候选人，减少招聘周期和成本。
49、(3)本发明通过全链路跟踪求职者的职业发展路径，提供详细的职业发展分析和建议，帮助求职者更好地规划职业生涯，全面跟踪企业招聘流程，提供详细的流程分析，帮助企业优化招聘流程，提高招聘效率，收集并分析求职者和企业的反馈，不断优化匹配算法和服务质量。
1.一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：对收集到的数据进行处理，利用哈希函数对数据进行清洗去重，表示为：
3.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：所述分布式区域链网络表示为：
4.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：使用nlp技术解析求职者简历，使用余弦相似度计算简历和职位描述之间的匹配度，表示为：
5.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：智能匹配的机器学习算法综合多个匹配维度计算匹配评分，表示为：
6.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：所述职业路径跟踪根据求职者的职业发展轨迹计算职业发展指数，表示为：
7.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：所述数据挖掘技术使用线性回归预测就业市场预测，表示为：
8.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：所述身份认证通过数字签名来验证用户身份，表示为：
9.根据权利要求1所述的一种基于区域链的就业创业分析大数据服务平台系统，其特征在于：所述数字加密处理采用对称加密，用于保护敏感数据，即：
