一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法与流程

allin2022-09-03  81



1.本发明涉及产品推广领域,具体涉及一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法。


背景技术:

2.随着科技的发展,人们进入了电子信息化时代,销售也与时俱进,掌握好信息发展,是未来产品推广重中之重。产品推广是指企业产品问世后进入市场所经过的一个阶段;产品的网络推广需要借助于一定的网络工具和资源,网站推广方法是对某种网站推广手段和工具的合理利用;一些企业有自己的产品企业网站,可以进行网站推广;产品推广有许多方法如信息发布推广方法,搜索引擎推广方法,电子邮件推广方法,资源合作推广方法等。
3.社交网络指的是帮助人们建立社会网络的互联网应用服务,社交网络包含论坛、电子公告、讨论组、聊天、交友、个人空间等,主要是以用户体验为核心,以交友为基础,通过各种活动和应用帮助用户拓展人脉,同时满足用户在此过程中的沟通、分享等需求,作为如今几乎每位网民都会涉及到的内容,社交网络存在一批的网络用户,所以社交网络也成为进行网络产品推广的主要途径,而现有推广系统均是收集客户购买信息后进行针对性的推广,就会造成后知后觉,影响产品推广效果。


技术实现要素:

4.为解决上述技术问题,本发明提供一种基于社交网络技术的产品推广系统,所述基于社交网络技术的产品推广系统包括:基础信息提取模块,其用于获取用户基本信息;节点信息提取模块,其用于获取用户节点信息;计时模块,对当前时间进行计时,获取当前时间点;修正模块,其用于获得节点信息n
i+1
后,判断节点信息n
i+1
是否与节点信息ni相悖,如果是,则判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fvi,其中,vi为节点信息n
i+1
频率,f为比例因子;如果是,则将节点信息n
i+1
替换成节点信息ni;预测模块,其用于对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息;商品推荐模块,根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。
5.优选的:所述节点信息提取模块包括文本信息获取模块、关键字提取模块、关键字统计模块和关键词确定模块;文本信息获取模块用于获取文本信息,关键字提取模块用于从文本信息提取关键字;关键字统计模块对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率,判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则关键字确定模块认定关键字为关键词,并对关键词进行组合获得节点信息ni。
6.优选的:所述关键字进行提取时进行成分分组,成分分组将文本信息分为主语关键字、谓语关键字、宾语关键字、定语关键字、状语关键字、补语关键字;对文本信息进行成分分组关键字提取,并计算得出各个组分关键字出现频率,并判断各个分组关键字出现频
率是否超过一个标准值,如果是,则认定为有用关键词,对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息ni。
7.优选的:所述基于社交网络技术的产品推广系统包括商品类型定义模块,商品类型定义模块从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,商品类型定义模块将最多商品种类的商品进行品牌排序,商品推荐模块按照商品品牌排序顺序向用户进行推荐。
8.优选的:所述基于社交网络技术的产品推广系统包括人员分类模块,人员分类模块用于从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,获得最多商品种类中的商品价格p,判断商品价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则定义用户属于高消费人群;如果否,则判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则定义用户属于中消费人群;如果否,则定义用户属于低消费人群;并将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品;商品推荐模块将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
9.本发明还提供一种基于社交网络技术的产品推广方法,应用于上述所述的基于社交网络技术的产品推广系统,所述基于社交网络技术的产品推广方法包括如下步骤:s1、获取用户基本信息和节点信息ni;s2、当前时间进行计时,获取当前时间点;s3、判断节点信息n
i+1
是否与节点信息ni相悖,如果是,则执行s4;s4、判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fvi,如果是,则执行s5;s5、将节点信息n
i+1
替换成节点信息ni;s6、对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息;s7、根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。
10.优选的:所述节点信息ni获取方法包括如下步骤:s11、获取文本信息,并对文本信息进行成分分组;s12、从成分分组提取关键字;s13、对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率;s14、判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则执行s15;s15、认定关键字为有用关键词;s16、并对关键词进行组合获得节点信息ni。
11.优选的:所述推荐商品方法包括如下步骤:s71、从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类;s72、对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类和商品价格p;s73、判断商品价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则执行s74,如果否,则执行s75;s74、定义用户属于高消费人群;s75、判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则执行s76,如果否,则执行s77;s76、定义用户属于中消费人群;
s77、定义用户属于低消费人群;s78、将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品;s79、将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
12.本发明还提供一种计算机终端,其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行程序时实现上述所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。
13.本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时,实现上述所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。
14.本发明的技术效果和优点:通过基础信息和节点信息进行组合,可以时刻对用户信息进行把握,提高了信息提取的准确性。通过节点进行实时进行修正,避免了信息收集错误,提高信息整体准确性。通过对节点信息进行预测,可以提前获知用户需求,可以提前把握商机,做到预先应对,获得商机。
附图说明
15.图1为本发明提出的一种基于社交网络技术的产品推广系统的结构框图。
16.图2为本发明提出的一种基于社交网络技术的产品推广方法的流程图。
17.图3为本发明提出的一种基于社交网络技术的产品推广方法中节点信息ni获取方法的流程图。
18.图4为本发明提出的一种基于社交网络技术的产品推广方法中推荐商品方法的流程图。
具体实施方式
19.下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
20.实施例1参考图1,在本实施例中提出了一种基于社交网络技术的产品推广系统包括:基础信息提取模块,用于获取用户基本信息,所述的基本信息可以是姓名、年龄、性别、籍贯等,这些信息不会随着时间改变而改变。基础信息提取模块获取基本信息可以通过用户注册信息、注册id等进行获得,具体在此不做赘述。
21.节点信息提取模块,用于获取用户节点信息,所述的节点信息可以包括现状信息、现状需求信息、现状购买信息等,节点信息是可以随着时间、条件、现状的改变而改变。例如用户目前正在找工作,一段时间后发布工作单位信息,则认定为用户现状信息为在职状态,这个状态一直持续,节点信息提取模块没有提取关于现状信息相悖的信息。工作三年以后,则现状信息为在职三年,今年频繁咨询车辆信息,则用户现状需求信息就是汽车的需求。所述的节点信息提取模块可以包括文本信息获取模块、关键字提取模块、关键字统计模块和
关键词确定模块,文本信息获取模块用于获取文本信息,文本信息可以从搜索内容、输入内容、公布内容、聊天内容等中获取,具体在此不做赘述。关键字提取模块用于从文本信息提取关键字,从而获得关键字,关键字统计模块对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率,并判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则关键字确定模块认定关键字为有用关键词,并对关键词进行组合获得节点信息ni。所述的关键字进行提取时进行成分分组,成分分组将文本信息分为主语关键字、谓语关键字、宾语关键字、定语关键字、状语关键字、补语关键字。对文本信息进行成分分组关键字提取,并计算得出各个组分关键字出现频率,并判断各个分组关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则认定为有用关键词,对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息ni。例如,文本信息为“我今天辞职离开了让我伤心的某某企业”,将文本信息进行成分分组提取主语关键字为我,在基础信息里我为某某,谓语关键字为辞职、离开了,宾语关键字为某某企业,定语关键字为让我伤心的等,并对一个月内同一文本信息各个成分分组关键字出现的次数,辞职出现了4次,某某企业出现了6次,我出现了20次,超过了标准值3次,则有用主语关键词为某某,谓语关键词为辞职,宾语关键词为某某企业,对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息为某某从某某企业辞职。
22.计时模块,对当前时间进行计时,获取当前时间点,计时模块获取的当前时间点可以是以天或者周为单位,其中以天为宜,具体在此不做赘述。
23.修正模块,用于对节点信息ni进行修正,当节点信息提取模块获得节点信息n
i+1
后,判断节点信息n
i+1
是否与节点信息ni相悖,如果是,则判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fvi,其中,vi为节点信息n
i+1
频率,f为比例因子。如果是,则将节点信息n
i+1
替换成节点信息ni。所述的相悖可以通过定义进行判定,相悖也可以是反义词,具体字词不做赘述。
24.预测模块,用于对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息,例如,用户三年前进入某某企业,预测模块可以预测现在的购买能力,购买能力的预测可以根据用户的收入状况并去除平时的消费,具体在此不做赘述。
25.商品推荐模块,根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。例如所述的预测节点信息为人员的购买能力,当前节点信息可以是兴趣方向等,从而可以进行推荐商品。例如,今年频繁咨询车辆信息,则用户现状需求信息就是汽车的需求,根据用户浏览车辆价位一般在10-20万。预测节点信息为人员的购买能力为25万,则可以给用户推荐15-25万的汽车,具体在此不做赘述。
26.实施例2基于社交网络技术的产品推广系统包括商品类型定义模块,商品类型定义模块从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,商品类型定义模块将最多商品种类的商品进行品牌排序,商品推荐模块按照商品品牌排序顺序向用户进行推荐。品牌排序可以按照质量、销售数量、价格、评价等,具体在此不做赘述。
27.实施例3基于社交网络技术的产品推广系统包括人员分类模块,人员分类模块用于从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,获得最多商品种类中的商品价格p,判断商品
价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则定义用户属于高消费人群;如果否,则判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则定义用户属于中消费人群;如果否,则定义用户属于低消费人群。并将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品。商品推荐模块将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
28.实施例4参考图2,在本实施例中提出了一种基于社交网络技术的产品推广方法,包括如下步骤:s1、获取用户基本信息和节点信息ni。
29.s2、当前时间进行计时,获取当前时间点。
30.s3、判断节点信息n
i+1
是否与节点信息ni相悖,如果是,则执行s4。
31.s4、判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fvi,如果是,则执行s5。
32.s5、将节点信息n
i+1
替换成节点信息ni。
33.s6、对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息。
34.s7、根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。
35.参考图3,在s1中,节点信息ni获取方法包括如下步骤:s11、获取文本信息,并对文本信息进行成分分组。
36.s12、从成分分组提取关键字。
37.s13、对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率.s14、判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则执行s15。
38.s15、认定关键字为有用关键词。
39.s16、并对关键词进行组合获得节点信息ni。
40.参考图4,在s7中,推荐商品方法包括如下步骤:s71、从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类。
41.s72、对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类和商品价格p。
42.s73、判断商品价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则执行s74,如果否,则执行s75。
43.s74、定义用户属于高消费人群。
44.s75、判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则执行s76,如果否,则执行s77。
45.s76、定义用户属于中消费人群。
46.s77、定义用户属于低消费人群。
47.s78、将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品。
48.s79、将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
49.作为本发明的一种优选实施例,一种计算机终端,其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。处理器执行程序时实现一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。
50.一种基于社交网络技术的产品推广方法在应用时,可以软件的形式进行应用,如设计成独立运行的程序,安装在计算机终端上,计算机终端可以是电脑、智能手机、控制系
统以及其他物联网设备等。一种基于社交网络技术的产品推广方法也可以设计成嵌入式运行的程序,安装在计算机终端上,如安装在单片机上。
51.本作为本发明的一种优选实施例,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。程序被处理器执行时,实现一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。一种基于社交网络技术的产品推广方法在应用时,可以软件的形式进行应用,如设计成计算机可读存储介质可独立运行的程序,计算机可读存储介质可以是u盘,设计成u盾,通过u盘设计成通过外在触发启动整个方法的程序。
52.显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法,如无特别说明和限定,均按照本领域的常规手段进行实施。

技术特征:
1.一种基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述基于社交网络技术的产品推广系统包括:基础信息提取模块,其用于获取用户基本信息;节点信息提取模块,其用于获取用户节点信息;计时模块,对当前时间进行计时,获取当前时间点;修正模块,其用于获得节点信息n
i+1
后,判断节点信息n
i+1
是否与节点信息n
i
相悖,如果是,则判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fv
i
,其中,v
i
为节点信息n
i+1
频率,f为比例因子;如果是,则将节点信息n
i+1
替换成节点信息n
i
;预测模块,其用于对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息;商品推荐模块,根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。2.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述节点信息提取模块包括文本信息获取模块、关键字提取模块、关键字统计模块和关键词确定模块;文本信息获取模块用于获取文本信息,关键字提取模块用于从文本信息提取关键字;关键字统计模块对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率,判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则关键字确定模块认定关键字为关键词,并对关键词进行组合获得节点信息n
i
。3.根据权利要求2所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述关键字进行提取时进行成分分组,成分分组将文本信息分为主语关键字、谓语关键字、宾语关键字、定语关键字、状语关键字、补语关键字;对文本信息进行成分分组关键字提取,并计算得出各个组分关键字出现频率,并判断各个分组关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则认定为有用关键词,对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息n
i
。4.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述基于社交网络技术的产品推广系统包括商品类型定义模块,商品类型定义模块从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,商品类型定义模块将最多商品种类的商品进行品牌排序,商品推荐模块按照商品品牌排序顺序向用户进行推荐。5.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述基于社交网络技术的产品推广系统包括人员分类模块,人员分类模块用于从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类,商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类,获得最多商品种类中的商品价格p,判断商品价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则定义用户属于高消费人群;如果否,则判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则定义用户属于中消费人群;如果否,则定义用户属于低消费人群;并将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品;商品推荐模块将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。6.一种基于社交网络技术的产品推广方法,应用于权利要求1-5任一项所述的基于社交网络技术的产品推广系统,其特征在于,所述基于社交网络技术的产品推广方法包括如下步骤:s1、获取用户基本信息和节点信息n
i
;s2、当前时间进行计时,获取当前时间点;
s3、判断节点信息n
i+1
是否与节点信息n
i
相悖,如果是,则执行s4;s4、判定节点信息n
i+1
频率v
i+1
是否大于fv
i
,如果是,则执行s5;s5、将节点信息n
i+1
替换成节点信息n
i
;s6、对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息;s7、根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。7.根据权利要求6所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法,其特征在于,所述节点信息n
i
获取方法包括如下步骤:s11、获取文本信息,并对文本信息进行成分分组;s12、从成分分组提取关键字;s13、对关键字进行统计,并计算得出关键字出现频率;s14、判断关键字出现频率是否超过一个标准值,如果是,则执行s15;s15、认定关键字为有用关键词;s16、对关键词进行组合获得节点信息n
i
。8.根据权利要求6所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法,其特征在于,所述推荐商品方法包括如下步骤:s71、从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息,并对商品信息进行分类;s72、对分类的商品多少进行排序,获得最多商品种类和商品价格p;s73、判断商品价格p是否大于一个高消费标准p1,如果是,则执行s74,如果否,则执行s75;s74、定义用户属于高消费人群;s75、判断商品价格p是否大于一个低消费标准p2;如果是,则执行s76,如果否,则执行s77;s76、定义用户属于中消费人群;s77、定义用户属于低消费人群;s78、将最多商品种类按照价格高消费标准p1、低消费标准p2分为高档商品、中档商品和低档商品;s79、将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。9.一种计算机终端,其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现权利要求6-8任一项所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,程序被处理器执行时,实现权利要求6-8任一项所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。

技术总结
本发明涉及产品推广领域,公开了一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法,所述基于社交网络技术的产品推广系统包括:基础信息提取模块用于获取用户基本信息。节点信息提取模块用于获取用户节点信息。计时模块对当前时间进行计时,获取当前时间点。修正模块用于获得节点信息N


技术研发人员:张强
受保护的技术使用者:北京猎人纪信息科技有限公司
技术研发日:2022.04.26
技术公布日:2022/7/5
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