本发明涉及配电系统，特别涉及负压卸载的双向配电优化智能调控系统。
背景技术：
1、在现代工业和城市配电网络中，随着用电需求的不断增长和分布式能源的广泛应用，配电系统的管理变得越来越复杂。配电系统不仅需要满足多样化的用电需求，还需要在保障供电可靠性的前提下，实现能效优化和成本控制。现有的配电系统调控主要依赖于固定的预设参数和人工干预，难以应对复杂多变的用电场景，特别是融合光伏与储能电站等混合配网场景。存在调控粗放延迟高、能效优化不足的技术问题。
技术实现思路
1、本发明提供负压卸载的双向配电优化智能调控系统，以解决现有技术中调控粗放延迟高、能效优化不足的技术问题，实现提高配电响应速度和效率、优化配电精细度的技术效果。
2、本发明还提供的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，包括：
3、对象集提取模块，所述对象集提取模块用于交互目标配电区域，提取用电对象集与供电对象集；用电特性分析模块，所述用电特性分析模块用于基于所述用电对象集，采集获取历史用电数据集，并根据所述历史用电数据集分析多个用电对象的用电特性，构建用电画像集；供电特性分析模块，所述供电特性分析模块用于遍历所述供电对象集，交互多个供电对象，获取多组供电性能数据，并分析供电特性，获取多个供电调控特征集；模型构建模块，所述模型构建模块用于基于目标配电区域的配电网络拓扑，以所述用电对象集与供电对象集为网络主体，获取连接关系网络，并结合所述用电画像集、多个所述供电调控特征集、所述连接关系网络与负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型；初始化模块，所述初始化模块用于根据所述用电画像集与多个所述供电调控特征集，初始化所述负压卸载孪生仿真模型；孪生仿真调控决策模块，所述孪生仿真调控决策模块用于根据所述负压卸载孪生仿真模型，结合负压卸载原理进行基于孪生仿真的智能调控决策，获取配电调控方案。
4、本发明公开了负压卸载的双向配电优化智能调控系统，包括对象集提取模块，用于交互目标配电区域，提取用电对象集和供电对象集；用电特性分析模块，基于用电对象集，采集历史用电数据，分析用电特性并构建用电画像集；供电特性分析模块，遍历供电对象集，获取供电性能数据，分析供电特性并获取供电调控特征集；模型构建模块，基于配电网络拓扑，以用电对象集和供电对象集为主体，结合用电画像集、供电调控特征集、连接关系网络和负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型；初始化模块，根据用电画像集和供电调控特征集，初始化负压卸载孪生仿真模型；孪生仿真调控决策模块，基于孪生仿真模型和负压卸载原理，进行智能调控决策，获取配电调控方案。本发明公开的负压卸载的双向配电优化智能调控系统解决了调控粗放延迟高、能效优化不足的技术问题，实现了提高配电响应速度和效率、优化配电精细度的技术效果。
1.负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，交互目标配电区域，提取用电对象集与供电对象集，执行步骤包括：
3.如权利要求2所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，基于所述用电对象集，采集获取历史用电数据集，并根据所述历史用电数据集分析多个用电对象的用电特性，构建用电画像集，执行步骤包括：
4.如权利要求3所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，遍历所述供电对象集，交互多个供电对象，获取多组供电性能数据，并分析供电特性，获取多个供电调控特征集，执行步骤包括：
5.如权利要求4所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，基于目标配电区域的配电网络拓扑，以所述用电对象集与供电对象集为网络主体，获取连接关系网络，执行步骤包括：
6.如权利要求5所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，结合所述用电画像集、多个所述供电调控特征集、所述连接关系网络与负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型，执行步骤包括：
7.如权利要求6所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，根据所述用电画像集与多个所述供电调控特征集，初始化所述负压卸载孪生仿真模型，执行步骤包括：
8.如权利要求6所述的负压卸载的双向配电优化智能调控系统，其特征在于，结合所述连接关系网络与负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型，执行步骤还包括：
