本发明涉及矿产勘查，尤其涉及一种基于数字模型的矿产资源储量评估方法及系统。
背景技术：
1、矿产资源储量评估是指对地下或地表矿产资源的数量、质量、开采条件及其经济可行性进行科学计算和分析的过程。这个评估旨在确定某一矿床或矿区内的矿产资源总量，以及能够在技术上和经济上合理开采的部分储量，从而为矿产开发和投资决策提供依据。具体来说，矿产资源储量评估包括以下几个关键方面：矿体地质勘探、矿产资源量计算、储量分类、矿石品质分析、开采技术条件评估、经济可行性分析以及环境影响评估。
2、但传统的矿产资源储量评估方法往往存在什么问题：矿产品位是评估储量的关键参数，但由于矿床内部品位变化大，很难准确估算整个矿床的平均品位。许多矿床的地质条件非常复杂,包括岩性变化、构造变形、矿化形态等，这使得勘探工作难度很大，需要大量的钻探和地质调查数据来构建准确的地质模型。开采工艺可行性评估困难，矿体的开采方式、采选工艺等技术条件与矿床的地质特征紧密相关，但这种相关性很难准确评估，影响开采方案的制定。
技术实现思路
1、基于此，本发明有必要提供一种基于数字模型的矿产资源储量评估方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于数字模型的矿产资源储量评估方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：利用地质调查、钻探以及物探技术获取多源地质数据，并根据多源地质数据进行基于隐式建模技术的地质体表达以及模型构建，从而得到矿床三维地质模型；对矿床三维地质模型进行基于岩性、构造以及矿化信息的矿床地质特征提取，从而得到地质特征数据；
4、步骤s2：根据地质特征数据进行基于克里金法的品位估算，从而生成三维品位分布模型；对三维品位分布模型进行不确定分析，从而得到品位估算误差分布图；
5、步骤s3：根据三维品位分布模型以及品位估算误差分布图进行计算不同品位边界条件下的资源量，并进行基于品位置信度水平的资源量分类，从而生成初步资源量分类模型，其中资源量分类包括探明、控制以及推断；
6、步骤s4：获取采矿以及选矿的工艺数值模型；根据初步资源量分类模型以及工艺数值模型模拟不同开采方案下的生产过程，从而得到生产模拟数据；对生产模拟数据进行技术可行性评估，并优化工艺参数，从而得到开采方案数据；
7、步骤s5：根据开采方案数据对初步资源量分类模型进行可开采矿产修正，并基于修正后的资源量分类模型进行储量转换，从而得到可采储量数据；对可采储量数据进行敏感性分析，并进行风险评估以及不确定性量化，从而得到最终的矿产资源储量评估报告。
8、本发明利用地质调查、钻探和物探技术获取的数据更加全面，能够从多角度反映矿床的地质特征；隐式建模技术能够更精确地表达地质体的空间形态和相互关系，提高模型的真实性；通过地质特征提取，能够识别关键的地质信息，为后续的品位估算和资源量评估提供准确的基础数据。克里金法作为一种成熟的地质统计学方法，能够合理地对矿床品位进行空间插值，生成连续的三维品位分布模型；不确定性分析可以评估品位估算的可靠性，识别估算过程中的潜在风险，为决策者提供重要参考；品位估算误差分布图为进一步的资源量评估提供了误差范围，增加了评估的透明度和可信度。根据不同品位边界条件计算资源量，可以适应市场变化和开采成本的变化，为矿山规划提供灵活的方案；基于品位置信度水平的资源量分类，符合地质勘查的国际标准，提高了资源量评估的标准化和专业性；初步资源量分类模型为后续的开采方案设计和储量评估提供了基础数据和分类依据。获取并应用采矿和选矿的工艺数值模型，可以模拟实际生产过程中的各种情况，提高开采方案的针对性和实用性；生产模拟数据的技术可行性评估和工艺参数优化，有助于提高矿山生产效率和经济效益，开采方案数据为资源量向可采储量的转换提供了工艺和技术方面的支持。可开采矿产修正和储量转换考虑了实际开采条件，使储量数据更加符合生产实际，提高了储量评估的实用性；敏感性分析和风险评估有助于识别影响储量评估的关键因素，为风险管理和决策提供依据；不确定性量化增加了评估结果的可信度，为矿山的长期规划和投资提供了坚实的数据支持；最终的矿产资源储量评估报告综合了地质、技术、经济和风险等多方面因素，为矿山开发提供了全面、可靠的决策依据。
9、本发明提供一种基于数字模型的矿产资源储量评估系统，用于执行上述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，所述基于数字模型的矿产资源储量评估系统包括：
10、地质建模模块，用于利用地质调查、钻探以及物探技术获取多源地质数据，并根据多源地质数据进行基于隐式建模技术的地质体表达以及模型构建，从而得到矿床三维地质模型；对矿床三维地质模型进行基于岩性、构造以及矿化信息的矿床地质特征提取，从而得到地质特征数据；
11、品位估算模块，用于根据地质特征数据进行基于克里金法的品位估算，从而生成三维品位分布模型；对三维品位分布模型进行不确定分析，从而得到品位估算误差分布图；
12、资源量分类模块，用于根据三维品位分布模型以及品位估算误差分布图进行计算不同品位边界条件下的资源量，并进行基于品位置信度水平的资源量分类，从而生成初步资源量分类模型，其中资源量分类包括探明、控制以及推断；
13、生产模拟模块，用于获取采矿以及选矿的工艺数值模型；根据初步资源量分类模型以及工艺数值模型模拟不同开采方案下的生产过程，从而得到生产模拟数据；对生产模拟数据进行技术可行性评估，并优化工艺参数，从而得到开采方案数据；
14、储量评估模块，用于根据开采方案数据对初步资源量分类模型进行可开采矿产修正，并基于修正后的资源量分类模型进行储量转换，从而得到可采储量数据；对可采储量数据进行敏感性分析，并进行风险评估以及不确定性量化，从而得到最终的矿产资源储量评估报告。
15、本发明利用地质调查、钻探和物探技术获取的数据为建立地质模型提供了全面的基础信息；隐式建模技术的应用使得地质体的表达更加符合实际地质情况，提高了模型的准确性和实用性；三维地质模型的构建有助于更好地理解矿床的空间结构和地质特征，为后续品位估算和资源量评估提供了重要基础。克里金法作为一种成熟的地质统计学方法，能够合理地对矿床品位进行空间插值，生成连续的三维品位分布模型；不确定性分析评估了品位估算的可靠性，识别了估算过程中的潜在风险，为决策者提供了重要参考。根据不同品位边界条件计算资源量，可以适应市场变化和开采成本的变化，为矿山规划提供灵活的方案；基于品位置信度水平的资源量分类，符合地质勘查的国际标准，提高了资源量评估的标准化和专业性。工艺数值模型的获取和应用可以模拟实际生产过程中的各种情况，提高开采方案的针对性和实用性；生产模拟数据的技术可行性评估和工艺参数优化有助于提高矿山生产效率和经济效益。可开采矿产修正和储量转换考虑了实际开采条件，使储量数据更加符合生产实际，提高了储量评估的实用性；敏感性分析和风险评估有助于识别影响储量评估的关键因素，为风险管理和决策提供依据。综合这些模块的效果，整个矿产资源评估体系能够为矿山的规划、设计、生产和管理提供坚实的地质和统计基础。它不仅能够提供准确的资源量数据，还能够评估与品位相关的不确定性和风险，为投资决策和矿山管理提供科学依据。
1.一种基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s15包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s16包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s5包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，其特征在于，步骤s55包括以下步骤：
10.一种基于数字模型的矿产资源储量评估系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于数字模型的矿产资源储量评估方法，所述基于数字模型的矿产资源储量评估系统包括：
