本申请涉及计算机科学，具体涉及数据处理，尤其涉及一种车辆双模识别数据智能处理方法及系统。
背景技术：
1、随着智慧城市建设的推进，汽车保有量的不断增加，停车场智能管理系统逐渐普及，车辆出入场的识别效率成为提升用户体验的关键。现有的停车场管理系统通常依赖于车牌图像识别和etc识别这两种主要技术。然而，这些系统在实际应用中常常仅关注车牌图像和etc数据本身，忽略了车辆出入场景及车辆动作类别的复杂性和多样性。这种缺陷导致了多个问题。这种局限性导致系统在面对复杂场景时，如车辆只是路过停车场或在门口短暂停留，却错误地将其识别为入场车辆，从而引发误识别问题。此外，车牌识别技术也常因车辆角度、反光等环境因素而失效，导致识别错误，进一步降低了系统的可靠性。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种车辆双模识别数据智能处理方法及系统，旨在解决现有双模识别数据智能处理中忽略车辆出入场景及车辆动作类别，导致误识别率高、车牌识别出错的技术问题，实现了通过综合车辆动作特征、环境特征及双模识别评分，结合场景语义特征聚类簇进行权重配置分析，提高车辆出入场识别的准确率和效率，降低等待时间，并减少误识别情况的效果。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种车辆双模识别数据智能处理方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种车辆双模识别数据智能处理方法，所述方法包括：获取目标停车场的设计分布信息，其中，所述设计分布信息包括k个出入口；调取所述k个出入口在预设历史窗口内的k个历史监控视频和k个车辆出入场记录集合，利用局部场景感知器对所述k个历史监控视频进行长时序车辆动作捕捉和环境特征捕捉，生成k个车辆动作特征序列集合和k个环境特征集合，其中，所述k个车辆动作特征序列集合和所述k个环境特征集合一一对应；基于所述k个车辆出入场记录集合进行双模识别指标分析，获得k个车牌识别评分集合和k个etc识别评分集合；根据所述k个车辆动作特征序列集合和所述k个环境特征集合进行语义相似聚类识别，获得k个场景语义特征聚类簇，每个场景语义特征聚类簇包括多个场景语义特征聚类集合，每个场景语义特征包括车辆动作－环境特征；利用所述k个场景语义特征聚类簇对所述k个车牌识别评分集合和所述k个etc识别评分集合进行场景权重配置分析，获得k个场景双模识别权重集合；采集所述目标停车场的所述k个出入口的k个实时场景语义特征，并根据所述k个实时场景语义特征和所述k个场景双模识别权重集合配置k个数据识别处理单元；对所述k个出入口的k个出入场车辆进行双模数据采集，获得k个双模识别数据，利用所述k个数据识别处理单元对所述k个双模识别数据进行智能处理，获得k个出入场认证结果。
4、本申请公开的另一个方面，提供了一种车辆双模识别数据智能处理系统，所述系统包括：设计分布信息获取模块，所述设计分布信息获取模块用于获取目标停车场的设计分布信息，其中，所述设计分布信息包括k个出入口；动作特征捕捉模块，所述动作特征捕捉模块用于调取所述k个出入口在预设历史窗口内的k个历史监控视频和k个车辆出入场记录集合，利用局部场景感知器对所述k个历史监控视频进行长时序车辆动作捕捉和环境特征捕捉，生成k个车辆动作特征序列集合和k个环境特征集合，其中，所述k个车辆动作特征序列集合和所述k个环境特征集合一一对应；双模识别指标分析模块，所述双模识别指标分析模块用于基于所述k个车辆出入场记录集合进行双模识别指标分析，获得k个车牌识别评分集合和k个etc识别评分集合；语义相似聚类识别模块，所述语义相似聚类识别模块用于根据所述k个车辆动作特征序列集合和所述k个环境特征集合进行语义相似聚类识别，获得k个场景语义特征聚类簇，每个场景语义特征聚类簇包括多个场景语义特征聚类集合，每个场景语义特征包括车辆动作－环境特征；场景权重配置分析模块，所述场景权重配置分析模块用于利用所述k个场景语义特征聚类簇对所述k个车牌识别评分集合和所述k个etc识别评分集合进行场景权重配置分析，获得k个场景双模识别权重集合；数据识别处理单元配置模块，所述数据识别处理单元配置模块用于采集所述目标停车场的所述k个出入口的k个实时场景语义特征，并根据所述k个实时场景语义特征和所述k个场景双模识别权重集合配置k个数据识别处理单元；智能处理模块，所述智能处理模块用于对所述k个出入口的k个出入场车辆进行双模数据采集，获得k个双模识别数据，利用所述k个数据识别处理单元对所述k个双模识别数据进行智能处理，获得k个出入场认证结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、上述一种车辆双模识别数据智能处理方法，该方法首先收集停车场k个出入口的设计分布信息，再调取这些出入口在预设历史窗口内的监控视频和车辆出入记录，利用局部场景感知器捕捉车辆的动作特征和环境特征。随后，对车辆出入记录进行双模识别分析，即进行车牌识别和etc识别，得到每种识别方式的评分，这有助于了解不同识别技术在不同条件下的表现。之后，通过对车辆动作特征和环境特征的组合进行语义相似聚类，创建k个场景语义特征聚类簇，每个簇内包含多个相似场景的特征集合。这样可以识别出不同场景下车辆出入的典型特征。然后，基于这些聚类簇，为每个出入口的车辆识别评分分配场景权重，调整对车牌识别和etc识别的信任度，提高识别的准确性。最后，实时采集当前出入口的场景特征，并据此配置相应的数据识别处理单元。当有车辆进出时，通过双模数据采集并利用配置好的处理单元进行智能处理，从而快速准确地完成车辆出入的认证。整个过程旨在通过融合多种信息和智能分析，提升停车场的管理效率和车辆出入的识别准确性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，调取所述k个出入口在预设历史窗口内的k个历史监控视频和k个车辆出入场记录集合，利用局部场景感知器对所述k个历史监控视频进行长时序车辆动作捕捉和环境特征捕捉，生成k个车辆动作特征序列集合和k个环境特征集合，包括：
3.如权利要求1所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，基于所述k个车辆出入场记录集合进行双模识别指标分析，获得k个车牌识别评分集合和k个etc识别评分集合，包括：
4.如权利要求1所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求1所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，包括：
8.一种车辆双模识别数据智能处理系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述一种车辆双模识别数据智能处理方法的步骤，包括：
