本技术属于数据处理，具体涉及一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法、系统、设备及存储介质。
背景技术：
1、在当前的产品质量溯源领域，随着智能化和物联网技术的快速发展，如何高效、准确地获取和处理产品质量溯源信息成为了一个亟待解决的技术问题。传统的溯源方法往往依赖于纸质文档或中心化数据库，存在信息孤岛、数据易篡改等弊端，无法满足现代产品质量溯源的高标准要求。同时，随着区块链技术的兴起，虽然为产品质量溯源提供了新的解决方案，但如何有效结合智能物联传感数据和区块链技术，实现产品质量溯源信息的全面、实时、准确识别，仍然是一个技术难题。特别是在处理大量、多维度的智能物联传感数据时，如何提取出关键的溯源属性描述特征，并通过智能算法进行溯源项目识别，是当前技术面临的一大挑战。此外，如何在区块链监管节点上实现产品质量全生命周期的索引特征表示，也是提升溯源效率和准确性的关键所在。
技术实现思路
1、本技术提供了一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法、系统、设备及存储介质，能够解决或者部分解决上述背景技术所涉及的技术问题。
2、本技术实施例提供一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法，应用于智能制造质量数据溯源系统，所述方法包括：
3、获取多个智能物联传感数据，所述智能物联传感数据包括区块链溯源节点的第一语义嵌入向量，以及产品质量溯源信息的第二语义嵌入向量，所述第一语义嵌入向量包括与所述区块链溯源节点关联的至少一个生命周期状态向量，所述第二语义嵌入向量包括与所述产品质量溯源信息关联的至少一个生命周期状态向量；
4、对于各个所述智能物联传感数据，基于所述智能物联传感数据包括的第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量，获取所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征；
5、通过溯源监管决策算法基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征，确定各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源项目识别文本，所述溯源项目识别文本表征溯源项目文本的识别概率；
6、基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征、溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到调试后的溯源监管决策算法，所述调试后的溯源监管决策算法用于获取所述区块链溯源节点针对所述产品质量溯源信息的溯源项目识别文本，所述溯源项目先验文本表征所述溯源项目文本的先验学习注释；
7、其中，所述生命周期状态向量用于表示所述产品质量溯源信息对应的区块链监管节点，在所述区块链监管节点对应的全生命周期中的索引特征。
8、在一种实现方式中，所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征；
9、所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征、溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到调试后的溯源监管决策算法，包括：
10、基于各个所述智能物联传感数据分别对应的所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，所述第一溯源属性描述特征表征所述区块链溯源节点对应的积极调试示例的溯源属性描述特征，所述第二溯源属性描述特征表征所述区块链溯源节点对应的消极调试示例的溯源属性描述特征；
11、基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，所述一致性调试误差用于指示所述溯源监管决策算法掌握挖掘所述第二溯源属性描述特征对应的内容的性能；
12、基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，得到所述溯源监管决策算法的判别调试误差，所述判别调试误差用于指示所述溯源监管决策算法对所述溯源项目文本的决策偏移权重；
13、基于所述溯源监管决策算法的一致性调试误差和判别调试误差，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到所述调试后的溯源监管决策算法。
14、在一种实现方式中，所述第一语义嵌入向量包括第一产线语义嵌入向量和第二产线语义嵌入向量，所述第一产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述区块链溯源节点之间具有匹配联系，所述第二产线语义嵌入向量包括所述第一产线语义嵌入向量，且所述第二产线语义嵌入向量中存在与所述区块链溯源节点之间具有非匹配联系的生命周期状态向量；所述第二语义嵌入向量包括第三产线语义嵌入向量和第四产线语义嵌入向量，所述第三产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述产品质量溯源信息之间具有匹配联系，所述第四产线语义嵌入向量用于表示所述产品质量溯源信息的访问预警记录；
15、所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，包括：
16、对于各个所述智能物联传感数据，基于所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第二产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述第一溯源属性描述特征；或者，基于所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述第一溯源属性描述特征；
17、对所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第二产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征衍生，生成所述第二溯源属性描述特征；或者，对所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征衍生，生成所述第二溯源属性描述特征。
18、在一种实现方式中，所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括第一产线溯源属性描述特征和第二产线溯源属性描述特征，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征均用于表示所述智能物联传感数据，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征对应于相同溯源特征关系网；
19、所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，包括：
20、基于由各个所述智能物联传感数据分别对应的第一产线溯源属性描述特征或第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述一致性调试误差；
21、或者，对于各个所述智能物联传感数据，对由所述智能物联传感数据的第一产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征，与由所述智能物联传感数据的第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征进行组合，得到所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性组合特征，以及对由所述智能物联传感数据的第一产线溯源属性描述特征生成的第二溯源属性描述特征，与由所述智能物联传感数据的第二产线溯源属性描述特征生成的第二溯源属性描述特征进行组合，得到所述智能物联传感数据对应的第二溯源属性组合特征；基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性组合特征和第二溯源属性组合特征，得到所述一致性调试误差；
22、或者，基于由各个所述智能物联传感数据分别对应的第一产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到第一局部一致性调试误差，以及由各个所述智能物联传感数据分别对应的第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到第二局部一致性调试误差；对所述第一局部一致性调试误差和所述第二局部一致性调试误差进行加权，得到所述一致性调试误差。
23、在一种实现方式中，所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，包括：
24、对于各个所述智能物联传感数据，对所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性描述特征，与所述智能物联传感数据对应的第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征融合，得到第一溯源属性融合特征；
25、对所述第一溯源属性融合特征和软阈值的时序向量进行交叉，得到第二溯源属性融合特征；
26、以所述第二溯源属性融合特征为基准进行特征激活，得到第三溯源属性融合特征；
27、基于所述各个智能物联传感数据分别对应的第三溯源属性融合特征，得到第一生产环节热力特征；
28、对所述智能物联传感数据对应的第二溯源属性描述特征，与所述智能物联传感数据对应的第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征融合，得到第四溯源属性融合特征；
29、对所述第四溯源属性融合特征和所述时序向量进行交叉，得到第五溯源属性融合特征；
30、以所述第五溯源属性融合特征为基准进行特征激活，得到第六溯源属性融合特征；
31、基于所述各个智能物联传感数据分别对应的第六溯源属性融合特征，得到第二生产环节热力特征；
32、对所述第一生产环节热力特征和所述第二生产环节热力特征进行加权，得到第三生产环节热力特征；
33、对所述第一生产环节热力特征和所述第三生产环节热力特征进行交叉，得到第七溯源属性融合特征；
34、基于所述第七溯源属性融合特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差。
35、在一种实现方式中，所述基于所述溯源监管决策算法的一致性调试误差和判别调试误差，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到所述调试后的溯源监管决策算法，包括：
36、对所述溯源监管决策算法的一致性调试误差和判别调试误差进行加权，得到所述溯源监管决策算法的全局调试误差；
37、朝着收敛所述全局调试误差的方向，对所述溯源监管决策算法的算法变量进行循环改进，得到所述调试后的溯源监管决策算法。
38、在一种实现方式中，所述区块链溯源节点的索引特征和所述第一语义嵌入向量以特征二元组的模式记录于预设特征空间中，所述产品质量溯源信息的索引特征和所述第二语义嵌入向量以特征二元组的模式记录于所述预设特征空间中；
39、所述获取多个智能物联传感数据，包括：
40、基于所述区块链溯源节点的索引特征，从所述预设特征空间中获取所述第一语义嵌入向量；
41、基于所述产品质量溯源信息的索引特征，从所述预设特征空间中获取所述第二语义嵌入向量；
42、结合所述第一语义嵌入向量和所述第二语义嵌入向量，获取所述智能物联传感数据。
43、在一种实现方式中，所述方法还包括：
44、对于各个所述智能物联传感数据，获取所述智能物联传感数据包括的第一语义嵌入向量中的第一生命周期状态向量；
45、结合所述第一生命周期状态向量和所述第一语义嵌入向量，得到所述智能物联传感数据对应的区块链溯源节点的消极调试示例；
46、基于所述各个智能物联传感数据分别对应的区块链溯源节点的消极调试示例，获取所述各个智能物联传感数据分别对应的第二溯源属性描述特征。
47、在一种实现方式中，所述方法还包括：
48、利用所述调试后的溯源监管决策算法，获取所述区块链溯源节点针对所述产品质量溯源信息的溯源项目识别文本；
49、以及，基于所述区块链溯源节点针对所述产品质量溯源信息的溯源项目识别文本，输出质量溯源观点评论。
50、本技术实施例提供一种智能制造质量数据溯源系统，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述的方法。
51、本技术实施例提供一种智能制造质量数据溯源设备，所述智能制造质量数据溯源设备用于：
52、获取多个智能物联传感数据，所述智能物联传感数据包括区块链溯源节点的第一语义嵌入向量，以及产品质量溯源信息的第二语义嵌入向量，所述第一语义嵌入向量包括与所述区块链溯源节点关联的至少一个生命周期状态向量，所述第二语义嵌入向量包括与所述产品质量溯源信息关联的至少一个生命周期状态向量；
53、对于各个所述智能物联传感数据，基于所述智能物联传感数据包括的第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量，获取所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征；
54、通过溯源监管决策算法基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征，确定各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源项目识别文本，所述溯源项目识别文本表征溯源项目文本的识别概率；
55、基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征、溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到调试后的溯源监管决策算法，所述调试后的溯源监管决策算法用于获取所述区块链溯源节点针对所述产品质量溯源信息的溯源项目识别文本，所述溯源项目先验文本表征所述溯源项目文本的先验学习注释；
56、其中，所述生命周期状态向量用于表示所述产品质量溯源信息对应的区块链监管节点，在所述区块链监管节点对应的全生命周期中的索引特征。
57、本技术实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
58、在本技术实施例中，通过获取多个智能物联传感数据，并深入分析其中的第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量，实现了对产品质量溯源信息的高效处理和精准识别。具体而言，本技术实施例能够基于智能物联传感数据，提取出全面的溯源属性描述特征，进而通过溯源监管决策算法，准确确定各个智能物联传感数据对应的溯源项目识别文本。该过程不仅提升了产品质量溯源的准确性和效率，还通过算法调试，使得溯源监管决策算法更加适应实际应用场景，为区块链溯源节点针对产品质量溯源信息的识别提供了有力支持。此外，本技术实施例利用生命周期状态向量，在区块链监管节点对应的全生命周期中实现了索引特征的精确表示，进一步增强了溯源信息的可追溯性和可管理性。
1.一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法，其特征在于，所述方法应用于智能制造质量数据溯源系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一语义嵌入向量包括第一产线语义嵌入向量和第二产线语义嵌入向量，所述第一产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述区块链溯源节点之间具有匹配联系，所述第二产线语义嵌入向量包括所述第一产线语义嵌入向量，且所述第二产线语义嵌入向量中存在与所述区块链溯源节点之间具有非匹配联系的生命周期状态向量；所述第二语义嵌入向量包括第三产线语义嵌入向量和第四产线语义嵌入向量，所述第三产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述产品质量溯源信息之间具有匹配联系，所述第四产线语义嵌入向量用于表示所述产品质量溯源信息的访问预警记录；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括第一产线溯源属性描述特征和第二产线溯源属性描述特征，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征均用于表示所述智能物联传感数据，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征对应于相同溯源特征关系网；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述溯源监管决策算法的一致性调试误差和判别调试误差，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到所述调试后的溯源监管决策算法，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链溯源节点的索引特征和所述第一语义嵌入向量以特征二元组的模式记录于预设特征空间中，所述产品质量溯源信息的索引特征和所述第二语义嵌入向量以特征二元组的模式记录于所述预设特征空间中；
8.一种智能制造质量数据溯源系统，其特征在于，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种智能制造质量数据溯源设备，其特征在于，所述智能制造质量数据溯源设备用于：
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
