本技术涉及大数据分析，特别涉及一种治超数据质量评价方法、介质及系统。
背景技术：
1、随着经济的快速增长和物流业的蓬勃发展，货运量显著增加，这给治超工作带来了前所未有的压力。
2、相关技术中，在对治超数据进行质量评价时，往往是通过人工筛选的方式。也就是说，通过人工对治超数据进行查验，以根据人工的经验来判断治超数据的优劣。然而，这种方式不仅效率低下；而且，由于人为的不可确定性和治超数据质量参差不齐、不完整、不准确、冗余等问题，容易导致最终评价结果不准确。
技术实现思路
1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种治超数据质量评价方法，能够有效提高治超数据的质量评价效率；同时，提高治超数据质量评价的准确性和可参考性。
2、第一方面，本发明实施例提出了一种治超数据质量评价方法，包括：获取多种测量指标对应的实际指标数据；对所述实际指标数据进行分类，以得到多个数据指标，并计算每一个所述数据指标对应的指标评分；利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值；根据所述指标评分和所述权重值计算所述实际指标数据对应的数据质量评分。
3、根据本发明实施例的治超数据质量评价方法，首先，获取多种测量指标对应的实际指标数据；接着，对所述实际指标数据进行分类，以得到多个数据指标，并计算每一个所述数据指标对应的指标评分；然后，利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值；接着，根据所述指标评分和所述权重值计算所述实际指标数据对应的数据质量评分。从而实现有效提高治超数据的质量评价效率；同时，提高治超数据质量评价的准确性和可参考性。
4、在一些实施例中，所述多个数据指标包括一级指标和所述一级指标对应的二级指标，其中，所述一级指标包括数据完整性指标、数据一致性指标、数据准确性指标和数据有效性指标；所述数据一致性指标对应的二级指标包括速度一致性指标、轴数一致性指标、车型一致性指标和车量一致性指标；所述数据准确性指标对应的二级指标包括低速驾驶行为指标、超速驾驶行为指标、停车驾驶行为指标、压边驾驶行为指标、跨道驾驶行为指标、逆向驾驶行为指标、磨称驾驶行为指标、跳称驾驶行为指标、紧密跟车行为指标和环境计量状态指标；所述数据有效性指标对应的二级指标包括多轴车辆指标、断轴车辆指标、无上称信号指标和无下称信号指标。
5、在一些实施例中，所述数据完整性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
6、
7、
8、其中，表示数据完整性指标对应的指标评分，表示指标测量设备的总数量，表示第个指标测量设备的有效情况。
9、在一些实施例中，所述数据一致性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
10、
11、其中，表示数据一致性指标对应的指标评分，表示速度一致性指标对应的指标评分，表示轴数一致性指标对应的指标评分，表示车型一致性指标对应的指标评分，表示车量一致性指标对应的指标评分；
12、
13、
14、
15、
16、其中，表示称重设备测量得到的汽车速度值，表示雷达设备测量得到的汽车速度值，表示相机设备测量得到的汽车速度值，表示汽车平均速度值，表示、、中的最大值，表示、、中的最小值；
17、
18、其中，表示轴数一致性指标对应的指标评分，表示称重设备测量得到的汽车轴数，表示雷达设备测量得到的汽车轴数，表示相机设备测量得到的汽车轴数；
19、
20、其中，表示车型一致性指标对应的指标评分，表示雷达设备测量得到的汽车车型数据，表示相机设备测量得到的汽车车型数据；
21、
22、其中，表示车量一致性指标对应的指标评分，表示称重设备测量得到的汽车数量值，表示相机设备测量得到的汽车数量值，表示雷达设备测量得到的汽车数量值。
23、在一些实施例中，所述数据准确性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
24、
25、其中，表示数据准确性指标对应的指标评分，表示第个数据准确性指标对应的二级指标的指标评分。
26、在一些实施例中，所述多轴车辆指标对应的指标评分或断轴车辆指标对应的指标评分通过以下公式计算：
27、
28、其中，表示多轴车辆指标对应的指标评分，表示断轴车辆指标对应的指标评分，表示系统检测到异常行为后修正的轴数数据，表示雷达设备测量得到的轴数数据，表示相机设备测量得到的轴数数据；
29、所述无上称信号指标对应的指标评分或无下称信号指标对应的指标评分通过以下公式计算：
30、
31、其中，表示无上称信号指标对应的指标评分，无下称信号指标对应的指标评分，表示指标测量设备的总数量，表示第个指标测量设备的有效情况。
32、在一些实施例中，利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值，包括：
33、利用层次分析法构建分层结构模型，其中，所述分层结构模型包括目标层、准则层和子准则层，所述准则层包括数据完整性指标、数据一致性指标、数据准确性指标和数据有效性指标，所述子准则层包括所述准则层中各项指标对应的二级指标；
34、基于所述行业专家知识构建判断矩阵，并根据所述判断矩阵计算每一数据指标对应的权重值。
35、在一些实施例中，该方法还包括：对所述判断矩阵进行一致性检验，以得到所述判断矩阵对应的一致性指标值和一致性比例值；基于预设取值区间判断所述一致性指标值和一致性比例值是否有效；如果是，则确定所述判断矩阵有效。
36、第二方面，本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有治超数据质量评价程序，该治超数据质量评价程序被处理器执行时实现如上所述的治超数据质量评价方法。
37、第三方面，本发明实施例提出了一种治超数据质量评价系统，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于获取多种测量指标对应的实际指标数据；数据指标分类模块，所述数据指标分类模块用于对所述实际指标数据进行分类，以得到多个数据指标，并计算每一个所述数据指标对应的指标评分；指标权重计算模块，所述指标权重计算模块用于利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值；数据评价模块，所述数据评价模块用于根据所述指标评分和所述权重值计算所述实际指标数据对应的数据质量评分。
38、根据本发明实施例的治超数据质量评价系统，通过设置数据采集模块用于获取多种测量指标对应的实际指标数据；数据指标分类模块用于对所述实际指标数据进行分类，以得到多个数据指标，并计算每一个所述数据指标对应的指标评分；指标权重计算模块用于利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值；数据评价模块用于根据所述指标评分和所述权重值计算所述实际指标数据对应的数据质量评分；从而实现有效提高治超数据的质量评价效率；同时，提高治超数据质量评价的准确性和可参考性。
39、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
1.一种治超数据质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，所述数据完整性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
3.如权利要求1所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，所述数据一致性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
4.如权利要求1所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，所述数据准确性指标对应的指标评分通过以下公式计算：
5.如权利要求1所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，所述多轴车辆指标对应的指标评分或断轴车辆指标对应的指标评分通过以下公式计算：
6.如权利要求1所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，利用层次分析法构建分层结构模型，并通过所述分层结构模型和行业专家知识确定每一数据指标对应的权重值，包括：
7.如权利要求6所述的治超数据质量评价方法，其特征在于，还包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有治超数据质量评价程序，该治超数据质量评价程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的治超数据质量评价方法。
9.一种治超数据质量评价系统，其特征在于，包括：
