本发明涉及空调器的，具体而言，涉及一种空调器的检测方法、检测装置、空调器及可读存储介质。
背景技术：
1、随着人民生活水平的日益提高，高品质生活对于家居环境的要求也越来越高，其中，空调器对于空间环境的改善更是显而易见。现有空调器中，冷媒泄露是影响空调器运行、用户健康和环境安全的一个重要因素。
2、在现有技术中，会在室内机内设置温度传感器，以判定是否发生室内冷媒泄露。现有技术中的检测方式，需要结合空调器的内盘温度、内环温度、排气温度等一系列温度参数，实现综合判断。然而，空调器在不同的运行模式、运行参数和运行环境中，其各个位置的温度(例如：内盘温度、内环温度、排气温度)情况是复杂多变的，因此温度传感器检测的弊端是其准确程度不高。
3、因此，如何精准检测判断空调器的冷媒泄露情况，一直是本领域技术人员致力于解决的技术问题。
技术实现思路
1、本发明解决的问题之一是如何精准检测判断空调器的冷媒泄露情况。
2、为解决上述问题的至少之一，本发明提供一种空调器的检测方法，检测方法用于检测空调器的冷媒泄露情况，空调器的出风口的一端设有用于发射红外光的光源，相对的另一端设有红外检测装置，空调器的内部设有至少三个冷媒浓度检测装置，检测方法包括：
3、在空调器的开机制冷运行时长达到预设时长后，检测空调器的运行参数，运行参数包括：内盘温度、内环温度、压缩机频率；
4、通过红外检测装置，检测来自光源的红外光强；
5、根据运行参数和红外光强，判断空调器是否存在冷媒泄露；
6、在判断结果为空调器存在冷媒泄露的情况下，通过至少三个冷媒浓度检测装置，检测判断空调器的冷媒泄露点位。
7、在上述任一技术方案中，根据运行参数和红外光强，判断空调器是否存在冷媒泄露，具体包括：
8、根据运行参数和红外光强，计算获得空调器的冷媒泄露风险指数；
9、根据冷媒泄露风险指数，判断空调器是否存在冷媒泄露。
10、在上述任一技术方案中，冷媒泄露风险指数通过以下公式计算获得：
11、i＝[int×(t内环-t内盘)]/f；
12、其中，i为冷媒泄露风险指数，int为红外光强，t内盘为内盘温度，t内环为内环温度，f为压缩机频率。
13、在上述任一技术方案中，根据冷媒泄露风险指数，判断空调器是否存在冷媒泄露，具体包括：
14、将冷媒泄露风险指数i与冷媒泄露风险指数阈值i阈值进行大小比较；
15、在冷媒泄露风险指数i小于冷媒泄露风险指数阈值i阈值的情况下，判断空调器存在冷媒泄露；
16、在冷媒泄露风险指数i大于冷媒泄露风险指数阈值i阈值的情况下，判断空调器不存在冷媒泄露。
17、在上述任一技术方案中，通过至少三个冷媒浓度检测装置，检测判断空调器的冷媒泄露点位，具体包括：
18、分别通过至少三个冷媒浓度检测装置，检测空调器在至少三个位置的至少三个冷媒浓度c1、c2……cn；
19、在至少三个冷媒浓度c1、c2……cn之中，确定两个最高冷媒浓度cx和cy；
20、根据两个最高冷媒浓度cx和cy，检测判断空调器的冷媒泄露点位。
21、在上述任一技术方案中，根据两个最高冷媒浓度cx和cy，检测判断空调器的冷媒泄露点位，具体包括：
22、根据两个最高冷媒浓度cx和cy，确定空调器的冷媒泄露点位参数r；
23、在冷媒泄露点位参数r小于冷媒泄露点位参数阈值r阈值的情况下，判断空调器的冷媒泄露点位靠近两个最高冷媒浓度cx和cy之间较低的冷媒浓度min(cx，cy)对应的检测点位；
24、在冷媒泄露点位参数r大于冷媒泄露点位参数阈值r阈值的情况下，判断空调器的冷媒泄露点位靠近两个最高冷媒浓度cx和cy之间较高的冷媒浓度max(cx，cy)对应的检测点位。
25、在上述任一技术方案中，冷媒泄露点位参数r通过以下公式计算获得：
26、r＝min(cx，cy)/max(cx，cy)；
27、其中，r为冷媒泄露点位参数，min(cx，cy)为两个最高冷媒浓度cx和cy之间较低的冷媒浓度，max(cx，cy)为两个最高冷媒浓度cx和cy之间较高的冷媒浓度。
28、本发明还提供了一种空调器的检测装置，检测装置用于检测空调器的冷媒泄露情况，空调器的出风口的一端设有用于发射红外光的光源，相对的另一端设有红外检测装置，空调器的内部设有至少三个冷媒浓度检测装置，检测装置包括：
29、运行参数检测模块，运行参数检测模块用于在空调器的开机制冷运行时长达到预设时长后，检测空调器的运行参数，运行参数包括：内盘温度、内环温度、压缩机频率；
30、红外检测装置，红外检测装置用于检测来自光源的红外光强；
31、判断模块，判断模块用于根据运行参数和红外光强，判断空调器是否存在冷媒泄露；
32、判断模块还用于在判断结果为空调器存在冷媒泄露的情况下，通过至少三个冷媒浓度检测装置，检测判断空调器的冷媒泄露点位。
33、本发明还提供了一种空调器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一技术方案的检测方法。
34、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案的检测方法。
35、有益效果
36、本发明提供了一种空调器的检测方法，该检测方法用于检测空调器的冷媒泄露情况。本发明的空调器出风口的一端设有用于发射红外光的光源，相对的另一端设有红外检测装置。本发明的空调器的内部设有至少三个冷媒浓度检测装置。其中，红外检测装置用于检测来自光源的红外光的强度，至少三个冷媒浓度检测装置用于检测空调器内部中至少三个不同检测点位上的冷媒浓度。本发明的检测方法首先在空调器的开机制冷运行时长达到预设时长后，检测空调器的运行参数，运行参数包括：内盘温度、内环温度、压缩机频率。以上运行参数在一定程度上表征了空调器冷媒泄露的高低。进而，本发明通过红外检测装置，检测来自光源的红外光强。空调器的冷媒泄露情况，会影响红外检测装置检测到红外光强，使得红外光强降低。由此，本发明可以根据运行参数和红外光强，判断空调器是否存在冷媒泄露。以空调器的运行参数和红外光强对空调器的冷媒泄露情况进行综合判断的方式，更加精准有效，可以在一定程度上减少空调器因运行环境复杂多变所带来的检测干扰，提高检测的精准程度。在判断结果为空调器存在冷媒泄露的情况下，通过至少三个冷媒浓度检测装置，检测判断空调器的冷媒泄露点位，以便供维修人员快速高效进行维修。
1.一种空调器的检测方法，其特征在于，所述检测方法用于检测所述空调器的冷媒泄露情况，所述空调器的出风口的一端设有用于发射红外光的光源，相对的另一端设有红外检测装置，所述空调器的内部设有至少三个冷媒浓度检测装置，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述运行参数和所述红外光强，判断所述空调器是否存在冷媒泄露，具体包括：
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述冷媒泄露风险指数通过以下公式计算获得：
4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述冷媒泄露风险指数，判断所述空调器是否存在冷媒泄露，具体包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的检测方法，其特征在于，所述通过所述至少三个冷媒浓度检测装置，检测判断所述空调器的冷媒泄露点位，具体包括：
6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述两个最高冷媒浓度cx和cy，检测判断所述空调器的冷媒泄露点位，具体包括：
7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述冷媒泄露点位参数r通过以下公式计算获得：
8.一种空调器的检测装置，其特征在于，所述检测装置用于检测所述空调器的冷媒泄露情况，所述空调器的出风口的一端设有用于发射红外光的光源，相对的另一端设有红外检测装置，所述空调器的内部设有至少三个冷媒浓度检测装置，所述检测装置包括：
9.一种空调器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的检测方法。
